除了5G和智能網(wǎng)聯(lián)汽車，今后MEMS的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒅饾u擴(kuò)大。未來20年，智慧城市、智慧家庭、智能制造、智慧醫(yī)療等物聯(lián)網(wǎng)的重要應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒂瓉砜焖侔l(fā)展，MEMS傳感器市場(chǎng)將呈井噴式增長(zhǎng)。
2019-08-28 10:51:29
1610 萬以上的數(shù)據(jù)分析師也包括在內(nèi)。 ? GPT-4 完勝人類數(shù)據(jù)分析師 ? 阿里達(dá)摩院與新加坡南洋理工大學(xué)合作研究了AI在數(shù)據(jù)分析上的作用，對(duì)比了OpenAI最新的GPT-4與金融行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析師的優(yōu)劣。 ? 根據(jù)報(bào)告，如果是2年工作經(jīng)驗(yàn)的初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，G
2023-05-30 04:47:001789 數(shù)據(jù)做運(yùn)算分析了。除非你使用了數(shù)據(jù)中臺(tái)，匯聚多數(shù)據(jù)源，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑，解決數(shù)據(jù)孤島的同時(shí)為BI系統(tǒng)精準(zhǔn)匹配數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)中臺(tái)：統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑，提高企業(yè)信息化效率BI系統(tǒng)是依靠統(tǒng)一的分析口徑來精準(zhǔn)
2021-10-28 10:11:40
中心，整合多數(shù)據(jù)源、統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑和標(biāo)準(zhǔn)，打破數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)，使得數(shù)據(jù)匹配、分析都能進(jìn)行地又快又準(zhǔn)。除此之外，OurwayBI還將大量運(yùn)算分析都整合成點(diǎn)擊即生效的功能鍵，采用拖拉拽式報(bào)表制作模式，就連復(fù)雜
2020-12-29 11:33:27
數(shù)據(jù)分析軟件
2012-05-28 22:31:52
智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，一再突破數(shù)據(jù)分析效率、直觀度的天花板，操作步驟一再精簡(jiǎn)，已經(jīng)簡(jiǎn)單到只需準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)就行了。現(xiàn)在做數(shù)據(jù)分析都簡(jiǎn)單成這樣了，你還能找借口不做數(shù)據(jù)可視化分析嗎？準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，其他
2020-07-08 16:49:57
業(yè)務(wù)有了變化，數(shù)據(jù)分析報(bào)表還是老樣子，無法響應(yīng)新需求，無法展現(xiàn)新變化？你需要一份高效的智能可視化報(bào)表。簡(jiǎn)單來說就是通過拖拉拽、點(diǎn)擊就能根據(jù)分析需求制作的報(bào)表，就算是在瀏覽狀態(tài)下，也能想怎么分許
2020-06-09 17:21:45
商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)分析師是其中一個(gè)重要的職位，那么，想從事該職業(yè)需要具備哪些技能呢？1. 精通ExcelExcel處理技能是大數(shù)據(jù)分析師必備技能，并且需要十分精通，除了常規(guī)操作和函數(shù)，一些不常
2018-04-10 15:59:14
BI數(shù)據(jù)分析軟件做數(shù)據(jù)深度分析又快又直觀，還能靈活滿足不同人的數(shù)據(jù)分析需求，因此選擇BI數(shù)據(jù)分析軟件的企業(yè)與個(gè)人也越來越多，但卻仍有很大一部人對(duì)BI數(shù)據(jù)分析軟件的使用不太了解，本文將以奧威軟件旗下
2021-01-04 11:00:47
由于以前的數(shù)據(jù)分析軟件并沒有一個(gè)開放性的分析經(jīng)驗(yàn)共享板塊，因此很多的用戶基本上都是在閉門造車，延續(xù)自己的分析思維。因此一旦遇到新的分析內(nèi)容、需求，以前的分析思維不足以支持時(shí)，這些人很難轉(zhuǎn)變思維，也
2020-05-12 14:23:05
為什么企業(yè)每天累積那么多的數(shù)據(jù)，也做數(shù)據(jù)分析，但最后決策還是靠經(jīng)驗(yàn)？很大程度上是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)都被以不同的指標(biāo)和存儲(chǔ)方式放在各自的系統(tǒng)中，這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的分析口徑和標(biāo)準(zhǔn)不一致，無法在同一個(gè)分析軟件上做
2023-12-05 09:36:05
