摘要 :給出了理想光具組系統(tǒng)矩陣的MATLAB計(jì)算程序,并借助MATLAB進(jìn)行光線追跡與數(shù)值擬合,得到了像差(球差)的多項(xiàng)式及曲線圖。
2023-09-12 10:19:10
132 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/A2/93/wKgZomT_yrCAGrmxAAAHEr7j1nc705.png)
根據(jù)這些信息,我們可以嘗試提取和評(píng)估每季度的 EUV 晶圓產(chǎn)量。首先,由于有些季度沒有報(bào)告產(chǎn)出,我們將使用四次多項(xiàng)式擬合進(jìn)行插值。使用四次多項(xiàng)式作為最佳擬合,因?yàn)橐延形鍌€(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)可用。
2023-07-24 09:54:39
143 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/8D/8F/wKgaomS92qWAJpq9AABOE8WShm0835.png)
MATLAB用一維向量來(lái)表示多項(xiàng)式,如多項(xiàng)式
2023-07-20 15:18:02
348 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/8D/4C/wKgZomS435WAOrh1AAAJ0gibY24209.jpg)
? ? ? ? ?摘要:多項(xiàng)式回歸(Polynomial Regression)是一種回歸分析方法,通過(guò)擬合一個(gè)多項(xiàng)式方程來(lái)模擬自變量與因變量之間的非線性關(guān)系。多項(xiàng)式回歸的目標(biāo)是找到一組多項(xiàng)式系數(shù)
2023-07-03 09:09:14
196 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/8B/E0/wKgZomSiH72ABeI6AAAMNoKjC4c218.png)
Ku和Drubin考慮了從正交多項(xiàng)式推導(dǎo)出其他幾種濾波器
2023-06-16 17:02:27
106 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/89/E4/wKgaomSMJUKAfhbEAAGjSdS3c70462.jpg)
FUKADA使用了位移雅可比多項(xiàng)式(Shifted Jacobi Polynomials)來(lái)逼近,位移雅可比多項(xiàng)式也是一組正交多項(xiàng)式,它包含兩個(gè)參數(shù),配置不同的參數(shù)就會(huì)表現(xiàn)出不同特征多項(xiàng)式,位移雅可比多項(xiàng)式可以包含幾乎所有的濾波器多項(xiàng)式。
2023-06-16 16:45:15
324 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/89/E3/wKgaomSMIkSAY5mWAAASwDuekgA456.png)
在全局最小二乘擬合中,我們假設(shè)整個(gè)域中都可以用一個(gè)單一的多項(xiàng)式精確地描述數(shù)據(jù)所代表的函數(shù)。但是,對(duì)于大型、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,這將要求我們擬合出一個(gè)不理想的高階多項(xiàng)式,即便如此,這也不能捕獲數(shù)據(jù)的所有特征。
2023-06-06 14:33:41
342 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/89/40/wKgZomR-05qAOPnZAAAMeZKA3aY645.png)
在本文中,我們將討論如何在系統(tǒng)仿真中對(duì)ADC進(jìn)行建模的另一種方法,這次是使用有效位數(shù),并通過(guò)在理想量化器輸入中引入5階多項(xiàng)式來(lái)調(diào)整ADC。 到目前為止,在本系列中,我們已經(jīng)討論了各種優(yōu)點(diǎn) 在系統(tǒng)仿真
2023-05-03 15:34:00
583 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/82/62/wKgaomRLeAeAGEkcAAAIa6vidPk001.jpg)
