1.FFT變換的基本原理 傅立葉變換是數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域一種很重要的算法,可以將一個(gè)信號(hào)從時(shí)域變換到頻域。傅立葉原理表明:任何連續(xù)測(cè)量的時(shí)序或信號(hào),都可以表示為不同頻率的正弦波信號(hào)的無(wú)限疊加。 根據(jù)
2020-11-09 16:52:40
12476 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/CF/11/pIYBAF-pAOaANIn8AAAelVlXk2w607.png)
快速傅里葉變換 (Fast Fourier Transform,FFT), 即利用計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計(jì)算方法的統(tǒng)稱,簡(jiǎn)稱FFT。
2023-07-20 16:46:23
2010 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/8D/51/wKgZomS48-6AFUV3AAAG0YWctJw428.jpg)
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析
2021-08-17 06:57:40
快速傅里葉變換FFT
2015-07-15 17:52:28
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析
2021-08-17 09:16:43
的快速算法,也是我們?cè)跀?shù)字信號(hào)處理技術(shù)中經(jīng)常會(huì)提到的一個(gè)概念。在大學(xué)的理工科課程中,完成高等數(shù)學(xué)的課程后,數(shù)字信號(hào)處理一般會(huì)作為通信電子類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程...
2021-08-17 08:23:07
的快速算法,也是我們?cè)跀?shù)字信號(hào)處理技術(shù)中經(jīng)常會(huì)提到的一個(gè)概念。在大學(xué)的理工科課程中,完成高等數(shù)學(xué)的課程后,數(shù)字信號(hào)處理一般會(huì)作為通信電子類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程...
2021-08-17 07:07:24
Fourier Transform,DFT)是信號(hào)分析與處理中的一種重要變換。因直接計(jì)算DFT的計(jì)算量與變換區(qū)間長(zhǎng)度N的平方成正比,當(dāng)N較大時(shí),計(jì)算量太大,所以在快速傅里葉變換(FFT)出現(xiàn)以前,直接用DFT算法進(jìn)行譜分析和信號(hào)的實(shí)時(shí)處理是不切實(shí)際的。1965年由全文下載
2010-05-28 13:38:38
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析
2021-08-17 06:42:06
兩個(gè)函數(shù)分別是H(z)函數(shù)f1,f2.f1*f2得到的是z域卷積后的結(jié)果現(xiàn)在把它逆變換得到y(tǒng)(n)再怎么畫出逆變換后的圖形?syms n z;T=80*10^(-6);nsl=500;wc=2*pi
2013-11-05 14:11:47
的變換,降低了運(yùn)算要求,提高了與運(yùn)算速度。FFT不是DFT的近似運(yùn)算,它們完全是等效的,FFT的過(guò)程大大簡(jiǎn)化了在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行DFT的過(guò)程。
本實(shí)驗(yàn)中的FIR算法是基于TI提供的數(shù)字信號(hào)處理庫(kù)完成
2023-06-09 15:37:26
看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析采用FFT變換的原因。
2、離散傅里葉變換
離散傅里葉變換作為信號(hào)處理中最基本和最常用的運(yùn)算,在信號(hào)處理領(lǐng)域占有基礎(chǔ)性的地位,如果
2023-09-20 11:13:23
目前FPGA能夠完成fft變換的最大點(diǎn)數(shù)和變換時(shí)間大約是多少呢
2017-03-15 13:44:34
matlab中如何對(duì)各級(jí)濾波器的輸出做FFT變換?求大神指導(dǎo)
2015-04-16 20:26:00
信號(hào),表示FFT不再接收其他輸入數(shù)據(jù)。此時(shí),FFT函數(shù)開(kāi)始計(jì)算輸入數(shù)據(jù)模塊的變換結(jié)果。圖8.17詳細(xì)說(shuō)明了輸入信號(hào)流程控制時(shí)序。在FFT處理器從內(nèi)部輸入緩沖區(qū)讀取輸入樣點(diǎn)之后,FFT將
2012-08-12 16:14:47
第32章 STM32F407的實(shí)數(shù)FFT的逆變換(支持單精度和雙精度)本章主要講解實(shí)數(shù)FFT的逆變換實(shí)現(xiàn)。通過(guò)FFT變換將波形從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域,通過(guò)IFFT逆變換實(shí)現(xiàn)從頻域到時(shí)域變換。通過(guò)本章為大家
2021-08-10 08:06:23
出現(xiàn),位寬為log ~2~ (最大點(diǎn)數(shù))。在OFDM中循環(huán)前綴能解決時(shí)延擴(kuò)展帶來(lái)的ISI(符號(hào)間干擾)和ICI(碼間干擾),因此在一定情況下插入循環(huán)前綴是必要的。
③ FWD/INV:FFT變換
2023-06-19 18:34:22
labview對(duì)某一信號(hào)進(jìn)行fft變換,變換后怎么取出對(duì)應(yīng)的最大值與其對(duì)應(yīng)的頻率呢?用程序怎么實(shí)現(xiàn)?
