3月18日,NVIDIA 今天在美國宣布推出 Jetson Nano?,這是一款人工智能計算機,可以創(chuàng)建數(shù)百萬個智能系統(tǒng)。這款外觀小巧但功能強大的 CUDA-X?人工智能計算機為運行現(xiàn)代人工智能工作負(fù)載提供472 GFLOPS(每秒十億次浮點運算)的計算性能,并且具有高能效,但耗電量僅為5瓦。
2019-03-19 15:44:52
4496 NVIDIA CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(cuDNN)是一個 GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫,能夠以高度優(yōu)化的方式實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)例程(如前向和反向卷積、池化層、歸一化和激活層)。
2022-07-23 11:04:34
1292 NVIDIA與Arm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvell攜手構(gòu)建GPU加速服務(wù)器,以滿足從超大規(guī)模云到邊緣、從模擬到AI、從高性能存儲到百萬兆級超級計算等多樣化需求。
2019-11-20 09:38:42
1384 英偉達(dá)今天發(fā)表公告表示,NVIDIA和軟銀集團(tuán)公司(SBG)今天宣布了一項最終協(xié)議,根據(jù)該協(xié)議,NVIDIA將以400億美元的價格從SBG和SoftBank Vision Fund(統(tǒng)稱
2020-09-14 09:43:50
759 在慕尼黑華南電子展靈動微電子正式宣布將啟用四位數(shù)字命名規(guī)則來命名全新的MCU系列,推出一款基于32位Arm Cortex-M的入門級MCUMM32F0010系列。此款適用于8位/16位單片機升級
2021-11-03 09:20:04
;><strong>4~20mA傳感器數(shù)據(jù)處理新途徑<br/></strong><
2009-12-16 10:31:57
。
Arm Forge支持許多并行體系結(jié)構(gòu)和模型,包括MPI、CUDA和OpenMP。
Arm Forge是一款跨平臺工具,支持最新的編譯器和C++標(biāo)準(zhǔn),以及英特爾、64位Arm、AMD
2023-08-10 06:29:21
Gen5 的 7 倍。與當(dāng)今領(lǐng)先的服務(wù)器相比,GPU 的總系統(tǒng)內(nèi)存帶寬將提高 30 倍。NVIDIA NVLink-C2C 將支持 Arm 的 AMBA CHI 協(xié)議,以實現(xiàn)直接的芯片到芯片連接
2022-03-29 14:40:21
是否有關(guān)于GRID vGPU的CUDA / OpenCL支持的更新信息?以上來自于谷歌翻譯以下為原文Is there any updated information about CUDA/OpenCL support for GRID vGPU ?
2018-09-07 16:42:47
CUDA教程之1:Linux系統(tǒng)下CUDA安裝教程
2020-06-02 16:53:31
Nvidia CUDA 2.0編程教程
2019-03-05 07:30:00
NVIDIA CUDA參考文件
2019-03-05 08:00:00
: 288GB/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W熱設(shè)計功耗 主動散熱29700三年質(zhì)保麗臺盒裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK40MGPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110CUDA核心
2014-09-09 11:38:06
; GetNumberEncoders()檢測到8個支持CUDA的GPU設(shè)備 [GPU#0- 具有Compute SM 3.0,NVENC可用] [GPU#1- 具有Compute SM 3.0,NVENC可用] [GPU#2-
2018-09-11 16:29:06
你好我有一個裸機Windows 2002 RC 2 x64bit服務(wù)器,帶有物理NVIDIA Grid SERIES K2卡(不是vGPU vGRID)。這張卡與CUDA兼容嗎?我使用的軟件沒有將其
2018-09-10 17:18:51
NVIDIA GRID支持Windows客戶機使用VMware進(jìn)行圖形虛擬化,但它是否也支持Linux客戶機?是否有支持此功能的VMware虛擬圖形驅(qū)動程序?謝謝!以上來自于谷歌翻譯以下為原文
2018-09-30 10:50:51
- Tegra K1 將 Cortex A15 這一先進(jìn)的 ARM CPU 與第三代節(jié)電核心相結(jié)合,可實現(xiàn)創(chuàng)紀(jì)錄的性能水平和電池續(xù)航能力。 NVIDIA 的這種可變 SMP (對稱多重處理) 架構(gòu)讓四個高性能
2016-05-09 15:44:19
: 288GB/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W熱設(shè)計功耗 主動散熱29700三年質(zhì)保麗臺盒裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK40MGPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110CUDA核心
