投石科技自動身份識別智能眼鏡產(chǎn)品介紹及應(yīng)用場景

六大行業(yè)痛點：

角度痛點：

人臉、車牌識別對攝像機安裝角度要求苛刻；固定式攝像機采集范圍有限；

計算痛點：

前端設(shè)備算力有限，給后端造成巨大壓力

場景痛點：

固定式攝像機在人員流動量大的場所：車站、碼頭、商場、體院館等，由于人員遮擋，造成抓取率和識別率降低；

傳輸痛點：

固定攝像機的安裝需要光纖部署等大量輔助工作；

時間痛點：

車輛違章證據(jù)提取不能及時上傳；

采集痛點:

無固定攝像頭地方無法采集目標(biāo)圖像；執(zhí)法記錄儀放置在肩膀部位，現(xiàn)場采集圖像不穩(wěn)定，經(jīng)常造成證據(jù)缺失；

產(chǎn)品介紹：

將人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合的移動智能警用設(shè)備，中國刑警學(xué)院合作產(chǎn)品。能在行走狀態(tài)下，識別蒙面人的智能眼鏡。

產(chǎn)品功能:

產(chǎn)品特點：

產(chǎn)品性能：

核心技術(shù)：

基于深度學(xué)習(xí)的識別算法

投石科技人臉識別算法=算法+平臺+場景，通過算法產(chǎn)生結(jié)果給用戶，在用戶場景中獲取的行業(yè)數(shù)據(jù)，再反哺算法，不停優(yōu)化迭代，依靠場景促進算法不斷取得新的進步。

擁有人臉屬性分析（年齡、性別、種族、表情等）、3D姿態(tài)矯正、活體檢測等配套算法。

目前已經(jīng)具windows、Linux、Android、IOS平臺算法，算法性能已經(jīng)穩(wěn)居國內(nèi)第一梯隊。

通過深度學(xué)習(xí)模型壓縮技術(shù)，將人臉識別、車牌識別近百層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行在移動芯片上，在不損失識別性能的前提下，處理200萬像素圖像僅需要1秒鐘以內(nèi)，即可返回比對結(jié)果，遠(yuǎn)超同類算法。

智能微小型設(shè)備關(guān)鍵技術(shù)突破

電路集成系統(tǒng)微型化：目前已達(dá)到傳統(tǒng)4G手機PCBA的三分之一大小，是目前已知世界上最小的4G電路集成系統(tǒng)；

微小型設(shè)備散熱解決方案：利用物理、化學(xué)等綜合方法，完美解決微小型設(shè)備的散熱問題；

運動狀態(tài)下抓拍圖像系統(tǒng)：解決了運動狀態(tài)下抓拍圖片模糊從而造成識別下降的問題。

人工智能服務(wù)平臺包括人臉識別大數(shù)據(jù)子平臺、車輛大數(shù)據(jù)子平臺、客流統(tǒng)計子平臺、人群密度分析子平臺等多種子平臺。

平臺可對接攝像頭，眼鏡、認(rèn)證終端、客流設(shè)備等，將所有前端設(shè)備納入管理體系，打造人工智能服務(wù)平臺，提供VIP識別，重點人員識別，客流數(shù)據(jù)分析、商業(yè)決策支持等。