人工智能是近兩年的熱門話題，深度學(xué)習(xí)、智能駕駛、智能家居、機器人等AI相關(guān)領(lǐng)域成為創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的焦點。在過去的20年間，嵌入式人工智能在智能終端的發(fā)展十分迅猛以及迫切，不論是在智能手機、無人機、機器人還是智能汽車上，從用戶、醫(yī)院、汽車、飛機和工廠等都出現(xiàn)了嵌入式人工智能的身影。

嵌入式人工智能，就是在人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)的，需要在本地終端進行計算的應(yīng)用場景。相比云端智能，嵌入式人工智能要做的，是能夠在本地進行實時環(huán)境感知、人機交互與決策控制。

當今人工智能的計算大多數(shù)都在 BAT 的數(shù)據(jù)中心，在云上面，但是智慧物聯(lián)網(wǎng)這樣一個巨大的機會，它遠離數(shù)據(jù)中心，但蘊藏著極其強大的能量。做嵌入式AI已是大勢所趨。比如自動駕駛汽車每秒鐘可以產(chǎn)生1G的數(shù)據(jù)，必須及時的、迅速的在本地來處理決策，不可能移到云端。再往特殊情況去設(shè)想，假設(shè)一個孩子橫穿馬路，如果自動駕駛汽車感知到后要把信號傳送到云端再做決策，會相比本地運算產(chǎn)生更長時延，若遇到當時網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，后果將不可想象。嵌入式人工智能將在邊緣計算產(chǎn)品中，得到十分廣泛的應(yīng)用。目前，嵌入式AI已經(jīng)開始進入市場 ，特別是在自動駕駛與數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域得到快速的滲透與應(yīng)用。

同樣，安防監(jiān)控、智能家居、智能音箱等都是巨大的市場，都需要被賦予在本地處理，而無需將數(shù)據(jù)傳到云端的能力，哪怕沒有網(wǎng)，智能依然是智能。

目前，在人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了很多需要在本地終端進行計算的應(yīng)用場景，比如機器人、無人機、汽車等，于是嵌入式人工智能應(yīng)運而生。嵌入式已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域新開辟出的一個嶄新的分支。未來市場都會爆炸式的增長。

但是，嵌入式人工智能挑戰(zhàn)和機遇并存，要想真正實現(xiàn)萬物智能，是一個非常艱難的過程。目前，大部分AI應(yīng)用都基于云端，要大面積地應(yīng)用到人們?nèi)粘Ｉ钪羞€有一定的距離。一方面，過去的人工智能基本上是在相對高性能的服務(wù)器上去構(gòu)建軟件算法，如何降低成本是一個問題；另一方面，高功耗制約了人工智能向更多前端應(yīng)用場景的滲透。

來源：朗銳智科