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4.對(duì)話(huà)英偉達(dá)首席科學(xué)家：解碼AI芯片戰(zhàn)局

5.夏普傳以100億日?qǐng)A收購(gòu)東芝PC事業(yè)

集微網(wǎng)推出集成電路微信公共號(hào)：“天天IC”，重大新聞即時(shí)發(fā)布，天天IC、天天集微網(wǎng)，積微成著！掃描文末二維碼添加關(guān)注。

1.夏普傳以100億日?qǐng)A收購(gòu)東芝PC事業(yè)

集微網(wǎng)消息，去年底就曾傳出東芝（Toshiba）就業(yè)績(jī)持續(xù)低迷的個(gè)人電腦和電視等業(yè)務(wù)表示，未來(lái)這兩項(xiàng)產(chǎn)品把規(guī)劃退出市場(chǎng)納入營(yíng)運(yùn)重整的范圍，徹底調(diào)查與評(píng)估各項(xiàng)業(yè)務(wù)獲利性。

據(jù)日經(jīng)新聞1月30日?qǐng)?bào)導(dǎo)，夏普(Sharp)已和東芝(Toshiba)展開(kāi)協(xié)商，有意收購(gòu)東芝的PC事業(yè)、收購(gòu)額預(yù)估為100億日?qǐng)A左右。據(jù)報(bào)導(dǎo)，夏普曾以“Mebius”品牌販?zhǔn)酃P電等PC產(chǎn)品，不過(guò)因不賺錢(qián)，故于2010年退出該市場(chǎng)，而夏普計(jì)劃借此重返PC市場(chǎng)，且評(píng)估收購(gòu)東芝PC事業(yè)是迅速開(kāi)拓市場(chǎng)的良策。

鴻海幫美國(guó)HP、Dell代工生產(chǎn)PC產(chǎn)品，擁有能有效率生產(chǎn)PC的技術(shù)以及零件采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)；另一方面，使用于PC、智能手機(jī)等用途的中小尺寸液晶面板是夏普的強(qiáng)項(xiàng)，因此若夏普重返PC市場(chǎng)、就能擁有液晶面板的新出海口。就整體策略來(lái)看，夏普收購(gòu)東芝PC事業(yè)之后、是很有可能讓其重返成長(zhǎng)軌道。

不過(guò)東芝并未關(guān)閉夏普以外的協(xié)商大門(mén)，因此若夏普、東芝無(wú)法就條件面談妥的話(huà)、雙方的協(xié)商也有可能破局。東芝之前也曾和華碩就出售PC事業(yè)一事進(jìn)行協(xié)商、不過(guò)協(xié)商未果。

目前，東芝PC事業(yè)年銷(xiāo)售量約180萬(wàn)臺(tái)、全球市占率僅在1%左右。

2.對(duì)話(huà)英偉達(dá)首席科學(xué)家：解碼AI芯片戰(zhàn)局

英偉達(dá)又漲了。

從2017年1月底以來(lái)，英偉達(dá)的股價(jià)又從108美元一路飆升至240多美元，翻了一倍有多。而英偉達(dá)股價(jià)一飛沖天的背后，正是人工智能技術(shù)不斷興盛崛起、發(fā)展壯大的縮影。

英偉達(dá)成功的原因有很多，及時(shí)布局CUDA、積極推進(jìn)人工智能、不斷完善打造軟硬件生態(tài)等，這些一個(gè)個(gè)具體業(yè)務(wù)的背后，核心是對(duì)世界科技進(jìn)展的戰(zhàn)略性前瞻與決策；只有及時(shí)預(yù)判到了下一個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)，才能在所有人反應(yīng)過(guò)來(lái)之前積極搶占先機(jī)，乃至最終引領(lǐng)行業(yè)。

這一切的背后，英偉達(dá)CEO黃仁勛自然是一個(gè)重要決策者；而除了他之外，另一個(gè)角色也扮演著至關(guān)重要的位置——英偉達(dá)首席科學(xué)家兼NVIDIA Research高級(jí)副總裁，Bill Dally博士。

(英偉達(dá)首席科學(xué)家兼NVIDIA Research高級(jí)副總裁，Bill Dally博士)

在EmTech China大會(huì)結(jié)束后，智東西與Bill Dally博士進(jìn)行了一場(chǎng)一對(duì)一的深度專(zhuān)訪(fǎng)，不僅詳細(xì)解讀了英偉達(dá)在云與端方面的戰(zhàn)略布局，還聊到了目前火熱的AI芯片話(huà)題——Dally博士認(rèn)為，目前云端AI芯片巨頭地位難以撼動(dòng)，終端側(cè)的AI芯片是各類(lèi)初創(chuàng)公司的機(jī)會(huì)所在。此外，他還提到了英偉達(dá)的幾個(gè)重點(diǎn)關(guān)注AI項(xiàng)目、以及中美兩國(guó)科技力量的相似與差異性等。