（時(shí)間偏差）來評(píng)估的。 我們通過專用的TestManagerPro數(shù)據(jù)分析軟件，可對(duì)測(cè)試記錄進(jìn)行專業(yè)的數(shù)據(jù)分析及模板比對(duì)，統(tǒng)計(jì)分析時(shí)鐘同步信號(hào)的長(zhǎng)期漂移性能，可計(jì)算MTIE、TDEV，并按照G.811、G.812、G.813、G.823、G.8261等模板進(jìn)行比對(duì)，并生成測(cè)試報(bào)表。`
2015-01-19 17:36:11
方法?！ ?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)的迅速增加與數(shù)據(jù)分析方法的滯后之間的矛盾越來越突出,人們希望在對(duì)已有的大量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)研究、商業(yè)決策或者企業(yè)管理,但是目前所擁有的數(shù)據(jù)分析工具很難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的處理,使得
2018-08-27 10:53:23
、需求響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)、本地化現(xiàn)象嚴(yán)重、專業(yè)人才緊缺等挑戰(zhàn)，急需構(gòu)建一個(gè)面向業(yè)務(wù)人員的自助式大數(shù)據(jù)分析工具，讓業(yè)務(wù)人員自助式實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)分析，助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。Quick BI核心能力一、如何保障高性能
2018-04-03 11:42:18
即時(shí)分析 ，拖拽式操作、豐富的可視化效果，幫助您輕松自如地完成數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)洞察 。它不僅是業(yè)務(wù)人員看數(shù)據(jù)的工具 ，更是數(shù)據(jù)化運(yùn)營的助推器，解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用“最后一公里”的問題，實(shí)現(xiàn)“人人都是數(shù)據(jù)分析師
2018-03-28 12:43:16
USB數(shù)據(jù)采集在機(jī)車數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)上的應(yīng)用是什么？
2021-05-19 07:18:13
導(dǎo)讀：未來四年，無線VR頭顯(包括手機(jī)VR頭顯和一體機(jī))帶來的數(shù)據(jù)消耗量將增長(zhǎng)逾650%，從2017年的近2800PB增至2021年的逾21000PB。
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高科技
2017-08-30 09:17:15
數(shù)據(jù)分析-pandas數(shù)據(jù)處理清洗常用總結(jié)
2019-08-08 06:46:41
pandas數(shù)據(jù)分析中常用方法
2019-06-03 06:16:04
python 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) day11－mysql安裝
2020-03-20 11:18:15
Python之所以這么流行，這么好用，就是因?yàn)镻ython提供了大量的第三方的庫，開箱即用，非常方便，而且還免費(fèi)哦，學(xué)Python的同學(xué)里估計(jì)有30%以上是為了做數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)挖掘，所以數(shù)據(jù)分析
2018-05-10 15:18:11
個(gè)數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)，以此提高工作效率。項(xiàng)目描述： 本項(xiàng)目主要是通過藍(lán)牙搭建一個(gè)高速數(shù)據(jù)信道。將混合動(dòng)力汽車的關(guān)鍵實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳遞到筆記本。以此方便研發(fā)人員進(jìn)行試車監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。第一步，搭建起數(shù)據(jù)信道，將
2015-07-21 08:32:32
一鍵下去，立即呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。有這樣高效的，可一鍵生效的BI智能分析功能，才能大幅度提升數(shù)據(jù)分析效率，縮短分析到決策之間的時(shí)間距離。常用分析功能，一鍵生效數(shù)據(jù)分析過程免不了運(yùn)用到大大小小的運(yùn)算
2020-11-25 17:14:50
豐富的BI大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析通用需求進(jìn)行整合，打磨出一套標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方案的軟件。財(cái)務(wù)分析方案的標(biāo)準(zhǔn)化，有效降低踩坑風(fēng)險(xiǎn)，提高了方案的通用性（適用性）。企業(yè)僅需在下載安裝后，進(jìn)行簡(jiǎn)單
2023-05-16 11:06:11
