本文介紹了物聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的價值，并定義了一個ROI模型，用于構(gòu)建業(yè)務案例和跟蹤與物聯(lián)網(wǎng)計劃相關的結(jié)果。

　　如今，制造商面臨著來自管理層和客戶的巨大壓力，要求他們在最短的時間內(nèi)以低成本提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務。今天的市場領導者正確地認為，他們的投資回報率（ROI）是多維的，不僅取決于成本，還取決于客戶滿意度等。公司正在轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)（IoT）來收集準確的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為可操作的信息，以幫助將這種額外的維度添加到ROI計算中。

　　物聯(lián)網(wǎng)正在為公司創(chuàng)造新的機會，以增強其服務，從準確及時的數(shù)據(jù)中獲得見解，改進業(yè)務流程并使其產(chǎn)品與眾不同。本文介紹了物聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的價值，并定義了一個ROI模型，用于構(gòu)建業(yè)務案例和跟蹤與物聯(lián)網(wǎng)計劃相關的結(jié)果。

　　工業(yè)4.0

　　物聯(lián)網(wǎng)有可能改變制造業(yè)的面貌，以至于它被稱為第四次工業(yè)革命。如果說技術進步的步伐是可以走的，那么智能工廠很快就會成為常態(tài)，而不是例外。智能工廠的四個主要因素是物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)、自動化和精度：

　　物聯(lián)網(wǎng)： 物聯(lián)網(wǎng)是智能工廠的火炬手。不僅僅是傳感器和其他“事物”，它是事物之間的連接，以促進數(shù)據(jù)的收集和傳輸。工廠中安裝了多種類型的能夠連接到云的傳感器來收集數(shù)據(jù)，這有助于優(yōu)化工廠。

　　數(shù)據(jù)： 數(shù)據(jù)在智能工廠中發(fā)揮著重要作用，使管理人員能夠獲得有關簡化制造流程、提高投資回報率等的見解。物聯(lián)網(wǎng)還可以為企業(yè)的大數(shù)據(jù)計劃做出貢獻，能夠收集和傳輸大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以保存在集中位置進行實時或未來分析。

　　自動化： 工廠環(huán)境中的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以自主工作，以最少的人為干預來驅(qū)動和監(jiān)控生產(chǎn)。通過支持物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護，設備壽命得到延長，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以根據(jù)收集的數(shù)據(jù)檢測故障，并獨立做出決策，在故障設備發(fā)生故障之前停止故障設備。

　　精度：物聯(lián)網(wǎng)傳感器和其他設備旨在以令人難以置信的精度水平進行傳感和測量，使其幾乎適用于任何工廠應用，無論其規(guī)模和精度如何。

　　工業(yè)自動化

　　物聯(lián)網(wǎng)是提高當今工廠自動化水平的理想選擇。對于已經(jīng)在現(xiàn)有工業(yè)自動化系統(tǒng)中安裝了傳感器、執(zhí)行器和其他低級設備的制造公司來說，升級和改造支持物聯(lián)網(wǎng)的設備是一個簡單的步驟。

　　這些公司可以利用當今商用現(xiàn)成傳感器和其他硬件以及成熟的云平臺提供的網(wǎng)絡速度和內(nèi)存大小的增加。今天的技術足夠強大，不會像過去那樣妨礙系統(tǒng)的設計。這將為工廠經(jīng)理提供新的控制水平和對生產(chǎn)車間的見解。

　　僅僅收集數(shù)據(jù)是不夠的。工業(yè)自動化成功的關鍵是利用收集到的數(shù)據(jù)。支持物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)自動化網(wǎng)絡收集數(shù)據(jù)，然后將其傳輸?shù)皆苹騼?nèi)部數(shù)據(jù)中心。在那里，實現(xiàn)了Hadoop（一種開源框架）和其他技術，以應用數(shù)據(jù)科學技術和預測模型將數(shù)據(jù)分析成有用的信息。

　　制造商在其工廠中采用物聯(lián)網(wǎng)的另一個原因是延遲或防止過時。如今，工廠中的許多工業(yè)自動化系統(tǒng)將比供應商的支持更長壽。通過升級到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，工廠運營商可以延長這些系統(tǒng)的功能和使用壽命。隨著互聯(lián)網(wǎng)帶寬和存儲成本的穩(wěn)步下降，與幾年前相比，公司現(xiàn)在可以非常便宜地存儲TB級的數(shù)據(jù)。

　　物聯(lián)網(wǎng)通過與強大的機器對機器（M2M）系統(tǒng)接口，進一步推動了工業(yè)自動化。這涵蓋了廣泛的技術，這些技術使聯(lián)網(wǎng)設備能夠在沒有人為幫助的情況下相互交換數(shù)據(jù)并執(zhí)行操作。M2M技術幾乎應用于制造的每個領域，包括確保工廠和人員安全。

