MAX78000本質(zhì)上是一個ARM Cortex-M4F微控制器，周邊有很多硬件，其中包括Maxim設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）加速器（圖1）。這種機器學(xué)習(xí)（ML）支持使芯片能夠?qū)崟r處理諸如識別
2021-01-16 11:22:32
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MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，這是一種先進的片上系統(tǒng)。它能夠以超低功耗為資源受限的邊緣設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-11-24 09:22:38216 
MAX78000 AI微控制器與Xailient的Detectum?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，只需12ms即可檢測并鎖定視頻、圖像中的人臉。
2021-08-04 18:08:441889 
MAX32660低功耗Arm Cortex-M4 FPU處理器，帶基于FPU的微控制器（MCU），256KB Flash和96KB SRAMDARWIN是一種全新品類的低功耗微控制器，專為迅猛發(fā)展
2019-10-09 11:48:31
MAX3948直流耦合激光驅(qū)動器和DS4830光電微控制器。 Maxim的40G芯片組為數(shù)據(jù)中心提供高性價比、高能效方案 數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)在顯著提升數(shù)據(jù)密度的同時，仍需維持原有的低功耗特性
2012-12-12 16:36:17
微控制器 (MCU) 供應(yīng)商正在穩(wěn)步增加其設(shè)備中的內(nèi)存容量，但這足以支持人工智能 (AI) 和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)交叉點的設(shè)計需求嗎？超低功耗 MCU 供應(yīng)商 Ambiq Micro 與存儲器公司
2021-11-10 07:25:28
的生命更需直接仰賴電池的壽命。在本文中，我們將說明設(shè)計人員如何利用微控制器（MCU）進行設(shè)計、并符合醫(yī)療設(shè)備的低功耗要求。電壓和電池壽命在低功耗應(yīng)用中，微控制器的靜態(tài)功耗是很重要的選擇指標(biāo)；一些具備高階
2020-02-06 07:00:00
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡(luò)進行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
的越來越大的挑戰(zhàn)。結(jié)論機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將沿著一條挑戰(zhàn)高效處理性能的發(fā)展道路繼續(xù)闊步前進。先進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已經(jīng)顯現(xiàn)出優(yōu)于人類的識別精確性。用于生成網(wǎng)絡(luò)的最新框架，如 CDNN2，正在推動輕型、低功耗嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將使目前的高級輔助駕駛系統(tǒng)具有較高的精確性及實時處理能力。`
2017-12-21 17:11:34
將AI推向邊緣的影響通過在邊緣運行ML模型可以使哪些具體的AI項目更容易運行？
2021-02-23 06:21:10
面向邊緣計算的嵌入式FPGA平臺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 通過設(shè)計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中的網(wǎng)絡(luò)層間可復(fù)用的加速器核心以減少硬件資源實現(xiàn)性能優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件。邊緣計算：克服云計算固有的問題，將應(yīng)用、數(shù)據(jù)
2021-12-23 07:26:12
求一個simulink的蓄電池用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制電機加速勻速減速運動的模型仿真
2020-02-22 02:17:03
針對傳統(tǒng)比例積分（ＰＩ）控制在電機控制中控制效果不良的問題，設(shè)計了一種基于向后傳播算法（ＢＰ）模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ＰＩ控制器。基于ＭＡＴＬＡＢ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ建立了純電動汽車驅(qū)動系統(tǒng)的仿真模型，將駕駛員
2019-12-10 16:32:40
什么是藍牙無線技術(shù)？CC2640無線微控制器是由哪些部分組成的？CC2640無線微控制器是如何工作達到低功耗的？
2021-11-05 07:36:58
目前，在許多需要在本地進行數(shù)據(jù)分析的“永遠(yuǎn)在線”的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在變得越來越普及，主要是因為可以有效地同時減少數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致的延時和功耗。 而談到針對物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們
2019-07-23 08:08:59
全新CMSIS-NN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核讓微控制器效率提升5倍
2021-03-15 06:55:09
