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電子發(fā)燒友網(wǎng)>嵌入式技術(shù)>嵌入式操作系統(tǒng)>浮點(diǎn)模型的定點(diǎn)化到產(chǎn)品級代碼的生成

浮點(diǎn)模型的定點(diǎn)化到產(chǎn)品級代碼的生成

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請問ADSP-21469的匯編指令集ISA/VISA中有沒有專門用來進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)和定點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換的指令?

得到的ADC數(shù)據(jù)需要進(jìn)行定點(diǎn)數(shù)到浮點(diǎn)數(shù)的轉(zhuǎn)換,為了節(jié)省開銷,想使用匯編程序進(jìn)行定點(diǎn)浮點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)換。請問ADSP-21469的匯編指令集ISA/VISA中有沒有專門用來進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)和定點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換的指令?
2018-07-24 07:21:18

請問ADSP-21469的匯編指令集ISA/VISA中有沒有專門用來進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)和定點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換的指令?

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2023-11-29 08:03:15

請問DSP從FPGA接收到定點(diǎn)的數(shù)據(jù),怎么樣轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)?

您好! 1.DSP從FPGA接收到定點(diǎn)的數(shù)據(jù),怎么樣轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù),2.TI對于6748有沒有關(guān)于維特比譯碼的函數(shù)庫
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請問MATLAB是怎樣解決浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換問題的?

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2018-07-27 10:00:11

請問怎樣從定點(diǎn)DSP工程移植浮點(diǎn)DSP?

現(xiàn)想將controlsuite里面的28035的工程,移植自己的28069板子上,請問怎樣從定點(diǎn)DSP工程移植浮點(diǎn)DSP,應(yīng)該怎樣轉(zhuǎn)換,怎樣處理定點(diǎn)DSP里的Q value,像下面這樣的語句,應(yīng)該怎么移植呢,謝謝_IQ(0.004)_IQtoIQ15(0.5)
2020-05-08 09:12:32

通過一個(gè)簡單的Simulink模型生成代碼

本文首先通過一個(gè)簡單的Simulink模型生成代碼,然后將代碼copy一個(gè)Arduino路徑中去編譯軟件。最后將軟件下載到Arduino Uno中,通過串口輸出Simulink計(jì)算的結(jié)果。閱讀
2021-08-18 06:22:03

針對FPGA或ASIC部署的浮點(diǎn)算法

之一。本機(jī)浮點(diǎn)HDL代碼生成允許您在硬件中生成用于浮點(diǎn)實(shí)現(xiàn)的VHDL或Verilog,而無需定點(diǎn)轉(zhuǎn)換。如果要?jiǎng)?chuàng)建FPGA實(shí)現(xiàn),這種方法可以節(jié)省大量時(shí)間,并且可以更快地將算法定位Xilinx Zynq
2018-09-11 21:59:16

定點(diǎn)dsp浮點(diǎn)運(yùn)算教程

定點(diǎn)dsp浮點(diǎn)運(yùn)算的多媒體視頻教程:
2008-01-24 09:14:2150

LuxStudio增材制造晶格模型自動(dòng)生成平臺(tái)

LuxStudio增材制造晶格模型自動(dòng)生成平臺(tái)|LuxCreo目前,市面上大多數(shù)的晶格設(shè)計(jì)軟件幾乎都有局限性,比如晶格種類過少、生成的晶胞質(zhì)量本身有問題、效果不理想,另外軟件操作門檻較高等,種種弊端
2022-11-09 10:43:02

MPEG音頻層Ⅲ壓縮算法的仿真及定點(diǎn)化

應(yīng)用MPEG音頻層Ⅲ壓縮算法的MP3 音樂格式,以其較高的壓縮比及近乎CD 的音質(zhì)得到廣泛流行。論文在完成MPEG音頻層III 解碼算法C + + 語言仿真的基礎(chǔ)上,對算法進(jìn)行了定點(diǎn)化,以實(shí)現(xiàn)基
2010-10-26 16:24:0429

基于MATLAB在FPGA 算法上浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)

