受疫情影響，Uber4月份全球訂單少了八成，接下來(lái)業(yè)績(jī)可能更不樂觀。為應(yīng)對(duì)收入大幅下滑等困難，Uber開始節(jié)源開流以渡過難關(guān)了。

　　5月伊始，Uber一邊開始大幅削減網(wǎng)約車業(yè)務(wù)，一邊大力扶持業(yè)務(wù)量上升的外賣業(yè)務(wù)；同時(shí)，又向內(nèi)部揮舞其裁員的大刀，先后兩次裁員達(dá)6700人，尤其是第二次裁員的3000人，Uber要為此支付1億多美金的賠償，可見這波裁員的分量之重。

　　與此同時(shí)，Uber還“做出了一些艱難的決定”——關(guān)閉AILabs和技術(shù)孵化器等一系列部門。

　　時(shí)局艱難，這一系列舉措被外界視為Uber的轉(zhuǎn)型，加速?gòu)囊患页砷L(zhǎng)性公司轉(zhuǎn)向控制成本的公司?，F(xiàn)任UberCEO達(dá)拉·科斯羅薩西正是以企業(yè)經(jīng)營(yíng)與成本管理擅長(zhǎng)，此次他在告知全員的郵件里提到：

　　Uber必須成為一個(gè)能夠自己造血的企業(yè)，不能依靠著新的投資人來(lái)保持增長(zhǎng)和創(chuàng)新了。

　　因此，首當(dāng)其沖被優(yōu)化掉的就是那些一直燒錢但是沒有營(yíng)收的新型基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)部門。不過，Uber仍然選擇繼續(xù)投入最燒錢的ATG（AdvancedTechnologiesGroup）下面的自動(dòng)駕駛汽車（self-drivingcar）項(xiàng)目，畢竟這才是Uber的未來(lái)。

　　然而一家以AI技術(shù)推動(dòng)出行革命的科技公司，會(huì)如此決絕地放棄在AI方面的基礎(chǔ)研發(fā)。這仍然讓外界有些驚訝，以致于彭博社在報(bào)道這件事的時(shí)候，文章標(biāo)題用了“Uber沒有夢(mèng)想”（原話是“ReflectNarrowerAmbitions”）的評(píng)價(jià)。

　　其實(shí)不妨讓我們回顧下，Uber在AI技術(shù)上到底水平如何？自動(dòng)駕駛技術(shù)如何從“激進(jìn)領(lǐng)先”走向“保守落后”？為什么一旦遇到經(jīng)營(yíng)危機(jī)，AI部門就直接“棄之如敝履”了呢？

　　“陪太子讀書”，一直陪跑的AI業(yè)務(wù)

　　到2016年，Uber的技術(shù)人員已經(jīng)由最初的40人增長(zhǎng)為一個(gè)1200人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。但當(dāng)時(shí)也只有一小部分技術(shù)人員在研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法用于訓(xùn)練反欺詐模型。

　　直到2016年12月，Uber宣布成立新的研究小組UberAILabs，其主要成員來(lái)自于它收購(gòu)的伊佳來(lái)自紐約大學(xué)的AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)GeometricIntelligence。當(dāng)時(shí)Uber發(fā)言人的表態(tài)是AI實(shí)驗(yàn)室能夠解決整個(gè)業(yè)務(wù)中的所有問題，包括改善從外賣派送路線規(guī)劃到Uber自動(dòng)駕駛汽車行駛方案。

　　從一開始，AI實(shí)驗(yàn)室的定位就有所側(cè)重，一方面繼續(xù)支持原團(tuán)隊(duì)成員的研究項(xiàng)目，推動(dòng)基礎(chǔ)AI的發(fā)展，但更重要的一方面就是支持Uber的自由業(yè)務(wù)，與Uber其他部門合作，支持包括像叫車系統(tǒng)的優(yōu)化、UberEats業(yè)務(wù)優(yōu)化，甚至是客服部門的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)，以及最重要的自動(dòng)駕駛技術(shù)的支持。也許是理想和現(xiàn)實(shí)的“落差”較大，Geometric團(tuán)隊(duì)的CEO加里·馬庫(kù)斯在加入幾個(gè)月后便選擇離職離開。

　　此后，AI實(shí)驗(yàn)室劃入U(xiǎn)ber的ATG部門，開始為Uber其他部門提供支持。作為支持性部門，AI實(shí)驗(yàn)室起到的是類似于一個(gè)“陪太子讀書”的智囊的角色。