2014-10-10 14:56:27
:12GB 顯存帶寬: 288GB/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W熱設(shè)計功耗 被動散熱Nvidia GRID K1 GPU 的數(shù)量和類型:4*Kepler CUDA核心數(shù)量:768 專用存儲器
2014-08-21 11:18:27
``提供個人超級計算機解決方案 高性能GPU運算服務(wù)器解決方案/集群解決方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率:1.15 GHz CUDA核心數(shù)量:448 雙精度浮點性能
2014-08-03 18:09:13
: 288GB/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W熱設(shè)計功耗 主動散熱29700三年質(zhì)保麗臺盒裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK40MGPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110CUDA核心
2014-09-09 11:31:44
``提供個人超級計算機解決方案 高性能GPU運算服務(wù)器解決方案/集群解決方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率:1.15 GHz CUDA核心數(shù)量:448 雙精度浮點性能
2014-08-26 16:36:28
/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W熱設(shè)計功耗 主動散熱29700三年質(zhì)保麗臺盒裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK40MGPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量:2880
2014-09-15 16:15:00
/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W熱設(shè)計功耗 主動散熱29700三年質(zhì)保麗臺盒裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK40MGPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量:2880
2014-09-11 12:48:26
16000三年質(zhì)保盒包訂貨1周Nvidia TeslaK20CGPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量:2496雙精度浮點性能:1.17 Tflops單精度浮點性能
2015-02-05 16:14:28
``Nvidia Tesla C2050 &quot;CUDA核心頻率:1.15 GHz CUDA核心數(shù)量:448 雙精度浮點性能(峰值):515 Gflops 單精度浮點性能(峰值
2014-09-02 21:17:41
16000三年質(zhì)保盒包訂貨1周Nvidia TeslaK20CGPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量:2496雙精度浮點性能:1.17 Tflops單精度浮點性能:3.52
2015-01-19 16:53:59
16000三年質(zhì)保盒包訂貨1周Nvidia TeslaK20CGPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量:2496雙精度浮點性能:1.17 Tflops單精度浮點性能:3.52
2015-01-19 16:54:53
16000三年質(zhì)保盒包訂貨1周Nvidia TeslaK20CGPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量:2496雙精度浮點性能:1.17 Tflops單精度浮點性能:3.52
2015-01-19 16:59:48
NVIDIA企業(yè)級產(chǎn)品的驗證,測試2.輔助NVIDIA測試框架的設(shè)計,實現(xiàn)3.精通Linux系統(tǒng)及相關(guān)指令4.熟悉python,能用python寫自動化測試腳本5.英文熟悉深度學(xué)習(xí)軟件測試工程師(C/C++
2018-03-21 16:09:00
.com/nvidia-system-management-interface請參閱此鏈接以獲取手冊頁以及要使用的各種開關(guān)/工具:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/5_5/rel/nvml
2018-09-04 15:18:02
, 基本要求:熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法以及框架或者有CUDA并行計算經(jīng)驗; 簡歷投遞: allelin@nvidia.com Wechat :hrallenlin Deep Learning Solution
2017-08-25 17:02:47
