歸根結(jié)底,自動駕駛是基于新技術(shù)革命的汽車工業(yè)轉(zhuǎn)型升級,成本、安全、法規(guī),是三個無法逃避的問題。
對于自動駕駛,汽車行業(yè)正變得“更加現(xiàn)實”。
近日,全球汽車零部件巨頭麥格納突然宣布,取消與Lyft(美國打車平臺,僅次于Uber)合作開發(fā)自動駕駛技術(shù)的計劃,并將轉(zhuǎn)而專注于開發(fā)輔助駕駛技術(shù)。
與Lyft合作開發(fā)自動駕駛技術(shù)的中止,是因為麥格納相信,到2025年的中短期公司營收增長更多的是來自于自動輔助駕駛,即L1、L2和L3市場。
一、網(wǎng)約車平臺“轉(zhuǎn)舵”
2018年,麥格納向Lyft投資了2億美元,用于生產(chǎn)自動駕駛汽車。不過,在停止合作開發(fā)自動駕駛技術(shù)后,麥格納仍將與Lyft合作開發(fā)各種軟件和硬件。
去年,麥格納來自自動輔助駕駛系統(tǒng)業(yè)務(wù)營收已超過5.5億美元,但公司表示,增長并不穩(wěn)定。此次進(jìn)行的戰(zhàn)略調(diào)整,目標(biāo)是確保2022年之前,能夠?qū)崿F(xiàn)自動輔助駕駛收入的大幅增長。
而麥格納選擇退出聯(lián)合研發(fā)(為期兩年、成本高昂的合作),正值Lyft此前在2019年第三季度報告虧損4.635億美元。
作為全美第二大打車服務(wù)平臺,Lyft在去年“搶下”全球首個IPO上市出行服務(wù)平臺寶座,這家公司隨后估值也一度上漲到270億美元。投資者對其未來盈利的預(yù)期,幾乎全部押注在了自動駕駛出行服務(wù)。
早些年與安波福合作,雙方的自動駕駛車隊已經(jīng)在拉斯維加斯商業(yè)化試運營,為3萬多名乘客提供了服務(wù),去年累計服務(wù)超過75000次。換句話說,Lyft具備足夠的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)積累,來判斷自動駕駛真正大規(guī)模商業(yè)化落地的前景。
與Uber和Alphabet的Waymo不同,Lyft之前只是將自己的平臺整合到自動駕駛系統(tǒng)中(與更多的技術(shù)公司合作)。
但從2017年開始,Lyft決定開發(fā)自己的自動駕駛技術(shù)(應(yīng)該是就是和麥格納的合作),它的目標(biāo)是在10年內(nèi)部署一個“低成本、規(guī)?;淖詣玉{駛汽車網(wǎng)絡(luò),能夠在Lyft平臺上提供大部分出行服務(wù)”。
為此,2018年Lyft在研發(fā)上投入的3億美元中,有很大一部分用于研發(fā)自動駕駛汽車。自動駕駛團(tuán)隊由盧克·文森特(Luc Vincent)領(lǐng)導(dǎo),他在谷歌工作了十多年,被認(rèn)為是谷歌街景的開創(chuàng)者。
不過,自從去年IPO上市后,Lyft對于自動駕駛商業(yè)前景的預(yù)估開始出現(xiàn)變化。
該公司總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人約翰?齊默(John Zimmer)曾2016年9月表示,在五年內(nèi),自動駕駛汽車將占據(jù)Lyft出行的大部分。但在其去年的IPO招股說明書中,公司將這一目標(biāo)推遲了8年。甚至警告稱,“我們未來可能無法實現(xiàn)或維持盈利?!?/p>
去年開始,Lyft又重新把業(yè)務(wù)重心放到了平臺服務(wù)上。比如,Waymo宣布正與Lyft公司合作,將其自動駕駛汽車引入Lyft在鳳凰城的網(wǎng)約車平臺。而作為網(wǎng)約車平臺,則充分發(fā)揮自身的平臺用戶優(yōu)勢和車輛調(diào)度管理經(jīng)驗。
二、自動輔助駕駛,還有巨大市場空間
而麥格納不是第一家“逃離”自動駕駛的公司,早期和Lyft合作的安波福,也在去年打包“轉(zhuǎn)讓”了旗下自動駕駛業(yè)務(wù)。
去年9月,現(xiàn)代汽車宣布將投資16億美元現(xiàn)金及4億美元等價資源與安波福(技術(shù)專利、700名技術(shù)研發(fā)人員)成立一家合資企業(yè),開發(fā)自動駕駛汽車技術(shù),將于2020年第二季度完成公司設(shè)立。
該合資企業(yè)的目標(biāo)是在2022年開發(fā)全自動駕駛汽車技術(shù),RoboTaxi的訂單預(yù)計將在2025年產(chǎn)生5億美元的收入。
不過,在2022年到2025之間,可能都不要對自動駕駛商業(yè)化運營抱太大希望。合資公司負(fù)責(zé)人表示,首先車輛將只能在最佳駕駛條件下在城市的嚴(yán)格限定區(qū)域行駛,系統(tǒng)將基于現(xiàn)成的組件。
而安波福首席執(zhí)行官凱文?克拉克表示,由于成本高、技術(shù)復(fù)雜,完全自動駕駛汽車距離大眾市場量產(chǎn)還有很多年,汽車制造商對更多基本半自動駕駛功能的需求正在飆升。
