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Mipsology Zebra在深度學習推斷的應用
- 神經網絡(98380)
- 深度學習(119797)
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由“淺”變“深”的深度學習發(fā)展之路
深度學習的核心就是"深度" ，從實現上深度學習神經網絡就是一種包括多個隱含層的多層感知機，它通過組合低層特征，形成更為抽象的高層表示，用以描述被識別對象的高級屬性類別或特征，深度學習的“深”就是指層數多。
2022-11-11 10:09:45
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647一文詳解機器學習和深度學習的區(qū)別
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探討機器學習與深度學習基本概念與運算過程
人工智慧隸屬于大範疇，包含了機器學習（Machine Learning） 與深度學習（Deep Learning）。如下圖所示，我們最興趣的深度學習則是規(guī)範于機器學習之中的一項分支，而以下段落將簡單介紹機器學習與深度學習的差異。
2020-12-18 15:45:313870
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2021-07-12 06:46:47
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2021-10-27 06:34:15
深度強化學習實戰(zhàn)
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【詳解】FPGA：深度學習的未來？
（FPGA）提供了另一個值得探究的解決方案。日漸流行的FPGA設計工具使其對深度學習領域經常使用的上層軟件兼容性更強，使得FPGA更容易為模型搭建和部署者所用。FPGA架構靈活，使得研究者能夠在諸如GPU
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打造深度學習生態(tài)閉環(huán)，為人工智能賦能
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請問abview通過USB發(fā)送數據給ZEBRA 打印機如何實現？
現在需要labview通過USB發(fā)送數據給zebra打印機ZT210。就是labview讀取到ZPL指令，然后想發(fā)送給zebra打印機，不利用串口，打印機和電腦之間通過USB連接，請問這個如何實現？在labview中應該有怎樣的編程？在電腦上是不是該有怎樣的配置？
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NVIDIA深度學習軟件平臺推三項重大更新
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深度學習技術 這一輪AI的技術突破，主要源于深度學習技術，而關于AI和深度學習的發(fā)展歷史我們這里不重復講述，可自行查閱。我用了一個多月的業(yè)務時間，去了解和學習了深度學習技術，在這里，我嘗試以一名業(yè)務
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一文讀懂深度學習與機器學習的差異
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2017-11-16 01:38:062821
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將深度學習和強化學習相結合的深度強化學習DRL
深度強化學習DRL自提出以來， 已在理論和應用方面均取得了顯著的成果。尤其是谷歌DeepMind團隊基于深度強化學習DRL研發(fā)的AlphaGo，將深度強化學習DRL成推上新的熱點和高度，成為人工智能歷史上一個新的里程碑。因此，深度強化學習DRL非常值得研究。
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27596Mathworks R2017b升級版,加強深度學習轉換CUDA代碼推斷速度再提升
Mathworks R2017b升級版,加強深度學習轉換CUDA代碼推斷速度再提升，據悉比 TensorFlow 的性能高 7 倍，比 Caffe2 的性能高 4.5 倍。
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4135深度學習是什么？了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解
本深度學習是什么？了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學習
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16淺論學習深度學習的四個步驟
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2018-10-07 15:19:0011904
11904零基礎入行深度學習
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2018-10-19 14:07:192467
2467FPGA在深度學習領域的應用
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2019-06-28 17:31:466529
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2020-03-25 10:32:461017
1017Zebra軟件平臺讓FPGA深度學習推理不再復雜
全球領先的技術解決方案提供商安富利亞洲和AI軟件領域的創(chuàng)新企業(yè)Mipsology宣布，安富利將向其亞太區(qū)客戶推廣和銷售Mipsology的Zebra軟件平臺。
2020-04-25 10:57:271600
1600安富利將向其亞太區(qū)客戶推廣和銷售Mipsology的Zebra軟件平臺
安富利首款采用該解決方案的產品，將是基于Zebra的賽靈思Alveo數據中心加速器卡。未來產品的范圍有望擴大。除了分銷該解決方案之外，安富利還為希望在數據中心部署機器學習的客戶提供一整套全面的服務，包括硬件、軟件、系統(tǒng)集成、應用開發(fā)、設計鏈和專業(yè)技術。
2020-04-27 14:45:092239
2239Mipsology與OKI IDS達成FPGA設計合作
神經網絡推理的深度學習計算引擎，Zebra 借助了現場可編程門陣列（FPGA）來替換或補充 CPU / GPU 的推理運算。 與大多數
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1331深度學習算法和應用涌現的背后，是各種各樣的深度學習工具和框架
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2476機器學習和深度學習有什么區(qū)別？
深度學習算法現在是圖像處理軟件庫的組成部分。在他們的幫助下，可以學習和訓練復雜的功能;但他們的應用也不是萬能的。 “機器學習”和“深度學習”有什么區(qū)別？ 在機器視覺和深度學習中，人類視覺的力量和對視
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賽靈思Vitis AI為AI推斷帶來了哪些改變？
，并將底層 FPGA 和 ACAP 的繁復細節(jié)抽象化。幫助缺乏專業(yè)知識的用戶輕松開發(fā)深度學習推斷應用，再度刷新AI推斷的高效性和易用性。 想了解Vitis AI為AI推斷帶來了哪些改變？ Vitis AI的強大功能特性 在以高效和易用為核心的設計理念支持下，Vitis AI擁有了經過最
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2022-03-23 09:48:551351
1351什么是深度學習（Deep Learning）？深度學習的工作原理詳解
? 本文將帶您了解深度學習的工作原理與相關案例。 什么是深度學習？ 深度學習是機器學習的一個子集，與眾不同之處在于，DL 算法可以自動從圖像、視頻或文本等數據中學習表征，無需引入人類領域的知識。深度
2022-04-01 10:34:108688
8688讀懂深度學習，走進“深度學習+”階段
人工智能的概念在1956年就被提出，如今終于走入現實，離不開一種名為“深度學習”的技術。深度學習的運作模式，如同一場傳話游戲。給神經網絡輸入數據，對數據的特征進行描述，在神經網絡中層層傳遞，最終
