作者 Jon Gabay，特約作家

在 1930 年代，有遠(yuǎn)見的思想家創(chuàng)造了“技術(shù)失業(yè)”一詞，以表明能力更強(qiáng)的技術(shù)可能取代的工作對工作的潛在影響。這從未像今天這樣真實(shí)。機(jī)器人不僅取代了裝配線上的非熟練工人，還取代了焊工、機(jī)械師甚至醫(yī)生等熟練員工。

據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》估計(jì)，在未來二十年內(nèi)，47% 的美國勞動(dòng)力可能會受到機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)的威脅。令人驚訝的是，世界銀行的研究表明，未來 20 年內(nèi)這一數(shù)字將達(dá)到 57%。而且，根據(jù)Acemoglu 和 Restrepo在 2017 年 3 月發(fā)布的研究，對于通勤區(qū)的每個(gè)機(jī)器人，6.2 名工人將失去工作和工資 0.7% 。無論實(shí)際數(shù)字在哪里，事實(shí)是機(jī)器人和自動(dòng)化將極大地影響勞動(dòng)力和人類以合理工資競爭工作的能力。

當(dāng)然，許多人可以說隨著技術(shù)的進(jìn)步，這些卑微的工作一直在消失。這是真的，因?yàn)槟承?a target="_blank">產(chǎn)品的需求已經(jīng)過時(shí)，例如馬車鞭子或化油器。隨著用于完成任務(wù)的技術(shù)的改進(jìn)，這也是正確的。例如，在鉆頭和電動(dòng)工具出現(xiàn)之前，采礦業(yè)的勞動(dòng)密集程度要高得多，這使得同樣的工作可以用更少的工人完成。

有人會說，只有人類才能完成的高層次和復(fù)雜的工作，才能永遠(yuǎn)生存下去。然而，事實(shí)并非如此。最終，基于規(guī)則的系統(tǒng)將讓位于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并在最高水平上證明比人類更有效。

那么我們的減員勞動(dòng)力會是什么樣子呢？您當(dāng)然可以指望餐廳走向數(shù)字化。從女主人到女服務(wù)員，再到食物準(zhǔn)備和運(yùn)送，再到清潔和衛(wèi)生——他們很可能在某種程度上都是機(jī)器人。很有可能食物將由無人駕駛車輛和/或無人機(jī)運(yùn)送，從而減少更多的勞動(dòng)力。交付行業(yè)本身可以讓步于完全自動(dòng)化的勞動(dòng)力。

交通執(zhí)法很可能會讓位于自動(dòng)化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以通過 EZ-Pass、手機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)和/或 RFID 等方式及時(shí)讀取您的位置。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將用于根據(jù)從 A 點(diǎn)到 B 點(diǎn)的行程自動(dòng)開票。事實(shí)上，視頻紅綠燈已經(jīng)在無需人工協(xié)助的情況下開票。

但它并不止于此。各種人工智能方法的引入正在改變機(jī)器與人類的反應(yīng)和交互方式。這意味著自動(dòng)化機(jī)器可以取代我們勞動(dòng)力中思維最高的人。這已經(jīng)開始發(fā)生了。

例如，哥倫比亞大學(xué)的研究表明，將人工智能的范式從基于規(guī)則的學(xué)習(xí)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)椤白孕薪鉀Q”式的深度學(xué)習(xí)算法，其表現(xiàn)幾乎與人類醫(yī)生一樣好。很快他們就會更好地診斷。

該大學(xué)使用深度學(xué)習(xí)人工智能進(jìn)行的初步研究已經(jīng)能夠發(fā)現(xiàn)并找出健康細(xì)胞和癌前細(xì)胞之間的細(xì)微差異。視覺和人工智能機(jī)器不知疲倦地觀察和比較健康細(xì)胞及其不斷增加的經(jīng)驗(yàn)記憶。令人印象深刻的是，它自學(xué)了如何分辨差異，并且越來越超越和超越醫(yī)生。

一個(gè)這樣的例子是，使用手持掃描儀的皮膚科醫(yī)生現(xiàn)在可以讓 AI 做出比他/她更準(zhǔn)確的診斷（見圖1）。用簡單的語言來說，人工智能算法幾乎可以像今天的皮膚科醫(yī)生一樣檢測皮膚癌。

圖 1：醫(yī)生只掃描皮膚，人工智能進(jìn)行實(shí)際檢查和診斷。圖片來源：斯坦福大學(xué)。

那么這對社會意味著什么？無論技能水平如何，任何工作都安全嗎？

醫(yī)療設(shè)備工程師布魯斯·菲斯特爾告訴電子產(chǎn)品公司：“獲得工作機(jī)會已經(jīng)是修復(fù)我們陷入困境的經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵因素。” “更少的工人和更高的價(jià)格將導(dǎo)致更多的人需要社會安全網(wǎng)才能生存。”

我們可能會看到基于技術(shù)替代的達(dá)爾文進(jìn)化定律的第四條定律。在什么時(shí)候我們都被認(rèn)為是不必要的？

自從學(xué)習(xí)電氣工程以來，Jon Gabay 曾在國防、商業(yè)、工業(yè)、消費(fèi)者、能源和醫(yī)療公司擔(dān)任設(shè)計(jì)工程師、固件編碼員、系統(tǒng)設(shè)計(jì)師、研究科學(xué)家和產(chǎn)品開發(fā)人員。作為替代能源研究人員和發(fā)明家，他從創(chuàng)立和運(yùn)營 Dedicated Devices Corp 到 2004 年一直從事自動(dòng)化技術(shù)工作。從那時(shí)起，他一直從事研發(fā)、撰寫文章并為下一代工程師和開發(fā)技術(shù)學(xué)生。

審核編輯 黃昊宇