圖像識(shí)別（視覺識(shí)別）技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，它是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，過程可分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器的設(shè)計(jì)和分類決策。圖像識(shí)別算法一般采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，模擬人腦進(jìn)行識(shí)別的方式，畢竟機(jī)器和人腦對(duì)同一個(gè)物體的認(rèn)知方式存在根本的不同之處，靠機(jī)器來辨識(shí)物體本身就不是一件很容易的事情。

隨著生活水平的日益提高及科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能圖像識(shí)別的技術(shù)越來越成熟，危、重、繁、雜的體力勞動(dòng)將逐漸被智能機(jī)器人所取代，極大改善了人們的生活品質(zhì)和提高了勞動(dòng)生產(chǎn)效率。

筆者一直從事團(tuán)餐信息化技術(shù)研究多年，致力于解決團(tuán)餐運(yùn)營中的諸多問題，打通團(tuán)餐餐飲行業(yè)的閉環(huán)。眾所周知，團(tuán)餐屬于一個(gè)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，需要投入大量的人力和物力，經(jīng)常會(huì)面臨很多來自于公眾衛(wèi)生安全、管理環(huán)節(jié)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，信息化基礎(chǔ)薄弱，管理粗放，人力成本久居不下，就餐體驗(yàn)差，這些種種因素都在倒逼著團(tuán)餐產(chǎn)業(yè)的改革。對(duì)于團(tuán)餐運(yùn)營方而言，首先急需要解決的是人力成本和食品安全問題，將食堂信息化提升到一個(gè)全新的水平，利用新技術(shù)取代一些重復(fù)勞動(dòng)的崗位。筆者認(rèn)為，影響團(tuán)餐產(chǎn)業(yè)形成有效閉環(huán)的主要原因還在于消費(fèi)前端，采用自動(dòng)化結(jié)算設(shè)備（比如RFID智能餐盤結(jié)算、視覺識(shí)別結(jié)算等），一方面可以解決收銀員人力的問題，另一個(gè)重要的方面在于消費(fèi)數(shù)據(jù)的采集，便于后期的大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營決策，幫助運(yùn)營方節(jié)約綜合成本，提高餐廳品質(zhì)和用餐體驗(yàn)。

筆者近幾年一直沉淀于人工智能視覺識(shí)別領(lǐng)域，相繼組織生產(chǎn)研發(fā)出了不同識(shí)別形態(tài)的AI智能結(jié)算系統(tǒng)，并已落地到很多團(tuán)餐項(xiàng)目中去，被越來越多的業(yè)主單位所接受。本文將重點(diǎn)介紹該項(xiàng)技術(shù)在餐飲行業(yè)領(lǐng)域中的運(yùn)用，從行業(yè)中分析圖像識(shí)別技術(shù)在不同階段的演變歷程。

圖像識(shí)別技術(shù)在團(tuán)餐行業(yè)最早是采用“餐盤識(shí)別”的方式，這種識(shí)別方式主要是識(shí)別餐具的形狀和顏色，是一種以“價(jià)格出品”為導(dǎo)向的結(jié)算方式，并不關(guān)心餐具內(nèi)菜品等物體，取代人工計(jì)價(jià)方式，從而達(dá)到精準(zhǔn)快速結(jié)算的目的。

AI餐盤識(shí)別

第二種識(shí)別方式是“菜品識(shí)別”，是一種以“菜品出品”為導(dǎo)向的結(jié)算方式，不僅僅具備了快速結(jié)算的優(yōu)點(diǎn)，也便于餐廳運(yùn)營的精細(xì)化管理，比如精準(zhǔn)備餐、營養(yǎng)分析、食品安全追溯等。

AI菜品識(shí)別1

AI菜品識(shí)別2

由于中式菜品菜系的特殊性，我們又對(duì)識(shí)別算法進(jìn)行了一系列優(yōu)化，逐漸衍生了“復(fù)合識(shí)別”第三種識(shí)別方式，將餐盤識(shí)別和菜品識(shí)別進(jìn)行結(jié)合識(shí)別，從技術(shù)上解決了相似菜的識(shí)別問題，極大改進(jìn)了識(shí)別準(zhǔn)確率。

AI復(fù)合識(shí)別


? ? ? ?ymf