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Linux微服務(wù)架構(gòu)中容錯隔離的詳細(xì)資料技術(shù)

Linux愛好者 ? 來源:未知 ? 2019-06-30 10:21 ? 次閱讀

我們知道,在單體應(yīng)用的架構(gòu)下一旦程序發(fā)生了故障,那么整個應(yīng)用可能就沒法使用了,所以我們要把單體應(yīng)用拆分成具有多個服務(wù)的微服務(wù)架構(gòu),來減少故障的影響范圍。但是在微服務(wù)架構(gòu)下,有一個新的問題就是,由于服務(wù)數(shù)變多了,假設(shè)單個服務(wù)的故障率是不變的,那么整體微服務(wù)系統(tǒng)的故障率其實是提高了的。

比如:假設(shè)單個服務(wù)的故障率是0.01%,也就是可用性是99.99%,如果我們總共有10個微服務(wù),那么我們整體的可用性就是99.99%的十次方,得到的就是99.90%的可用性(也就是故障率為0.1%)。可見,相對于之前的單體應(yīng)用,整個系統(tǒng)可能發(fā)生故障的風(fēng)險大幅提升。

那么在這種情況下,我們應(yīng)該怎么去保證微服務(wù)架構(gòu)的可用性呢?

其實我們參考造船行業(yè)對船艙進(jìn)水風(fēng)險的隔離方法,如上圖。

造船行業(yè)有一個專業(yè)術(shù)語叫做「艙壁隔離」,利用艙壁將不同的船艙隔離起來,如果某一個船艙進(jìn)了水,那么就可以立即封閉艙門,形成艙壁隔離,只損失那一個船艙,其他船艙不受影響,整個船只還是可以正常航行。

對應(yīng)到微服務(wù)架構(gòu)中,我們要做的就是最大限度的隔離單個服務(wù)的風(fēng)險,也就是「 容錯隔離 」的方法。

一、微服務(wù)架構(gòu)中可用性風(fēng)險有哪些?

在聊「容錯隔離」方法之前,我們先來看一下微服務(wù)架構(gòu)中,常見的可用性風(fēng)險到底有哪些吧,知道了有哪些風(fēng)險我們才知道該如何去規(guī)避、去隔離風(fēng)險。

我們可以從項目部署規(guī)模的角度去分析風(fēng)險:

單機可用性風(fēng)險:

這個很好理解,就是微服務(wù)部署所在的某一臺機器出現(xiàn)了故障,造成的可用性風(fēng)險。這種風(fēng)險發(fā)生率很高,因為單機器在運維中本身就容易發(fā)生各種故障,例如 硬盤壞了、機器電源故障等等,這些都是時有發(fā)生的事情。不過雖然這種風(fēng)險發(fā)生率高,但危害有限,因為我們大多數(shù)服務(wù)并不只部署在一臺機器上,可能多臺都有,因此只需要做好監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)故障之后,及時的將這臺故障機器從服務(wù)集群中剔除即可,等修復(fù)了再重新上線到集群里。

單機房可用性風(fēng)險:

這種風(fēng)險的概率比單機器的要低很多,但是也不是完全不可能發(fā)生,在實際情況中,還是有一定概率的。比如最為常見的就是通往機房的光纖被挖斷了,前段時間支付寶所在機房不是就發(fā)生過光纖被挖么。

咱們?nèi)珖笮〕鞘卸荚诏偪竦倪M(jìn)行基建,修橋修路修房子,GDP就這么搞起來了,地下的光纖挖斷幾根不是再正常不過的事情了么,哈哈。

如果我們的服務(wù)全部都部署在單個機房,而機房又出故障了,那就沒轍了。好在,現(xiàn)在大多數(shù)中大型項目都會采用多機房部署的方案,比如同城雙活、異地多活等。一旦某個機房出現(xiàn)了故障不可用了,咱們立即采用切換路由的方式,把這個機房的流量切到其它機房里。

跨機房集群可用性風(fēng)險:

既然都跨機房集群了,可用性理論上應(yīng)該沒啥問題啊。但要知道這是在物理層面沒有問題了,如果咱們的代碼有坑,或者因為特殊原因用戶流量激增,導(dǎo)致我們的服務(wù)扛不住了,那在跨機房集群的情況下一樣會不可用。但如果我們提前做好了「容錯隔離」的一些方案,比如 限流、熔斷 等等,用上這些方法還是可以保證一部分服務(wù)或者一部分用戶的訪問是正常。

二、「 容錯隔離 」的方法有哪些?