數(shù)據(jù)分析可以幫助決策，解決企業(yè)經(jīng)營問題，因此不管規(guī)模大小，企業(yè)都會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。而數(shù)據(jù)可視化分析則能進(jìn)一步發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)更快、更直觀地發(fā)現(xiàn)并解決問題。隨著數(shù)據(jù)可視化軟件的高速發(fā)展與大數(shù)據(jù)
2022-09-22 10:04:26
是從哪里來的？從智能零售數(shù)據(jù)分析。智能零售數(shù)據(jù)分析：新需求秒回應(yīng)，分析更靈活高效智能零售數(shù)據(jù)分析報(bào)表的一大特點(diǎn)是可供任意瀏覽者自助分析。一般的零售數(shù)據(jù)分析報(bào)表只有固定的分析內(nèi)容與方向，但在智能零售數(shù)據(jù)分析
2020-06-10 16:59:22
數(shù)據(jù)分析為什么能夠打敗傳統(tǒng)的商業(yè)分析（二）
2020-04-13 11:48:51
分析項(xiàng)目中摸索出一套系統(tǒng)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析模板，可令人在短時(shí)間內(nèi)深度分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，掌握企業(yè)經(jīng)營管理健康情況，為決策提供助力。
奧威BI財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型介紹
這是一套基于奧威BI數(shù)據(jù)可視化工具的系統(tǒng)化
2023-08-15 10:47:16
進(jìn)行經(jīng)營決策和問題診斷。
奧威BI財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方案是一套以豐富經(jīng)驗(yàn)打磨而成的標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析解決方案，風(fēng)險(xiǎn)低、效率高、和企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求適配度高，且支持多維動(dòng)態(tài)自助分析、支持按需個(gè)性化修改，是一套適用于數(shù)字化運(yùn)營決策的數(shù)據(jù)可視化分析方案。
2023-09-05 10:06:44
。畢竟又慢又復(fù)雜的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的管理決策起不到多大作用了。直觀度對(duì)比一般數(shù)據(jù)分析報(bào)表，以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的模式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，即使采用柱形圖、折線圖等展示數(shù)據(jù)，也經(jīng)常遭遇很多場(chǎng)景下無法直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的困境。圖片來自網(wǎng)絡(luò)智能
2020-06-22 17:02:41
量。擺地?cái)偸切”旧?，要想賣得好，就得把零售數(shù)據(jù)分析（電商數(shù)據(jù)分析）這一套玩得更細(xì)致、更及時(shí)。當(dāng)天的數(shù)據(jù)當(dāng)天分析，并修訂銷售策略隔日?qǐng)?zhí)行。玩轉(zhuǎn)了這種高效率的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，不敢說別的，至少你也懂得大半的零售數(shù)據(jù)分析、電商數(shù)據(jù)分析。
2020-06-05 17:23:57
埃森哲是如何系統(tǒng)化做好數(shù)據(jù)分析的
2019-10-18 14:36:30
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 113日期范圍、頻率和移位
2020-05-01 11:24:11
基于labview的串口調(diào)試與數(shù)據(jù)分析
2012-05-06 11:34:30
以色列實(shí)時(shí)分析和異常檢測(cè)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Anodot目前正在使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來克服人類在數(shù)據(jù)分析方面的限制。人工智能可以通過分析所有數(shù)據(jù)提出更多的答案，而Anodot認(rèn)為沒有將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到數(shù)據(jù)分析中的電子商務(wù)公司將會(huì)出現(xiàn)虧損。
2019-07-29 08:06:36
大數(shù)據(jù)分析邏輯，全英文，請(qǐng)勿公開
2018-10-08 17:08:52
給大數(shù)據(jù)分析師的一雙大禮 Apache Kylin和Superset
2019-08-22 14:33:44
SQL來做數(shù)據(jù)可視化分析，那就意味著每當(dāng)出現(xiàn)了臨時(shí)性數(shù)據(jù)分析需求，就需要IT重新開發(fā)調(diào)整，極大地增加了IT工作量，容易影響數(shù)據(jù)分析效率，進(jìn)而影響到決策效率。所以，雖然奧威BI數(shù)據(jù)可視化軟件同時(shí)提供
2023-04-11 10:29:43
，用戶可以根據(jù)自己的需求隨時(shí)調(diào)整。
4. 可擴(kuò)展性：奧威軟件SaaS BI系統(tǒng)可以輕松擴(kuò)展，以滿足用戶不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)分析和需求。