和Cavium)規(guī)模太小,無法創(chuàng)建可與Wintel媲美的大型行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。Nvidia和ARM在6月宣布,他們將共同努力,使ARM CPU與Nvidia加速器一起使用。首先,這種合作使Nvidia能夠為其
2020-09-07 09:49:42
的驅(qū)動程序:http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang = en-us我被建議使用M60驅(qū)動程序。但它似乎沒有用。我嘗試了ubuntu 16.04,cuda
2018-09-26 15:30:23
中國北京(2023年4月12日)—業(yè)界領(lǐng)先的半導(dǎo)體器件供應(yīng)商兆易創(chuàng)新GigaDevice今日宣布,旗下車規(guī)級GD25/55 SPINOR Flash和GD5F SPI NAND Flash系列產(chǎn)品
2023-04-13 15:18:46
超算世界第一,中國第一? 神威*太湖之光,憑借這臺超算,中國又一次走到世界之巔,而且,這一次,中國憑借的是自己的技術(shù)。然而,中國真的是世界第一了么?我們來看一下:超算500強,中國上榜167臺,美國
2016-06-22 11:15:58
了預(yù)期的模塊,nvidia-smi沒有錯誤)然而,當(dāng)我去安裝當(dāng)前下載的cuda(cuda_9.1.85_387.26_linux)時,它安裝了一個更新版本的驅(qū)動程序(387.26),它似乎不支持我們
2018-10-10 17:02:15
的契機,反倒讓許多電路板企業(yè)日益陷入同質(zhì)化競爭、生產(chǎn)成本加劇、環(huán)保風(fēng)暴頻發(fā)等難題,努力探索轉(zhuǎn)型升級的新途徑。招式一:自動化生產(chǎn)。自2015年“中國制造2025”提出以來,PCB行業(yè)大范圍內(nèi)興起自動化
2018-08-24 14:18:20
你好,我們目前在我們的DC中運行4個Nvidia M60刀片。我們的正常設(shè)置是Server 2016核心版。這是否支持Nvidia?謝謝???。馬克斯以上來自于谷歌翻譯以下為原文Hello,We
2018-09-28 16:36:28
問題以及這是多么敏感(因為您使用共享資源)限制 - 所有應(yīng)用程序是否都支持需要GPU的XenApp? -XenApp是否支持OpenCL,OpenGL,DirectX和CUDA? -XenApp與GPU
2018-09-13 17:01:58
安裝即可,之后就能用nvidia-smi命令了
5、安裝CUDA庫
進(jìn)入 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,依次選擇 CUDA 類型然后
2019-07-09 07:45:08
Hi,各位工程師們,金三銀四,不如現(xiàn)在 —NVIDIA 最新開放職位,“職”為你而來??!沒錯,作為GPU的發(fā)明者,NVIDIA過去一年斬獲殊榮無限,這一切皆因我們有一群如你一樣為夢想不斷奮斗的員工
2017-03-03 11:19:47
什么是CUDA?
2021-09-28 07:37:20
的時間盡可能清晰的了解這個深度學(xué)習(xí)賴以實現(xiàn)的基礎(chǔ)概念。本文在以下資料的基礎(chǔ)上整理完成,感謝以下前輩提供的資料:CUDA——“從入門到放棄”我的CUDA學(xué)習(xí)之旅——啟程介紹一篇不錯的CUDA入門博...
2021-07-26 06:28:15
工作。對于Premiere Pro的使用,我們需要CUDA強制渲染GPU而不是使用CPU來渲染視頻。是否支持使用NVIDIA GRID K2卡?以上來自于谷歌翻譯以下為原文We have
2018-09-10 17:18:49
FCU3001是一款搭載NVIDIA Jetson Xavier NX的人工智能邊緣計算設(shè)備,采用6核64位ARM架構(gòu)處理器,其GPU擁有384個Volta核心和48個Tensor核心,算力高達(dá)21TOPS
2021-11-30 10:52:31
產(chǎn)品概述:Tir-TK1V200是基于NVIDIA CD575M開發(fā)的一款A(yù)I深度學(xué)習(xí)模塊。其NVIDIA處理器帶有4+1的ARM Cortex-A15處理器、Kepler GPU和192個CUDA
2018-09-17 16:42:35
Kalray MPPA解決方案實現(xiàn)無處不在的低功耗、實時單芯片超算
2021-02-04 07:27:01
如何設(shè)計一個百萬級的消息推送系統(tǒng)?
2021-06-15 07:48:12
第一章 嵌入式軟件新途徑–組件化設(shè)計嵌入式軟件發(fā)展趨勢隨著數(shù)字家電、汽車電子化等發(fā)展,使得人們對嵌入式軟件的需求越來越多,嵌入式軟件變得越來越復(fù)雜,且對軟硬件整合設(shè)計有強烈的訴求。嵌入式軟件必須在軟
2021-11-09 08:26:43
),指令編碼支持和擴(kuò)展也更容易。同時,CuAssembler能更好地嵌入現(xiàn)有 NVIDIA 官方工具鏈,可以實現(xiàn)大部分代碼的功能繼承自原有編譯流程,從而支持更多 CUDA feature。原作者: 楊仍才
2022-10-11 14:35:28
問個問題,能不能利用低成本前兩三代的arm處理器來搭架一個萬元內(nèi)的超算?