除了擔(dān)任英偉達(dá)首席科學(xué)家、負(fù)責(zé)把控公司整體技術(shù)戰(zhàn)略發(fā)展外，Dally博士同時(shí)還是美國(guó)國(guó)家工程院院士、美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士、IEEE和ACM的會(huì)員；在2009年就任英偉達(dá)之前，他還曾擔(dān)任過(guò)MIT、斯坦福大學(xué)的教授。

在這眾多光環(huán)縈繞之下，是一個(gè)睿智、幽默、思維極其敏捷、并且語(yǔ)速飛快的科學(xué)家——語(yǔ)速飛快是什么概念呢？當(dāng)天速記的小姐姐拜托我千萬(wàn)要讓Dally博士慢點(diǎn)說(shuō)，因?yàn)閷?shí)在記不住……

云端芯片格局難以撼動(dòng)，端智能AI芯片成機(jī)會(huì)所在

最近半年以來(lái)，人工智能的發(fā)展重心逐漸從云端向終端轉(zhuǎn)移，相伴而生的是人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的全面崛起。智東西已歷經(jīng)數(shù)月對(duì)人工智能芯片全產(chǎn)業(yè)鏈上下近百間核心企業(yè)進(jìn)行報(bào)道，范圍不僅涵蓋英偉達(dá)、谷歌、英特爾等科技巨頭，還有眾多如寒武紀(jì)、地平線(xiàn)、深鑒科技、Graphcore等國(guó)內(nèi)外AI芯片初創(chuàng)。

按照應(yīng)用場(chǎng)景，AI芯片可以簡(jiǎn)單地分為用于云端服務(wù)器機(jī)房等地的云AI芯片，以及用于端智能設(shè)備、IoT設(shè)備的端AI芯片。

Dally博士認(rèn)為，現(xiàn)在云端AI芯片發(fā)展遇到的最大挑戰(zhàn)在于，在提供高性能計(jì)算的同時(shí)，讓芯片保持處理新興AI模型和算法的靈活性，這些任務(wù)需要一個(gè)通用的可編程平臺(tái)和專(zhuān)門(mén)的指令來(lái)完成。

而在端側(cè)AI芯片發(fā)展的過(guò)程中，這種計(jì)算的靈活性并不那么重要，但終端側(cè)所帶來(lái)的效率、功耗等制約因素是更大的挑戰(zhàn)。

在云方面，英偉達(dá)以Volta系列為首的GPU產(chǎn)品專(zhuān)為云服務(wù)機(jī)房打造，并且推出了cuDNN，TensorRT等軟件服務(wù)完善AI生態(tài)；目前英偉達(dá)的GPU支持如TensorFlow、Caffe等所有主流的深度學(xué)習(xí)框架。

在端方面，英偉達(dá)則推出了16nm的AI芯片XAVIER、自動(dòng)駕駛平臺(tái)DRIVE PX，并且開(kāi)源了DLA深度學(xué)習(xí)加速器項(xiàng)目，廠(chǎng)商可以免費(fèi)下載這個(gè)專(zhuān)為IoT設(shè)備設(shè)計(jì)的AI架構(gòu)，自己打造低功耗的AI芯片。

Dally博士說(shuō)，人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用就是落地到各種終端設(shè)備上，比如汽車(chē)、電器、機(jī)器人、甚至是燈泡上，讓它們變得智能起來(lái)。端智能的大勢(shì)所趨自然毋庸置疑，但云智能也不會(huì)被取代，未來(lái)AI的發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)是云+端共生的系統(tǒng)。

而當(dāng)談?wù)摰饺缟铊b科技、Graphcore等這些國(guó)內(nèi)外新興AI芯片初創(chuàng)企業(yè)是否會(huì)與英偉達(dá)形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系時(shí)，Dally博士坦然表示，“是的，他們是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但是競(jìng)爭(zhēng)是健康的，英偉達(dá)正在努力保持其領(lǐng)先地位?！?/p>

不過(guò)他同時(shí)也提到，目前用于云端數(shù)據(jù)中心的芯片市場(chǎng)已經(jīng)較為成熟，各類(lèi)巨頭紛紛有著扎實(shí)的積累，較難撼動(dòng)格局。AI芯片初創(chuàng)公司（及AI初創(chuàng)公司）更適宜將重心放在終端應(yīng)用上，尤其是未來(lái)的IoT設(shè)備，不僅種類(lèi)繁多而且數(shù)量巨大，是初創(chuàng)企業(yè)的機(jī)會(huì)所在——當(dāng)然，在這些領(lǐng)域里，如何收集到足夠的可用數(shù)據(jù)成了初創(chuàng)企業(yè)所面臨的最大挑戰(zhàn)之一。因?yàn)榇蠊就鶓{借著自身平臺(tái)積累下大量數(shù)據(jù)，這些是初創(chuàng)公司所不具備的優(yōu)勢(shì)。

