相機(jī)標(biāo)定中所要確定的幾何模型參數(shù)分為內(nèi)參和外參兩種類(lèi)型。相機(jī)內(nèi)參的作用是確定相機(jī)從三維空間到二維圖像的投影關(guān)系。相機(jī)外參的作用是確定相機(jī)坐標(biāo)與世界坐標(biāo)系之間相對(duì)位置關(guān)系。
2022-10-12 16:04:18
2245 單目相機(jī)標(biāo)定技術(shù)適用于被測(cè)表面曲率較小且需要獲取實(shí)際數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)合,比如食品、機(jī)械制造以及半導(dǎo)體等。
2023-07-21 11:32:27
2355 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/8D/61/wKgZomS5_QSASdyjAAAIrHUE0x4951.jpg)
幾篇張正友標(biāo)定方法的英文原文,不少朋友看過(guò)張正友標(biāo)定方法,這里提供他的英文原文。喜歡看英文文獻(xiàn)的,以及愿意更深入理解matlab中相機(jī)標(biāo)定工具箱的朋友可以參考。
2018-05-04 14:43:25
這里相機(jī)標(biāo)定主要內(nèi)容包括:圖像的采集、相機(jī)參數(shù)獲取、TOOLBOX_calib可視化描述一、相機(jī)標(biāo)定感謝博主的代碼分享,這里主要參考了一些(https://download.csdn.net
2021-08-18 07:24:03
``【課程推薦】龍哥手把手教你學(xué)LabVIEW機(jī)器視覺(jué)設(shè)計(jì)教程請(qǐng)問(wèn)哪位大神有Labview機(jī)器視覺(jué)相機(jī)標(biāo)定的程序文件,麻煩分享一下?在下不甚感激!qq:599108466.``
2016-05-25 12:36:45
相機(jī)標(biāo)定不成功點(diǎn)擊下一步?jīng)]反應(yīng)
2015-04-16 12:58:59
labview標(biāo)定圖片不成功 點(diǎn)擊下一步?jīng)]反應(yīng)
2015-04-16 12:57:25
最近在做視覺(jué),需要用labview做相機(jī)的標(biāo)定,通過(guò)空間轉(zhuǎn)換確定空間位置。視覺(jué)助手的標(biāo)定只能標(biāo)定內(nèi)參數(shù),沒(méi)有辦法做內(nèi)外參數(shù)的標(biāo)定,哪位大神給指導(dǎo)指導(dǎo)如何做一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)定程序。
2017-04-24 16:08:44
目標(biāo)平面與成像平面平行,但是攝像頭與目標(biāo)平面相對(duì)位置是改變的,那么:1,相機(jī)標(biāo)定后獲得的參數(shù)還能不能用,因?yàn)槲铱从械恼f(shuō)相機(jī)標(biāo)定后的參數(shù)用于相機(jī)與工作平面的相對(duì)位置不變。所以不知道了2,如果參數(shù)不能
2016-05-20 15:49:27
小白求助,求相機(jī)標(biāo)定示例
2021-11-22 07:43:41
lidar_camera_calibration項(xiàng)目——激光雷達(dá)和相機(jī)聯(lián)合標(biāo)定
2019-04-12 09:27:38
在提供的資料里,提供的QT端開(kāi)發(fā)例程和opencv開(kāi)發(fā)例程在哪里?是用戶(hù)手冊(cè)里的qt安裝教程和opencv終端測(cè)試代碼嗎?