2022-09-13 14:59:36
主動性維護(hù),降低機房TCO的新途徑
信息技術(shù)的飛速發(fā)展推動著企業(yè)信息
2008-06-21 08:38:05
782 實現(xiàn)汽車內(nèi)部照明的新途徑
如果你有幸擁有或試駕過當(dāng)今的歐洲豪華汽車,你就可能注意到什么是汽車中的“舒適照明”。不僅僅是內(nèi)部照明,它還包括在不同車內(nèi)空
2009-08-27 10:50:54
486 改善嵌入式系統(tǒng)實時效能的新途徑 在這個日趨復(fù)雜的世界,對于嵌入式處理器的要求也愈來愈高。去年也許使用128k的程序及4個實時處理緒列便足以執(zhí)行應(yīng)用程序,但是今年的產(chǎn)品規(guī)格
2011-04-10 12:03:31
1362 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/A5/DF/wKgZomUMOoyAElsqAAAPuN8O6AA008.gif)
在十年發(fā)展中,我國借鑒日本、韓國發(fā)展TFT-LCD面板制造經(jīng)驗,探索出中國平板顯示產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新途徑。
2012-08-16 10:49:51
952 瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院科學(xué)家拍攝的有史以來第一張光既像波,同時又像粒子流的照片。能在納米尺度拍攝并控制類似這種量子現(xiàn)象,也為量子計算機開辟了新途徑。 量子力學(xué)告訴我們,光同時具有粒子性和波性,但我
2017-02-08 18:49:40
296 本文來自于Toradex長期合作伙伴Antmicro公司,在本文中他們會著重介紹基于核心SoC來自NVIDIA 強大的Tegra K1的Toradex Apalis TK1 計算機模塊,來實現(xiàn)CUDA和視覺處理相關(guān)應(yīng)用。
2017-09-18 16:51:43
4 如今,區(qū)塊鏈接手金融科技,銀行、初創(chuàng)企業(yè)都在積極地探索這些區(qū)塊鏈技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,但真正有趣的還是在于這些發(fā)展為人們投資并擴(kuò)大財富開辟了新途徑。這項技術(shù)的出現(xiàn),使得人們現(xiàn)在能夠投資加密貨幣、初創(chuàng)企業(yè),以及代幣化的現(xiàn)實世界資產(chǎn)。而接下來的挑戰(zhàn)就在于鼓勵采用這些投資工具。
2018-09-20 14:11:27
775 由惠普、戴爾、聯(lián)想領(lǐng)銜的全球系統(tǒng)制造商推出集成NVIDIA Quadro RTX GPU和NVIDIA CUDA-X AI的工作站,以大幅提升生產(chǎn)力。
2019-03-22 17:56:01
3269 NVIDIA宣布CUDA支持Arm CPU,為高性能計算開辟全新途徑,以構(gòu)建具有極高能效水平的百萬兆級AI超級計算機。本文將詳解雙方合作始末,以及獨家求證后獲知的信息。
2019-06-18 03:19:56
6636 NVIDIA近日宣布支持Arm CPU,為高性能計算行業(yè)開辟了一條全新途徑,以構(gòu)建具有極高能效水平的百萬兆級AI超級計算機。
2019-06-18 17:24:31
3797 6月17日消息,NVIDIA周一宣布支持Arm CPU,為高性能計算行業(yè)開辟了一條全新途徑,以構(gòu)建具有極高能效水平的百萬兆級AI超級計算機。
2019-06-19 08:39:52
2915 在最新的超級計算大會上,NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛宣布了一套用于構(gòu)建GPU加速ARM服務(wù)器的參考設(shè)計,從而大大擴(kuò)展GPU加速對于超級計算機的支持。
2019-11-20 15:30:04
2704 Nvidia今天公布了CUDA并行計算開發(fā)平臺的更新規(guī)劃說明,其中特別提到,CUDA 10.2(包括工具包和驅(qū)動)將是最后一個支持蘋果macOS系統(tǒng)開發(fā)、運行CUDA程序的版本,未來CUDA將與蘋果平臺無關(guān)。
2019-11-26 15:48:56
3050 NVIDIA在CUDA 6中引入了統(tǒng)一內(nèi)存模型 ( Unified Memory ),這是CUDA歷史上最重要的編程模型改進(jìn)之一。在當(dāng)今典型的PC或群集節(jié)點中,CPU和GPU的內(nèi)存在物理上是獨立