科學(xué)計(jì)算與matlab語(yǔ)言教程下載 介紹matlab概述與運(yùn)算基礎(chǔ)介紹matlab程序設(shè)計(jì)matlab文件操作繪圖形功能線形代數(shù)中的數(shù)值計(jì)算問題數(shù)據(jù)處理方法與多項(xiàng)式matlab符號(hào)計(jì)算matlab的圖形用戶界面設(shè)計(jì)[此貼子已經(jīng)被作者于2008-6-18 14:16:50編輯過(guò)]
2008-06-18 14:11:36
AGW準(zhǔn)則和分段方法是構(gòu)造有限域上置換多項(xiàng)式的兩種主要方法。介紹有限域上置換多項(xiàng)式在密碼學(xué)和編碼理論中的應(yīng)用,總結(jié)利用AGW準(zhǔn)則和分段方法構(gòu)造有限域上置換多項(xiàng)式和逆置換的研究進(jìn)展,闡述置換多項(xiàng)式存在的問題,并對(duì)下一步研究工作進(jìn)行展望。
2021-06-08 14:36:46
7 真實(shí)時(shí)間以太網(wǎng)多項(xiàng)式(REM)交換機(jī)
2021-05-24 18:56:08
2 個(gè)基于RLWE難題的多項(xiàng)式環(huán)上的同態(tài)承諾方案,然后基于承諾方案設(shè)計(jì)一個(gè)∑協(xié)議,并利用Fiat- Shamir轉(zhuǎn)化方法將該∑協(xié)議轉(zhuǎn)化為可鏈接環(huán)簽名方案,最后基于該可鏈接環(huán)簽名方案提岀一個(gè)簡(jiǎn)易的數(shù)字貨幣模型。安全分析表明,由于所提方案基于RLWE困難問題構(gòu)
2021-04-12 11:33:09
5 針對(duì)傳統(tǒng)基于多項(xiàng)式分布的主題模型不能較好地刻畫文檔中詞匯突發(fā)的現(xiàn)象,綜合考慮文本集固有的時(shí)間信息,提出一種面向詞匯突發(fā)的 Dirichlet組合多項(xiàng)式(DCM)連續(xù)時(shí)間主題模型。采用 DCM 分布
2021-03-16 11:36:10
35 Aarhus 大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款非結(jié)構(gòu)化無(wú)模型 RND 估算方法,不依賴參數(shù)化模型,而是完全由數(shù)據(jù)自身決定。這種方法利用當(dāng)前數(shù)據(jù)(而非歷史數(shù)據(jù))通過(guò)正交多項(xiàng)式展開式估算 RND 和期權(quán)敏感度指標(biāo)(Greeks),這樣能夠比應(yīng)用模型的方法更快得到結(jié)果 — 通常僅需幾秒鐘來(lái)估算 RND。
2019-09-12 15:13:27
1653 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/A0/B4/pIYBAF1ET1SAbLLyAAEVAAdgzfk841.jpg)
的高斯函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)集進(jìn)行函數(shù)逼近的擬合方法。
其實(shí)可以跟多項(xiàng)式擬合類比起來(lái),不同的是多項(xiàng)式擬合是用冪函數(shù)系,而高斯擬合是用高斯函數(shù)系。
使用高斯函數(shù)來(lái)進(jìn)行擬合,優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算積分十分
2019-07-19 08:00:00
2 針對(duì)傳統(tǒng)常模算法收斂速度慢、均方誤差大以及傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)多、復(fù)雜度高的問題,提出了基于非線性Volterra信道的復(fù)數(shù)神經(jīng)多項(xiàng)式盲均衡算法(Fuzzy neural networkcomplex
2018-02-26 15:00:43
0 多項(xiàng)式插值技術(shù)是近似理論中一種常見的近似方法,被廣泛用于數(shù)值分析、信號(hào)處理等領(lǐng)域。但傳統(tǒng)的多項(xiàng)式插值技術(shù)大多是基于數(shù)值分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果相結(jié)合得到的,沒有統(tǒng)一的理論描述和規(guī)律性的解決方案。為此,根據(jù)密切
2018-01-05 13:55:39
0 本文運(yùn)用局部多項(xiàng)式的方法對(duì)圖像進(jìn)行插值。文中我們從一幅高分辨率圖像通過(guò)下采樣得到一張低分辨率圖像,然后對(duì)其進(jìn)行插值并求出插值圖像的峰值信噪比(PSNR)。為說(shuō)明本文方法的可行性,我們把本文的方法