2022-01-06 07:10:02
光學(xué)標(biāo)定板應(yīng)用領(lǐng)域宏誠(chéng)光學(xué)玻璃系列標(biāo)定板和陶瓷系列標(biāo)定板是專(zhuān)為高校實(shí)驗(yàn)、研究單位項(xiàng)目研發(fā)和機(jī)器視覺(jué)集成商產(chǎn)品標(biāo)定等等客戶(hù)群體使用的常用標(biāo)定工具,能夠方便獲得相機(jī)的標(biāo)定數(shù)據(jù)。標(biāo)定板作用:為校正鏡頭畸變
2022-09-20 08:14:32
matrox mil開(kāi)發(fā)資料:CALIBRATION相機(jī)標(biāo)定模塊
2015-12-10 16:32:06
8 《OpenCV3編程入門(mén)》OpenCV3版書(shū)本配套示例程序06,使用VideoCapture類(lèi)進(jìn)行視頻讀取和播放。
2016-06-06 15:20:54
0 遍歷圖像像素的14種方法_OpenCV2版書(shū)本配套示例程序24,來(lái)自一本國(guó)外OpenCV2書(shū)籍的示例-遍歷圖像像素的14種方法。
2016-06-06 15:20:54
0 OpenCV例程匯總,對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)有個(gè)詳細(xì)注釋的例程是很好的學(xué)習(xí)方法
2016-08-26 14:12:28
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-floodFill函數(shù)用法示例,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:12:48
1 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-canny邊緣檢測(cè),感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:27:53
2 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-blur圖像模糊,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:27:53
3 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-boxFilter函數(shù)用法示例,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:27:53
4 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-OpenCV開(kāi)發(fā)環(huán)境的配置,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:27:53
20 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-Laplacian函數(shù)用法示例
2016-09-18 16:38:46
8 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-MedianBlur函數(shù)用法示例
2016-09-18 16:38:46
17 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-HoughCircles函數(shù)用法示例
2016-09-18 16:38:46
2 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-HoughLinesP函數(shù)用法示例
2016-09-18 16:38:46
10 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-HoughLines函數(shù)用法示例
2016-09-18 16:38:46
18 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-Harris角點(diǎn)檢測(cè)
2016-09-18 16:38:46
1 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-GaussianBlur函數(shù)用法示例
2016-09-18 16:38:46
1 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-多通道圖像混合
2016-09-18 16:38:46
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-點(diǎn)追蹤
2016-09-18 16:38:46
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-初級(jí)圖像混合
2016-09-18 16:38:46
6 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-彩色目標(biāo)跟蹤
2016-09-17 22:54:11
2 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-播放視頻
2016-09-17 22:54:12
16 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-人臉識(shí)別
2016-09-17 22:55:31
1 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-模板匹配
2016-09-17 22:55:31
4 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-基本閾值操作,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-分水嶺算法,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-基本鼠標(biāo)操作,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-仿射變換綜合示例,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-反向投影,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-基礎(chǔ)圖像容器Mat,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-圖像修補(bǔ),感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-圖像腐蝕,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-圖像顯示,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-凸包檢測(cè)基礎(chǔ),感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-用morphologyEx進(jìn)行圖像膨脹,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-一維直方圖的繪制,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-亞像素級(jí)角點(diǎn)檢測(cè),感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
