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電子發(fā)燒友網(wǎng)>機器人>機器人基于搜索和基于采樣的路徑規(guī)劃算法

機器人基于搜索和基于采樣的路徑規(guī)劃算法

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2017-03-16 10:04:380

改進蟻群算法機器人焊接路徑規(guī)劃_王春華

改進蟻群算法機器人焊接路徑規(guī)劃_王春華
2017-03-19 11:41:391

人工勢場法的移動機器人路徑規(guī)劃

基于傳統(tǒng)人工勢場法的機器人路徑規(guī)劃存在障礙物附近目標不可達和局部極小點的問題。在研究該問題產(chǎn)生原因的基礎(chǔ)上,提出了一種基于改進人工勢場法的移動機器人路徑規(guī)劃算法。該算法在斥力函數(shù)中引入了機器人
2017-11-20 14:28:2515

基于時延Q學(xué)習的機器人動態(tài)規(guī)劃方法

機器人動態(tài)規(guī)劃是指在某一個給定的運行空間中,移動機器人通過路徑的動態(tài)規(guī)劃來獲得一條從初始位置到目標位置的最優(yōu)路徑。環(huán)境未知的情況下的機器人路徑規(guī)劃是該領(lǐng)域的研究難點。解決路徑規(guī)劃的主要研究方法包含
2017-11-28 17:01:360

斥力場下粒子群優(yōu)化的移動機器人路徑規(guī)劃

針對移動機器人在復(fù)雜環(huán)境下采用傳統(tǒng)方法路徑規(guī)劃收斂速度慢和局部最優(yōu)問題,提出了斥力場下粒子群優(yōu)化(PSO)的移動機器人路徑規(guī)劃算法。首先采用柵格法對機器人的移動路徑進行初步規(guī)劃,并將柵格法得到的初步
2017-11-29 15:59:060

基于路徑跟蹤方法的路徑規(guī)劃算法

為解決拖掛式移動機器人系統(tǒng)路徑規(guī)劃算法精準性低、穩(wěn)定性差和無法考慮系統(tǒng)間安全性等的問題,提出一種基于路徑跟蹤方法的路徑規(guī)劃算法。該算法融合快速拓展隨機樹( RRT)基本算法路徑跟蹤控制方程,通過
2017-12-04 14:18:306

移動機器人路徑規(guī)劃算法研究及仿真平臺的設(shè)計與實現(xiàn)

,這個過程的基礎(chǔ)所在就是路徑規(guī)劃。所謂路徑規(guī)劃是指按照一定的性能指標,機器人如何從所處的環(huán)境中搜索到一條從初始位置開始的實現(xiàn)其自身目的最優(yōu)或次優(yōu)路徑。
2018-02-20 16:59:006771

雙足機器人路徑規(guī)劃算法

優(yōu)化算法,使用節(jié)點緩存來生成一個引力函數(shù)來減少移動代價。最終的算法能夠快速地生成初始路徑,在規(guī)劃時間內(nèi)不斷地改進路徑且通過使用閾值來確保后面路徑都比上次的移動代價更小。雙足機器人仿真實驗中,改進后的算法與初始的
2018-02-10 11:57:310

基于滾動窗口的路徑規(guī)劃算法

自主構(gòu)建環(huán)境地圖,具有重要的現(xiàn)實意義。 針對智能機器人如何以最優(yōu)探測路線自主探測和構(gòu)建室內(nèi)環(huán)境地圖的問題,提出一種基于滾動窗口的路徑規(guī)劃算法。將傳統(tǒng)遍歷構(gòu)圖的牛耕遍歷方式改進為未知環(huán)境的探測策略,并結(jié)合滾動窗
2018-02-27 10:02:5018

機器人砂帶磨拋路徑規(guī)劃

針對機器人砂帶磨拋復(fù)雜曲面葉片問題,對葉片內(nèi)外型面和進排氣邊的磨拋路徑規(guī)劃及后處理技術(shù)進行了研究,對復(fù)雜曲面葉片的機器人砂帶磨拋路徑規(guī)劃的計算效率及加T效率進行了分析,提出了一種將基于等殘留高度
2018-03-01 15:26:360

