近年來，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮下，我國云計(jì)算發(fā)展正式迎來需求爆發(fā)期。隨著云計(jì)算的應(yīng)用普及，越來越多的企業(yè)開始“擁抱”云計(jì)算服務(wù)，云計(jì)算或?qū)⒂?019年全面殺入企業(yè)級(jí)市場(chǎng)。

中國云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模和集中度增加，但市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局仍未確定

據(jù)億歐智庫最新發(fā)布的《2019年中國云計(jì)算行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《云計(jì)算報(bào)告》）數(shù)據(jù)顯示，2018年我國云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)907.1億元，同比增速31.2%，預(yù)計(jì)2019年市場(chǎng)規(guī)模將突破千億大關(guān)。而根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys給出的數(shù)據(jù)，2018年全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)804億美元（約合5400億人民幣），同比大幅增長(zhǎng)46.5%?？梢?，我國云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模僅為全球的1/6，市場(chǎng)滲透率不足17%，我國云計(jì)算發(fā)展空間潛力巨大。

《云計(jì)算報(bào)告》顯示，中國云計(jì)算市場(chǎng)的集中度持續(xù)提高，根據(jù)權(quán)威市場(chǎng)研究公司IDC21018年數(shù)據(jù)，中國排名前四的云計(jì)算廠商分別是阿里云、騰訊云、中國電信和金山云，這四家廠商總的市場(chǎng)份額從2017年的61.8%上升到2018年的69.9%，成為了中國云計(jì)算市場(chǎng)的主導(dǎo)力量。

全球權(quán)威咨詢與服務(wù)機(jī)構(gòu)Forrester此前發(fā)布的《2018年第二季度中國公有云開發(fā)平臺(tái)》從收入角度將中國云計(jì)算廠商劃分為大型廠商、中型廠商和小型廠商。其中，阿里云、AWS、騰訊云、金山云、微軟云、浪潮云等廠商進(jìn)入大型廠商隊(duì)列。未來，云計(jì)算市場(chǎng)份額向大型廠商聚集的局面已經(jīng)越來越成為行業(yè)共識(shí)。

而就2018年各家云計(jì)算廠商的市場(chǎng)份額來看，阿里云的市場(chǎng)份額為45.5%，穩(wěn)居第一，騰訊云、中國電信、金山云所占據(jù)的市場(chǎng)份額均較小，其他部分的市場(chǎng)份額高達(dá)30.1%。由此看出，云計(jì)算市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局還未完全確定。尤其在現(xiàn)階段，企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)進(jìn)入需求爆發(fā)期，能快速抓住企業(yè)上云核心需求的大型云計(jì)算廠商更有可能快速搶占市場(chǎng)份額，實(shí)現(xiàn)彎道超車。

不同行業(yè)的企業(yè)上云需求各異，但終極目標(biāo)一致

結(jié)合《云計(jì)算報(bào)告》中對(duì)金融、醫(yī)療、教育、制造、物流、零售這6大行業(yè)企業(yè)上云案例的分析，這6大行業(yè)的企業(yè)核心需求略有差異。

金融行業(yè)由于其特殊性和重要性，已有的信息安全技術(shù)十分發(fā)達(dá)，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)也很嚴(yán)密，對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理有著嚴(yán)格的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。因此云計(jì)算提供商需要滿足金融企業(yè)監(jiān)管合規(guī)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、高頻交易、數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)連續(xù)性等方面的要求。一般而言，規(guī)模較大、技術(shù)實(shí)力較強(qiáng)的大型金融機(jī)構(gòu)大多采取私有云模式，通過合作研發(fā)或技術(shù)外包方式完成私有云平臺(tái)建設(shè)；中小金融機(jī)構(gòu)由于自身技術(shù)實(shí)力偏弱、人才儲(chǔ)備不足、資金投入有限等原因，一般更傾向于選擇專為金融機(jī)構(gòu)服務(wù)的行業(yè)云，以同時(shí)滿足監(jiān)管合規(guī)和控制成本的需求；金融科技公司則更傾向于使用公有云模式，主要通過與第三方公有云廠商合作，實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)展。

傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)為開展治療工作的需要，不得不購買和維護(hù)所有必需的硬件和軟件，并招募大量醫(yī)護(hù)人員，卻不考慮這些資源的利用率，并且設(shè)備安全性通常較差。尤其是基礎(chǔ)設(shè)施比較薄弱、醫(yī)療資源稀缺的地區(qū)，患者時(shí)常面臨著就醫(yī)困難、價(jià)格昂貴、環(huán)境簡(jiǎn)陋等諸多問題。因此，削減成本、改善病人護(hù)理質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全成為醫(yī)療行業(yè)上云的迫切需求。醫(yī)院上云后只需為必須使用的資源（例如存儲(chǔ)、應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)）按需付費(fèi)，降低了患者就醫(yī)的成本；另一方面，云計(jì)算技術(shù)也可以有效處理和交付數(shù)據(jù)，并挖掘數(shù)據(jù)的潛在信息價(jià)值，有助于緩解醫(yī)療資源緊張、就醫(yī)貴、就醫(yī)難等問題。

教育資源分布不均、教育單元相對(duì)獨(dú)立、業(yè)務(wù)負(fù)載并發(fā)量不明確、消費(fèi)者需求多樣化和個(gè)性化是教育行業(yè)現(xiàn)階段的主要發(fā)展瓶頸。教育行業(yè)相關(guān)企業(yè)上云的核心需求是希望整合教育資源，滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求。云計(jì)算技術(shù)可以為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的接入網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)大的計(jì)算資源彈性，解決終端用戶對(duì)教育產(chǎn)品體驗(yàn)的嚴(yán)苛要求；同時(shí)，即開即用的視頻服務(wù)和海量存儲(chǔ)結(jié)合，可以極大的降低開發(fā)配置工作，在保證穩(wěn)定性的同時(shí)，加快產(chǎn)品上線速度，適應(yīng)市場(chǎng)變化需求。

制造業(yè)長(zhǎng)期以來都是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，其數(shù)據(jù)包括工廠車間機(jī)器的運(yùn)行數(shù)據(jù)、上下游的供應(yīng)和銷售數(shù)據(jù)、熟練工人的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)等，這些海量數(shù)據(jù)容易形成孤島。早年的工業(yè)信息化更多解決的是存儲(chǔ)問題，無法挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值，難以實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同生產(chǎn)。云計(jì)算作為制造業(yè)的核心使能技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，可以幫助企業(yè)采集、存儲(chǔ)、連接和分析產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，充分挖掘孤島數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為產(chǎn)品質(zhì)量的提升、運(yùn)行效率的提高、生產(chǎn)成本的降低做出貢獻(xiàn)，加速智能升級(jí)。

運(yùn)輸配送作為物流企業(yè)的核心環(huán)節(jié)，面臨中間環(huán)節(jié)冗余混亂、運(yùn)輸成本居高不下的挑戰(zhàn)，如何安排送貨順序、如何實(shí)時(shí)了解貨車途中的情況和配送時(shí)效、如何規(guī)劃最合理的路線等都是物流配送中的核心痛點(diǎn)。除此之外，物流企業(yè)與用戶間的交易信息不對(duì)稱，貨主和車主的信用體系尚未完善，用戶信息安全無法得到保障等都是困擾物流企業(yè)的主要難題。物流企業(yè)利用云計(jì)算的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可以集成眾多物流用戶的需求，形成物流需求信息集成平臺(tái)，整合零散的物流資源，實(shí)現(xiàn)所有信息的交換、處理、傳遞，使物流效益最大化；同時(shí)，云安全技術(shù)也可以保障用戶的信息安全。

傳統(tǒng)零售企業(yè)通常采用多套本地部署的高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)器支撐企業(yè)信息系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，信息系統(tǒng)之間的連通性比較差。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷拓展，尤其是開設(shè)電商網(wǎng)站后，需要面對(duì)海量用戶的并發(fā)訪問，以及電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)與現(xiàn)有的ERP系統(tǒng)、供應(yīng)商管理、門店管理等多套系統(tǒng)的融合問題。這導(dǎo)致了運(yùn)營效率的低下和重復(fù)建設(shè)的資源浪費(fèi)以及對(duì)消費(fèi)者的需求反饋不及時(shí)等問題?；谠朴?jì)算架構(gòu)，傳統(tǒng)零售企業(yè)可以構(gòu)建統(tǒng)一的服務(wù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)，形成統(tǒng)一的業(yè)務(wù)支撐中臺(tái)，對(duì)門店銷售、網(wǎng)站銷售、移動(dòng)銷售及上千家門店、數(shù)百家供應(yīng)商進(jìn)行統(tǒng)一化管理，保障各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定通暢，減少資源浪費(fèi)，提升運(yùn)營效率。