三、應(yīng)用場(chǎng)景
1. 零售業(yè)：奧威軟件SaaS BI系統(tǒng)可以幫助零售商分析
2023-08-01 10:21:45
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 122高階GroupBy應(yīng)用
2020-04-23 07:29:16
1. 數(shù)學(xué)知識(shí)數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容，有一定的公式計(jì)算能力即可，了解常用統(tǒng)計(jì)模型算法則是加分。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)知識(shí)是必備
2018-03-01 15:42:20
自己去了解一下了。 通過這樣的一個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用，可以為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)品的研發(fā)、工業(yè)企業(yè)管理等各個(gè)方面服務(wù)。比如:在企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新方面：通過大量的數(shù)據(jù)挖掘、分析，能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)把握客戶的需求
2018-11-12 15:56:57
功能，因此SpeedBI數(shù)據(jù)分析云制作的數(shù)據(jù)分析報(bào)表一張頂?shù)倪^別人的無數(shù)張。簡(jiǎn)單來說就是老板打開數(shù)據(jù)分析報(bào)表后，不僅能一眼看懂數(shù)據(jù)情況，更能隨時(shí)根據(jù)分析需求變化自助式分析，如想知道哪個(gè)環(huán)節(jié)、部門造成了
2020-06-19 17:21:55
Python在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域受到火熱追捧，很大程度上在于它擁有非常龐大的第三方庫，以及強(qiáng)大的通用編程性能。因此，快速掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，就是學(xué)習(xí)Python各種第三方庫、工具包
2018-06-28 15:18:14
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)問題解決第四、數(shù)據(jù)分析師要求的三大能力統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和分析工具應(yīng)用計(jì)算機(jī)編碼能力特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識(shí)第五數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析很重要的學(xué)科基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，但是數(shù)學(xué)不好也沒有關(guān)系，可以用Python來幫助
2021-06-23 12:16:28
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)問題解決第四、數(shù)據(jù)分析師要求的三大能力統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和分析工具應(yīng)用計(jì)算機(jī)編碼能力特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識(shí)第五數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析很重要的學(xué)科基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，但是數(shù)學(xué)不好也沒有關(guān)系，可以用Python來幫助
2021-06-30 11:42:09
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，比如OurwayBI商業(yè)智能BI軟件。有了它，業(yè)務(wù)部門隨時(shí)能夠根據(jù)自己的需求去拉數(shù)據(jù)做分析，將大大減少麻煩數(shù)據(jù)分析師的頻率。OurwayBI：業(yè)務(wù)部門也能上手做分析數(shù)據(jù)分析模型，預(yù)設(shè)
2020-12-24 14:05:03
，以滿足綜合性集團(tuán)等大型企業(yè)的智能數(shù)據(jù)可視化分析需求，在更短時(shí)間內(nèi)為企業(yè)決策提供等靈活自助的數(shù)據(jù)分析支持。不管是綜合多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，統(tǒng)一分析口徑，還是預(yù)設(shè)分析模型、為不同分析場(chǎng)景設(shè)計(jì)框架等，都將加快企業(yè)數(shù)據(jù)可視化分析步驟，提升企業(yè)數(shù)據(jù)決策效率與質(zhì)量。
2021-11-04 09:49:57
綜合性集團(tuán)，數(shù)據(jù)量大、分析需求多不說，底下還有多個(gè)子公司，數(shù)據(jù)情況可比一般企業(yè)復(fù)雜多了。那么，有沒有專做綜合集團(tuán)數(shù)據(jù)分析的解決方案？能夠及時(shí)滿足總公司、各子公司乃至各部門的數(shù)據(jù)分析需求，能讓每個(gè)