　　為Uber各技術(shù)團(tuán)隊(duì)能夠很好地使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，Uber在2017年推出機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Michelangelo，支持傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型、時(shí)間序列預(yù)測(cè)和深度學(xué)習(xí)，從而可以幫助內(nèi)部團(tuán)隊(duì)可以無(wú)縫構(gòu)建、部署和運(yùn)作適合的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、訓(xùn)練、評(píng)估和部署模型以及監(jiān)控預(yù)測(cè)等端到端機(jī)器學(xué)習(xí)工作流。

　　同時(shí)，Uber一直采用谷歌、Facebook的開源架構(gòu)來(lái)進(jìn)行自身的平臺(tái)搭建，比如，開發(fā)了用于TensorFlow的分布式深度學(xué)習(xí)框架Horovod，可以支持各類高人氣深度學(xué)習(xí)框架。同時(shí)開源了一個(gè)無(wú)代碼深度學(xué)習(xí)工具箱——Ludwig，支持員工和其他開發(fā)者在無(wú)需編寫代碼的前提下實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與測(cè)試。

　　盡管Uber的AI實(shí)驗(yàn)室在近幾年中一直有一些研究成果發(fā)布，但其研究成果并未躋身前沿的AI基礎(chǔ)研究之列。而在Uber本應(yīng)該擅長(zhǎng)的賬戶非法入侵、訂單異常以及客服投訴上面，一直以來(lái)仍然存在一些紕漏。近日，當(dāng)一位遭遇黑客入侵賬戶的工程師身份的用戶再向Uber鄭重投訴和提出優(yōu)化建議時(shí)，發(fā)現(xiàn)Uber的AI部門已經(jīng)被關(guān)閉了。

　　Uber的這次直接關(guān)停AI實(shí)驗(yàn)室，使其AI發(fā)展直接有了一種“創(chuàng)業(yè)未半而中道崩殂”的意味。那么，Uber更為重視的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)，其發(fā)展結(jié)果會(huì)不會(huì)更好一些呢？

　　Uber自動(dòng)駕駛：從激進(jìn)領(lǐng)先走向保守落伍

　　Uber投入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域其實(shí)不晚，雖然不屬于“起了大早”的第一梯隊(duì)，但一定是在所有自動(dòng)駕駛的選手中最為激進(jìn)的。

　　2013年到2014年，當(dāng)Uber接受了谷歌參與的兩輪投資后，當(dāng)時(shí)的CEO也是創(chuàng)始人的卡蘭尼克，敏銳地意識(shí)到谷歌的Waymo可能是真正顛覆未來(lái)出行方式的大殺器，隨即開始在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域開始了緊密的布局。

　　終于在2015年初，Uber“一口氣”從卡內(nèi)基梅隴大學(xué)機(jī)器人研究中心挖走了RaffiKrikorian等40多位頂級(jí)專家，組成了Uber的自動(dòng)駕駛部門，后來(lái)的ATG初步成形。

　　隨后，Uber的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目開始加速。Uber先是得到了亞利桑那州的歡迎。2016年初，又與沃爾沃達(dá)成合作，宣布共同開發(fā)自動(dòng)駕駛原型車；到年中，Uber開始和谷歌交惡，不僅將谷歌首席法務(wù)官踢出Uber董事會(huì)，還花費(fèi)重金收購(gòu)了谷歌離職工程師萊萬(wàn)多斯基創(chuàng)辦的自動(dòng)駕駛卡車公司Otto。

　　盡管這次收購(gòu)讓Uber后面惹上無(wú)盡的麻煩，但當(dāng)時(shí)成功收購(gòu)之后，當(dāng)時(shí)讓Uber認(rèn)為擁有了自動(dòng)駕駛“核心技術(shù)”。隨后Uber的無(wú)人駕駛出租車在匹茲堡的商用試驗(yàn)，更是讓Uber一時(shí)風(fēng)頭無(wú)兩。

　　卡蘭尼克對(duì)Otto的收購(gòu)和對(duì)萊萬(wàn)的重用后，Uber的自動(dòng)駕駛進(jìn)程卻迎來(lái)真正的“災(zāi)難”。就在萊萬(wàn)出任UberATG負(fù)責(zé)人的時(shí)間里，ATG的一眾技術(shù)骨干先后離職，這一堪稱劇烈的人事動(dòng)蕩讓Uber的自動(dòng)駕駛元?dú)獯髠?/p>