好了,上面講了微服務(wù)架構(gòu)中可能遇到這么多的可用性風(fēng)險,并且也知道了「容錯隔離」的重要性,下面我們再來看看常見的「容錯隔離」方法有哪些:

超時:

這也是簡單的容錯方式。就是指在服務(wù)之間調(diào)用時,設(shè)置一個 主動超時時間,超過了這個時間閾值后,如果“被依賴的服務(wù)”還沒有返回數(shù)據(jù)的話,“調(diào)用者”就主動放棄,防止因“被依賴的服務(wù)”的故障所影響。

限流

顧名思義,就是限制最大流量。系統(tǒng)能提供的最大并發(fā)有限,同時來的請求又太多,服務(wù)不過來啊,就只好排隊限流了,就跟去景點排隊買票、去商場吃飯排隊等號的道理一樣一樣兒的。

降級

這個與限流類似,一樣是流量太多,系統(tǒng)服務(wù)不過來。這個時候可以可將不是那么重要的功能模塊進(jìn)行降級處理,停止服務(wù),這樣可以釋放出更多的資源供給核心功能的去用。同時還可以對用戶分層處理,優(yōu)先處理重要用戶的請求,比如VIP收費用戶等。

延遲處理

這個方式是指設(shè)置一個流量緩沖池,所有的請求先進(jìn)入這個緩沖池等待處理,真正的服務(wù)處理方按順序從這個緩沖池中取出請求依次處理,這種方式可以減輕后端服務(wù)的壓力,但是對用戶來說體驗上有延遲。

熔斷

可以理解成就像電閘的保險絲一樣,當(dāng)流量過大或者錯誤率過大的時候,保險絲就熔斷了,鏈路就斷開了,不提供服務(wù)了。當(dāng)流量恢復(fù)正常,或者后端服務(wù)穩(wěn)定了,保險絲會自動街上(熔斷閉合),服務(wù)又可以正常提供了。這是一種很好的保護后端微服務(wù)的一種方式。

熔斷技術(shù)中有個很重要的概念就是:斷路器,可以參考下圖:

斷路器其實就是一個狀態(tài)機原理,有三種狀態(tài):Closed(閉合狀態(tài),也就是正常狀態(tài))、Open(開啟狀態(tài),也就是當(dāng)后端服務(wù)出故障后鏈路斷開,不提供服務(wù)的狀態(tài))、Half-Open(半閉合狀態(tài),就是允許一小部分流量進(jìn)行嘗試,嘗試后發(fā)現(xiàn)服務(wù)正常就轉(zhuǎn)為Closed狀態(tài),服務(wù)依舊不正常就轉(zhuǎn)為Open狀態(tài))。

三、「 容錯隔離 」的應(yīng)用?

在容錯隔離或者說熔斷技術(shù)方面做得最出名的框架就是 Hystrix 了。Hystrix是由Netflix開源,在業(yè)內(nèi)應(yīng)用非常廣泛。

下面是Hystrix的原理流程圖:

這是新版流程,比之前舊版本又復(fù)雜很多,如果不講解一下,估計很多人都不容易看懂。

圖中標(biāo)注了數(shù)字1-9,可以按照這個數(shù)字順序去理解這個流程。

當(dāng)我們使用了Hystrix之后,請求會被封裝到HystrixCommand中,這也就是第一步。然后第二步就是開始執(zhí)行請求,Hystrix支持同步執(zhí)行(圖中.execute方法)、異步執(zhí)行(圖中.queue方法)和響應(yīng)式執(zhí)行(圖中.observer)。然后第三步判斷緩存,如果存在與緩存中,則直接返回緩存結(jié)果。如果不在緩存中,則走第四步,判斷 斷路器 的狀態(tài)是否是開啟的,如果是開啟狀態(tài),也就是短路了,那就進(jìn)行失敗返回,跳到第八步,第八步需要對失敗返回的處理也需要再做一次判斷,要么正常失敗返回,返回相應(yīng)信息,要么根本沒有實現(xiàn)失敗返回的處理邏輯,就直接報錯。如果 斷路器 不是開啟狀態(tài),那請求就繼續(xù)走,進(jìn)行第五步,判斷線程/隊列是否滿了,如果滿了,那么同樣跳到第八步,如果線程沒滿,則走到第六步,執(zhí)行遠(yuǎn)程調(diào)用邏輯,然后判斷遠(yuǎn)程調(diào)用是否成功,調(diào)用發(fā)生異常了就挑到第八步,調(diào)用正常就挑到第九步正常返回信息。

圖中的第七步,非常牛逼的一個模塊,是來收集Hystrix流程中的各種信息來對系統(tǒng)做監(jiān)控判斷的。

另外,Hystrix的斷路器實現(xiàn)原理也很關(guān)鍵,下面就是Hystrix斷路器的原理圖:

Hystrix通過滑動時間窗口算法來實現(xiàn)斷路器的,是以秒為單位的滑桶式統(tǒng)計,它總共包含10個桶,每秒鐘一個生成一個新的桶,往前推移,舊的桶就廢棄掉。

每一個桶中記錄了所有服務(wù)調(diào)用的狀態(tài),調(diào)用次數(shù)、是否成功等信息,斷路器的開關(guān)就是把這10個桶進(jìn)行聚合計算后,來判斷當(dāng)前是應(yīng)該開啟還是閉合的。

以上,就是對微服務(wù)架構(gòu)中「容錯隔離」的一些思考。

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原文標(biāo)題:微服務(wù)架構(gòu)之「 容錯隔離 」

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