今年的春節(jié)假期里，讓人們談之色變的疫情，徹底改變了過年期間的傳統(tǒng)習(xí)俗。雖然疫情期間人們無法外出走親訪友，但未被疫情阻礙的，是人們心中友善與關(guān)懷的傳遞。

提起疫情，想必80后絕不會感到陌生，2002年的那場非典仍讓他們記憶猶新。在科技還并未如此發(fā)達(dá)的2002年，大量崗位多靠人工給予支撐，進(jìn)出入填表要靠人工、疑似篩查更要靠醫(yī)護(hù)人員、甚至在空中課堂期間老師與家長還要定期前往學(xué)校交接子女完成的作業(yè)。而這一切，都增加了人們交叉感染的風(fēng)險。

而在科技取得突破性進(jìn)展的當(dāng)下，這場疫情阻擊戰(zhàn)，我們不僅有為抗擊疫情貢獻(xiàn)力量的醫(yī)護(hù)人員，更多了一份來自智能機(jī)器人的輔助。

疫情下的機(jī)器人總動員

疫情，表面上看似只是醫(yī)護(hù)人員的斗爭，但背后考驗(yàn)的卻是每個人在崗位中的操守。在微博中，有這樣一個聲情并茂的段子，一個小區(qū)保安機(jī)智的通過天氣問題，確認(rèn)了一個手提行李箱的人，并非遷徒回來的住戶，這便是這個崗位對防疫疫情做出的貢獻(xiàn)與犧牲。

當(dāng)然，在防疫中還存在著大量此類簡單卻又耗力的流程化工作，長期暴露在外的他們，處境遠(yuǎn)比在家辦公的我們要危險的多，因此機(jī)器人成為了一個絕佳的“代替者”。

獵戶星空在廣州白云機(jī)場部署的百臺智能服務(wù)機(jī)器人“云朵”，便是這樣一個代替者，這個“新員工”為眾多遷徒乘客提供了大量與疫情相關(guān)的服務(wù)(智能防疫宣傳、智能疫情問答以及發(fā)熱自查咨詢等功能)。

尤其在返京高峰這個特殊階段中，公共交通場景下的疫情防控可謂難上加難。智能服務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)，很好的代替了人工進(jìn)行疫情防控知識的普及和宣導(dǎo)工作，大幅減輕了相關(guān)人員繁重且重復(fù)的工作內(nèi)容，讓工作人員得以將精力更好的用在疫情防控上。

另一方面，服務(wù)型機(jī)器人不僅在公共交通領(lǐng)域能夠發(fā)揮優(yōu)勢，在守護(hù)人們生命的醫(yī)護(hù)最前線，它們亦能分擔(dān)部分人員的工作量。比如目前已在前線投入使用的機(jī)器人(如消毒機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、快遞機(jī)器人等)，不僅能根據(jù)需求分別執(zhí)行遞送化驗(yàn)單、藥物等工作。更可在車輛無法進(jìn)入接收地最后的 200米中，成為絕佳的承接者。

因此機(jī)器人的加入，很大程度分擔(dān)了看護(hù)、測體溫、消毒等此類重復(fù)性工作，讓醫(yī)護(hù)人員能夠優(yōu)先處理更加緊急的事務(wù)，爭取更多的休息時間并避免醫(yī)護(hù)人員在遞送路上感染的可能。同時還可通過數(shù)據(jù)和智能化的技術(shù)幫助醫(yī)護(hù)人員更加高效、省力、安全地完成病情診斷。

疫情過后的技術(shù)思考

記得AI技術(shù)剛火的那一年里，應(yīng)用之前便有無數(shù)陰謀論接踵而至，有調(diào)查也曾指出，未來20-30年間，會有一半以上的崗位將被AI所替代。在事業(yè)與中年危機(jī)的面前，多數(shù)人都被人工智能蒙上了一層恐懼的陰影。

有人恐慌，也有人將其當(dāng)成兒戲，尤其在機(jī)器人登上春晚舞臺后，也有另一部分人將其看做是僅供消遣的“玩具”。但這一次，在疫情場景中的應(yīng)用，讓人們開始重新審視這一技術(shù)。這一次，技術(shù)不再是冷冰冰的代碼，而是成為了疫情阻擊中不可或缺的力量。

疫情總會停止，但對于技術(shù)的思考卻剛剛開始。正如李彥宏近日發(fā)布的內(nèi)部信中所說：“疫情過后，整個社會會重新審視技術(shù)的價值和企業(yè)的社會責(zé)任感。大數(shù)據(jù)、人工智能不僅僅在應(yīng)對突發(fā)公共事件、公共安全治理、提升城市運(yùn)行效率、醫(yī)療技術(shù)攻堅(jiān)等領(lǐng)域大有可為，在更廣闊的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，都將提高社會應(yīng)對各種公共安全和健康挑戰(zhàn)的能力?！?/p>

其實(shí)早在這次疫情之前，機(jī)器人便貢獻(xiàn)出了很多力量。比如日本研究專家SatoshiTadokoro發(fā)明的Snakebot蛇形搜救機(jī)器人，它能夠深入災(zāi)后廢墟人類到達(dá)不了的各個角落之中，并將拍攝的圖像進(jìn)行回傳，幫助救援者確定營救的準(zhǔn)確地點(diǎn)和地形。而這臺機(jī)器人，不僅參與到了日本地震救援之中，更在美國佛羅里達(dá)的一次坍塌事故中發(fā)揮了營救作用。

再比如最早從軍用領(lǐng)域起家的iRobot，其所研發(fā)的PackBot機(jī)器人，也曾在2001年時候，成功完成了世貿(mào)中心的搜救工作?？梢哉f，一些不適合有人類的工作環(huán)境，機(jī)器人都已經(jīng)很好的進(jìn)行了應(yīng)對。

此類案例可謂數(shù)不勝數(shù)，只不過當(dāng)時由于技術(shù)和成本的限制，并未在太多出現(xiàn)在人們的視野當(dāng)中。而現(xiàn)今，隨著人工智能技術(shù)，尤其是機(jī)器視覺與自然語言處理兩大分支的突破，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的成熟程度早已今非昔比。而未來，人們對于機(jī)器人的要求絕不只是圖個新鮮而已，而是要在社會環(huán)境下?lián)?dāng)起部分工作，同時還要適應(yīng)很多高危環(huán)境中的工作任務(wù)。

可以說，這一次的疫情，讓人們切實(shí)感受到了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)所爆發(fā)的潛能，同時我們也看到，這些機(jī)器人的加入并非真正意義上的代替，而是將醫(yī)務(wù)人員從重復(fù)性的工作中剝離而出，投入到優(yōu)先級更高的工作中去。

或許，未來對技術(shù)的敬畏，便是另一種敬畏生命的表達(dá)。

責(zé)任編輯：ct