2021-11-02 10:13:58
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)和管理升級(jí)，從我們服務(wù)的客戶需求來看，近年來，企業(yè)已經(jīng)不滿足于簡(jiǎn)單的設(shè)備連接管理，對(duì)大數(shù)據(jù)分析和人工智能決策的需求日益增加，PaaS和SaaS云服務(wù)的需求呈現(xiàn)
2017-11-08 11:34:39
現(xiàn)在做企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析的，哪個(gè)離得開秒分析、秒呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具？不說那日增月累的億級(jí)數(shù)據(jù)分析量大的驚人，就說數(shù)據(jù)可視化工具那隨時(shí)隨地自助式分析，就已經(jīng)是很多一般數(shù)據(jù)分析工具望塵莫及的了。越是行業(yè)
2020-07-21 15:06:30
電商數(shù)據(jù)分析報(bào)表要怎么做，才能讓每個(gè)報(bào)表瀏覽者都能自主分析，根據(jù)自己的需求去分析數(shù)據(jù)？首先，你要用BI數(shù)據(jù)可視化分析軟件來做電商數(shù)據(jù)分析報(bào)表，然后才能在報(bào)表上自主分析數(shù)據(jù)。為什么要用BI數(shù)據(jù)可視化分析
2021-07-06 10:13:05
商行業(yè)共性分析需求打磨而成，旨在幫助電子商務(wù)公司更好地了解和滿足他們的客戶需求，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
一、方案特點(diǎn)
奧威BI電商數(shù)據(jù)分析方案的特點(diǎn)是其高度自適應(yīng)性和智能化。 它可以自動(dòng)識(shí)別有效數(shù)據(jù)，并自動(dòng)
2023-06-27 09:22:14
良率提升工程數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)工具專題講座講座對(duì)象：芯片設(shè)計(jì)公司，晶圓廠，封裝廠的業(yè)內(nèi)人士講座地點(diǎn)：上海市張江高科技園區(qū)碧波路635號(hào)傳奇廣場(chǎng)3樓 IC咖啡講座時(shí)間：2014年3月10日（周一） 晚 19
2014-03-09 10:37:52
經(jīng)營決策和問題診斷。
3、內(nèi)存行列計(jì)算模型，輕松搞定財(cái)務(wù)指標(biāo)計(jì)算
擁有奧威BI數(shù)據(jù)可視化工具獨(dú)有的內(nèi)存行列計(jì)算模型，在該模型的作用下，用戶只需在BI前端做簡(jiǎn)單設(shè)置，即可完成組合多變、運(yùn)算量極大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析
2023-08-29 09:44:49
。 Quick BI誕生于阿里巴巴集團(tuán)自身對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求過程。在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專場(chǎng)中，阿里云產(chǎn)品專家潘炎峰（陌停）對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析
2018-04-03 13:14:14
在零售數(shù)據(jù)分析的年終復(fù)盤中，就需要透過銷售增長(zhǎng)情況去看看哪些品類在下一年里有望提高銷售額，帶來更大的利潤(rùn)；通過門店績(jī)效來看看哪些門店需要關(guān)停。那，我們可以通過哪個(gè)圖表來獲得這些數(shù)據(jù)信息？怎么獲得？別走
2023-03-28 14:36:45
。經(jīng)緯恒潤(rùn)基于ViCANdo軟件，為智能駕駛測(cè)試提供從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析全流程的解決方案，幫助智能駕駛研發(fā)測(cè)試人員快速了解產(chǎn)品性能，提升產(chǎn)品可靠性。 產(chǎn)品介
2021-04-14 17:28:04
日前Medium.com發(fā)布了對(duì)于2018AI世界的八大趨勢(shì)預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)分析并不是一個(gè)業(yè)已退潮的趨勢(shì)。隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)分析也在不斷改善。
2017-10-12 14:33:3623909 無線充電，幾年前只聞其名，不見其人。而最近兩年，無線充電迎來井噴式爆發(fā)，整個(gè)行業(yè)仿佛被打了一劑雞血。
2018-05-20 11:40:454709 大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個(gè)V， 數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價(jià)值（Value）。
2018-11-10 09:27:1625024 智能數(shù)據(jù)分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 一、什么是智能數(shù)據(jù)分析？ 智能數(shù)據(jù)分析，它是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)抽象等數(shù)據(jù)分析工具從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的分析方法。智能數(shù)據(jù)分析的目的是直接或間接地提高工作效率