如何使用蟻群算法及博弈論進行多Agent路徑規(guī)劃算法的實現(xiàn)資料說明

針對多 Agent 路徑規(guī)劃問題,提出了一個兩階段的路徑規(guī)劃算法。首先,利用改進的蟻群算法來為每個Agent規(guī)劃出一條從起始點到目標點,不與環(huán)境中靜態(tài)障礙物碰撞的最優(yōu)路徑。在蟻群算法的改進中引入反向
2019-04-26 16:24:0310

機器人路徑規(guī)劃技術(shù)解讀

協(xié)同工作,機器人可更好的規(guī)劃從起始點到終點的行走路徑。A*與D*機器人路徑規(guī)劃算法介紹在實際情況中,機器人路徑規(guī)劃除了考慮已知環(huán)境和未知環(huán)境地圖,還要考慮到動態(tài)和靜態(tài)環(huán)境下的路徑規(guī)劃。A*(A-Star
2019-09-06 21:34:512341

自動駕駛汽車四種常用的路徑規(guī)劃算法解析

自動駕駛汽車的路徑規(guī)劃算法最早源于機器人路徑規(guī)劃研究,但是就工況而言卻比機器人路徑規(guī)劃復(fù)雜得多,自動駕駛車輛需要考慮車速、道路的附著情況、車輛最小轉(zhuǎn)彎半徑、外界天氣環(huán)境等因素。
2020-03-08 17:29:0015735

移動機器人路徑規(guī)劃的實現(xiàn)

近年來,移動機器人的研究受到了人們的高度重視,人們對于機器人的要求不再局限于簡單的移動,而是希望機器人能夠根據(jù)周圍環(huán)境變化采取對應(yīng)措施,做到自主移動的能力。因此,路徑規(guī)劃作為移動機器人的一個重要因素
2021-10-14 14:38:361943

動畫演示各大算法運行機器人規(guī)劃路徑的過程

機器的路,讓你看一下。 在機器人研究領(lǐng)域,給定某一特定任務(wù)之后,如何規(guī)劃機器人的運動方式至關(guān)重要。 最近,GitHub 上開源了一個存儲庫,該庫實現(xiàn)了機器人技術(shù)中常用的一些路徑規(guī)劃算法,大部分代碼
2020-11-12 18:27:241938

機器人路徑規(guī)劃算法,全局路徑規(guī)劃與局部路徑規(guī)劃究竟有哪些區(qū)別

路徑規(guī)劃是移動機器人導(dǎo)航最基本的環(huán)節(jié),指的是機器人在有障礙物的工作環(huán)境中,如何找到一條從起點到終點適當?shù)倪\動路徑,使機器人在運動過程中能安全、無碰撞地繞過所有障礙物。
2020-12-26 10:49:254361

機器人技術(shù)中常用的一些路徑規(guī)劃算法

最近,GitHub 上開源了一個存儲庫,該庫實現(xiàn)了機器人技術(shù)中常用的一些路徑規(guī)劃算法,大部分代碼是用 Python 實現(xiàn)的。值得一提的是,開發(fā)者用 plotting 為每種算法演示了動畫運行過程,直觀清晰。
2020-12-28 14:25:486493

水下航行器自主巡航的路徑規(guī)劃算法實現(xiàn)

路徑規(guī)劃算法是自主水下航行器(AUV)完成水下自主巡航的核心算法之一。分別綜述了基于環(huán)境建模和路徑搜索兩類AUⅣ路徑規(guī)劃算法。闡述了柵格法、可視圖法和維諾圖法等環(huán)境建模方法的囯內(nèi)外硏究現(xiàn)狀,并指出
2021-04-09 16:01:078

關(guān)于機器人路徑規(guī)劃的改進煙花-蟻群混合算法

下農(nóng)業(yè)機器人路徑規(guī)劃問題,首先針對基本煙花的交互機制和選擇策略做出改進,提出爆炸與遷移相結(jié)合的策略以及密度峰值火花、探測火花概念,提升煙花算法尋找最優(yōu)解的能力,然后把改進煙花算法得到的最短路徑作換算成蟻群算法中的信息素加強值,從而避免蟻群盲目搜索,最后采用B樣條插值方法進
2021-04-16 13:55:423