1 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-尋找和繪制物體的凸包,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-為程序界面添加滑動(dòng)條,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-用morphologyEx進(jìn)行圖像腐蝕,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-用morphologyEx進(jìn)行圖像閉運(yùn)算,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-輪廓查找基礎(chǔ),感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-調(diào)用攝像頭,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:03
9 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-霍夫線(xiàn)變換綜合示例,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 17:02:25
18 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-支持向量機(jī)之SVM引導(dǎo),感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 17:02:25
1 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-邊緣檢測(cè)綜合示例,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 17:02:25
0 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-離散傅里葉變換,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 17:02:25
7 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-用OpenCV進(jìn)行基本繪圖,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 17:02:25
3 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-用指針訪(fǎng)問(wèn)像素,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 17:02:25
2 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-直方圖對(duì)比,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 17:02:25
2 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-用迭代器訪(fǎng)問(wèn)像素,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 17:02:25
2 OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-直方圖均衡化,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 17:15:05
2 什么是攝相機(jī)標(biāo)定?攝相機(jī)標(biāo)定方法的分類(lèi)?感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-22 12:04:45
0 本文CameraCalibrator類(lèi)源代碼來(lái)自于OpenCV2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程手冊(cè)(Robert Laganiere 著 張靜 譯) 強(qiáng)烈建議閱讀機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)筆記(4)——單目攝像機(jī)標(biāo)定參數(shù)
2017-02-08 03:36:38
523 (4)——單目攝像機(jī)標(biāo)定參數(shù)說(shuō)明? 機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)筆記(5)——基于OpenCV的單目攝像機(jī)標(biāo)定? 機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)筆記(6)——雙目攝像機(jī)標(biāo)定參數(shù)說(shuō)明 1.雙目攝像機(jī)標(biāo)定目的 雙目攝像機(jī)標(biāo)定最主要的目的就是要得出左右兩個(gè)攝像機(jī)的相對(duì)位置關(guān)系,但是在OpenCV中,計(jì)算表示左右攝像機(jī)位置的矩陣R和T的同時(shí),也可
2017-02-08 03:41:12
578 我們首先介紹下計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中常見(jiàn)的三個(gè)坐標(biāo)系:圖像坐標(biāo)系,相機(jī)坐標(biāo)系,世界坐標(biāo)系。以及他們之間的關(guān)系。然后介紹如何使用張正友相機(jī)標(biāo)定法標(biāo)定相機(jī)。攝像機(jī)標(biāo)定(Camera calibration)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是從世界坐標(biāo)系換到圖像坐標(biāo)系的過(guò)程,也就是求最終的投影矩陣的過(guò)程。
2017-12-04 16:56:35
17861 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/A7/04/wKgZomUMQdqARNxjAAAU4jlg27I132.png)
針對(duì)基于C形臂的手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)中相機(jī)標(biāo)定這一關(guān)鍵技術(shù)中存在的過(guò)渡環(huán)節(jié)過(guò)多、參數(shù)求解過(guò)程復(fù)雜等問(wèn)題,提出一種完全忽略相機(jī)模型的解決方法。該方法完全忽略相機(jī)模型,在映射參數(shù)求解過(guò)程中簡(jiǎn)化了過(guò)渡環(huán)節(jié),使得
2017-12-14 15:31:30
5 針對(duì)張正友標(biāo)定方法中相機(jī)內(nèi)參數(shù)的求解可能陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題,考慮鏡頭的三階徑向畸變和二階離心畸變,提出一種基于改進(jìn)遺傳算法的單目相機(jī)內(nèi)參數(shù)優(yōu)化標(biāo)定方案。該方法可顯著提高相機(jī)標(biāo)定中內(nèi)參數(shù)的精度,并能避免陷入局部最優(yōu)。最后,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方案的有效性和可行性。