AccelChip 公司(最近已被賽靈思公司收購)最近所做的一次調(diào)查顯示,53% 的回答者認(rèn)為浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換是在 FPGA 上實(shí)現(xiàn)算法時(shí)最困難的地方(圖 1)。
2010-07-16 09:43:451348

快速原型中SIMULINK模型代碼自動(dòng)生成

快速原型仿真是實(shí)時(shí)仿真的一種,它處于產(chǎn)品研發(fā)的算法設(shè)計(jì)階段與具體實(shí)現(xiàn)階段之間,是產(chǎn)品研制過程中一個(gè)重要環(huán)節(jié)。本文介紹了在快速原型系統(tǒng)中如何利用MATLAB/SIMULINK的代碼生成
2011-04-17 22:16:2269

定點(diǎn)處理器和浮點(diǎn)處理器的選擇

浮點(diǎn)處理器的優(yōu)點(diǎn)眾所周知。毫無疑問,許多算法的浮點(diǎn)實(shí)現(xiàn)執(zhí)行起來比定點(diǎn)代碼占用更少的周期(當(dāng)然,假設(shè)定點(diǎn)代碼提供相同的精度)。浮點(diǎn)處理器也往往更容易用匯編代碼編程。
2011-08-25 17:31:460

狀態(tài)機(jī)代碼生成工具

狀態(tài)機(jī)代碼生成工具狀態(tài)機(jī)代碼生成工具狀態(tài)機(jī)代碼生成工具狀態(tài)機(jī)代碼生成工具
2015-11-19 15:12:169

DSP芯片的定點(diǎn)運(yùn)算

DSP芯片的定點(diǎn)運(yùn)算,雖然浮點(diǎn)運(yùn)算逐漸流行,不過定點(diǎn)依然有強(qiáng)大的市場
2016-06-17 16:33:437

SHARC處理器滿足一高二低的浮點(diǎn)設(shè)計(jì)需求

浮點(diǎn)DSP比定點(diǎn)DSP的動(dòng)態(tài)范圍更大;很多算法的浮點(diǎn)代碼定點(diǎn)占用更少的周期;浮點(diǎn)DSP可以實(shí)現(xiàn)更高的精度;浮點(diǎn)DSP的浮點(diǎn)運(yùn)算用硬件來實(shí)現(xiàn),其處理速度大大高于定點(diǎn)DSP。..這些浮點(diǎn)DSP與定點(diǎn)
2017-11-02 11:26:220

定點(diǎn)DSP C55X實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)相關(guān)運(yùn)算解析

。目前對定點(diǎn)DSP結(jié)構(gòu)支持下的浮點(diǎn)需求也在不斷增長,主要原因是:實(shí)現(xiàn)算法的代碼往往是采用C/C++編寫,如果其中有標(biāo)準(zhǔn)型的浮點(diǎn)數(shù)據(jù)處理,又必須采用定點(diǎn)DSP器件,那么就需要將浮點(diǎn)算法轉(zhuǎn)換成定點(diǎn)格式進(jìn)行運(yùn)算。同時(shí),定點(diǎn)DSP結(jié)構(gòu)下的浮點(diǎn)運(yùn)算有很
2017-11-02 11:26:422

讓新型SHARC處理器滿足“一高二低”的浮點(diǎn)設(shè)計(jì)需求

浮點(diǎn)DSP比定點(diǎn)DSP的動(dòng)態(tài)范圍更大;很多算法的浮點(diǎn)代碼定點(diǎn)占用更少的周期;浮點(diǎn)DSP可以實(shí)現(xiàn)更高的精度;浮點(diǎn)DSP的浮點(diǎn)運(yùn)算用硬件來實(shí)現(xiàn),其處理速度大大高于定點(diǎn)DSP。..這些浮點(diǎn)DSP與定點(diǎn)
2017-11-02 11:46:270

在FPGA里浮點(diǎn)數(shù)與定點(diǎn)數(shù)表示法原理展示

浮點(diǎn)數(shù)與定點(diǎn)數(shù)表示法是我們在計(jì)算機(jī)中常用的表示方法 所以必須要弄懂原理,特別是在FPGA里面,由于FPGA不能像在MCU一樣直接用乘除法。 首先說一下簡單的定點(diǎn)數(shù),定點(diǎn)數(shù)是克服整數(shù)表示法不能表示實(shí)數(shù)
2017-11-18 02:15:408422

基于模型的設(shè)計(jì)代碼驗(yàn)證有什么優(yōu)點(diǎn)?