2017-12-20 10:02:23
1 彈道修正彈內(nèi)的彈載計(jì)算機(jī)必須實(shí)時(shí)對(duì)衛(wèi)星定位接收機(jī)獲取的彈丸狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波降噪,用于預(yù)測(cè)彈丸落點(diǎn),傳統(tǒng)濾波方法濾波時(shí)間長(zhǎng),濾波實(shí)時(shí)性差,提出一種基于多項(xiàng)式擬合的方法。通過(guò)適當(dāng)降低衛(wèi)星定位接收機(jī)數(shù)據(jù)
2017-12-19 15:54:01
0 Mukundan在2001年提出一種基于離散Tchebichef多項(xiàng)式的離散正交矩。隨后,Yap 提出另一種基于Krawtchouk多項(xiàng)式的離散正交矩。離散正交矩的基函數(shù)與數(shù)字圖像域完全匹配,定義
2017-11-30 11:21:58
4 實(shí)現(xiàn)會(huì)造成資源浪費(fèi),而且實(shí)現(xiàn)難度比較大。采用FPGA實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較簡(jiǎn)單,為之后實(shí)現(xiàn)復(fù)雜函數(shù)提供了基礎(chǔ),大大提高了運(yùn)算速度和實(shí)現(xiàn)效率,在通信系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)上有很廣闊的應(yīng)用前景。
2017-11-24 09:35:29
7069 基于多項(xiàng)式校正方法,建立了針對(duì)圖像坐標(biāo)的公式模型,利用MATLAB中的曲面擬合工具( Surface Fitting Tool)得到了多項(xiàng)式參數(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)紫外探測(cè)器成像畸變的校正。本文介紹了楔條形
2017-11-16 17:34:14
11 對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定誤差進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣;其次,應(yīng)用三階多項(xiàng)式響應(yīng)面法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,建立多項(xiàng)式響應(yīng)面模型解析式,并用Mat-lah軟件對(duì)模型進(jìn)行可視化。最后的計(jì)算結(jié)果表明,所建模型精度較高,為整定優(yōu)化控制參數(shù)奠定了建?;A(chǔ)。
2017-11-13 10:48:07
9 基于Laguerre多項(xiàng)式的LVDT位移傳感器非線性校正_譚永宏
2017-03-19 19:08:35
2 自適應(yīng)細(xì)分二次多項(xiàng)式響應(yīng)面算法_羅小玲
2017-03-19 11:41:51
0 多項(xiàng)式直接擬合在鉑電阻高精度測(cè)溫中的研究_吳志祥
2017-01-12 22:28:02
0 一種基于多項(xiàng)式調(diào)和表示的拉普拉斯濾波核_杜振龍
2017-01-07 20:32:20
0 基于正反向聯(lián)合TCF的序列多項(xiàng)式估計(jì)算法_陳松
2017-01-05 15:14:45
0 基于多項(xiàng)式插值函數(shù)的翼型參數(shù)化設(shè)計(jì)方法_張明輝
2016-12-29 14:40:19
2 多項(xiàng)式擬合柔性加減速算法的研究,下來(lái)看看。
2016-05-03 14:23:26
7 多項(xiàng)式加減速控制方法研究,有需要的下來(lái)看看
2016-05-03 14:23:26
7 三次多項(xiàng)式型段內(nèi)加減速控制新方法,下來(lái)看看
2016-05-03 09:38:54
16 Matlab數(shù)據(jù)擬合基礎(chǔ)函數(shù)的使用,教你如何擬合兩個(gè)未知量
2015-11-10 16:45:17
23 2013-11-30 12:10:26
1 MATLAB編程基礎(chǔ)與典型應(yīng)用共分17章,第1章到第8章主要介紹MATLAB的基本知識(shí),包括MATLAB矩陣運(yùn)算、字符數(shù)組、元胞和結(jié)構(gòu)數(shù)組、多項(xiàng)式、插值擬合以及MATLAB基礎(chǔ)編程過(guò)程;第9章到第17章以