2018-01-05 16:11:49
1 相機(jī)標(biāo)定可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)/機(jī)器視覺(jué)的基礎(chǔ),但是初學(xué)者不易上手,本文將給讀者整理一遍相機(jī)標(biāo)定的邏輯,并在文末回答評(píng)論區(qū)提出的問(wèn)題。分為以下內(nèi)容:
2019-06-01 09:54:15
3969 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/95/25/pIYBAFzx21WAK7WCAAALXTmQ4BY420.jpg)
在實(shí)際控制中,相機(jī)檢測(cè)到目標(biāo)在圖像中的像素位置后,通過(guò)標(biāo)定好的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換矩陣將相機(jī)的像素坐標(biāo)變換到機(jī)械手的空間坐標(biāo)系中,然后根據(jù)機(jī)械手坐標(biāo)系計(jì)算出各個(gè)電機(jī)該如何運(yùn)動(dòng),從而控制機(jī)械手到達(dá)指定位置。這個(gè)過(guò)程中涉及到了圖像標(biāo)定,圖像處理,運(yùn)動(dòng)學(xué)正逆解,手眼標(biāo)定等。
2020-08-28 11:42:46
10854 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/C5/94/pIYBAF9IfDSAF4JyAAAS8GUH_zo541.jpg)
轉(zhuǎn)自:微信公眾號(hào)AI圖像 創(chuàng)建標(biāo)定數(shù)據(jù)模型 你可以用算子create_calib_data創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)定數(shù)據(jù)模型,指定相機(jī)和標(biāo)定物體的數(shù)量。當(dāng)用一個(gè)相機(jī)的時(shí)候,你也用一個(gè)單獨(dú)的標(biāo)定物體。 然后,你要做
2020-10-31 11:31:38
3434 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/CD/7E/o4YBAF-c2TiAb8k-AAAFgMHg1GA054.png)
張正友相機(jī)標(biāo)定法是張正友教授1998年提出的單平面棋盤(pán)格的相機(jī)標(biāo)定方法。傳統(tǒng)標(biāo)定法的標(biāo)定板是需要三維的,需要非常精確,這很難制作,而張正友教授提出的方法介于傳統(tǒng)標(biāo)定法和自標(biāo)定法之間,但克服了傳統(tǒng)標(biāo)定
2020-12-31 10:06:19
5420 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/D8/6D/pIYBAF_tMryANUMYAAAs81v7si0682.png)
相機(jī)標(biāo)定在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中有著至關(guān)重要的作用。絕大多數(shù)相杋標(biāo)定方法假設(shè)相機(jī)為針孔模型,且需要良好聚焦的圖像來(lái)保證相機(jī)內(nèi)外參估計(jì)的準(zhǔn)確性。然而,這些條件會(huì)受到相機(jī)景深的影響。在薄透鏡相機(jī)模型假設(shè)
2021-04-21 15:05:57
16 在大多數(shù)條件下,這些參數(shù)必須通過(guò)實(shí)驗(yàn)與計(jì)算才能得到。無(wú)論是在圖像測(cè)量或者機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中,相機(jī)參數(shù)的標(biāo)定都是非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),其標(biāo)定結(jié)果的精度及算法的穩(wěn)定性直接影響相機(jī)工作產(chǎn)生結(jié)果的準(zhǔn)確性。
2022-06-21 11:12:34
7612 qt-opencv-opencl-opengl-源碼例程
2022-09-27 14:42:32
1 來(lái)自CMU Robotics Institute, 已知最早3D Laser與相機(jī)標(biāo)定的工作(2005年),基于matlab的圖形用戶(hù)界面,進(jìn)行激光雷達(dá)相機(jī)外參標(biāo)定。
2022-11-10 14:59:26
2577 因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">相機(jī)成像的模型比較復(fù)雜,所以依賴(lài)于一張圖像來(lái)標(biāo)定相機(jī)是不可靠的。但是我們可以把世界坐標(biāo)固定在標(biāo)定板上,通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)和平移標(biāo)定板來(lái)得到多幅不同的圖像。
2022-11-22 10:34:05
3070 相機(jī)標(biāo)定可以歸納為P?n?P(Perspective-n-Point)的問(wèn)題,即已知三維物點(diǎn)坐標(biāo)和對(duì)應(yīng)的二維投影坐標(biāo),求解相機(jī)參數(shù)。由于鏡頭的畸變(徑向和切向)帶來(lái)非線(xiàn)性成像模型,一般求解方法分為兩步:
2022-12-21 09:52:30
856 在這里我們所說(shuō)的雙目標(biāo)定是狹義的,講解理論的時(shí)候僅指兩臺(tái)相機(jī)之間相互位置的標(biāo)定,在代碼實(shí)踐的時(shí)候,我們才說(shuō)完整的雙目標(biāo)定。
2022-12-28 17:17:24
1978 此方法采用一塊大標(biāo)定板來(lái)統(tǒng)一各個(gè)相機(jī)的坐標(biāo),每個(gè)大標(biāo)定板中有若干小標(biāo)定板,各個(gè)小標(biāo)定板間的位置關(guān)系都是已知的,各個(gè)相機(jī)都能拍攝到一個(gè)小標(biāo)定板。通過(guò)各個(gè)小標(biāo)定板可以標(biāo)定每個(gè)相機(jī)的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù),每個(gè)相機(jī)的坐標(biāo)都可以轉(zhuǎn)換到各個(gè)小標(biāo)定板的坐標(biāo)系上,從而統(tǒng)一各個(gè)相機(jī)的坐標(biāo)。
2023-03-13 10:06:37
1506 由于OpenCV中cvStereoCalibrate總是會(huì)得到很夸張的結(jié)果(見(jiàn)下文5.1問(wèn)題描述),所以最后還是決定用Bouguet的Matlab標(biāo)定工具箱立體標(biāo)定,再將標(biāo)定的結(jié)果讀入OpenCV,來(lái)進(jìn)行后續(xù)圖像校準(zhǔn)和匹配。