在可交付使用的系統(tǒng)中。代碼生成工具經(jīng)過改進(jìn)后,可以生成高效率的代碼,足以部署到產(chǎn)品級嵌入式系統(tǒng)中。今天,許多行業(yè)都認(rèn)為從控制模型自動(dòng)生成產(chǎn)品級代碼是最佳的做法。
2018-07-18 08:23:002999

定點(diǎn)DSP和浮點(diǎn)DSP的區(qū)別與比較

定點(diǎn)DSP和浮點(diǎn)DSP的區(qū)別與比較 定點(diǎn)浮點(diǎn)運(yùn)算DSP 的比較DSP數(shù)字信號處理器是一種特別適合于進(jìn)行數(shù)字信號處理的微處理器,主要用于實(shí)時(shí)快速地實(shí)現(xiàn)各種數(shù)字信號處理算法。 定點(diǎn)運(yùn)算DSP
2017-12-04 15:57:1911

MATLAB算法面向 FPGA 的浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換分析

開發(fā)工具,但其許多優(yōu)點(diǎn)卻在浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換過程中被降低了。例如,由于定點(diǎn)算術(shù)中精度較低,新的數(shù)學(xué)誤差被引入算法。您必須重寫代碼,使用能夠反映實(shí)際硬件宏架構(gòu)的低級模型來替換高級函數(shù)和運(yùn)算符。而仿真運(yùn)行時(shí)間將可能長達(dá) 50 倍之久。基于這些原因,MATLAB,這一算法開
2017-12-06 11:37:2216

一文了解FPGA浮點(diǎn)小數(shù)與定點(diǎn)小數(shù)的換算及應(yīng)用

定點(diǎn)小數(shù)運(yùn)算 有些FPGA中是不能直接對浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行操作的,只能采用定點(diǎn)數(shù)進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算。 所謂定點(diǎn)小數(shù)就是把小數(shù)點(diǎn)的位置固定,我們要用整數(shù)來表示小數(shù)。 先以10進(jìn)制為例。如果我們能夠計(jì)算12+34=46的話,當(dāng)然也就能夠計(jì)算1.2+3.4 或者 0.12+0.34了。
2018-06-28 15:49:006261

浮點(diǎn)型算法的加、減、乘、除的verilog代碼

描述了浮點(diǎn)型算法的加、減、乘、除的verilog代碼,編寫了6位指數(shù)位,20位小數(shù)位的功能實(shí)現(xiàn)并且通過仿真驗(yàn)證
2018-01-16 14:15:541

LM4F定點(diǎn)格式于浮點(diǎn)格式的對比和浮點(diǎn)運(yùn)算的應(yīng)用詳細(xì)中文資料

定點(diǎn)數(shù)指小數(shù)點(diǎn)在數(shù)中的位置是固定不變的,通常有定點(diǎn)整數(shù)和定點(diǎn)小數(shù)。在對小數(shù)點(diǎn)位置作出選擇之后,運(yùn)算中的所有數(shù)均應(yīng)統(tǒng)一為定點(diǎn)整數(shù)或定點(diǎn)小數(shù),在運(yùn)算中不再考慮小數(shù)問題。  浮點(diǎn)數(shù)中小數(shù)點(diǎn)的位置是不固定
2018-05-09 11:40:1511

根據(jù)實(shí)例來介紹程序定點(diǎn)化的復(fù)雜度和重要性

定點(diǎn)化是程序走向?qū)嵱玫谋亟?jīng)之路。大都芯片都是在定點(diǎn)運(yùn)算中發(fā)揮速度優(yōu)勢。信號處理要求的實(shí)時(shí)性要求高,所以浮點(diǎn)程序定點(diǎn)化是必須完成的過程,還要保證性能幾乎沒有變化。《數(shù)字信號處理》中有一章專門講這方面的知識(shí),可見其有多重要。唯有天堂可以休息!
2018-07-06 14:40:244163