2011-11-30 16:38:02
314 MATLAB科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用 在數(shù)值分析中的應(yīng)用 多項(xiàng)式與插值、數(shù)據(jù)的曲線擬合 數(shù)值微分與數(shù)值積分 線性代數(shù) 非線性方程求根 微分方程
2011-11-30 16:35:01
125 以 低軌衛(wèi)星 CHAMP為例,采用切比雪夫多項(xiàng)式對(duì)其軌道進(jìn)行擬合與外推,分析不同擬合時(shí)間長(zhǎng)度和多項(xiàng)式階數(shù)對(duì)擬合精度的影響,并討論短時(shí)間預(yù)報(bào)的可行性。切比雪夫多項(xiàng)式與拉格朗日
2011-05-31 14:59:33
28 線性反饋移位寄存器( σ -LFSR)是基于字設(shè)計(jì)的,在安全性和效率上達(dá)到較好折衷的一種反饋移位寄存器。σ -LFSR 輸出序列的特征多項(xiàng)式為有限域上的矩陣多項(xiàng)式。該文利用有限域上矩
2010-03-06 11:36:34
14 多項(xiàng)式方程求根的魔術(shù)植物栽培算法1974年6月, 第一次不動(dòng)點(diǎn)(fixed points) 算法及應(yīng)用國(guó)際會(huì)議在美國(guó)召開。歐洲、日本和美國(guó)的幾十位數(shù)學(xué)家參加了這次會(huì)議。美國(guó)
2010-02-25 13:58:25
13 一種新的記憶多項(xiàng)式預(yù)失真器
提出了一種新的記憶多項(xiàng)式預(yù)失真器,對(duì)寬帶功率放大器進(jìn)行線性化.該方法主要利用非均勻時(shí)延來(lái)設(shè)計(jì)預(yù)失真器.軟件仿真結(jié)果表
2010-02-23 10:08:49
9 3.1 多項(xiàng)式一、多項(xiàng)式的建立 1、多項(xiàng)式的表示(1)一般都是按未知量的降冪排列各項(xiàng)之和(2)在MATLAB中,用它的系數(shù)矢量來(lái)表示多項(xiàng)式:2、創(chuàng)建多項(xiàng)式的方法
2009-11-24 09:20:40
21 該文針對(duì)由記憶多項(xiàng)式設(shè)計(jì)的功率放大器預(yù)失真系統(tǒng),提出了一種新的分?jǐn)?shù)階記憶多項(xiàng)式預(yù)失真器。提出預(yù)失真多項(xiàng)式是在常用記憶多項(xiàng)式基礎(chǔ)上,通過(guò)去掉偶數(shù)階項(xiàng)增加分?jǐn)?shù)階項(xiàng)
2009-11-10 15:50:59
10 二次多項(xiàng)式發(fā)生器
2009-09-22 17:53:03
586 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/A5/46/wKgZomUMN6-AdwL9AACxR8QdH6I043.jpg)
根據(jù)高等代數(shù)內(nèi)積和歐氏空間的概念及線性無(wú)關(guān)向量正交化方法,提出了在任意形狀區(qū)域上,利用Zernike多項(xiàng)式在給定區(qū)域的正交化方法,通過(guò)線性變換生成一組新的正交多項(xiàng)式,實(shí)現(xiàn)在
2009-07-06 09:10:22
13 介紹有限域Chebyshev多項(xiàng)式的定義和性質(zhì)。針對(duì)基于有限域Chebyshev多項(xiàng)式的類ElGamal公鑰密碼系統(tǒng)存在的弱點(diǎn),提出一個(gè)新的公鑰密碼算法。該算法的公開密鑰隱藏了求秘密密鑰的信息
2009-04-08 08:36:04
13 利用多項(xiàng)式擬合的規(guī)范化方法來(lái)融合溫度信息,實(shí)現(xiàn)了壓力傳感器的非線性修正和溫漂補(bǔ)償,得到了壓力解析表達(dá)式;同時(shí)利用單片機(jī)進(jìn)行采集和處理信息,實(shí)現(xiàn)了壓力傳感器的
2009-01-07 15:47:26
24 matlab與科學(xué)計(jì)算
介紹matlab概述與運(yùn)算基礎(chǔ)介紹matlab程序設(shè)計(jì)matlab文件操作繪圖形功能線形代數(shù)中的數(shù)值計(jì)算問題
數(shù)據(jù)處理方法與多項(xiàng)式matlab符號(hào)計(jì)算
2008-06-18 14:16:42
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評(píng)論