本文介紹了在使用阿里云Redis的開發(fā)規(guī)范,從鍵值設(shè)計(jì)、命令使用、客戶端使用、相關(guān)工具等方面進(jìn)行說明,通過本文的介紹可以減少使用Redis過程帶來的問題。
鍵值設(shè)計(jì)
key名設(shè)計(jì)
可讀性和可管理性
以業(yè)務(wù)名(或數(shù)據(jù)庫名)為前綴(防止key沖突),用冒號(hào)分隔,比如業(yè)務(wù)名:表名:id
ugc1
簡(jiǎn)潔性
保證語義的前提下,控制key的長(zhǎng)度,當(dāng)key較多時(shí),內(nèi)存占用也不容忽視,例如:
user:{uid}messages:{mid}簡(jiǎn)化為u:{uid}
不要包含特殊字符
反例:包含空格、換行、單雙引號(hào)以及其他轉(zhuǎn)義字符
value設(shè)計(jì)
拒絕bigkey(防止網(wǎng)卡流量、慢查詢)
string類型控制在10KB以內(nèi),hash、list、set、zset元素個(gè)數(shù)不要超過5000。
反例:一個(gè)包含200萬個(gè)元素的list。
非字符串的bigkey,不要使用del刪除,使用hscan、sscan、zscan方式漸進(jìn)式刪除,同時(shí)要注意防止bigkey過期時(shí)間自動(dòng)刪除問題(例如一個(gè)200萬的
zset設(shè)置1小時(shí)過期,會(huì)觸發(fā)del操作,造成阻塞,而且該操作不會(huì)不出現(xiàn)在慢查詢中(latency可查)),查找方法和刪除方法
選擇適合的數(shù)據(jù)類型。
例如:實(shí)體類型(要合理控制和使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)存編碼優(yōu)化配置,例如ziplist,但也要注意節(jié)省內(nèi)存和性能之間的平衡)
反例:
set?username?tom set?userage?19 set?userfavor?football
正例:
hmset?user:1?name?tom?age?19?favor?football
控制key的生命周期,redis不是垃圾桶。
建議使用expire設(shè)置過期時(shí)間(條件允許可以打散過期時(shí)間,防止集中過期),不過期的數(shù)據(jù)重點(diǎn)關(guān)注idletime。
命令使用
O(N)命令關(guān)注N的數(shù)量
例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用,但是需要明確N的值。有遍歷的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。
禁用命令
禁止線上使用keys、flushall、flushdb等,通過redis的rename機(jī)制禁掉命令,或者使用scan的方式漸進(jìn)式處理。
合理使用select
redis的多數(shù)據(jù)庫較弱,使用數(shù)字進(jìn)行區(qū)分,很多客戶端支持較差,同時(shí)多業(yè)務(wù)用多數(shù)據(jù)庫實(shí)際還是單線程處理,會(huì)有干擾。
使用批量操作提高效率
原生命令:例如mget、mset。
非原生命令:可以使用pipeline提高效率。
但要注意控制一次批量操作的元素個(gè)數(shù)(例如500以內(nèi),實(shí)際也和元素字節(jié)數(shù)有關(guān))。
注意兩者不同:
原生是原子操作,pipeline是非原子操作。
pipeline可以打包不同的命令,原生做不到
pipeline需要客戶端和服務(wù)端同時(shí)支持。
不建議過多使用Redis事務(wù)功能
Redis的事務(wù)功能較弱(不支持回滾),而且集群版本(自研和官方)要求一次事務(wù)操作的key必須在一個(gè)slot上(可以使用hashtag功能解決)。
Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求
1、所有key都應(yīng)該由 KEYS 數(shù)組來傳遞,redis.call/pcall 里面調(diào)用的redis命令,key的位置,必須是KEYS array, 否則直接返回error,"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"
2、所有key,必須在1個(gè)slot上,否則直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"
monitor命令
必要情況下使用monitor命令時(shí),要注意不要長(zhǎng)時(shí)間使用。
客戶端使用
避免多個(gè)應(yīng)用使用一個(gè)Redis實(shí)例
正例:不相干的業(yè)務(wù)拆分,公共數(shù)據(jù)做服務(wù)化。
使用帶有連接池的數(shù)據(jù)庫
可以有效控制連接,同時(shí)提高效率,標(biāo)準(zhǔn)使用方式:
Jedis?jedis?=?null; try?{ ????jedis?=?jedisPool.getResource(); ????//具體的命令 ????jedis.executeCommand() }?catch?(Exception?e)?{ ????logger.error("op?key?{}?error:?"?+?e.getMessage(),?key,?e); }?finally?{ ????//注意這里不是關(guān)閉連接,在JedisPool模式下,Jedis會(huì)被歸還給資源池。 ????if?(jedis?!=?null)? ????????jedis.close(); }
熔斷功能
高并發(fā)下建議客戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)
合理的加密
設(shè)置合理的密碼,如有必要可以使用SSL加密訪問(阿里云Redis支持)
淘汰策略
根據(jù)自身業(yè)務(wù)類型,選好maxmemory-policy(最大內(nèi)存淘汰策略),設(shè)置好過期時(shí)間。
默認(rèn)策略是volatile-lru,即超過最大內(nèi)存后,在過期鍵中使用lru算法進(jìn)行key的剔除,保證不過期數(shù)據(jù)不被刪除,但是可能會(huì)出現(xiàn)OOM問題。
其他策略如下:
allkeys-lru:根據(jù)LRU算法刪除鍵,不管數(shù)據(jù)有沒有設(shè)置超時(shí)屬性,直到騰出足夠空間為止。
allkeys-random:隨機(jī)刪除所有鍵,直到騰出足夠空間為止。
volatile-random:隨機(jī)刪除過期鍵,直到騰出足夠空間為止。
volatile-ttl:根據(jù)鍵值對(duì)象的ttl屬性,刪除最近將要過期數(shù)據(jù)。如果沒有,回退到noeviction策略。
