基于計算機視覺與深度學習的人臉檢測、人臉識別技術(shù)正在從安防、商業(yè)、金融、家居等各個領(lǐng)域不斷迅速地、廣泛而深入地介入到人們的生活中，但是對于傳統(tǒng)人臉識別解決方案存在的準確率不高、漏抓誤報較多、人臉抓拍不清晰、圖像質(zhì)量不理想等問題，還是無法滿足一些商業(yè)需求。

實現(xiàn)“中國制造2025”，完成從制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變，智能制造是主攻方向。在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制。隨著智能化發(fā)展的愈演愈烈，市場對于機器視覺的需求也將逐漸增多。

機器視覺可說是工業(yè)自動化系統(tǒng)的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設(shè)備定位，都是機器視覺技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺。而為了因應層出不窮的新應用需求，工業(yè)相機的設(shè)計也出現(xiàn)新的發(fā)展方向。

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈

機器視覺在生活中的的應用及其廣泛，在交通領(lǐng)域、水文觀測、地質(zhì)災害預警識別等領(lǐng)域，都發(fā)揮著重要的作用。而宏觀上看，發(fā)展速度較快的細分產(chǎn)業(yè)是人臉識別與圖像識別。這兩個分支行業(yè)，在金融、安防以及交通領(lǐng)域較為集中。這些細分領(lǐng)域的投資者，大多都具有自身技術(shù)優(yōu)勢，并將為各類場景提供應用解決方案來盈利。

我國機器視覺發(fā)展現(xiàn)狀

我國機器視覺行業(yè)的起步比較晚，集中度也不是很高，最開始主要是代理國外品牌。近幾年，很多的經(jīng)銷商開始自主開發(fā)產(chǎn)品，但在行業(yè)分布、渠道分銷以及成熟的自動化產(chǎn)品等方面還是和國外有一定差距。國內(nèi)機器視覺的相對成熟的自動化產(chǎn)品質(zhì)量以及技術(shù)含量偏低，市場也遠遠沒有飽和。

機器視覺企業(yè)大體可以分為層開發(fā)廠商、二次開發(fā)廠商和產(chǎn)品代理商。國內(nèi)機器視覺企業(yè)主要為國外機器視覺產(chǎn)品代理商和系統(tǒng)二次開發(fā)廠商。目前進入我國機器視覺市場的國外品牌有100多家，我國本土的企業(yè)負責銷售代理的企業(yè)有200多家，專業(yè)的系統(tǒng)集成商超過50家。

我國機器視覺的發(fā)展趨勢

工業(yè)4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環(huán)境等優(yōu)點，將在我國工業(yè)自動化的實現(xiàn)過程中產(chǎn)生重要作用。

視覺圖像技術(shù)需要重點構(gòu)建四大核心能力：

第一，智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關(guān)鍵特征，準確度和可靠度是關(guān)鍵。

第二，智能測量。測量是工業(yè)的基礎(chǔ)，要求精準度。

第三，智能檢測。在測量的基礎(chǔ)上，綜合分析判斷多信息多指標，關(guān)鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

第四，智能互聯(lián)。圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點采集互聯(lián)，同時將人員、設(shè)備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等等數(shù)據(jù)互聯(lián)，衍生出深度學習、智能優(yōu)化、智能預測等等創(chuàng)新能力，真正展示出工業(yè)4.0的威力。