2015-06-02 15:23:49
寬為log2(最大點(diǎn)數(shù))。在OFDM中循環(huán)前綴能解決時(shí)延擴(kuò)展帶來(lái)的ISI(符號(hào)間干擾)和ICI(碼間干擾),因此在一定情況下插入循環(huán)前綴是必要的。 ③ FWD/INV:FFT變換的方向,其值為1
2020-02-16 07:36:28
首先,我們簡(jiǎn)單介紹下FFT:FFT即快速傅里葉變換,可以將一個(gè)時(shí)域信號(hào)變換到頻域。因?yàn)橛行?b class="flag-6" style="color: red">信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了,這就是很多信號(hào)分析采用FFT
2016-12-16 20:31:13
)。希望能批準(zhǔn)。。。謝謝項(xiàng)目描述:我做的這個(gè)小項(xiàng)目是我們導(dǎo)師給我們的課程設(shè)計(jì)任務(wù),大體是將采集到的圖像信號(hào)進(jìn)行FFT變換,在頻域?qū)@個(gè)圖像信號(hào)進(jìn)行分析,將所采集到的圖像信號(hào)進(jìn)行頻譜顯示。從而能抓取一些局部特征來(lái)確定如森林或稻田的病蟲災(zāi)害和火災(zāi)。。
2015-10-09 15:08:45
對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理。因此至DFT被發(fā)現(xiàn)以來(lái),在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)都不能被應(yīng)用到實(shí)際的工程項(xiàng)目中,直到一種快速的離散傅立葉計(jì)算方法——FFT,被發(fā)現(xiàn),離散是傅立葉變換才在實(shí)際的工程中得到廣泛應(yīng)用。需要
2015-06-26 10:40:16
第25章FFT變換結(jié)果的物理意義FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析采用
2015-06-27 12:35:24
的快速算法,也是我們?cè)跀?shù)字信號(hào)處理技術(shù)中經(jīng)常會(huì)提到的一個(gè)概念。在大學(xué)的理工科課程中,在完成高等數(shù)學(xué)的課程后,數(shù)字信號(hào)處理一般會(huì)作為通信電子類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程進(jìn)行學(xué)習(xí),原因是其中涉及了大量的高等數(shù)學(xué)的理論
2015-06-29 10:44:41
快速傅里葉變換(FFT),是利用計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計(jì)算方法的統(tǒng)稱,但是它是基于復(fù)數(shù)的,復(fù)數(shù)DFT寫成如下極坐標(biāo)形式:
在復(fù)數(shù)傅里葉變換中,x[n]和X[k]都是復(fù)數(shù)
2023-06-20 16:07:46
('|P1(f)|')對(duì)原信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換Y = fft(S);P2 = abs(Y/L);P1 = P2(1:L/2+1);P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);plot(f,P1
2019-03-22 09:45:34
進(jìn)行FFT變換的是一個(gè)一位數(shù)組嘛~這個(gè)數(shù)組是電信號(hào)測(cè)量采集下來(lái)的散點(diǎn)數(shù)據(jù)8000就是我這一列當(dāng)時(shí)在做實(shí)驗(yàn)時(shí)大概保存了4秒所以一共存了大概8000個(gè)點(diǎn)。但是結(jié)果FFT之后就是這樣的:幅度最大的竟然是0
2014-05-23 16:47:21
分析,并分析不同窗函數(shù)對(duì)頻譜分析的影響。2. 要求(1)產(chǎn)生一個(gè)諧波信號(hào),并顯示,要求信號(hào)的幅值及頻率可調(diào);(2)對(duì)產(chǎn)生的諧波信號(hào)在不同的窗函數(shù)下進(jìn)行FFT變換,要求在不同窗口下顯示窗函數(shù)的時(shí)域、頻域
2016-07-14 09:50:29
本帖最后由 hnx2012 于 2017-2-15 11:11 編輯
單頻率成分的正弦信號(hào)經(jīng)過(guò)fft變換后,在頻譜中顯示有兩個(gè)頻率峰值,這是為什么啊,困擾幾天了,求大神賜教。我這里的vi是用的自帶的fft范例。