去年,安波福144億美元的收入中,只有9.43億美元來自“主動安全”,相比于博世、大陸集團(tuán),仍有較大的差距。
現(xiàn)在,安波福的主要目標(biāo)是賺錢。在主動安全和用戶體驗部門負(fù)責(zé)人看來,在過去的五年里,主動安全產(chǎn)品的銷售額以每年60%的速度增長,“我們希望到2022年銷售量能翻一番,也就是達(dá)到20億美元?!?/p>
三、靠自動駕駛賺錢,不容易
在自動駕駛汽車普及之前,該行業(yè)需要克服兩大挑戰(zhàn)——能夠真正落地的技術(shù)和能夠賺錢的商業(yè)模式。
以陷入裁員和持續(xù)虧損危機的Uber為例,該公司在今年初已經(jīng)明確表示,未來將有很長一段時間處于“混合自主”,在可預(yù)見的未來,其核心業(yè)務(wù)將繼續(xù)依賴人類司機。
Uber此前證實,公司已經(jīng)開始削減在自動駕駛汽車上的支出。去年第四季度,該公司在研究部門的支出為8900萬美元,低于第二季度的1.29億美元。
“自動駕駛汽車將進(jìn)入我們的生活,但時間的問題還不清楚。大規(guī)模生產(chǎn)將需要很長時間?!盪ber旗下ATG(負(fù)責(zé)自動駕駛)部門首席科學(xué)家表示,而即使部署了自動駕駛出租車,在“涉及大量交通、復(fù)雜路線或異常天氣條件”的情況下,它仍然需要人類司機。
大眾自動駕駛子公司也將分階段部署自動駕駛功能,目標(biāo)是2024年或2025年,L4落地商業(yè)化應(yīng)用。與上一個自動駕駛發(fā)展的十年周期相比,汽車行業(yè)的許多關(guān)鍵參與者在自動駕駛方面采取了更現(xiàn)實的立場。
不管如何,自動駕駛的掌控權(quán),仍然需要汽車制造商參與?!拔覀冃枰耆刂七@些系統(tǒng),因為作為OEM,我們要對安全負(fù)責(zé),對車輛的集成負(fù)責(zé)?!贝蟊娮詣玉{駛子公司負(fù)責(zé)人表示。
在大眾汽車CEO看來,整個行業(yè)都面臨著同樣的挑戰(zhàn):高昂的開發(fā)成本、缺乏全球標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量傳感器技術(shù)的必要性、對客戶需求的預(yù)期以及人才的尋找等等。
這些不確定性因素帶來的直接結(jié)果,就是自動駕駛初創(chuàng)公司陸續(xù)退出市場。
在蘋果公司收購Drive.ai不久,美國自動駕駛卡車初創(chuàng)公司Starsky Robotics在未能籌集到新的資金來維持運營后,幾個月前宣布正與潛在買家進(jìn)行談判,尋求被收購。
去年6月,該公司宣布計劃到2020年增加到25輛無人駕駛卡車,但一名前員工表示,這個目標(biāo)從未實現(xiàn)。此前,Starsky從投資者那里籌集了2.000多萬美元,但自2018年3月以來,該公司未能獲得任何新資金。
而更大的挑戰(zhàn),則來自于未來如何利用自動駕駛技術(shù)賺錢?
Waymo前商業(yè)發(fā)展主管Shaun Stewart近日表示,讓一輛汽車自動駕駛“只是第一個里程碑”。你如何在圍繞技術(shù)的商業(yè)模式中取得成功?這是一個完全不同的挑戰(zhàn),需要完全不同的經(jīng)驗。”
這一點,通用Cruise的CEO也坦言,提供大規(guī)模的商業(yè)自動駕駛服務(wù),“可能比證明汽車可以在道路上自動行駛要困難1萬倍”。
至少在2023年之前,自動駕駛汽車不太可能產(chǎn)生可觀的收入,而不是之前預(yù)測的2020年,而且由于投資者開始意識到這一點,越來越多的初創(chuàng)公司將很難籌集更多的資金。此外,投資者的選擇也更加挑剔。
一些自動駕駛初創(chuàng)公司可以通過降低技術(shù)緯度和使產(chǎn)品方案適應(yīng)現(xiàn)有車輛來求生存。然而,這并不容易,因為駕駛員輔助系統(tǒng)市場競爭非常激烈。這種困境不僅給初創(chuàng)公司帶來了困難,甚至給傳統(tǒng)汽車零部件制造商、芯片廠商也帶來了困難。
然而,一部分初創(chuàng)公司仍然高喊著“自動駕駛會很快落地”,并表示自己的產(chǎn)品已經(jīng)經(jīng)過了汽車行業(yè)的測試(甚至一些還自稱所謂的車規(guī)級L4量產(chǎn)系統(tǒng))。但包括汽車制造商和大型一級汽車零部件供應(yīng)商在內(nèi)的許多企業(yè),現(xiàn)在對年輕公司的估值過高產(chǎn)生了更多的懷疑。
歸根結(jié)底,自動駕駛不是互聯(lián)網(wǎng),它只是基于新技術(shù)革命的汽車工業(yè)轉(zhuǎn)型升級,成本、安全、法規(guī),是三個無法逃避的問題。
責(zé)任編輯:ct
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