2020-07-02 14:08:23
2384 NVIDIA正式確認(rèn),與軟銀達(dá)成協(xié)議,將以400億美元(約合2733億元)收購ARM,形式是股票+現(xiàn)金。 根據(jù)NVIDIA、軟銀集團(tuán)和ARM董事會批準(zhǔn)的交易條款,NVIDIA將向軟銀支付總計215
2020-09-14 12:01:06
1130 9月14日最新消息,英偉達(dá)(NVIDIA)正式宣布將以400億美元(約合2733億元)從軟銀(Softbank)手中收購ARM(IoT服務(wù)部門除外),形式是股票+現(xiàn)金!。 早在今年七月份就有鋪天蓋地
2020-09-15 14:05:18
1793 百度披露了小度科技獨立融資的消息,百度為何在這樣的時間節(jié)點上拆分小度科技,小度將在資本市場中扮演什么角色?獨立融資是否是智能音箱行業(yè)的新途徑?
2020-10-13 10:33:28
1588 1、CUDA的簡介 2、GPU架構(gòu)和CUDA介紹3、CUDA架構(gòu)4、開發(fā)環(huán)境說明和配置5、開始第一個Hello CUDA程序????5.1、VS2017創(chuàng)建NVIDIA CUDA項目...
2020-12-14 23:40:27
659 2個多月前,NVIDIA宣布400億美元收購ARM,以打造更強大的人工智能和高性能計算公司。
2020-12-24 10:41:07
1029 去年9月份,NVIDIA官方宣布,計劃以400億美元的價格收購ARM,成為半導(dǎo)體行業(yè)有史以來的最大規(guī)模并購,也超過了2016年軟銀收購ARM花費的243億英鎊。
2021-01-08 10:10:19
1582 去年9月,NVIDIA宣布斥資400億美元從日本軟銀手中收購ARM。
2021-02-18 14:00:14
1182 NVIDIA CUDA鼎鼎大名,不過,從一開始,該技術(shù)就為N卡獨享。
2021-03-01 09:43:34
5044 去年9月份,NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司,造就了近年來半導(dǎo)體行業(yè)史上最大規(guī)模也是目前影響最大的一次整合并購。
2021-03-02 17:30:39
2157 2021年7月,NVIDIA宣布NVIDIA Arm HPC開發(fā)者套件以及NVIDIA HPC SDK已供預(yù)購。此后,NVIDIA及其合作伙伴一直致力于將其送到更多開發(fā)者手中,以提高全球范圍內(nèi)
2021-11-18 09:40:05
1377 GTC2022大會黃仁勛:NVIDIA的全棧方法產(chǎn)生的復(fù)合效應(yīng),實現(xiàn)了百萬倍的加速。
2022-03-23 14:49:51
1129 ![](https://file.elecfans.com/web2/M00/37/49/pYYBAGI6wPCAF7YWAAHaGQJq90A703.png)
NVIDIA 宣布 CUDA 開發(fā)環(huán)境的最新版本 CUDA 11 . 5 。 CUDA 11 . 5 專注于增強您的 CUDA 應(yīng)用程序的編程模型和性能。 CUDA 繼續(xù)推動 GPU 加速的邊界,并為 HPC 、可視化、 AI 、 ML 和 DL 中的新應(yīng)用打下基礎(chǔ),和數(shù)據(jù)科學(xué)。
2022-04-02 16:48:47
2603 ![](https://file.elecfans.com/web2/M00/3B/35/pYYBAGJIDkGAbo0MAACfhmYsd9E305.png)
CUDA 11 . 5 C ++編譯器解決了不斷增長的客戶請求。具體來說,如何減少 CUDA 應(yīng)用程序構(gòu)建時間。除了消除未使用的內(nèi)核外, NVRTC 和 PTX 并發(fā)編譯有助于解決這個關(guān)鍵問題 CUDA C ++應(yīng)用程序開發(fā)的關(guān)注點。
2022-04-06 11:59:23
1889 ![](https://file.elecfans.com//web2/M00/3B/75/poYBAGJNEByALfqaAABSfir15n8560.png)
在 NVIDIA CUDA 11.5 中, NVCC 離線編譯器在主機編譯器支持的平臺上為有符號和無符號__int128數(shù)據(jù)類型添加了預(yù)覽支持。