2017-02-15 11:01:46
及公用交換網(wǎng)上的數(shù)據(jù)通信等中低速遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)通信中。在傳統(tǒng)的移頻鍵控信號(hào)的數(shù)字解調(diào)理論中,可以分為兩大類:一類是相干方式解調(diào),另一類是非相干方式解調(diào)。相干數(shù)字解調(diào)接收質(zhì)量最佳,但在其解調(diào)過(guò)程中恢復(fù)
2009-10-23 10:41:14
如何使用ARM做FFT變換?如何將FFT的變換結(jié)果還原成幅度、頻率等具有實(shí)際物理意義的數(shù)值呢?本文和大家一起探討些這些問(wèn)題。本文硬件使用GFARM02硬件模塊[1],文章最后有其淘寶鏈接。核心器件為STM32F103RCT6,為Cortex-M3核,采用的CMSIS版本為CMSIS_5-5.6.0。
2021-08-09 07:38:48
本產(chǎn)品說(shuō)明說(shuō)明了如何使用快速傅立葉變換(FFT)的8590 C/E/L系列頻譜分析儀中的FFT函數(shù)。FFT通過(guò)提供智能用戶界面簡(jiǎn)化了AM分析。射頻或微波信號(hào)的調(diào)幅測(cè)量快速、連續(xù)、可重復(fù),即使在調(diào)頻…
2019-04-04 16:50:30
對(duì)時(shí)域信號(hào)的文本文件做FFT變換,如何添加采樣時(shí)間
2013-07-27 16:42:50
目前國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號(hào)處理的教材在講解快速傅里葉變換(FFT)時(shí),都是以復(fù)數(shù)FFT為重點(diǎn),實(shí)數(shù)FFT算法都是一筆帶過(guò),書中給出的具體實(shí)現(xiàn)程序多為BASIC或FORTRAN程序并且多數(shù)不能真正運(yùn)行。鑒于
2019-10-09 08:00:04
快速傅里葉變換FFT算法及其應(yīng)用
2020-05-28 09:13:10
本帖最后由 86hupeng 于 2012-11-28 09:03 編輯
FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域
2012-10-24 20:04:27
有說(shuō)知道怎么對(duì)一頻帶范圍類的輸入信號(hào)進(jìn)行多級(jí)FFT變換么?麻煩講一下,為了使得分析其頻率誤差減小該怎么去抽???
2014-08-11 19:36:45
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:46 編輯
求單片機(jī)實(shí)現(xiàn)fft變換分析信號(hào)頻譜 (1)用8位AD轉(zhuǎn)換芯片對(duì)信號(hào)實(shí)現(xiàn)8KHZ采樣(2)128 點(diǎn) fft算法處理(3)頻譜圖顯示在液晶上面,實(shí)現(xiàn)千千靜聽(tīng)均衡器的視覺(jué)效果
2012-12-14 12:51:37
交流,濾除直流信號(hào),你就會(huì)發(fā)現(xiàn)第一條的直線消失了。FFT快速傅立葉變換的作用:FFT就是分析信號(hào)的頻譜,在物理學(xué)、電子類學(xué)科、數(shù)論、組合數(shù)學(xué)、信號(hào)處理、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、密碼學(xué)、聲學(xué)、光學(xué)、海洋學(xué)、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)
2020-01-14 17:00:08
對(duì)典型信號(hào)進(jìn)行頻譜分析的方法。3、了解應(yīng)用FFT進(jìn)行信號(hào)頻譜分析過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題,以便在實(shí)際中正確應(yīng)用FFT。二、實(shí)驗(yàn)原理與方法一個(gè)連續(xù)信號(hào)的頻譜可以用它的傅立葉變換表示為DFT是對(duì)序列傅立葉變換
2009-05-12 01:51:12
的直流成分,直流信號(hào)的頻率是0Hz。我們將通道的耦合方式改成交流,濾除直流信號(hào),你就會(huì)發(fā)現(xiàn)第一條的直線消失了。FFT快速傅立葉變換的作用:FFT就是分析信號(hào)的頻譜,在物理學(xué)、電子類學(xué)科、數(shù)論、組合
2022-09-22 13:42:48
