RAMP“分析優(yōu)先”邊緣架構(gòu)可最小化數(shù)據(jù)處理量，最大限度地延長智能音箱、可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的電池壽命。

據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，2019年6月25日，模擬神經(jīng)形態(tài)芯片先驅(qū)Aspinity公司推出可重構(gòu)模擬模塊化處理器（Reconfigurable Analog Modular Processor, RAMP）平臺，這款超低功耗的模擬處理平臺，可克服電池供電型永遠(yuǎn)在線傳感設(shè)備的功耗和數(shù)據(jù)處理難題，特別適用于消費(fèi)類、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、工業(yè)和其他應(yīng)用領(lǐng)域。

RAMP平臺將機(jī)器學(xué)習(xí)融入到模擬處理器中，該革命性技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)被數(shù)字化之前，從背景噪聲中進(jìn)行事件的檢測和分類，例如語音、警報(bào)、振動(dòng)頻率或量級變化。通過直接分析傳感器原始模擬數(shù)據(jù)，RAMP平臺可以更有效地對永遠(yuǎn)在線系統(tǒng)的能源和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分配，從而避免高功耗的處理和無關(guān)數(shù)據(jù)的傳輸。與舊的“數(shù)字化優(yōu)先”架構(gòu)相比（即所有傳感器數(shù)據(jù)需不間斷地?cái)?shù)字化來進(jìn)行事件分析），基于RAMP的“分析優(yōu)先”方案為邊緣傳感器帶來更多智能，使永遠(yuǎn)在線設(shè)備所需功耗至少降低10倍，處理數(shù)據(jù)量至少減少100倍，比如語音優(yōu)先的智能音箱和可穿戴設(shè)備/可聽戴設(shè)備，永遠(yuǎn)監(jiān)聽的智能家居安防設(shè)備和工業(yè)振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)。

市場對永遠(yuǎn)在線傳感設(shè)備的需求量正在飆升，短短幾年之間，已有數(shù)十億智能系統(tǒng)投入使用。根據(jù)Juniper Research預(yù)計(jì)，到2023年，數(shù)字語音助理的安裝量將增加三倍，達(dá)到80億臺。永遠(yuǎn)在線的語音優(yōu)先設(shè)備，如智能音箱和可穿戴設(shè)備/可聽戴設(shè)備，是最大且增長最快的細(xì)分市場。到2021年，智能音箱將達(dá)到4.82億臺（根據(jù)IHS Markit數(shù)據(jù)），到2022年可穿戴設(shè)備/可聽戴設(shè)備將達(dá)到4.17億臺（根據(jù)Juniper研究數(shù)據(jù)）。

隨著設(shè)備制造商對永遠(yuǎn)在線便攜式傳感設(shè)備的大量投資，技術(shù)開發(fā)人員正在努力掃除此類設(shè)備的應(yīng)用障礙。其中首要問題為電池壽命短，這正是許多永遠(yuǎn)在線的傳感設(shè)備無法吸引終端用戶的主要因素。

Aspinity公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tom Doyle表示：“我們正處于永遠(yuǎn)監(jiān)聽、不間歇運(yùn)行設(shè)備大規(guī)模使用的風(fēng)口浪尖。為了達(dá)到更高的規(guī)模水平，我們必須解決某些應(yīng)用的體系構(gòu)架問題。例如，語音優(yōu)先的智能音箱和可穿戴設(shè)備/可聽戴設(shè)備，應(yīng)該可以長時(shí)間運(yùn)行而不需要電池充電，否則會(huì)使消費(fèi)者焦慮充電問題。我們致力于通過智能架構(gòu)方法解決這個(gè)問題。我們RAMP平臺能夠分析從麥克風(fēng)邊緣接收的聲音，使喚醒口令引擎和其他數(shù)字處理器在80%沒有語音的時(shí)候，保持處于低功耗休眠狀態(tài)。這類設(shè)備（比如一年才更換一次電池的語音優(yōu)先電視遙控器或者可以運(yùn)行一整天不充電的智能耳塞）制造商，將在市場中獲得巨大的競爭優(yōu)勢。”

RAMP平臺

Aspinity的RAMP專利技術(shù)可在緊湊型、超低功耗的模擬電路中重復(fù)復(fù)雜的數(shù)字處理任務(wù)，支持從非結(jié)構(gòu)化的傳感器原始模擬數(shù)據(jù)中進(jìn)行事件檢測和分類。利用少量晶體管的非線性特性，仿效大腦效率，RAMP采用結(jié)合了模塊化、并行和連續(xù)運(yùn)行的模擬模塊。與傳統(tǒng)的模擬電路相比，每個(gè)模擬模塊都具有更小且更高效的可編程封裝。通過配置不同的模擬模塊，可實(shí)現(xiàn)典型的數(shù)字任務(wù)，如信號分析和數(shù)據(jù)壓縮，以及更復(fù)雜的任務(wù)，如特征提取、事件檢測和分類，從而幫助RAMP平臺支持眾多應(yīng)用。

技術(shù)靈活，可編程、可擴(kuò)展

RAMP平臺的模擬模塊可以使用特定應(yīng)用的算法進(jìn)行重新編程，以分析來自多種傳感器的原始模擬數(shù)據(jù)，例如用于工業(yè)振動(dòng)監(jiān)測的加速度計(jì)。傳統(tǒng)預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)需要不間斷處理數(shù)以千計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)來監(jiān)控某些光譜峰值的變化趨勢，而RAMP則可以僅選擇最重要的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行采樣，將振動(dòng)的數(shù)據(jù)量壓縮100倍，并極大的減少分析需要收集和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。對永遠(yuǎn)在線應(yīng)用而言，減少處理數(shù)據(jù)量是更容易部署電池供電型無線傳感器系統(tǒng)的關(guān)鍵。