2022-04-11 09:16:19
1214 ![](https://file.elecfans.com/web2/M00/3C/5A/poYBAGJThL6AE9V4AAAhKEWtic8623.png)
這篇文章是對 CUDA 的一個超級簡單的介紹,這是一個流行的并行計算平臺和 NVIDIA 的編程模型。我在 2013 年給 CUDA 寫了一篇前一篇 “簡單介紹” ,這幾年來非常流行。但是 CUDA 編程變得越來越簡單, GPUs 也變得更快了,所以是時候更新(甚至更容易)介紹了。
2022-04-11 09:46:26
1098 ![](https://file.elecfans.com/web2/M00/3C/5B/poYBAGJTiM2AE6tRAADUkVAJAak724.png)
在 CUDA 編程模型中,線程是進(jìn)行計算或內(nèi)存操作的最低抽象級別。 從基于 NVIDIA Ampere GPU 架構(gòu)的設(shè)備開始,CUDA 編程模型通過異步編程模型為內(nèi)存操作提供加速。 異步編程模型定義了與 CUDA 線程相關(guān)的異步操作的行為。
2022-04-20 17:16:03
2410 ![](https://file.elecfans.com//web2/M00/3E/3B/poYBAGJfz1SAc0eUAAAzEbPU_94657.png)
NVIDIA CUDA 工具包提供了開發(fā)環(huán)境,可供開發(fā)、優(yōu)化和部署經(jīng) GPU 加速的高性能應(yīng)用。
2022-06-10 12:03:42
2964 得益于 NVIDIA CUDA 和 OptiX 編程框架,澤森科工 ZENO 為創(chuàng)作者提供全新三維創(chuàng)作體驗。
2022-06-17 09:26:46
1785 OpenCV4.x中關(guān)于CUDA加速的內(nèi)容主要有兩個部分,第一部分是之前OpenCV支持的圖像處理與對象檢測傳統(tǒng)算法的CUDA加速;第二部分是OpenCV4.2版本之后開始支持的針對深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的CUDA加速。
2022-09-05 10:03:00
4415 CUDA是NVIDIA的一種用于GPU編程的技術(shù),CUDA核心是GPU上的一組小型計算單元,它們可以同時執(zhí)行大量的計算任務(wù)。
2023-01-08 09:20:14
1874 黃仁勛近日在宣布 NVIDIA CV-CUDA 公測版時強調(diào)了該開源項目在內(nèi)容理解、視覺搜索和深度學(xué)習(xí)方面的成果。CV-CUDA 是一個云計算級別的計算機視覺開源 GPU 加速庫。 黃仁勛在 NVIDIA GTC 大會主題演講中表示:“ 80% 的互聯(lián)網(wǎng)流量來自于視頻,用戶生成的視頻內(nèi)容正在推動流量大幅增長并
2023-03-25 09:25:04
301 CUDA核心(Compute Unified Device Architecture Core)是NVIDIA圖形處理器(GPU)上的計算單元,用于執(zhí)行并行計算任務(wù)。每個CUDA核心可以執(zhí)行單個線程的指令,包括算術(shù)運算、邏輯操作和內(nèi)存訪問等。
2023-09-27 09:38:48
3969 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/A8/0B/wKgZomUTiA6AWcwHAAAMBxP_SYU447.jpg)
OpenCV4.8+CUDA+擴(kuò)展模塊支持編譯指南
2023-11-30 16:45:00
314 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/B1/FF/wKgaomVoS8yASEgNAAAPKZrTYHY870.png)
在最近的一場“AI Everywhere”發(fā)布會上,Intel的CEO Pat Gelsinger炮轟Nvidia的CUDA生態(tài)護(hù)城河并不深,而且已經(jīng)成為行業(yè)的眾矢之的。
2023-12-28 10:26:20
458 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/B9/55/wKgZomWM3USActKWAAApq-X3jjI892.png)
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