DFT被發(fā)現(xiàn)以來(lái),在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)都不能被應(yīng)用到實(shí)際的工程項(xiàng)目中,直到一種快速的離散傅立葉計(jì)算方法——FFT,被發(fā)現(xiàn),離散是傅立葉變換才在實(shí)際的工程中得到廣泛應(yīng)用。需要強(qiáng)調(diào)的是,FFT并不是一種
2016-09-27 08:09:05
轉(zhuǎn)dsp系列教程FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析采用FFT變換的原因
2016-09-27 08:13:22
轉(zhuǎn)dsp系列教程 FFT(Fast Fourier Transform,快速傅立葉變換)是離散傅立葉變換的快速算法,也是我們?cè)跀?shù)字信號(hào)處理技術(shù)中經(jīng)常會(huì)提到的一個(gè)概念。在大學(xué)的理工科課程中,在完成
2016-09-27 08:15:44
轉(zhuǎn)dsp系列教程本章主要講解復(fù)數(shù)FFT的逆變換。 本章節(jié)使用的復(fù)數(shù)FFT函數(shù)來(lái)自ARM官方庫(kù)的TransformFunctions部分 31.1 復(fù)數(shù)FFT 的逆變換實(shí)現(xiàn) 31.2 總結(jié)31.1
2016-09-28 08:41:51
轉(zhuǎn)dsp系列教程本章主要講解實(shí)數(shù)FFT的逆變換實(shí)現(xiàn)。 本章節(jié)使用的復(fù)數(shù)FFT函數(shù)來(lái)自ARM官方庫(kù)的TransformFunctions部分 33.1 實(shí)數(shù)FFT 的逆變換實(shí)現(xiàn) 33.2 總結(jié)33.1
2016-09-28 09:56:12
第32章 STM32F429的實(shí)數(shù)FFT的逆變換(支持單精度和雙精度)本章主要講解實(shí)數(shù)FFT的逆變換實(shí)現(xiàn)。通過(guò)FFT變換將波形從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域,通過(guò)IFFT逆變換實(shí)現(xiàn)從頻域到時(shí)域變換。通過(guò)本章為大家
2021-08-10 07:31:37
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2020-03-28 11:48:16
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2020-05-25 09:31:30
請(qǐng)問(wèn)一下,55xx系列的DSPLIB庫(kù)中調(diào)用的fft函數(shù)最大能做多少點(diǎn)的fft變換?是不是和28系列的一樣,在不修改原程序的情況下只能做128-1024點(diǎn)的fft變換?還是能根據(jù)自己的意愿只要NX
2018-07-31 06:49:43
請(qǐng)教controlsuite中是否提供小波變換庫(kù)核FFT變換庫(kù)呢?在哪可以找到?謝謝!
2018-08-20 07:34:07
AD9361(AD-FMCCOMS-EBZ) 接收FM廣播信號(hào),使用提供的IIO System Object,想在MATLAB 中實(shí)現(xiàn)解調(diào)并收聽(tīng),AD9361的范圍在70M-6GHz,那么應(yīng)該不存在
2018-08-14 06:53:49
visualAudio軟件支持FFT變換嗎?為什么我用了里面的模塊就是不出聲音呢?我查看了源文件,在cifft_simd.h和fft_simd.h中的
cfft_simd(Tcfft_simd pm *pfft);和 rfft_simd(Trfft_simd pm *pfft)函數(shù)沒(méi)有被定義,只是聲明了!
2023-11-30 06:48:36
visualAudio軟件支持FFT變換嗎?為什么我用了里面的模塊就是不出聲音呢?我查看了源文件,在cifft_simd.h和fft_simd.h中的 cfft_simd(Tcfft_simd pm *pfft);和 rfft_simd(Trfft_simd pm *pfft)函數(shù)沒(méi)有被定義,只是聲明了!
2018-11-08 09:14:41
請(qǐng)問(wèn)如何用stm32做一個(gè)FFT變換?官方的庫(kù)有FFT函數(shù)嗎
2023-11-03 08:16:10
怎么將xy圖進(jìn)行FFT變換?如果可以的話,解釋得詳細(xì)點(diǎn),謝謝了?。?!