　　例如，公司的安全工程師可以為每臺設備建立安全限值。如果物聯(lián)網(wǎng)傳感器檢測到設備溫度升高，使其達到安全極限，系統(tǒng)將記錄這一事實，并將觸發(fā)受影響設備的立即關閉。或者，如果公司不想實施自動關機系統(tǒng)，它可以設置傳感器以將數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄哂羞h程監(jiān)控能力的關鍵人員，這些人員在其臺式機，平板電腦或其他設備上。然后，這些員工可以向機器發(fā)送關閉指令，降低其生產(chǎn)率或執(zhí)行任何其他功能，以解決安全問題。

　　物聯(lián)網(wǎng)價值主張

　　物聯(lián)網(wǎng)還在工廠車間以外的領域提供價值，包括遠程監(jiān)控、遠程服務、使用情況分析、ERP/CRM集成等等。計費、現(xiàn)場服務、產(chǎn)品注冊、合規(guī)性、耗材管理、召回和保修管理等核心業(yè)務流程都可以通過連接的產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行改進。

　　在物聯(lián)網(wǎng)市場的另一邊，連接產(chǎn)品的銷售和營銷可以提供競爭優(yōu)勢并推動收入增長。以下示例演示了在公司中啟用 IoT 可以獲得的價值。

　　支持物聯(lián)網(wǎng)的智能工廠

　　利用物聯(lián)網(wǎng)的智能工廠將安裝多個傳感器來檢測其工廠中的溫度，濕度，噪音，光線，振動和揮發(fā)性有機化合物。該工廠還擁有專門的傳感器來跟蹤其所有機器和設備的工作情況，識別運輸原材料和成品的車輛的位置，以及管理供應鏈。

　　所有這些傳感器收集的數(shù)據(jù)都傳輸?shù)交谠频拇鎯ο到y(tǒng)。在那里，應用數(shù)據(jù)科學的原理，以獲得有意義的信息并獲得以交互式報告和圖表形式呈現(xiàn)的見解。經(jīng)理和其他授權(quán)員工從云中訪問這些數(shù)據(jù)可視化，以監(jiān)督和管理各自部門的工作。

　　此信息用于保持制造單元中正確的溫度、濕度、光線和噪音水平，同時確保符合安全標準。物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)科學確保在早期階段檢測到任何缺陷，并且可以防止停機，并且如果檢測到故障，則可以輕松監(jiān)控和維護機器。

　　對車輛進行實時監(jiān)控，以確保成品按時交付給分銷商和零售商。員工提前意識到原材料的到來，并準備立即開始生產(chǎn)，以避免浪費時間。建議司機選擇新的或替代的路線，以確保他們在不浪費時間和燃料的情況下到達目的地。

　　對于制造商來說，管理庫存很容易，因為他們確切地知道何時及時訂購所需的原材料，從而避免了存儲貨物的成本超過必要的時間。低庫存將觸發(fā)訂單提醒，以避免貨物生產(chǎn)延遲。物聯(lián)網(wǎng)還將工廠連接到倉庫、配送中心、零售商、供應商和客戶，通過允許實時信息共享來促進供應鏈管理。

　　智能工廠通過避免燃料和電力浪費，成功地降低了成本。停機時間大大減少，使制造單元能夠不間斷地生產(chǎn)。此外，安裝在成品上的傳感器有助于識別產(chǎn)品中的故障，以便在檢測到故障后立即進行糾正，以減少損失并為消費者提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務。工廠還節(jié)省了保修管理費用。

　　結(jié)論

　　物聯(lián)網(wǎng)是當今制造商的驅(qū)動力。隨著智能傳感器和云技術的進步，公司可以以更低的成本享受更智能的服務?，F(xiàn)在是時候讓您的公司比以前更聰明，更高效了。

　　物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的基本組件

　　傳感器：傳感器是制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)背后的驅(qū)動力。他們實時收集和整合數(shù)據(jù)，并能夠與直接數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)或數(shù)據(jù)倉庫集成。

　　網(wǎng)絡連接：互聯(lián)網(wǎng)連接變得更加可靠和實惠，允許制造商將其部署在其設備中。

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺：智能工廠最重要的部分是物聯(lián)網(wǎng)平臺。在實施物聯(lián)網(wǎng)集成計劃之前，確保您擁有兼容的開放式架構(gòu)，并且您考慮的任何M2M應用程序都滿足您的數(shù)字業(yè)務需求非常重要。

　　數(shù)據(jù)分析和可視化：數(shù)據(jù)分析是分析大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)人類可能忽視的模式和其他見解的科學。通過交互式數(shù)據(jù)可視化，您可以通過向下鉆取圖表來概念化未來的業(yè)務戰(zhàn)略。

　　審核編輯：郭婷