對于具有分布式、不可預測的物聯(lián)網流量的企業(yè)來說，云計算是關鍵的物聯(lián)網資源。企業(yè)如何從其云計算提供商工具中獲得最大收益？

物聯(lián)網云平臺提供的不僅僅是存儲數(shù)據的地方。迄今為止，在物聯(lián)網方面具有經驗的企業(yè)可以確定物聯(lián)網云平臺可以解決的四個功能領域：

（1）物聯(lián)網設備的注冊、管理和支持。

（2）物聯(lián)網設備生成的事件的收集和場景化。

（3）處理物聯(lián)網事件以進行記錄，將其轉換為業(yè)務交易，將其作為對物聯(lián)網控制器的命令或這些功能的任意組合使用。

（4）與物聯(lián)網應用組件托管有關的任何特殊服務。

所有主要的公共物聯(lián)網云平臺都提供了解決這些領域的工具。在某些情況下，IT專業(yè)人員可以在不更改應用程序的情況下應用這些工具，這意味著他們不需要開發(fā)人員的廣泛支持。

在其他情況下，開發(fā)團隊必須將工具與應用程序集成在一起。IT專業(yè)人員必須了解四個物聯(lián)網功能領域中的每個領域以及他們所需的開發(fā)合作水平。

1.物聯(lián)網設備的注冊、管理和支持

亞馬遜公司和谷歌公司的物聯(lián)網核心服務組合和Azure物聯(lián)網中心都注冊、管理和支持物聯(lián)網設備。這個領域涉及物聯(lián)網設備社區(qū)本身。通過提供安全的設備通信、新設備的注冊、停用服務的設備和其他常規(guī)社區(qū)任務，這些服務將物聯(lián)網設備社區(qū)的負擔從物聯(lián)網應用程序中解脫出來。

管理人員和操作人員也可以添加對開發(fā)影響最小的任務。與傳統(tǒng)應用程序相比，云計算應用程序具有許多優(yōu)勢。

2. 物聯(lián)網設備生成的事件的收集和場景化

場景化意味著確保事件與它所源自的外部系統(tǒng)的狀態(tài)相關聯(lián)。開發(fā)人員和運營人員或管理人員都應將物聯(lián)網視為事件源。物聯(lián)網設備根據實際情況發(fā)送信號，然后這些信號激活應用程序進程。在某些情況下，這些事件是獨立的信號或請求，而在其他情況下，事件的場景很重要。例如如果關閉了大門，則以一種方式處理打開大門的信號，如果已經打開則以另一種方式處理。

簡單的事件流可能不需要復雜的場景。它們可以通過Amazon Kinesis提供的數(shù)據管道進行處理。如果主要目的是了解事件計數(shù)，那么這些管道可以連接到分析，也可以輸入到復雜的事件處理應用程序中。其中的一些工作幾乎不需要定制開發(fā)就可以完成，但是如果軟件可以適應流程中的特定事件，顯然可以實現(xiàn)更多。這種方法的最大優(yōu)勢在于，它使IT專業(yè)人員可以處理大量數(shù)據。IT專業(yè)人員應該利用這些工具帶來的優(yōu)勢。

云計算提供商提供的場景工具包括AWS Step Functions、谷歌公司的Cloud Dataflow（處理管道應用程序）和Azure Logic應用程序。這些可以在應用程序外部使用，以從物聯(lián)網設備生成的原始事件創(chuàng)建復合事件。但是，必須為復合事件編程應用程序。如果應用程序已經存在，則有必要使用場景化工具來生成預期的復合事件，或者更改軟件以適應新的復合事件。

事件來自具有凝聚力的真實世界系統(tǒng)，并與系統(tǒng)狀態(tài)相關聯(lián)，其中包括人員或車輛在其中的移動方式。IT專業(yè)人員可以繪制一個復雜的物理系統(tǒng)圖，然后使用諸如AWS IoT Things Graph、Azure的Digital Twin和谷歌公司的Cloud Dataflow之類的工具，將事件放置在結構中或查詢以基于事件獲取有關結構的信息。圖表繪制是一項比較復雜的任務，但是它不需要軟件開發(fā)，對于某些人來說，它代表了向處理任務的過渡。

3.物聯(lián)網云平臺如何處理應用程序事件

物聯(lián)網云平臺以多種方式支持物聯(lián)網事件處理。其中一些特定于物聯(lián)網和事件處理，另一些則針對更傳統(tǒng)的業(yè)務應用程序而設計。物聯(lián)網事件處理作為專門的云計算服務和作為一般業(yè)務之間的區(qū)別在于事件流的分布和可變性。事件以相對穩(wěn)定的速度發(fā)生——與在線系統(tǒng)中生成交易的速度不同。企業(yè)可以使用在物聯(lián)網云平臺中管理的容器服務或托管的Kubernetes服務來最好地處理事件。

使用傳統(tǒng)的云計算提供商容器或IaaS進行高度可變的事件處理將面臨資源不足高峰期或在閑置時期浪費容量和費用的風險。在需求旺盛的時期，微服務、功能或Lambda托管是最好的方法。例如，Amazon公司的Lambda、Google Cloud Function和Azure Functions是合適的云計算提供商工具。這些無服務器平臺意味著開發(fā)人員無需自己擁有硬件和軟件。除非實際使用，否則企業(yè)不會為這些服務付費。現(xiàn)收現(xiàn)付使事件處理服務非常適合發(fā)生大量事件生成可變性的物聯(lián)網應用。不要將它們用于常規(guī)化，因為最終會增加成本。

4.云計算提供商托管哪些特殊服務？

管理人員可能會認為云計算提供商的托管流程位于云中，而物聯(lián)網云平臺托管功能、微服務或無服務器計算等處理選項。但是，可以使用另一個用于邊緣計算的云計算提供商工具在內部托管一些云計算提供商物聯(lián)網功能和工具。

亞馬遜公司的Greengrass本地托管已擴展到IoT Greengrass中的物聯(lián)網。這使Amazon物聯(lián)網能夠支持本地事件處理，即使WAN和云計算連接不規(guī)則也是如此。谷歌公司的Cloud IoT Edge和Azure IoT Edge為微軟云用戶提供了這些功能。所有這些工具可能都需要進行一些定制開發(fā)。

云計算是物聯(lián)網應用程序的重要組成部分，這些應用程序必須來自廣泛分離來源的事件或支持高度彈性的事件。IT專業(yè)人員在開始開發(fā)應用程序之前應先審查物聯(lián)網云平臺，以最大程度地利用這些工具帶來的優(yōu)勢。

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