隨著擁擠的人潮過(guò)馬路，緩慢地走到一小半時(shí)綠燈卻在眼前變紅，不得不在馬路中間安全島上等待下一個(gè)綠燈，這種體驗(yàn)實(shí)在很不舒適。在荷蘭蒂爾堡市，這一問(wèn)題通過(guò)獨(dú)特的方式得到了一定程度上的解決：該市應(yīng)用了一款A(yù)PP，能夠通過(guò)傳感器“駭”進(jìn)交通信號(hào)，延長(zhǎng)綠燈時(shí)間，以便協(xié)助行人過(guò)馬路。

其實(shí)，這些交通問(wèn)題的成因都很復(fù)雜。機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量高速增長(zhǎng)、城市道路規(guī)劃不合理、大規(guī)模道路建設(shè)等，都在不斷加劇城市的交通問(wèn)題。這其中，看似不起眼的交通信號(hào)燈實(shí)際上分配著交通參與者在時(shí)間和空間上的路權(quán)。

智能信號(hào)燈成為解決城市交通擁堵的良藥

眾所周知，在交通高峰期，信號(hào)燈路口極易發(fā)生擁堵，單個(gè)路口的擁堵如果不能被及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理，很可能讓整個(gè)區(qū)域交通癱瘓。在All in AI趨勢(shì)下，交通與人工智能結(jié)合，首先就體現(xiàn)在對(duì)路面交通設(shè)施設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化梳理和數(shù)字化采集上，智能信號(hào)燈應(yīng)運(yùn)而生。

目前，智能信號(hào)燈正成為各大城市道路上的幫手，讀懂路況流量的大腦可隨時(shí)調(diào)控變燈時(shí)間，還能形成大數(shù)據(jù)自我修復(fù)出現(xiàn)的問(wèn)題。北京、濟(jì)南、廈門(mén)、武漢等地均已宣布采用智能信號(hào)燈，而這一舉措也確實(shí)改善了當(dāng)?shù)氐慕煌顩r。以濟(jì)南為例，應(yīng)用智能信號(hào)燈后，道路綠波效果更加穩(wěn)定，通行能力平均提高5.2%。

此外，智能信號(hào)燈還能利用互聯(lián)網(wǎng)的地圖大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控和信控路口通行能力的量化評(píng)價(jià)，并在運(yùn)行過(guò)程自動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并實(shí)時(shí)調(diào)控，實(shí)現(xiàn)全面的智慧控制。

從這個(gè)角度來(lái)看，智能信號(hào)燈有助于提高通行效率，亦為道路擁堵問(wèn)題開(kāi)出了良方，能夠讓出行更舒心。

智能信號(hào)燈治標(biāo) 城市規(guī)劃治本

區(qū)域交通控制相當(dāng)于是從“點(diǎn)”到“面”，算法復(fù)雜了N倍。具體而言，每增加一個(gè)路口，需要考慮各個(gè)方向來(lái)車(chē)情況，甚至各個(gè)路口匯集到這條路的所有能夠?qū)υ撀房诮煌óa(chǎn)生影響的因素，包括天氣、突發(fā)交通事故、大型活動(dòng)等;這些因素必須能實(shí)時(shí)監(jiān)控和采集，比如該路口周?chē)?0個(gè)路口內(nèi)某個(gè)點(diǎn)位發(fā)生事故后，對(duì)當(dāng)前點(diǎn)位影響幾何，隨之對(duì)其他點(diǎn)位進(jìn)行聯(lián)動(dòng)改變?？梢哉f(shuō)每增加一個(gè)路口，算法難度會(huì)呈指數(shù)級(jí)增加。

算法解決不了所有問(wèn)題，影響交通的重要因素是城市規(guī)劃，交通一旦飽和，需嚴(yán)重大于供，再先進(jìn)的算法也解決不了現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。因此，要更好地解決城市交通問(wèn)題，根本辦法還是完善合理的城市規(guī)劃。

結(jié)語(yǔ)：解決城市交通問(wèn)題，除了發(fā)展公共交通等大舉措，還要從細(xì)處著手：通過(guò)精細(xì)化管理，緩解城市擁堵——紅綠燈的信號(hào)時(shí)長(zhǎng)、車(chē)道的寬窄……交通道路上的每一個(gè)微小變化，或許都能讓車(chē)輛通行變得更加順暢。

來(lái)源：中國(guó)安防展覽網(wǎng)