根據(jù)實(shí)例來介紹程序定點(diǎn)化的面目和定浮點(diǎn)轉(zhuǎn)換的概念詳細(xì)資料概述

講了定點(diǎn)化的復(fù)雜度和重要性,自然就要讓大家看看定點(diǎn)化程序的面目!在實(shí)際教學(xué)中,我發(fā)現(xiàn)定浮點(diǎn)轉(zhuǎn)換的概念是同學(xué)們的薄弱環(huán)節(jié),后續(xù)在課程《數(shù)字信號處理》中將重點(diǎn)講這方面,因?yàn)檫@是工程實(shí)踐的重要基礎(chǔ)。實(shí)際器件大多不用浮點(diǎn)運(yùn)算,因?yàn)閷?shí)時(shí)性的要求會(huì)非常高。
2018-07-06 14:48:014083

基于TI TMS320C6748定點(diǎn)/浮點(diǎn)DSP C674x處理器

  TI TMS320C6748定點(diǎn)/浮點(diǎn)DSP C674x處理器提供語音、算法、圖像、視頻等多種類型實(shí)驗(yàn)提供教學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊和完整的實(shí)驗(yàn)代碼。
2019-11-10 10:20:452761

定點(diǎn)程序會(huì)是什么樣?為什么要進(jìn)行定點(diǎn)仿真呢?

浮點(diǎn)程序已經(jīng)給出了,那么定點(diǎn)程序會(huì)是什么樣子呢?為什么要進(jìn)行定點(diǎn)仿真呢?這是產(chǎn)品的要求!很多產(chǎn)品中用于實(shí)現(xiàn)算法的器件都會(huì)是FPGA或者DSP,在這些器件中,定點(diǎn)運(yùn)算是絕對的主流!定點(diǎn)運(yùn)算的性能
2021-06-29 14:19:222916

關(guān)于模型設(shè)計(jì)的永磁同步電機(jī)控制編譯和代碼生成

摘要 之前推送過,基于模型設(shè)計(jì)的準(zhǔn)備工作,后臺(tái)有人問怎么設(shè)置模型編譯和代碼生成,本篇筆記主要記錄基于NXP恩智浦MPC5744P的MBD工具箱,一步步編譯PMSM電機(jī)模型代碼生成。 準(zhǔn)備工作 安裝
2021-10-09 15:06:412009

定點(diǎn)數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)在STM32單片機(jī)中使用傅里葉(FFT)變換的理解

定點(diǎn)數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)的區(qū)別目的:理解定點(diǎn)數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)在傅里葉變換(FFT)的實(shí)際應(yīng)用中的選擇單片機(jī)中如果需要進(jìn)行一定的運(yùn)算(常見的傅里葉變換)時(shí),需要在不同情況下對AD采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的處理才能得到正確
2021-12-24 19:22:1316

FPGA浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)化為定點(diǎn)數(shù)方法

FPGA在常規(guī)運(yùn)算時(shí)不能進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算,只能進(jìn)行定點(diǎn)整型運(yùn)算,在處理數(shù)據(jù)的小數(shù)乘加運(yùn)算和除法運(yùn)算時(shí)FPGA一般是無能為力的,其中一種常用的處理方法就是數(shù)據(jù)進(jìn)行浮點(diǎn)定點(diǎn)的轉(zhuǎn)換。
2022-10-13 16:23:503751

浮點(diǎn)定點(diǎn)運(yùn)算以及數(shù)據(jù)定標(biāo)和精度問題

計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中浮點(diǎn)定點(diǎn)數(shù)據(jù)的表示 1、定點(diǎn)數(shù): 定點(diǎn)數(shù)指小數(shù)點(diǎn)在數(shù)中的位置是固定不變的,通常有定點(diǎn)整數(shù)和定點(diǎn)小數(shù)或者說是定點(diǎn)分?jǐn)?shù)。在對小數(shù)點(diǎn)位置作出選擇之后即定標(biāo)定了Q值后,運(yùn)算中的所有數(shù)均應(yīng)
2022-12-06 10:00:012601