2012-01-02 15:56:54
實(shí)驗(yàn) 應(yīng)用FFT對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、在理論學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,通過(guò)本次實(shí)驗(yàn),加深對(duì)快速傅里葉變換的理解,熟悉FFT算法及其程序的編寫。2、熟悉
2009-05-10 10:00:16
64 FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之
2009-07-28 09:46:48
26 快速傅立葉變換(FFT)的Nios II實(shí)現(xiàn)
隨著數(shù)字電子技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字信號(hào)處理的理論和技術(shù)廣泛地應(yīng)用于通訊、語(yǔ)音處理、計(jì)算機(jī)和多媒體等領(lǐng)域??焖俑道锶~
2010-02-09 09:38:23
81 4.1 引言
4.2 基2FFT算法
4.3 進(jìn)一步減少運(yùn)算量的措施
4.4 分裂基FFT算法
4.5 離散哈特萊變換(DHT)
2010-08-11 16:50:18
0 存儲(chǔ)深度對(duì)FFT結(jié)果的影響
在DSO中,通過(guò)快速傅立葉變換(FFT)可以得到信號(hào)的
2009-08-25 08:06:36
818 本設(shè)計(jì)采用MEMS檢波器對(duì)信號(hào)進(jìn)行采集,信號(hào)經(jīng)低功耗主控芯片MSP430F247完成A/D轉(zhuǎn)換后存儲(chǔ)數(shù)據(jù),將其進(jìn)行FFT變換,得到
2010-12-17 09:25:07
1161 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/A5/CE/wKgZomUMOjKAIDvNAAAtpoELP8s305.jpg)
FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析采用
2011-04-01 15:11:14
0 文中采用了單片DSP器件TMS32F2812,通過(guò)對(duì)軌道移頻信號(hào)解調(diào)算法的研究,使設(shè)計(jì)系統(tǒng)具有集成度高、實(shí)時(shí)性好、抗干擾能力強(qiáng)和可靠性高等優(yōu)點(diǎn)。
2011-04-23 11:26:53
1675 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/A5/E0/wKgZomUMOpSAFiyWAAAR9VfKhNk483.JPG)
提出了以雙路TMS320F2812為核心,接收解調(diào)ZPW-2000A的FSK信號(hào)。前端通過(guò)信號(hào)調(diào)理,利用DSP內(nèi)部的AD對(duì)FSK信號(hào)采樣。經(jīng)過(guò)FFT變換解調(diào)出載頻頻率、Z-FFT解調(diào)低頻頻率,以及通過(guò)DSP的SPI口,對(duì)兩路解調(diào)
2011-12-12 14:30:08
35 快速傅里葉變換 FFT 是離散傅里葉變換 DFT 的一種快速算法,只有 FFT 才能在現(xiàn)實(shí)中有實(shí)際應(yīng)
用的意義。雖然許多學(xué)過(guò)數(shù)字信號(hào)處理這門課的同學(xué)都知道 DFT 和 FFT,但實(shí)際上
2016-01-15 16:24:17
0 FFT變換的IP核的源代碼,有需要的下來(lái)看看。
2016-05-24 09:45:40
18 Xilinx FPGA工程例子源碼:FFT變換的IP核的源代碼
2016-06-07 11:44:14
9 Xilinx FPGA工程例子源碼:1024點(diǎn)FFT快速傅立葉變換
2016-06-07 14:13:43
33 Xilinx FPGA工程例子源碼:Xilinx 的IP:1024點(diǎn)FFT快速傅立葉變換
2016-06-07 15:07:45
51 數(shù)字信號(hào)處理第4章-快速傅里葉變換(FFT)
2016-12-28 14:23:30
0 站內(nèi)信號(hào)燈斷絲定位報(bào)警系統(tǒng)
2017-01-18 20:40:33
23 項(xiàng)目中驗(yàn)證可用的FFT變換傅里葉變換,C語(yǔ)言,帶頭文件。
2017-09-08 20:21:27
15 隨著集成電路的飛速發(fā)展,在圖像處理,通信和多媒體等很多領(lǐng)域中,數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用??焖俑盗⑷~變換(FFT)算法的提出,使得數(shù)字信號(hào)處理的運(yùn)算時(shí)間上面縮短了好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。因此對(duì) FFT
2017-10-15 10:54:31
20 摘要: 提出了以雙路TMS320F2812為核心,接收解調(diào)ZPW-2000A的FSK信號(hào)。前端通過(guò)信號(hào)調(diào)理,利用DSP內(nèi)部的AD對(duì)FSK信號(hào)采樣。經(jīng)過(guò)FFT變換解調(diào)出栽頻頻率、ZFFT解調(diào)