人工智能對(duì)于很多公司、很多行業(yè)都具備顛覆性的力量，大公司如果反應(yīng)不夠及時(shí)、又或是做錯(cuò)了某些決定，則很可能在這一波技術(shù)浪潮中落后、甚至失敗。

三大重點(diǎn)關(guān)注AI項(xiàng)目：自動(dòng)駕駛、新一代芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化

作為首席科學(xué)家，Dally博士與英偉達(dá)公司中的眾多項(xiàng)目都有不同程度的參與。當(dāng)智東西詢(xún)問(wèn)到最近最關(guān)注的是哪幾個(gè)項(xiàng)目時(shí)，Dally博士給出了幾個(gè)答案：

1）自動(dòng)駕駛平臺(tái)

2）新一代深度學(xué)習(xí)加速器

3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮與簡(jiǎn)化

關(guān)于自動(dòng)駕駛，Dally博士用了一個(gè)巧妙的比喻——“自動(dòng)駕駛其實(shí)就像一場(chǎng)游戲，但與AlphaGO這種一輸一贏的游戲不同，在這個(gè)游戲里你要保證所有車(chē)都不能輸，但與此同時(shí)你也要和別人競(jìng)爭(zhēng)，誰(shuí)最快到達(dá)終點(diǎn)。”

與此同時(shí)，機(jī)器還要像德?lián)溆螒蛞粯訉W(xué)會(huì)“察言觀(guān)色”，準(zhǔn)確地給對(duì)面的玩家（司機(jī)）分類(lèi)，這個(gè)人究竟是激進(jìn)的還是保守的？是刻薄的還是友好的？如果我超車(chē)的話(huà)他是會(huì)退讓還是不讓?zhuān)康鹊取?/p>

至于新一代深度學(xué)習(xí)加速器項(xiàng)目，則包括了Dally博士及團(tuán)隊(duì)為人工智能算法處理所設(shè)計(jì)的一個(gè)新型架構(gòu)，這一項(xiàng)目目前進(jìn)展非常好，但是涉及新一代產(chǎn)品的發(fā)布，不方便透露更多。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮與簡(jiǎn)化則是一個(gè)學(xué)術(shù)界與工程界都在研究討論的重要問(wèn)題。目前的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)普遍較大，無(wú)論是在云端還是在終端，都會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)速度，增大功耗。

在演講與采訪(fǎng)中Dally博士都提到了這一領(lǐng)域的兩大研究方向：一個(gè)是降低計(jì)算精度（比如從32比特到8比特），另一個(gè)則是剪枝（Purne）先構(gòu)造好整個(gè)算法網(wǎng)絡(luò)，然后再?lài)L試消除多余的節(jié)點(diǎn)，壓縮網(wǎng)絡(luò)大小。

此外，Dally博士還提到，英偉達(dá)的機(jī)器人團(tuán)隊(duì)前陣子開(kāi)始了一個(gè)機(jī)器人協(xié)作工作室，在一個(gè)廚房大小的空間里，讓機(jī)器人和人類(lèi)協(xié)作，目標(biāo)是最后成功地做出一頓飯來(lái)。

不過(guò)，目前機(jī)器要達(dá)到人類(lèi)希望的標(biāo)準(zhǔn)還有很長(zhǎng)的路要走。很多對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)很簡(jiǎn)單的動(dòng)作——比如打開(kāi)抽屜——對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)有困難，因?yàn)樗麄兺狈ΤＷR(shí)判斷，當(dāng)面前有個(gè)水瓶時(shí)，它們不會(huì)像人類(lèi)一樣下意識(shí)地繞開(kāi)這個(gè)瓶子。

除了自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)這類(lèi)業(yè)務(wù)外，對(duì)于一些吸引人注意的新興項(xiàng)目，Dally博士也會(huì)帶領(lǐng)著一小隊(duì)英偉達(dá)科學(xué)家組成“特工小組”來(lái)研究這個(gè)問(wèn)題，比如前陣子他們就組了一個(gè)專(zhuān)攻量子計(jì)算的科學(xué)家小分隊(duì)，一群科學(xué)家花了六個(gè)月時(shí)間讀論文、解方程、拜訪(fǎng)業(yè)內(nèi)人士，力求全面了解這一領(lǐng)域。