(NNAPI) ，充分調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API進行硬件加速，使RK3399的AI運算性能大幅提升。適用基于主流模型架構(gòu)衍生開發(fā)的各類應(yīng)用，例如：商品識別、疲勞檢測等。 2分鐘視頻，一起了解下Android
2018-07-31 17:42:44
用NARMA-L2結(jié)構(gòu)來辨識非線性系統(tǒng)，該NARMA-L2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（類似ARX的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)）構(gòu)成。其原理見下面兩張圖。結(jié)合自校正控制器組成神經(jīng)自校正控制器，如圖下對于這個結(jié)構(gòu)和控制
2019-07-24 20:52:07
能耗并提高數(shù)據(jù)安全性。本文將對 NanoEdge AI 的技術(shù)原理、應(yīng)用場景以及優(yōu)勢進行綜述。
1、技術(shù)原理
NanoEdge AI 的核心技術(shù)包括邊緣計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮和低功耗硬件設(shè)計。邊緣計算
2024-03-12 08:09:00
STM32微控制器生成優(yōu)化的C代碼，無需事先安裝軟件。數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員受益于STM32Cube.AI久經(jīng)考驗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化性能，以開發(fā)邊緣AI項目。? 訪問STM32模型庫，這是一個可訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)
2023-02-02 09:52:43
STM32近日推出了Cube.AI人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具包，目標(biāo)是將AI引入微控制器供電的智能設(shè)備，位于節(jié)點邊緣，以及物聯(lián)網(wǎng)，智能建筑，工業(yè)和醫(yī)療應(yīng)用中的深度嵌入式設(shè)備。 簡而言之，以后就可以在
2022-02-22 06:50:34
STM32L1 和 STM32L0 可以用于 AI 開發(fā)（運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理）嗎？我希望將這些芯片與 X-CUBE-AI 一起使用。然而，當(dāng)我閱讀用戶手冊時，這些芯片被排除在微控制器列表之外。為什么會這樣？
2022-12-28 08:21:26
《 AI加速器架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀感
? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”，讀完第一章節(jié)后，對其進行了一些歸納（如圖1），第一章對常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行了介紹，舉例了一些結(jié)構(gòu)
2023-09-11 20:34:01
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
項目名稱：基于PYNQ的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速試用計劃：申請理由：本人研究生在讀，想要利用PYNQ深入探索卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速，在PYNQ上實現(xiàn)圖像的快速處理項目計劃：1、在PC端實現(xiàn)Lnet網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
2018-12-19 11:37:22
，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第三次發(fā)展浪潮仍在繼續(xù)，在其背后，高性能CPU、GPU和FPGA、ASIC以強大的算力為技術(shù)的應(yīng)用落地提供了有力的支持。然而目前基于FPGA平臺搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為控制器，適合我們自己動手實現(xiàn)
2019-03-02 23:10:52
創(chuàng)新的芯片架構(gòu)設(shè)計，這正面臨新的挑戰(zhàn)。本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析出發(fā)，總結(jié)和提煉了AI加速器架構(gòu)設(shè)計中常見的難點，以及解決這些難點的技術(shù)、方法和思想，是AI軟硬件架構(gòu)師、設(shè)計師非常寶貴的參考資料。《 AI
2023-07-28 10:50:51
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)或神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，使其能夠解決復(fù)雜的問題。雖然有許多網(wǎng)絡(luò)類型，但本系
2023-02-23 20:11:10
更勝一籌。關(guān)鍵詞識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)管道由于要保持“永遠(yuǎn)在線”，KWS 應(yīng)用的功耗預(yù)算受到很大限制。雖然 KWS 應(yīng)用也可在專用 DSP 或高性能 CPU 上運行，但更適合在 Arm Cortex-M 微控制器
2021-07-26 09:46:37
劃歸超低功耗類涉及到復(fù)雜的特性組合，包括架構(gòu)、SoC設(shè)計、工藝技術(shù)、智能外設(shè)和深度睡眠模式。本文將考察ADI公司的兩款微控制器，以幫助大家了解如何在此背景下解讀超低功耗的真正意 義。我們還會討論 EEMBC聯(lián)盟的認(rèn)證機制，它確保了得分的準(zhǔn)確性，可幫助系統(tǒng)開發(fā)人員為其解決方案選擇最合適的微控制器。
