不知道大家發(fā)現(xiàn)了嗎，今年的雙十一過(guò)的十分平靜，不復(fù)往日的輝煌。身邊的伙伴討論雙十一就更少了，往年雙十一大家見(jiàn)面都會(huì)相互問(wèn)一句：今年剁手買(mǎi)啥了？但是不知道從何時(shí)開(kāi)始，大家都好像忘了有雙11這回事，日子該怎樣過(guò)還是怎樣過(guò)。雖然雙11的熱度已經(jīng)慢慢降下來(lái)了，但是今年天貓與京東都分別取得了5403億與3491億的成交額，還是一個(gè)不錯(cuò)的數(shù)字。

　　但是相對(duì)于直播電商行業(yè)來(lái)說(shuō)，今年的雙十一卻是賺的非常多，簡(jiǎn)直是吸足了眾人眼球。在今年雙十一的首輪預(yù)售當(dāng)日里，直播帶貨界的一哥一姐李佳琦、薇婭就分別創(chuàng)下了106.5億元與82.5億元的成交金額，讓整個(gè)電商界不禁驚呼這兩人聯(lián)手“殺死”了雙11。在短短4、5年間里，直播電商已經(jīng)發(fā)展成為了最具代表性的新型電商模式。

　　相比于直播電商行業(yè)的崛起，傳統(tǒng)電商行業(yè)就顯得落魄了，很多淘系、京系的小賣家連連叫苦：今年的雙11簡(jiǎn)直是顆粒無(wú)收，好不容易壓低價(jià)格報(bào)了活動(dòng)，結(jié)果賣出的銷量慘不忍睹，成本都收不回來(lái)。畢竟傳統(tǒng)電商輝煌了這么多年，也是時(shí)候推出新的東西，這個(gè)勢(shì)頭是不可逆的。

　　如今的電商時(shí)代，傳統(tǒng)電商應(yīng)該如何破局？我的建議有兩點(diǎn)，第一點(diǎn)是可以考慮轉(zhuǎn)型，從傳統(tǒng)電商的過(guò)渡到直播電商、新媒體電商等領(lǐng)域，為自己創(chuàng)造更大的發(fā)展空間。第二點(diǎn)是以顧客服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，專注用戶運(yùn)營(yíng)，如果要做到這個(gè)，除了要提高運(yùn)營(yíng)水平，還要懂得一定的分析方法，下面給大家列舉一些電商領(lǐng)域常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法。

　　客戶畫(huà)像數(shù)據(jù)分析

　　對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō)，客戶的數(shù)據(jù)都是值得去研究分析，一個(gè)好的客戶畫(huà)像可以讓我們更清晰地知道我們的客戶都有什么特征，進(jìn)而制定出最佳的營(yíng)銷方案。針對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法有很多，小編給大家推薦的客戶分析組合拳是：RFM分析+用戶生命周期分析+用戶活躍度分析。這幾個(gè)分析方法都可以從深處洞察用戶行為，大大提升客戶的轉(zhuǎn)化率和重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率，避免客戶流失。

　　RFM客戶價(jià)值數(shù)據(jù)分析：

　　用戶生命周期數(shù)據(jù)分析：

　　用戶活躍度數(shù)據(jù)分析：

　　產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析

　　大部分的電商管理人員在對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的時(shí)候，用到的分析方法非常單一，對(duì)產(chǎn)品的劃分永遠(yuǎn)都是兩種：銷量好的與銷量不好的。這樣的分析方法往往比較片面，而且忽略了產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的聯(lián)系，對(duì)產(chǎn)品銷量的提升沒(méi)有什么大的幫助。小編在這里給各位電商管理人員推薦一個(gè)產(chǎn)品分析的組合拳：波士頓矩陣分析+購(gòu)物籃分析+ ABC分析，這幾個(gè)分析方法非常經(jīng)典，相信很多人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，把這套分析方法運(yùn)用之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品的銷量一下子就上來(lái)了，是不是很神奇？

　　波士頓矩陣數(shù)據(jù)分析：

　　購(gòu)物籃數(shù)據(jù)分析：

　　ABC數(shù)據(jù)分析：

　　留存數(shù)據(jù)分析

　　很多企業(yè)的管理者都在吐槽，想留住客戶怎么就這么難，昨天來(lái)了10個(gè)人，今天一下子就走了9個(gè)，是不是我們的店鋪有什么問(wèn)題？說(shuō)實(shí)話，留存問(wèn)題一直以來(lái)是企業(yè)管理者的一塊心病，有可能是產(chǎn)品問(wèn)題，有可能是頁(yè)面的吸引力問(wèn)題，要想提高用戶的留存，必須做出全方面的分析。下面給各位電商從業(yè)者推薦一個(gè)留存數(shù)據(jù)分析的組合拳：同期群cohort分析+同期群cohort收入分析+復(fù)購(gòu)率回購(gòu)率分析。這套數(shù)據(jù)分析模型可以幫你有效監(jiān)測(cè)客戶的流失數(shù)據(jù)，找出精準(zhǔn)的問(wèn)題所在，進(jìn)而對(duì)癥下藥。

　　同期群cohort數(shù)據(jù)分析：

　　同期群cohort收入數(shù)據(jù)分析：

　　復(fù)購(gòu)率回購(gòu)率數(shù)據(jù)分析：

　　數(shù)據(jù)分析工具的選擇

　　需要做出數(shù)據(jù)分析模型，我們有很多的數(shù)據(jù)分析工具選擇，例如python、powerbi這些都可以，但是最適合數(shù)據(jù)小白的工具還是智分析，下面以智分析為案例給大家介紹一下，如果做電商數(shù)據(jù)的可視化分析需要怎么做，主要分成三個(gè)步驟：

　　上傳數(shù)據(jù)

　　點(diǎn)擊數(shù)據(jù)連接里的Excel文件數(shù)據(jù)源，把Excel數(shù)據(jù)上傳到智分析里：

　　數(shù)據(jù)建模

　　點(diǎn)擊數(shù)據(jù)準(zhǔn)備里的數(shù)據(jù)模型，找到上傳的Excel文件，把該文件保持為數(shù)據(jù)模型的格式：

　　數(shù)據(jù)可視化

　　點(diǎn)擊分析展現(xiàn)里自助儀表盤(pán)，找到剛剛保存好的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)鼠標(biāo)拖拽的方式，便能制作出栩栩如生的動(dòng)態(tài)可視化報(bào)表了：

　　在如今電商時(shí)代已經(jīng)過(guò)了躺著就能賺錢(qián)的時(shí)候了，在電商市場(chǎng)三分天下的格局，中小電商在傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域需要做到更精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)，對(duì)用戶畫(huà)像更了解，對(duì)規(guī)則掌握更熟練才能在眾多競(jìng)品中差異化脫穎而出，而對(duì)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是能夠了解用戶需求和經(jīng)營(yíng)情況的重要手段。

?

　　審核編輯：ymf