2023-03-21 10:17:28
714 該數(shù)據(jù)集包括了不同仿真環(huán)境下生成的合成數(shù)據(jù),以及不同場(chǎng)景下由各類(lèi)真實(shí)相機(jī)采集到的圖像和視頻序列。每一個(gè)數(shù)據(jù)樣本均提供了準(zhǔn)確的標(biāo)定結(jié)果、相機(jī)參數(shù)、或視覺(jué)線(xiàn)索。
2023-04-10 10:45:38
212 相機(jī)標(biāo)定是通過(guò)輸入帶有標(biāo)定patter的標(biāo)定板來(lái)獲得相機(jī)參數(shù)的一個(gè)過(guò)程。實(shí)際的光學(xué)成像是一套非常復(fù)雜的過(guò)程,從三維世界投影到相機(jī)中的二維圖像。相機(jī)標(biāo)定就是用抽象的數(shù)學(xué)模型來(lái)表示這個(gè)復(fù)雜的成像過(guò)程。
2023-06-01 14:36:46
430 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/89/11/wKgaomR4PNOAVQ8aAAA488i7GE0881.png)
標(biāo)定板的選擇主要從四個(gè)方面入手,分別是精度、視場(chǎng)、材質(zhì)、光源,下面分別敘述。
2022-09-24 16:42:49
1262 ![](https://file.elecfans.com/web2/M00/6C/86/pYYBAGMuT_CAKOKaAADZ1EbXRxk167.png)
首先,課程介紹了雙目相機(jī)標(biāo)定的基礎(chǔ)知識(shí)。我了解到雙目相機(jī)是由兩個(gè)相機(jī)組成的系統(tǒng),通過(guò)同時(shí)拍攝目標(biāo)物體的兩個(gè)視角來(lái)獲取三維信息。
2023-07-03 14:25:06
1916 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/8B/EA/wKgaomSiakeASEFsAAAXcAhX_Rk756.png)
在大多數(shù)條件下,這些參數(shù)必須通過(guò)實(shí)驗(yàn)與計(jì)算才能得到。無(wú)論是在圖像測(cè)量或者機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中,相機(jī)參數(shù)的標(biāo)定都是非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),其標(biāo)定結(jié)果的精度及算法的穩(wěn)定性直接影響相機(jī)工作產(chǎn)生結(jié)果的準(zhǔn)確性。
2023-08-03 09:38:04
830 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/8E/FA/wKgaomTLBX2AXdXRAABrSoAJHi4035.png)
張正友標(biāo)定方法是一種經(jīng)典的相機(jī)標(biāo)定方法,目前是最受歡迎的方法之一。該方法通過(guò)一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,利用大量匹配的數(shù)據(jù)點(diǎn)像素坐標(biāo)、世界坐標(biāo),基于極大似然估計(jì)擬合得到一個(gè)最優(yōu)解。
2023-08-03 10:59:12
641 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/8E/FB/wKgZomTLGN6ARfPEAAAhEa_LhH0032.png)
對(duì)于攝像機(jī)標(biāo)定問(wèn)題已提出了很多方法,攝像機(jī)標(biāo)定的理論問(wèn)題已得到較好的解決,對(duì)攝像機(jī)標(biāo)定的研究來(lái)說(shuō),當(dāng)前的研究工作應(yīng)該集中在如何針對(duì)具體的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,采用特定的簡(jiǎn)便、實(shí)用、快速、準(zhǔn)確的標(biāo)定方法。
2023-08-04 12:54:17
1386 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/8F/55/wKgaomTMhOyAaZaHAABDC1HDha4611.png)
選中Export Camera Parameters按鈕,將計(jì)算得到的相關(guān)參數(shù)導(dǎo)入到Matlab中;若要進(jìn)行更精確的標(biāo)定,可在標(biāo)定時(shí)考慮畸變誤差或采用雙目相機(jī)標(biāo)定方法。
2023-10-09 10:51:50
505 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/A9/20/wKgZomUjaz6APXDQAAASjHrpEb4610.jpg)
這個(gè)逼近的過(guò)程就是「相機(jī)標(biāo)定」,我們用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型來(lái)表達(dá)復(fù)雜的成像過(guò)程,并且求出成像的反過(guò)程。標(biāo)定之后的相機(jī),可以進(jìn)行三維場(chǎng)景的重建,即深度的感知,這是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一大分支。
2023-10-18 17:00:07
474 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/A9/15/wKgaomUvnwuAF29KAAAVvI-4GXo308.png)
在選擇標(biāo)定板時(shí),一個(gè)重要的考慮因素是它的物理尺寸。這最終關(guān)系到最終應(yīng)用的測(cè)量視場(chǎng)(FOV)。這是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">相機(jī)需要聚焦在特定的距離上標(biāo)定。改變焦距長(zhǎng)度會(huì)輕微地影響對(duì)焦距離,這會(huì)影響之前的標(biāo)定。即使是光圈的改變通常也會(huì)對(duì)標(biāo)定的有效性產(chǎn)生負(fù)面影響,這就是為什么要避免改動(dòng)它們。
2023-11-25 14:36:08
414 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/B2/D9/wKgZomVhliuAWqBNAAAda6mt8_Y509.jpg)
包含了計(jì)算相機(jī)內(nèi)參,獲得標(biāo)定數(shù)據(jù),優(yōu)化計(jì)算外參和雷達(dá)相機(jī)融合應(yīng)用相關(guān)的代碼。 本方案中使用了標(biāo)定板角點(diǎn)作為標(biāo)定目標(biāo)物,由于Livox雷達(dá)非重復(fù)性?huà)呙璧奶攸c(diǎn),點(diǎn)云的密度較大,比較易于找到雷達(dá)點(diǎn)云中
2023-11-28 11:09:12
209 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/B1/89/wKgaomVlWWKAcktLAAAsyO9Wljg805.jpg)
評(píng)論