2023-01-14 23:34:43588
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什么是深度學習中優(yōu)化算法
先大致講一下什么是深度學習中優(yōu)化算法吧，我們可以把模型比作函數，一種很復雜的函數：h(f(g(k(x))))，函數有參數，這些參數是未知的，深度學習中的“學習”就是通過訓練數據求解這些未知的參數。
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人工智能與機器學習、深度學習的區(qū)別
人工智能包含了機器學習和深度學習。你可以在圖中看到，機器學習是人工智能的子集，深度學習是機器學習的子集。所以人工智能、機器學習和深度學習這三者的關系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:101101
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72042Gears獲Zebra Technologies互操作性驗證
42Gears旗下SureMDM已通過Zebra全球支持中心驗證，可與所選的Zebra移動數據終端、打印機和射頻識別（RFID）讀取器無縫兼容 印度班加羅爾2023
2023-06-07 07:19:45178
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AI、機器學習和深度學習的區(qū)別及應用
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深度學習基本概念? 深度學習是人工智能（AI）領域的一個重要分支，它模仿人類神經系統(tǒng)的工作方式，使用大量數據訓練神經網絡，從而實現自動化的模式識別和決策。在科技發(fā)展的今天，深度學習已經成為了計算機
2023-08-17 16:02:49980
980深度學習的七種策略
深度學習的七種策略 深度學習已經成為了人工智能領域的熱門話題，它能夠幫助人們更好地理解和處理自然語言、圖形圖像、語音等各種數據。然而，要想獲得最好的效果，只是使用深度學習技術不夠。要獲得最好的結果
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深度學習算法簡介 深度學習算法是什么?深度學習算法有哪些?? 作為一種現代化、前沿化的技術，深度學習已經在很多領域得到了廣泛的應用，其能夠不斷地從數據中提取最基本的特征，從而對大量的信息進行機器學習
2023-08-17 16:02:565997
5997深度學習是什么領域
深度學習是什么領域? 深度學習是機器學習的一種子集，由多層神經網絡組成。它是一種自動學習技術，可以從數據中學習高層次的抽象模型，以進行推斷和預測。深度學習廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59986
986什么是深度學習算法？深度學習算法的應用
什么是深度學習算法？深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體，主要通過變換各種架構來對大量數據進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:041300
1300深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？
深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？? 深度學習框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構建和訓練深度神經網絡模型。與手動編寫代碼相比，深度學習框架可以大大減少開發(fā)和調試的時間和精力，并提
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1585深度學習框架的作用是什么
深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術，它利用人工神經網絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現代計算機科學領域的重要工具。然而，要在深度學習中實現高度復雜
2023-08-17 16:10:571071
1071深度學習算法庫框架學習
深度學習算法庫框架學習 深度學習是一種非常強大的機器學習方法，它可以用于許多不同的應用程序，例如計算機視覺、語言處理和自然語言處理。然而，實現深度學習技術需要使用一些算法庫框架。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:11:07411
411深度學習框架連接技術
深度學習框架連接技術 深度學習框架是一個能夠幫助機器學習和人工智能開發(fā)人員輕松進行模型訓練、優(yōu)化及評估的軟件庫。深度學習框架連接技術則是需要使用深度學習模型的應用程序必不可少的技術，通過連接技術
2023-08-17 16:11:16443
443深度學習框架和深度學習算法教程
深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26637
637深度學習服務器怎么做 深度學習服務器diy 深度學習服務器主板用什么
深度學習服務器怎么做 深度學習服務器diy 深度學習服務器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來越多的人開始投身于深度學習領域。但是，隨著深度學習的算法越來越復雜，需要更大的計算能力才能運行
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489機器學習和深度學習的區(qū)別
機器學習和深度學習的區(qū)別 隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，機器學習和深度學習已經成為大家熟知的兩個術語。雖然它們都屬于人工智能技術的研究領域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習
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2726機器學習和深度學習的區(qū)別
機器學習和深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術之一。這兩種技術都有助于在不需要人類干預的情況下讓計算機自主學習和改進預測模型。本文將探討機器學習和深度學習的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09885
885深度學習的由來 深度學習的經典算法有哪些
深度學習作為機器學習的一個分支，其學習方法可以分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。兩種方法都具有其獨特的學習模型：多層感知機 、卷積神經網絡等屬于監(jiān) 督學習；深度置信網 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學習。
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深度學習在語音識別中的應用及挑戰(zhàn)
一、引言 隨著深度學習技術的快速發(fā)展，其在語音識別領域的應用也日益廣泛。深度學習技術可以有效地提高語音識別的精度和效率，并且被廣泛應用于各種應用場景。本文將探討深度學習在語音識別中的應用及所面臨
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1 Introduction 基于深度學習的人工智能模型往往精于 “感知” 的任務，然而光有感知是不夠的， “推理” 是更高階人工智能的重要組成部分。比方說醫(yī)生診斷，除了需要通過圖像和音頻等感知病人
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GPU在深度學習中的應用與優(yōu)勢
人工智能的飛速發(fā)展，深度學習作為其重要分支，正在推動著諸多領域的創(chuàng)新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學習中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度
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工商網監(jiān)
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