　　更要命的是2017年2月，Uber收到了谷歌的起訴。經(jīng)歷長(zhǎng)達(dá)一年的訴訟后，以Uber的敗訴和賠償股權(quán)結(jié)束。最終，這起“專利侵權(quán)”的肇事者萊萬(wàn)被董事會(huì)趕出Uber，而堅(jiān)定支持萊萬(wàn)的卡蘭尼克也因?yàn)榇饲胺N種丑聞和這次重大決策失誤而“主動(dòng)下崗”。

　　但是隨后繼任的CEO科斯羅薩西并沒有汲取教訓(xùn)，Uber自動(dòng)駕駛車輛的測(cè)試一直在“激進(jìn)”推進(jìn)。直到2018年3月的一場(chǎng)致命車禍后，導(dǎo)致其自動(dòng)駕駛車隊(duì)測(cè)試和運(yùn)營(yíng)陷入停頓。Uber終于要為其狂飆突進(jìn)付出了慘痛的代價(jià)。

　　此后，Uber的自動(dòng)駕駛的方向有所轉(zhuǎn)變，從早期致力于擁有自主的自動(dòng)駕駛軟硬件的全棧技術(shù)，到考慮開放技術(shù)許可，并接納外部合作伙伴。

　　而在去年4月，Uber在準(zhǔn)備IPO的前夕，主動(dòng)將自動(dòng)駕駛的ATG部門剝離。而從此時(shí)公布的文件來(lái)看，從2015年開始自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)以來(lái)，已經(jīng)燒掉10億美元的投資，幾乎以每月2000萬(wàn)美元的速度再燒錢。分拆后的ATG部門隨即又獲得來(lái)自軟銀和豐田的10億美金的投資。這筆最新融資成為Uber自動(dòng)駕駛得以“續(xù)命”的關(guān)鍵。

　　為此，科斯羅薩西特意發(fā)Twitter表示，Uber將與合作伙伴一起實(shí)現(xiàn)人類移動(dòng)出行的新愿景。然而同一時(shí)間，UberATG首席科學(xué)家拉奎爾·烏爾塔松卻公開承認(rèn)，無(wú)人駕駛汽車未來(lái)10年內(nèi)都可能無(wú)法完全部署。

　　亞利桑那州事故之后，Uber終于痛定思痛，為自動(dòng)駕駛測(cè)試準(zhǔn)備了大量安全措施。但一項(xiàng)調(diào)查顯示，在1000名受訪者中只有6%相信Ube這樣的打車公司能搞定自動(dòng)駕駛汽車。

　　盡管Uber仍然會(huì)繼續(xù)在自動(dòng)駕駛上面持續(xù)投入，但是自動(dòng)駕駛何時(shí)將帶給Uber正向的盈利，現(xiàn)在看起來(lái)仍然遙遙無(wú)期。

　　Uber折戟AI路：追不上的野心和敵不過的資本

　　Uber在之后十年的發(fā)展，其實(shí)可以以創(chuàng)始人卡蘭尼克的離開為標(biāo)志，分為前后兩個(gè)時(shí)期。

　　在前期Uber的創(chuàng)業(yè)史上，卡蘭尼克的“賭徒”性格奠定了Uber的企業(yè)文化，而Uber的顛覆者形象和快速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)前景為Uber的持續(xù)融資和全球擴(kuò)張?zhí)峁┝擞辛ΡＷC。

　　在美國(guó)的科技企業(yè)當(dāng)中，公司創(chuàng)始人的特質(zhì)很容易成為一家企業(yè)的專有特質(zhì)。在卡蘭尼克為Uber制定的14項(xiàng)核心價(jià)值觀，充斥著像大膽投資、“迷戀”客戶、“永遠(yuǎn)在工作”等極端信條。在公司內(nèi)部，Uber也以鼓勵(lì)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)和只對(duì)業(yè)績(jī)負(fù)責(zé)而聞名業(yè)界。

　　在Uber的ATG部門的建設(shè)上，同樣能看到卡蘭尼克的這一特質(zhì)。為從零開始組建AI團(tuán)隊(duì)和后來(lái)的自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)，他可以不惜代價(jià)多次從硅谷前往匹茨堡，挖來(lái)卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人團(tuán)隊(duì)三分之一的研究人員，全盤收購(gòu)紐約大學(xué)的AI研究團(tuán)隊(duì)Geometric，此后還成功挖走微軟必應(yīng)地圖團(tuán)隊(duì)的100名工程師。