noeviction:不會(huì)剔除任何數(shù)據(jù),拒絕所有寫入操作并返回客戶端錯(cuò)誤信息"(error) OOM command not allowed when used memory",此時(shí)Redis只響應(yīng)讀操作。
相關(guān)工具
數(shù)據(jù)同步
redis間數(shù)據(jù)同步可以使用:redis-port
big key搜索
redis大key搜索工具:https://developer.aliyun.com/article/117042
熱點(diǎn)key尋找
內(nèi)部實(shí)現(xiàn)使用monitor,所以建議短時(shí)間使用facebook的redis-faina 阿里云Redis已經(jīng)在內(nèi)核層面解決熱點(diǎn)key問題
刪除bigkey
下面操作可以使用pipeline加速。
redis 4.0已經(jīng)支持key的異步刪除,歡迎使用。
Hash刪除: hscan + hdel
public?void?delBigHash(String?host,?int?port,?String?password,?String?bigHashKey)?{ ????Jedis?jedis?=?new?Jedis(host,?port); ????if?(password?!=?null?&&?!"".equals(password))?{ ????????jedis.auth(password); ????} ????ScanParams?scanParams?=?new?ScanParams().count(100); ????String?cursor?=?"0"; ????do?{ ????????ScanResult>?scanResult?=?jedis.hscan(bigHashKey,?cursor,?scanParams); ????????List >?entryList?=?scanResult.getResult(); ????????if?(entryList?!=?null?&&?!entryList.isEmpty())?{ ????????????for?(Entry ?entry?:?entryList)?{ ????????????????jedis.hdel(bigHashKey,?entry.getKey()); ????????????} ????????} ????????cursor?=?scanResult.getStringCursor(); ????}?while?(!"0".equals(cursor)); ????//刪除bigkey ????jedis.del(bigHashKey); }
List刪除: ltrim
public?void?delBigList(String?host,?int?port,?String?password,?String?bigListKey)?{ ????Jedis?jedis?=?new?Jedis(host,?port); ????if?(password?!=?null?&&?!"".equals(password))?{ ????????jedis.auth(password); ????} ????long?llen?=?jedis.llen(bigListKey); ????int?counter?=?0; ????int?left?=?100; ????while?(counter?Set刪除: sscan + srem
public?void?delBigSet(String?host,?int?port,?String?password,?String?bigSetKey)?{ ????Jedis?jedis?=?new?Jedis(host,?port); ????if?(password?!=?null?&&?!"".equals(password))?{ ????????jedis.auth(password); ????} ????ScanParams?scanParams?=?new?ScanParams().count(100); ????String?cursor?=?"0"; ????do?{ ????????ScanResult?scanResult?=?jedis.sscan(bigSetKey,?cursor,?scanParams); ????????List ?memberList?=?scanResult.getResult(); ????????if?(memberList?!=?null?&&?!memberList.isEmpty())?{ ????????????for?(String?member?:?memberList)?{ ????????????????jedis.srem(bigSetKey,?member); ????????????} ????????} ????????cursor?=?scanResult.getStringCursor(); ????}?while?(!"0".equals(cursor)); ????//刪除bigkey ????jedis.del(bigSetKey); } SortedSet刪除: zscan + zrem
public?void?delBigZset(String?host,?int?port,?String?password,?String?bigZsetKey)?{ ????Jedis?jedis?=?new?Jedis(host,?port); ????if?(password?!=?null?&&?!"".equals(password))?{ ????????jedis.auth(password); ????} ????ScanParams?scanParams?=?new?ScanParams().count(100); ????String?cursor?=?"0"; ????do?{ ????????ScanResult?scanResult?=?jedis.zscan(bigZsetKey,?cursor,?scanParams); ????????List ?tupleList?=?scanResult.getResult(); ????????if?(tupleList?!=?null?&&?!tupleList.isEmpty())?{ ????????????for?(Tuple?tuple?:?tupleList)?{ ????????????????jedis.zrem(bigZsetKey,?tuple.getElement()); ????????????} ????????} ????????cursor?=?scanResult.getStringCursor(); ????}?while?(!"0".equals(cursor)); ????//刪除bigkey ????jedis.del(bigZsetKey); } 編輯:黃飛
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評(píng)論