總結(jié)以上行業(yè)企業(yè)的核心需求，可以發(fā)現(xiàn)無論處于哪個(gè)行業(yè)的企業(yè)，其上云的核心需求雖然略有差異，但最終目標(biāo)無外乎要實(shí)現(xiàn)“保質(zhì)、增收、降本、提效”。

云計(jì)算進(jìn)入企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，誰有可能彎道超車

在云計(jì)算全面進(jìn)入企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的2019年，大型云計(jì)算廠商如何快速抓住不同行業(yè)的核心需求，需要考慮技術(shù)、服務(wù)、運(yùn)營、經(jīng)驗(yàn)、資本、人才、生態(tài)等諸多因素，其中一流的技術(shù)、安全穩(wěn)定的產(chǎn)品和服務(wù)、足夠的資本和專業(yè)的人才是基礎(chǔ)要素，而豐富的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、標(biāo)準(zhǔn)完整的生態(tài)體系則是云計(jì)算玩家制勝的關(guān)鍵因素。

縱觀進(jìn)入大型廠商隊(duì)列的云計(jì)算服務(wù)商，阿里云、AWS、騰訊云、金山云等云計(jì)算廠商作為市場(chǎng)主導(dǎo)力量，雖然在技術(shù)、資本、人才等方面都大幅領(lǐng)先其他競(jìng)爭(zhēng)者，但更多以原生廠商為主，針對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的服務(wù)正處于嘗試和探索階段。相比之下，浪潮云、微軟Azure等以IT公司起家的云計(jì)算廠商，均已經(jīng)在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)中扎根多年，擁有更加豐富的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。浪潮是一家有33年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)，微軟則有44年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，兩家企業(yè)均可以將自身對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解賦能給廣大中小企業(yè)。

根據(jù)RightScale2019云狀況調(diào)查報(bào)告數(shù)據(jù)，其對(duì)786家大中小型企業(yè)的IT專員調(diào)查發(fā)現(xiàn)，AWS的公有云采用率從2017年的64%下降到2018年的61%，而微軟Azure的采用率卻從45%增加到52%，相比之下，GoogleCloud僅從18%微漲到19%，大中小型企業(yè)對(duì)微軟Azure的接受度顯然略勝一籌。而微軟2018年云計(jì)算業(yè)務(wù)的營收增速保持了76%的強(qiáng)勁增長(zhǎng)，高于AWS46%的增速，這似乎也與其企業(yè)級(jí)市場(chǎng)份額快速上升有緊密聯(lián)系。

與微軟同樣擁有企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的浪潮云，在國內(nèi)市場(chǎng)也保持了高速增長(zhǎng)。根據(jù)IDC發(fā)布的《2018年第三季度中國公有云服務(wù)市場(chǎng)季度跟蹤報(bào)告》顯示，浪潮云首次躋身2018年第三季度中國公有云整體市場(chǎng)份額前十，市場(chǎng)增速居于第一。浪潮云相比其他進(jìn)入大型廠商隊(duì)列的云計(jì)算廠商來說，雖然進(jìn)軍公有云時(shí)間較短，但增速顯著，這似乎與其33年來在傳統(tǒng)企業(yè)（如教育、金融、交通等）摸爬滾打所積累的企業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)相關(guān)，也可能與浪潮云把政府領(lǐng)域積累的安全和服務(wù)能力應(yīng)用到企業(yè)級(jí)市場(chǎng)密不可分。

中國的云計(jì)算應(yīng)用正在進(jìn)入深水區(qū)，各家云計(jì)算廠商都正在大力投入資金和精力，而想要快速搶占企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，仍然需要各家云計(jì)算廠商打造綜合企業(yè)級(jí)服務(wù)能力，提升對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率。

本文來源：億歐網(wǎng)