2018-12-03 22:46:012350 數(shù)據(jù)分析過程的主要活動(dòng)由識(shí)別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。
2018-12-19 16:36:0749102 走在時(shí)代前沿，緊跟時(shí)代趨勢(shì)永遠(yuǎn)都不會(huì)錯(cuò)。如何在即將大規(guī)模到來的數(shù)據(jù)領(lǐng)域成為先驅(qū)，抓住給數(shù)據(jù)帶來革新的關(guān)鍵非常重要。要讓數(shù)據(jù)從零散、無規(guī)律變成有序、有價(jià)值，必須要運(yùn)用到技術(shù)就是數(shù)據(jù)分析。
2018-12-20 15:49:097114 大家最近會(huì)看到各種互聯(lián)網(wǎng)公司縮招、凍結(jié)HC、裁員甚至倒閉的新聞，也不免會(huì)去想，作為一名數(shù)據(jù)分析師，互聯(lián)網(wǎng)人力需求縮減對(duì)我們到底有什么影響？
2019-01-11 14:23:212422 
數(shù)據(jù)分析，顧名思義，就是數(shù)據(jù)+分析，也就是說要先有數(shù)據(jù)后分析。要想了解數(shù)據(jù)分析，先需要了解什么是數(shù)據(jù)。
2019-02-28 15:20:495145 本視頻主要詳細(xì)介紹了sem數(shù)據(jù)分析方法，分別有趨勢(shì)分析法、比重分析法、TOPN分析法、四象限分析法。
2019-02-28 15:23:094677 入門數(shù)據(jù)科學(xué)早已有許多優(yōu)秀的博文可供參考，比如以下兩篇：《成為Jet.com數(shù)據(jù)分析師的自學(xué)之路》和《入門數(shù)據(jù)科學(xué)需掌握的基礎(chǔ)知識(shí)》，但是為數(shù)據(jù)分析師提供轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學(xué)家的方法的文章卻少之又少。
2019-03-01 15:34:412889 不少朋友都很困惑，大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師有什么區(qū)別，哪一個(gè)的就業(yè)好薪資高？
2019-03-12 11:49:1712881 有人說，數(shù)據(jù)分析師是吃青春飯的職業(yè)，正在從事數(shù)據(jù)分析師的你，是否擔(dān)心過年齡是一個(gè)發(fā)展障礙？不用擔(dān)心，年齡只是一個(gè)數(shù)字，相對(duì)你的經(jīng)驗(yàn)和技能、適應(yīng)性、還有樂于學(xué)習(xí)的態(tài)度，這個(gè)數(shù)字不重要。面對(duì)別人的懷疑、否定、譏諷，我們只需要堅(jiān)定地前行，做給他看。行動(dòng)是最好的證明，多堅(jiān)持一秒，未來就會(huì)不同。
2019-03-12 13:46:323949 一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析師要有怎樣的知識(shí)體系？下面九個(gè)方面必不可少：
2019-03-12 13:54:013324 數(shù)據(jù)分析師是指基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析的人員，能熟練的用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總、理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)中發(fā)
2019-03-13 14:52:542105 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需要具備這樣一些素質(zhì)：有扎實(shí)的 SQL 基礎(chǔ)，熟練使用 Excel，有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，至少掌握一門數(shù)據(jù)挖掘語言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的溝通和表達(dá)能力，做好不斷學(xué)習(xí)的準(zhǔn)備，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力，深入了解業(yè)務(wù)，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。
2019-03-16 11:35:583036 從薪資來看，數(shù)據(jù)分析師確實(shí)是高薪職位，基本上是10k起步，能開30k的公司也不少。從薪資分布區(qū)域來看，各區(qū)平均工資基本在15k-22k之間，市場(chǎng)行情也比較統(tǒng)一，平均工資差距都不會(huì)太大。
2019-04-24 17:32:452993 
數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。
2019-08-16 16:46:044558 數(shù)據(jù)分析師在做什么？低階和高階的區(qū)別