2019-07-22 08:29:36
最近一個月的時間沒有更博，跟隨老師出差談項目了。前段時間學(xué)習(xí)了電機的智能控制，這次把設(shè)計好的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)。雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)的動態(tài)數(shù)學(xué)模型如下圖所示： 外環(huán)為
2021-06-28 12:03:44
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經(jīng)典增量式PID控制器；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2021-09-07 07:43:47
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))和CNN(革命神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))一起,nuvoton 核的NuMicro M487 Ethernet系列是一個高性能和低功率微控制器,適合用于相關(guān)應(yīng)用。M480平臺(上面有M487)可以使用學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-29 06:46:48
(4GB/8GB可選) ，eMMC（8GB/16GB/32GB/64GB/128GB可選）-雙核NNIE@840MHz 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速引擎-四核 DSP@700MHz，32K I-Cache /32K
2020-06-20 11:32:14
作者：Nagesh Gupta 創(chuàng)始人兼 CEOAuviz Systems
[email protected]憑借出色的性能和
功耗指標(biāo)，賽靈思 FPGA 成為設(shè)計人員構(gòu)建卷積
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
MSP430FR2676TPTR微控制器有何優(yōu)點？MAX32660微控制器專為可穿戴電子設(shè)備定制了哪幾種低功耗模式？如何利用MSP430FR2676TPTR和MAX32660等微控制器來促進可穿戴式設(shè)計？
2021-07-28 08:16:58
不確定因素影響，并且隨著可編程片上系統(tǒng)SoPC和大規(guī)模現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的出現(xiàn)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的硬件實現(xiàn)提供了新的載體。
2019-08-12 06:25:35
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能完成圖像數(shù)據(jù)的壓縮處理。在圖像壓縮中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理優(yōu)勢在于：巨量并行性；信息處理和存儲單元結(jié)合在一起；自組織自學(xué)習(xí)功能。與傳統(tǒng)的數(shù)字信號處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
設(shè)備沒有連接的時候。 在這種情況下，需要一個能夠?qū)崟r進行信號預(yù)處理和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平臺，需要最低功耗，尤其是在一個電池設(shè)備上運行的時候。通過使用不同的工具(如 python 腳本) ，可以訓(xùn)練一個數(shù)...
2021-11-09 08:06:27
快速變化的市場需求。設(shè)計人員可以在不依賴云端的情況下，快速為網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備提供更多計算資源的其中一個方法是使用FPGA中本身的并行處理能力來加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能。此外，通過使用針對低功耗運行而優(yōu)化的低密度、小尺寸封裝FPGA，設(shè)計人員可以滿足新的消費和工業(yè)應(yīng)用對功耗和尺寸的嚴(yán)格限制。
2020-10-23 11:43:04
Neutron神經(jīng)處理單元提供了一套豐富的選項，用戶可根據(jù)內(nèi)核集成的恩智浦邊緣處理器件和產(chǎn)品系列要滿足的市場需求加以選擇。專用的控制器內(nèi)核內(nèi)聯(lián)去量化、激活和池化內(nèi)置微緩存，可降低功耗并減少對系統(tǒng)內(nèi)存
2023-02-17 13:51:16
求一個simulink的蓄電池用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制電機加速勻速減速運動的模型仿真
2020-02-22 02:15:50
求一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)BP_PID控制器學(xué)習(xí)參數(shù)怎么設(shè)置？
2021-10-13 08:10:12
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
1、加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必備開源項目 到底純FPGA適不適合這種大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計？這個問題其實我們不適合回答，但是FPGA廠商是的實際操作是很有權(quán)威性的，現(xiàn)在不論是Intel還是Xilinx都沒有在
2022-10-24 16:10:50
的模塊。30x40mm電路板將少量傳感器與功能強大的微控制器相結(jié)合 - i.MX RT1060C是一款高性能Cortex-M器件，運行速度極快，可達600MHz，并具有連接功能（見圖1）。圖1.