詳解浮點(diǎn)運(yùn)算的定點(diǎn)編程

的編程最快捷的方法就是直接使用浮點(diǎn)類型,比如單精度的float來完成。但是在很多情況下,限于成本、物料等因素,可供我們使用的只有一個(gè) 定點(diǎn)處理器 時(shí),直接使用float類型進(jìn)行浮點(diǎn)類型的運(yùn)算會(huì)使得 編譯器 產(chǎn)生大量的代碼來完成一段看起來十
2022-12-09 12:25:091690

基于模型設(shè)計(jì)的永磁同步電機(jī)控制編譯和代碼生成

之前推送過,基于模型設(shè)計(jì)的準(zhǔn)備工作,后臺(tái)有人問怎么設(shè)置模型編譯和代碼生成,本篇筆記主要記錄基于NXP恩智浦MPC5744P的MBD工具箱,一步步 編譯PMSM電機(jī)模型代碼生成
2023-03-15 10:03:231

大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)一席談之四十一 壓電信號的睡眠檢測算法(4)浮點(diǎn)轉(zhuǎn)定點(diǎn)

為什么要進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為定點(diǎn)數(shù)的工作呢?這可以降低產(chǎn)品中處理器的性能要求,意味著可以降低產(chǎn)品的成本。在寫算法前,廠家給出的信號采樣文件中采樣值都是整數(shù)形式,那么可以知道AD采樣后的結(jié)果就是整數(shù)。如果
2023-04-12 02:15:04259

MBD的Simulink使用技巧:詳解代碼生成中的模型代碼(2)

上一篇文章中提到,生成嵌入式代碼,必須選擇定步長求解器。實(shí)際中,生成嵌入式代碼幾乎不會(huì)使用Simulink模型庫中的連續(xù)模型,往往需要通過最簡單的離散模塊來實(shí)現(xiàn)算法模型。
2023-07-13 15:13:542643

Meta發(fā)布一款可以使用文本提示生成代碼的大型語言模型Code Llama

今天,Meta發(fā)布了Code Llama,一款可以使用文本提示生成代碼的大型語言模型(LLM)。
2023-08-25 09:06:57885

TPU-MLIR量化敏感層分析,提升模型推理精度

背景介紹TPU-MLIR編譯器可以將機(jī)器學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)換成算能芯片上運(yùn)行的bmodel模型。由于浮點(diǎn)數(shù)的計(jì)算需要消耗更多的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間,實(shí)際應(yīng)用中往往采用量化后的模型(也稱定點(diǎn)模型)進(jìn)行推理。相比
2023-10-10 10:17:42479

從HumanEval到CoderEval: 你的代碼生成模型真的work嗎?

本文主要介紹了一個(gè)名為CoderEval的代碼生成模型評估基準(zhǔn),并對三個(gè)代碼生成模型(CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT)在該基準(zhǔn)上的表現(xiàn)進(jìn)行了評估和比較。研究人員從真實(shí)的開源
2023-11-25 15:55:01586

代碼生成:基于 AI 大模型的挑戰(zhàn)與前景

使用AI通用模型來完成代碼生成這類非常具體的任務(wù)可能會(huì)帶來問題。人工智能生成代碼就像是陌生人的代碼,它們可能并不符合你的代碼質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。這種情況下,創(chuàng)建專業(yè)或?qū)S玫?b class="flag-6" style="color: red">模型不失為一條出路
2023-11-26 08:05:54421

Meta推出最新版AI代碼生成模型Code Llama70B

Meta近日宣布了其最新版本的AI代碼生成模型Code Llama70B,并稱其為“目前最大、最優(yōu)秀的模型”。這一更新標(biāo)志著Meta在AI代碼生成領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新和進(jìn)步。
2024-01-30 18:21:04793

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