2019-08-19 15:23:265111 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是數(shù)據(jù)分析修煉手冊(cè)教程免費(fèi)下載包括了：前言，數(shù)據(jù)分析師如何分類？ ，數(shù)據(jù)分析師的具體工作職責(zé)和工作內(nèi)容有哪些？，如何在業(yè)余時(shí)間成為數(shù)據(jù)分析師？，數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)與運(yùn)用 ，如何用Excel做數(shù)據(jù)分析？，如何用Tableau做數(shù)據(jù)可視化？
2019-10-08 08:00:00
1 Gartner歸結(jié)出在將來的三到五年間可能顛覆數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)的十項(xiàng)科技趨勢(shì)，并建議數(shù)據(jù)分析工作者應(yīng)評(píng)估這些趨勢(shì)，以因應(yīng)對(duì)所經(jīng)營策略可能帶來的影響并做相應(yīng)的調(diào)整。
2019-12-27 11:32:493501 在當(dāng)下大數(shù)據(jù)分析與人工智能火熱發(fā)展的的浪潮下，數(shù)據(jù)分析師或大數(shù)據(jù)分析師已然成為當(dāng)前炙手可熱的熱門就業(yè)職位之一，就業(yè)待遇和發(fā)展前景也是被好多人看好，于是乎想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行列的人群也日益增加，很多女生
2020-06-29 09:50:152707 大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展必然趨勢(shì)，不懂數(shù)據(jù)分析很可能在將來會(huì)被時(shí)代所淘汰，所以現(xiàn)在很多人都爭(zhēng)搶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，而且很多人都是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)。零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是有一定難度的，需要大家提前做一些準(zhǔn)備。下面，小編就來跟大家盤點(diǎn)一下學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析之前那些必須要做的事。
2020-06-29 09:57:261599 但是定制開發(fā)的數(shù)據(jù)分析軟件不一定很復(fù)雜，不一定需要專家數(shù)據(jù)分析員才能使用。實(shí)際上，隨著技術(shù)進(jìn)步，形形色色的專業(yè)人員都能獲得這些重要建議。下面介紹使數(shù)據(jù)分析更有用的五個(gè)趨勢(shì)。
2020-09-30 15:56:422940 本文講述了數(shù)據(jù)分析師應(yīng)當(dāng)了解的五個(gè)統(tǒng)計(jì)基本概念：統(tǒng)計(jì)特征、概率分布、降維、過采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法。 從高的角度來看，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種利用數(shù)學(xué)理論來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。象柱狀圖這種基本的可視化
2020-11-02 15:57:431587 
標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析方案是以豐富經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，針對(duì)數(shù)據(jù)分析共性需求進(jìn)行設(shè)置的數(shù)據(jù)分析方案。在數(shù)據(jù)可視化工具上直接使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析方案，只需進(jìn)行簡(jiǎn)單的修改就能快速搭建屬于自己的智能數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，自然就會(huì)比從零開始做的要更省成本。
2021-10-13 14:26:37327 適逢全國上下都在探討數(shù)字化，各行各業(yè)開始不遺余力地深耕數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)分析師也成了大熱職業(yè)，變身搶手的香餑餑。 不過打開招聘網(wǎng)站大家卻能看見差距：數(shù)據(jù)分析師平均薪資在10k到20k之間， 大廠數(shù)據(jù)分析師
2021-07-08 18:07:28303 
數(shù)據(jù)分析可視化不僅能讓分析結(jié)果更直觀，還能讓分析過程更直觀，讓因果關(guān)系更為清晰，因此你在做決策的時(shí)候也就更有底氣。簡(jiǎn)單來說就是讓你知道出現(xiàn)什么問題，也知道產(chǎn)生的原因是什么，決策可不就更有針對(duì)性，更有底氣了。再也不用沒根沒據(jù)，依靠經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)原因，也不用試探性地試試A方案，A不行再試B方案。
2021-09-30 16:23:52209 數(shù)據(jù)決策的定義 數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)是企業(yè)的信息系統(tǒng)，用來支持各部門的數(shù)據(jù)分析需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)建設(shè)了數(shù)據(jù)輔助決策系統(tǒng)，可以大大提升了IT輔助決策的能力，降低了企業(yè)運(yùn)營和溝通