2019-05-29 10:38:09
請問一下fpga加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要用arm核呢？用其他的不行嗎
2022-07-25 14:37:58
超低功耗微控制器單元（MCU）采用了哪些關(guān)鍵技術(shù)？超低功耗微控制器單元（MCU）具備哪些功能？超低功耗微控制器單元（MCU）主要有哪些應(yīng)用？
2021-06-17 10:11:18
IoT應(yīng)用。通過提供結(jié)合了靈活、超低功耗FPGA硬件和軟件解決方案、功能全面的機器學(xué)習(xí)推理技術(shù)，Lattice sensAI將加速網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上傳感器數(shù)據(jù)處理和分析的集成。這些新的網(wǎng)絡(luò)邊緣計算解決方案
2018-05-23 15:31:04
微控制器 (MCU) 供應(yīng)商正在穩(wěn)步增加其設(shè)備中的內(nèi)存容量，但這足以支持人工智能 (AI) 和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)交叉點的設(shè)計需求嗎？超低功耗 MCU 供應(yīng)商 Ambiq Micro 與存儲器公司
2021-11-10 07:28:53
視覺任務(wù)中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲空間和功耗的限制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式設(shè)備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：【嵌入式AI開發(fā)】篇五|實戰(zhàn)篇一：STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
2：德州儀器MSP430FR5994 Launchpad開發(fā)套件包含多個低功耗外設(shè)，如六通道DMA控制器，用于信號處理的低能量加速器以及多種低功耗模式。 另一個例子是尋找大量的低功耗模式?，F(xiàn)代微控制器
2019-12-27 09:38:43
處理單元（NPU）IP在內(nèi)部開發(fā)，是一種超低功耗處理器，能夠支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）以及其他架構(gòu)，包括遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和長期短期支持內(nèi)存（LSTM）網(wǎng)絡(luò)。它是為邊緣優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如Hello
2021-03-03 10:49:59
應(yīng)用仿人智能魯棒性高、能對付難控對象的控制特點，結(jié)合模糊RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，提出仿人模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法，對PID 控制器參數(shù)進行優(yōu)化調(diào)節(jié)。該方法采用仿人智能的
2009-06-09 10:47:36
17 為了改善工業(yè)控制系統(tǒng)的動態(tài)調(diào)節(jié)品質(zhì)，運用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法設(shè)計了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制器，并給出了基于西門子PLC 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制器的實現(xiàn)方法，仿真和實驗結(jié)果表明
2009-08-10 11:12:3242 應(yīng)用仿人智能魯棒性高、能對付難控對象的控制特點，結(jié)合模糊RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，提出仿人模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法，對PID 控制器參數(shù)進行優(yōu)化調(diào)節(jié)。該方法采用仿人智能的
2009-12-19 11:50:0312 人工智能(AI)需要超強的計算能力，而Maxim則大大降低了AI計算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運行，將高能效的AI處理與經(jīng)過驗證
2023-07-17 14:59:58
人工智能(AI)需要超強的計算能力，而Maxim則大大降低了AI計算所需的功耗。MAX78000是一款新型的AI微控制器，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運行，將高能效的AI處理
2023-07-17 15:02:17
每個微控制器廠商都聲稱擁有低功耗設(shè)備。幾個聲稱擁有“最低功率”的設(shè)備。他們不可能都是對的，不是嗎？但是，不同的微控制器在不同的應(yīng)用場合會表現(xiàn)出不同的功耗特性。
2017-07-24 14:33:0510 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速賦能端側(cè)智能
2019-08-08 10:59:514314 基于AI專用的APiM架構(gòu)，無需外部緩存的模塊化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)加速器，用于高性能邊緣計算領(lǐng)域，可作為基于視覺的深度學(xué)習(xí)運算和AI算法加速。外形小巧，極低功耗，擁有著強勁算力，配套完整易用的模型訓(xùn)練工具、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型實例，搭配專業(yè)硬件平臺，可快速應(yīng)用于人工智能行業(yè)中
2019-11-11 11:04:201132 
今天早上，Maxim Integrated發(fā)布了其最新產(chǎn)品，一種低功耗NN加速器芯片，希望將AI推向邊緣。 我們采訪了Maxim Integrated Micros，安全和軟件業(yè)務(wù)部執(zhí)行總監(jiān)Kris
2020-10-10 09:33:311329 通過集成專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，MAX78000克服了這些局限性，憑借在本地以低功耗實時執(zhí)行AI處理，使機器能夠看到和聽到復(fù)雜的型態(tài)。
2020-10-21 16:22:361183 通過集成專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，MAX78000克服了這些局限性，憑借在本地以低功耗實時執(zhí)行AI處理，使機器能夠看到和聽到復(fù)雜的型態(tài)。由于MAX78000執(zhí)行推理的功耗不到微控制器軟件運行功耗的百分之一
2020-11-04 09:54:081585 MAX78000處理器提供高效的電源管理，最大限度地延長電池供電的物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 設(shè)備的續(xù)航時間。
2020-12-09 16:53:582579 這篇文章為大家介紹了一下面向低功耗AI芯片上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，隨著這幾年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和硬件（CPU,GPU,FPGA,ASIC）的迅猛發(fā)展，深度學(xué)習(xí)在包...
