時間是寶貴的，這在制造中最為明顯。在任何依賴機械和工業(yè)設(shè)備的設(shè)施中，可用性和利用率都是至關(guān)重要的問題。預測性維護是工業(yè)4.0、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要組成部分，其目標可能是最關(guān)鍵的效率指標：時間。

時間很重要，因為設(shè)備停機和維護帶來了高昂的直接和間接成本。生產(chǎn)力損失、勞動力浪費、庫存耗盡以及機會成本，這些都是停機的后果。低估停機時間也是一個代價高昂的常見錯誤。

什么是預測性維護，有什么好處？

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）中的預測性維護有望幫助您避免花費時間來處理善后事宜。隨著傳感器技術(shù)和連接性的提高，它已成為工業(yè)4.0中不可或缺的一部分。

其概念是使用內(nèi)部部署和云計算來拓寬您的維護時間表。您不僅可以集中和近乎實時地評估工業(yè)設(shè)備的狀況，而且還可以預測問題和機器的使用壽命。

結(jié)果，您減少了生產(chǎn)力損失和勞動力浪費，并為自己和他人節(jié)省了寶貴的時間。以優(yōu)化為導向的成本節(jié)約潛力有望將維護預算轉(zhuǎn)給研究、營銷和創(chuàng)新。總之，潛在的經(jīng)濟影響是巨大的。事實上，麥肯錫估計，預測性維護可以將維護成本降低10%至40%。

預測性維護在工業(yè)4.0中是如何工作的？

總之，預測性維護可提供以數(shù)據(jù)為依據(jù)的故障理解。異常監(jiān)測是一種機器學習技術(shù)，用于識別故障并預測未來故障的可能性。

基于靜態(tài)規(guī)則或更多動態(tài)方法，并使用有關(guān)關(guān)鍵健康值、風險預測、停機成本和維護成本的數(shù)據(jù)，進行分析，然后觸發(fā)警報以采取行動。

機會——投資工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的未實現(xiàn)收益

到目前為止，預測性維護尚未實現(xiàn)的另一個好處是，制造商將能夠提高其產(chǎn)品的靈活性。當然，采用即服務和按X付費的模式將增加生產(chǎn)的復雜性。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）更重要的是，這還將減少停機時間并帶來新的收入來源。例如，通過iPaaS解決方案可以帶來很多好處。

作為智能工廠發(fā)展的結(jié)果，工業(yè)4.0中的預測性維護已成為提高速度和定制化的共享經(jīng)濟趨勢的一部分。未來，制造業(yè)將變得更加以客戶為中心，更加以服務為中心。

事實上，一些管理人員將工業(yè)4.0視為精益2.0，隨著生產(chǎn)變得更快、更具成本效益，他們的客戶將從中受益。

展望未來

現(xiàn)在，未來主義者正在探索規(guī)范性維護，而不是預測性維護。規(guī)范性維護渴望采用一種完全自動化的方法。它使用機器對機器（M2M）技術(shù)來允許機器自行安排維護。

但是，擁有昂貴設(shè)備的制造商至少在最初可能會希望選擇人工輸入。因此，為了充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值，公司必須尋找端到端的技術(shù)解決方案，這些解決方案要與人類員工兼容，并跟上不斷發(fā)展的技術(shù)和業(yè)務趨勢。

實施預測性維護的路線圖不僅僅需要適當?shù)臄?shù)據(jù)管理，并且在復雜的系統(tǒng)集成中，還需要靈活的平臺來整合各種數(shù)據(jù)源、工具、系統(tǒng)、微服務，并最終實現(xiàn)無縫的人機交互。

總之，預測性維護正在改變制造業(yè)。有一件事很清楚：當對云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的投資全面發(fā)揮作用時，它們就掌握著開啟時間效率的鑰匙，同時也掌握著全新的工作方式。
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