2021-09-29 11:43:381406 不能度量，就無法增長(zhǎng)。 數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)商業(yè)價(jià)值的提升起到了至關(guān)重要的作用。在具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，一般有八種常見的數(shù)據(jù)分析方法。 1 數(shù)字和趨勢(shì) 采用數(shù)字和趨勢(shì)圖進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的展示最為直觀，從具體
2021-09-14 09:44:365382 對(duì)比分析，是數(shù)據(jù)分析中最基礎(chǔ)、最常用、也是最實(shí)用的分析方法之一。該方法主要是指將兩個(gè)及以上對(duì)象的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行比較，闡述對(duì)比對(duì)象在數(shù)量上的差異，從而得出業(yè)務(wù)在不同階段的變化趨勢(shì)及規(guī)律。
2021-09-29 16:01:045484 自從開始記錄機(jī)器上的讀數(shù)以來，工業(yè)企業(yè)已經(jīng)使用了數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)分析、圖表和其它可視化技術(shù)。
2022-11-11 10:11:512217 。它有著從數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的一體化商業(yè)智能解決方案，它也有華為云技術(shù)強(qiáng)、創(chuàng)新快、資源多、更可靠的特點(diǎn)，能夠?yàn)橛脩籼峁?biāo)準(zhǔn)化、智能化、移動(dòng)化的大數(shù)據(jù)分析決策平臺(tái)。 華為云大數(shù)據(jù)BI一共有4大優(yōu)勢(shì)： 1.它有著華為云獨(dú)特的一站式大數(shù)據(jù)BI解決
2022-12-29 19:34:32933 
庫系統(tǒng)。 3、Power BI 人人可用的數(shù)據(jù)可視化分析工具。無論是電子表格、數(shù)據(jù)庫還是Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)，甚至云服務(wù)，任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。 4、Python 對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說，主要應(yīng)掌握基礎(chǔ)語法和數(shù)據(jù)科學(xué)的模塊，主要包括Numpy、Pandas以及機(jī)器學(xué)習(xí)的庫。 二、數(shù)據(jù)采集工具 1、八爪魚
2023-01-22 15:53:005817 1．數(shù)據(jù)量井噴式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模將破千億 數(shù)據(jù)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了不可或缺的動(dòng)力支持，近年來全 球數(shù)據(jù)量呈井噴式發(fā)展。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測(cè)，2025 年 全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到
2023-03-30 17:05:522 數(shù)據(jù)分析是一個(gè)越來越受到關(guān)注的領(lǐng)域，因?yàn)樗梢詭椭髽I(yè)和組織利用數(shù)據(jù)來制定更明智的決策。數(shù)據(jù)分析的目的和意義是多方面的，例如：
2023-04-14 10:54:415119 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策的重要組成部分。數(shù)據(jù)分析是指通過收集、清洗和處理數(shù)據(jù)，從中發(fā)掘出有價(jià)值的信息和見解，以幫助企業(yè)做出更明智的決策。
2023-04-21 10:43:13595 數(shù)據(jù)分析是一種將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義信息的過程，可以幫助我們更好地了解各種現(xiàn)象和趨勢(shì)。在當(dāng)今數(shù)字化的世界中，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為各個(gè)領(lǐng)域中不可或缺的工具。
2023-04-27 10:29:141223 大數(shù)據(jù)分析有助于找到問題的解決方案，如降低成本，節(jié)省時(shí)間并降低決策風(fēng)險(xiǎn)。通過結(jié)合數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)可以通過以下方式獲益匪淺：
2023-05-10 15:34:41617 數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今信息時(shí)代中一個(gè)非常重要的概念。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)的關(guān)鍵工具。
2023-05-19 10:46:23429
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