2020-12-14 23:40:08536 ? ? 新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 Maxim Integrated的新型MAX78000芯片，基于雙核MCU，結(jié)合了超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，為高性能人工智能 (AI) 應(yīng)用提供所需的算力，是機器視覺
2021-01-04 11:48:492589 MAX78000低功耗、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速微控制器執(zhí)行AI運算的功耗不足傳統(tǒng)軟件方案的1/100，大幅提升電池供電邊緣AI設(shè)備的運行時間。
2021-04-22 17:20:263418 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或簡稱神經(jīng)控制，是指在控制系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具對難以精確描述的復(fù)雜的非線性對象進行建模，或充當(dāng)控制器，或優(yōu)化計算，或進行推理，或故障診斷等，亦即同時兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112 本應(yīng)用筆記演示了在MAX78000中實現(xiàn)人臉識別模型，以及如何在超低功耗MAX78000平臺上部署，用于資源受限的邊緣或物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。該應(yīng)用遵循基于知識蒸餾的模型開發(fā)方法，以滿足MAX78000的要求
2022-12-16 16:12:371409 
功耗是邊緣人工智能 （AI） 應(yīng)用的關(guān)鍵因素，其中整個系統(tǒng)由小型電池供電，預(yù)計無需充電或更換電池即可運行數(shù)月。MAX78000超低功耗AI微控制器專為物聯(lián)網(wǎng)邊緣的此類應(yīng)用而設(shè)計。本文介紹了各種配置
2023-02-17 11:20:22529 
套M AX78000FTHR開發(fā)板。 AI微控制器 MAX78000 MAX78000是一款先進的片上系統(tǒng)，集成帶FPU CPU的Arm ? Cortex -M4內(nèi)核，通過超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器實現(xiàn)高效
2023-03-10 19:45:04530 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它類似于人類神經(jīng)系統(tǒng)，由多個神經(jīng)元組成。每個神經(jīng)元可以接收來自其他神經(jīng)元的信號，通過激活函數(shù)計算并輸出信號。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個層次構(gòu)成，每一層次對應(yīng)著一組神經(jīng)元。輸入
2023-03-19 15:21:18797 本文重點解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)換卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，并特別介紹使用帶CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣實現(xiàn)人工智能應(yīng)用所帶來的好處。 AI應(yīng)用通常需要消耗大量能源，并以
2023-05-16 01:05:03467 MAX78000為超低功耗微控制器，具有專用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）加速器。這種架構(gòu)能夠在能源受限的環(huán)境中開發(fā)非常節(jié)能的 AI 應(yīng)用程序。MAX78000提供多種選擇，便于開發(fā)低功耗應(yīng)用（詳見
2023-06-16 11:41:06432 
MAX78000設(shè)計大賽（第2季） MAX78000設(shè)計大賽（第2季）于9月1日正式上線，完成項目不止全額返還，還有千元現(xiàn)金大獎等你來領(lǐng)，摩拳擦掌的伙伴們沖沖沖?。。∪f分期待朋友們的精彩項目！ 大賽
2023-09-13 18:40:02273 
MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，這是一種先進的片上系統(tǒng)。它支持超低功耗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，適用于資源受限的邊緣設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。此類應(yīng)用包括對象檢測和分類、音頻處理、聲音分類、噪聲消除、面部識別、心率/健康信號分析的時間序列數(shù)據(jù)處理、多傳感器分析和預(yù)測性維護。
2023-09-29 15:11:00528 
電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供ADI(ADI)MAX78000: Artificial Intelligence Microcontroller with Ultra-Low-Power
2023-10-17 18:53:41
該資源提供了一個完整的工程，可在MAX78000開發(fā)板上進行UART2阻塞式發(fā)送字符串的測試。以下是相關(guān)的引腳配置信息：UART2引腳配置：UART2的發(fā)送引腳為P1.1?(TXD2)。UART2
2024-02-18 09:43:320
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