　　但因?yàn)橥瑯拥淖载?fù)，也使得他把同樣可以為目標(biāo)而不擇一切手段的萊萬(wàn)多斯基視為Uber自動(dòng)駕駛的未來(lái)，甚至還給出“如果萊萬(wàn)遭到谷歌起訴，Uber還將為其支付賠償金”的許諾。兵行險(xiǎn)招、急于求成的結(jié)果就是將Uber的自動(dòng)駕駛推入“險(xiǎn)境”。

　　當(dāng)時(shí)Uber在自動(dòng)駕駛上面的激進(jìn)策略，還與Uber當(dāng)時(shí)的發(fā)展定位有關(guān)?？ㄌm尼克同樣知道自動(dòng)駕駛是一門相當(dāng)燒錢的業(yè)務(wù)，他堅(jiān)決推遲IPO的時(shí)間，以避免上市之后，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛業(yè)務(wù)的持續(xù)虧損而被股東們左右其發(fā)展。同樣，卡蘭尼克也勢(shì)必要加快Uber自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)程，以通過不斷的“好消息”來(lái)維持在一級(jí)市場(chǎng)的巨額融資。

　　但是技術(shù)演進(jìn)的現(xiàn)實(shí)邏輯追不上卡蘭尼克的澎湃野心的時(shí)候，他就必須要為自己的選擇付出相應(yīng)的代價(jià)。

　　而在后卡蘭尼克時(shí)期，新任CEO科斯羅薩西則是資本力量親選的繼任者，其核心任務(wù)就是讓Uber上市。以至于科斯羅薩西上任伊始便考慮關(guān)閉自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)，好終止這項(xiàng)不斷燒錢的“事業(yè)”以改善財(cái)務(wù)報(bào)表。

　　但在被ATG負(fù)責(zé)人EricMeyhofer說服“自動(dòng)駕駛是Uber未來(lái)”后，科斯羅薩西最終保留了這一業(yè)務(wù)，但科斯羅薩西并未足夠重視這項(xiàng)業(yè)務(wù)，而ATG的團(tuán)隊(duì)依然在非?！凹みM(jìn)”地推進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車的測(cè)試，直到亞利桑那州的那場(chǎng)致命車禍。

　　Uber真正的轉(zhuǎn)型就是去年5月成功IPO之后，在科斯羅薩西的推動(dòng)下，Uber正式從一家為快速增長(zhǎng)而不惜一切手段的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，變身為一家要為資本和股東負(fù)責(zé)，注重運(yùn)營(yíng)成本和財(cái)務(wù)報(bào)表的經(jīng)營(yíng)性企業(yè)。

　　科斯羅薩西曾在2018年初，承諾三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)主營(yíng)業(yè)務(wù)的盈利。因此在之后Uber的全球業(yè)務(wù)版圖里，他通過一系列業(yè)務(wù)出售和大筆收購(gòu)，以降低競(jìng)爭(zhēng)成本，來(lái)專注于削減成本以擴(kuò)大盈利的目標(biāo)。

　　而這一次突發(fā)的疫情，更是成為檢驗(yàn)科斯羅薩西三年CEO成果的極限承壓挑戰(zhàn)。裁員和削減非盈利部門就自然成為向內(nèi)控制成本的唯一手段。

　　總體來(lái)說，Uber的AI技術(shù)，特別是自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展直接受益于創(chuàng)始人的重視和巨額的投入，但正是因?yàn)楸患挠枇诉^分的期望，技術(shù)的正常發(fā)展邏輯被創(chuàng)始人的個(gè)人意志和錯(cuò)誤決策而引向失控的境地。Uber內(nèi)部激烈的權(quán)力斗爭(zhēng)和人事變動(dòng)，導(dǎo)致其核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)屢次更迭，成為讓Uber的AI技術(shù)一直“徒有其表，未有其實(shí)”的直接原因。

　　而在Uber上市之后，企業(yè)發(fā)展的重心轉(zhuǎn)向經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，基礎(chǔ)技術(shù)投入成為資金豐沛時(shí)的錦上添花，重大危機(jī)時(shí)的多余之物，AI實(shí)驗(yàn)室自然也成了這一波公司生死存亡之際的犧牲品了。

　　而代表Uber未來(lái)的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)，不知能否跟隨Uber的這次闖關(guān)成功，活到為Uber續(xù)命的美好明天。