2017-10-30 11:56:19
2 FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。有些信號(hào)在時(shí)域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號(hào)分析采用FFT變換的原因。另外,FFT可以
2017-11-09 16:45:40
23 學(xué)習(xí)信號(hào)時(shí)域和頻域、快速傅立葉變換(FFT)、加窗,以及如何通過(guò)這些操作來(lái)加深對(duì)信號(hào)的認(rèn)識(shí)。 1. 理解時(shí)域、頻域、FFT 傅立葉變換有助于理解常見(jiàn)的信號(hào),以及如何辨別信號(hào)中的錯(cuò)誤。 盡管傅立葉變換
2017-11-16 18:07:15
188969 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/A6/E8/wKgZomUMQS2APh2PAAAUt4qArxY141.jpg)
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是DSP的課程設(shè)計(jì)教程之FFT變換的詳細(xì)資料說(shuō)明目的是:1.了解FFT的原理及算法,2.掌握DSP芯片的使用方法,3.了解DSP中FFT的設(shè)計(jì)及編程方法,4.根據(jù)FFT
2019-03-20 17:15:25
30 數(shù)字信號(hào)處理中,FFT分析信號(hào)頻譜是一個(gè)重要內(nèi)容。而頻譜分析中,頻率分辨率又是一個(gè)重要概念。什么是頻率分辨率?頻率分辨率由哪些因素決定?希望本文能給你一些啟發(fā)。
2019-05-07 09:49:40
9402 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/91/12/o4YBAFzQ5BSALDsSAAAMIxmXvAs189.jpg)
學(xué)習(xí)信號(hào)時(shí)域和頻域、快速傅立葉變換(FFT)、加窗,以及如何通過(guò)這些操作來(lái)加深對(duì)信號(hào)的認(rèn)識(shí)。
2021-01-03 17:42:00
10550 ![](http://p4.itc.cn/q_70/images03/20201227/3060ab3d810f4c338e2d64b2921f3e12.jpeg)
FFT的替代方案是離散傅里葉變換(DFT)。DFT 允許您精確定義計(jì)算轉(zhuǎn)換的范圍,從而消除了窗口的需要。不利的一面是,DFT的計(jì)算速度比FFT慢。
2022-12-02 16:16:09
12330 ![](https://file.elecfans.com/web2/M00/7F/65/poYBAGOJtK2AHJSDAABx22G9LP0182.png)
學(xué)習(xí)信號(hào)時(shí)域和頻域、快速傅立葉變換(FFT)、加窗,以及如何通過(guò)這些操作來(lái)加深對(duì)信號(hào)的認(rèn)識(shí)。
2023-04-11 14:02:59
1574 首先,FFT是離散傅立葉變換 (DFT) 的快速算法,那么說(shuō)到FFT,我們自然要先講清楚傅立葉變換。先來(lái)看看傅立葉變換是從哪里來(lái)的?
2023-05-05 09:57:22
745 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/82/76/wKgZomRUYeGADw4RAADB4tqOnzw685.jpg)
快速傅里葉變換(FFT)實(shí)現(xiàn)了時(shí)域到頻域的轉(zhuǎn)換,是信號(hào)分析中最常用的基本功能之一。FFT變換時(shí),總是從離散數(shù)據(jù)中選取一部分處理,將其稱為一幀數(shù)據(jù)。而且FFT是在一定假設(shè)下完成的,即認(rèn)為被處理的信號(hào)是周期信號(hào)。因此,FFT之前會(huì)對(duì)這一幀數(shù)據(jù)進(jìn)行周期擴(kuò)展。
2023-10-23 09:47:54
349 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/A9/C9/wKgaomU10R6AflJHAAAWUWXp_8U344.png)
分析儀的FFT功能如何采集信號(hào)之前,首先我們需要了解FFT算法的原理和作用。 FFT算法是一種快速計(jì)算離散傅里葉變換(DFT)的方法,它通過(guò)將N點(diǎn)離散信號(hào)變換到頻域,從而得到信號(hào)的頻譜信息。在實(shí)時(shí)頻譜分析儀中,FFT算法被廣泛應(yīng)用于對(duì)輸
2024-01-19 15:01:35
206 什么是實(shí)時(shí)頻譜分析儀呢?傅里葉變換(FFT)如何實(shí)現(xiàn)頻譜測(cè)量? 實(shí)時(shí)頻譜分析儀是一種用于測(cè)量信號(hào)頻譜的儀器。它能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">信號(hào)的時(shí)域信息轉(zhuǎn)化為頻譜信息,以便于分析和理解信號(hào)的頻譜特性。實(shí)時(shí)頻譜
2024-01-19 15:50:54
515
評(píng)論