重型設備主要應用于建筑、石油天然氣、采礦、林業(yè)、能源、土木工程、軍事工程、交通運輸?shù)刃袠I(yè)。工業(yè)重型機械包括建筑設備、輪式裝載機、油田零件、制造設備、推土機、液壓起重機、推土機、超大卡車、叉車等。組織依靠重型機器來加速生產(chǎn)，避免人為失誤或健康風險。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，可以減少設備的停機時間，同時提高輸出效率。供應工業(yè)機械和部件的公司對連網(wǎng)機械和部件表現(xiàn)出濃厚的興趣，物聯(lián)網(wǎng)支持的資產(chǎn)管理解決方案提供了一系列優(yōu)勢，包括防止設備故障的預測性維護、提高資產(chǎn)可靠性、改善資產(chǎn)健康狀況、避免工作場所事故以及減少停機時間。

物聯(lián)網(wǎng)智能資產(chǎn)監(jiān)控

人員和資產(chǎn)的安全、資產(chǎn)的被盜或丟失、事故和由此造成的傷害以及供應鏈中的瓶頸是制造業(yè)、公用事業(yè)、建筑業(yè)等資產(chǎn)密集型行業(yè)普遍面臨的一些常見挑戰(zhàn)。通過提高對日常操作的可視性、用集成的解決方案替換傳統(tǒng)系統(tǒng)以及自動化手動流程，可以克服許多這些挑戰(zhàn)。

數(shù)字化將連網(wǎng)設備與基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案相結合，有助于克服這些問題。設備狀態(tài)的端到端清晰化能夠改進決策，提高資產(chǎn)可靠性，并提高人員和流程效率。隨著技術的不斷進步，成熟的組織擁有計算機化、自動化的重型機器，并具備連接性和大數(shù)據(jù)分析能力，從而大大提高了整個機器生產(chǎn)過程的效率。

使用案例：重型機械管理中的物聯(lián)網(wǎng)

讓我們來看一些使用案例，其中物聯(lián)網(wǎng)正在改變重型設備和相關資產(chǎn)的管理方式。

倉庫管理中的智能重型設備

卡車、叉車、托盤車和泵車等物料搬運設備對于任何倉庫執(zhí)行日?；顒佣挤浅Ｖ匾?，例如裝卸、將貨物運輸?shù)讲煌瑓^(qū)域以及從危險區(qū)域提貨。不用說，這些機器及其操作人員需要得到適當?shù)墓芾?，以最大限度地降低事故發(fā)生的幾率。倉庫操作人員需要對搬運材料時發(fā)生的車輛事故和傷害采取預防措施，并在搬運危險材料時采取適當?shù)拇胧?/p>

如今，現(xiàn)代化的倉庫正在使用機器人來協(xié)助揀選和搬運作業(yè)。這類倉庫和設備使用全球定位系統(tǒng)（GPS）、激光和射頻識別（RFID）等制導系統(tǒng)。

例如，先進的無人駕駛托盤卡車和叉車配備有聲音警報和燈光，并內(nèi)置傳感器以檢測障礙物。這些傳感器配有激光或攝像系統(tǒng)，用于檢測地面上的物體和活動，并能夠確定車輛和倉庫角落周圍的高度和距離。這使得設備智能化——它知道何時減速和停止以避免碰撞。

隨著倉庫設備物聯(lián)網(wǎng)的最新進展，市場上出現(xiàn)了一種新型智能叉車，配備了360度檢測叉車天線，能夠檢測工人何時進入叉車區(qū)域。當在預先定義的危險區(qū)域內(nèi)檢測到工人時，叉車駕駛室內(nèi)會發(fā)出聲光警報，提醒駕駛員。這有助于降低受傷和財產(chǎn)損失的風險。

建筑行業(yè)中的智能重型設備

根據(jù)MarketandMarkets的報告顯示，重型建筑設備市場規(guī)模估計將從2015年的1214.6億美元增長到2020年的180.66億美元，復合年增長率為7.0％。根據(jù)建筑應用，重型機器主要分為四種類型：

▲土方設備

▲施工車輛

▲物料搬運設備

▲施工設備

無線技術為重型設備提供網(wǎng)絡連接，并對建筑行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響。這些連網(wǎng)重型設備與云計算相結合，允許存儲和共享數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)在提高生產(chǎn)率、改善預防性維護、最大限度減少停機時間和降低維修成本方面發(fā)揮著關鍵作用。與設備集成的傳感器能夠檢測和發(fā)送與設備系統(tǒng)和部件狀態(tài)相關的自動警報。它們還可以編譯和分析使用和維護數(shù)據(jù)，幫助進行預防性和預測性維護。

建筑業(yè)的主要問題之一是由于涉及人員和重型設備的事故而造成的傷害。隨著重型設備數(shù)量的不斷增加，風險也隨之增加。物聯(lián)網(wǎng)有助于使設備更加智能和安全。

此外，物聯(lián)網(wǎng)有助于資產(chǎn)在現(xiàn)場或其他地點移動時跟蹤資產(chǎn)，確保資產(chǎn)不會被盜或丟失——這是大型建筑工地上的一個持續(xù)問題，會導致延誤并降低生產(chǎn)力。

運輸和物流中的智能重型設備

運輸和物流企業(yè)希望優(yōu)化供應鏈。許多運輸公司已經(jīng)開始使用移動設備，例如條形碼掃描儀、移動計算設備和射頻識別（RFID）來解決與供應鏈相關的挑戰(zhàn)。有了RFID，許多公司都實現(xiàn)了高水平的發(fā)貨和接收準確性、庫存準確性和更快的訂單處理，同時降低了勞動力成本。

然而，由于駕駛員在駕駛重型卡車或傳送帶時的粗心行為，公司所有者不得不為事故相關傷害、材料損失或運輸延誤支付大量費用。通過使用能夠監(jiān)控駕駛員行為并在可能發(fā)生碰撞時發(fā)出警報的先進技術，可以將這些問題的風險降至最低。

基于計算機視覺的技術和ADAS解決方案，以及許多機載傳感器，可以幫助進行車道監(jiān)測、交通信號檢測、駕駛員行為監(jiān)測、GPS跟蹤、燃油管理、報告生成、通知警報和預測性維護。

使用這些解決方案，駕駛員將獲得監(jiān)測和避免事故的支持，并且如果駕駛員長時間處于困倦或不活動狀態(tài)，則可以生成自動警報。

重型機器/車輛跟蹤的另一個有效解決方案是在車輛上安裝GPS車隊跟蹤設備，以獲得實時的數(shù)據(jù)更新。這是一個高效、安全的解決方案，有助于解決與運營效率低下、盜竊和車隊維護相關的問題，從而提高機器和車輛的整體生產(chǎn)率。

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