自動駕駛中基于圖搜索的常用路徑規(guī)劃算法介紹

自動駕駛汽車從A點行駛到B點,需要軌跡規(guī)劃算法來進行全局規(guī)劃,而具體都有哪些算法呢?這篇文章想和大家分享一下一類最常用的軌跡規(guī)劃算法,基于圖搜索規(guī)劃算法。 在開始介紹圖搜索算法之前,先簡單介紹一下
2021-04-25 18:02:373017

一種帶權(quán)重的改進跳點搜索路徑規(guī)劃算法

為解決非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜場景下基于搜索的尋路算法中存在的計算時間長、路徑非最優(yōu)等問題,在跳點搜索( Jump pointsearch,JPS)算法的基礎(chǔ)上,提岀一種帶權(quán)重的跳點搜索( weighted
2021-05-06 16:29:2413

多智能體路徑規(guī)劃研究綜述

整理和分類,按照結(jié)果最優(yōu)性的不同,多智能體路徑規(guī)劃算法被分為最優(yōu)算法和近似算法2類。最優(yōu)的多智能體路徑規(guī)劃算法主要分為基于A*搜索、基于代價增長樹、基于沖突搜索和基于規(guī)約的4種算法。近似的多智能體路徑規(guī)劃算法主要
2021-06-04 11:56:434

基于元胞遺傳算法機器人路徑規(guī)劃技術(shù)

基于元胞遺傳算法機器人路徑規(guī)劃技術(shù)
2021-06-29 16:12:114

嵌入式GIS中最優(yōu)路徑規(guī)劃算法研究與實現(xiàn)

嵌入式GIS中最優(yōu)路徑規(guī)劃算法研究與實現(xiàn)(嵌入式開發(fā)項目經(jīng)理)-嵌入式GIS中最優(yōu)路徑規(guī)劃算法研究與實現(xiàn) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
2021-07-30 12:49:524

A星路徑規(guī)劃算法完整代碼資料匯總

A星路徑規(guī)劃算法完整代碼資料匯總
2021-12-03 17:16:5511

機器人路徑規(guī)劃之A*算法(附C++源碼)

A*算法的本質(zhì)是廣度優(yōu)先的圖搜索.意在尋找一個從起點到目標節(jié)點的最短路徑.
2023-01-31 12:43:22614

基于邊界點優(yōu)化和多步路徑規(guī)劃機器人自主探索策略

機器人對未知環(huán)境的自主探索是機器人智能化的關(guān)鍵技術(shù)。為了提高搜索效率,作者提出了一種基于邊界點優(yōu)化和多步路徑規(guī)劃搜索策略。他們主要對邊界點優(yōu)化、邊界點選擇、路徑規(guī)劃三個方面對路徑規(guī)劃算法進行改進
2023-06-19 10:19:15873

機器人技術(shù)中常用的路徑規(guī)劃算法的開源庫

如何規(guī)劃機器人的運動方式是機器人開發(fā)領(lǐng)域的一大課題,本文分享GitHub的一個機器人技術(shù)中常用的路徑規(guī)劃算法的開源庫,并用動圖直觀演示運行過程。其中大部分代碼由Python實現(xiàn)。
2023-10-21 09:36:24370

機器人路徑基于采樣規(guī)劃

路徑規(guī)劃算法主要可分成兩種,一種是基于搜索結(jié)果的規(guī)劃,另一類便是本文中將要提及的基于采樣規(guī)劃。 一般而言,基于搜索規(guī)劃(如Astar)通常是運行在柵格地圖上的。當柵格的分辨率越大時,算法搜索
2023-11-16 15:45:03180

CBS多機器人路徑規(guī)劃實例講解

實例講解 以下將通過一個簡單的實例講解CBS的基本過程,實例如圖2所示。 圖2 初始和目標狀態(tài) CBS的搜索過程如圖3所示。 圖3 CBS搜索過程 CBS開始時沒有沖突約束,每個機器人按照各自的路徑
2023-11-17 16:44:10216

全局路徑規(guī)劃RRT算法原理

通往目的地的安全和無碰撞的路徑。 路徑規(guī)劃問題可以分為兩個方面: (一)全局路徑規(guī)劃:全局路徑規(guī)劃算法屬于靜態(tài)規(guī)劃算法,根據(jù)已有的地圖信息(SLAM)為基礎(chǔ)進行路徑規(guī)劃,尋找一條從起點到目標點的最優(yōu)路徑。 通常全局路徑
2023-11-24 15:57:31284

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