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電子發(fā)燒友網(wǎng)>汽車電子>汽車安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)>新算法增強(qiáng)智能汽車行人檢測(cè)識(shí)別率

新算法增強(qiáng)智能汽車行人檢測(cè)識(shí)別率

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2015-09-30 14:04:21

NRK3301語(yǔ)音識(shí)別芯片智能晾衣架語(yǔ)音識(shí)別ic智能語(yǔ)音模塊

的人工智能以及集成電路電子產(chǎn)品高新技術(shù)企業(yè)。九芯電子憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)
2021-10-22 10:43:15

NRK3X語(yǔ)音識(shí)別芯片系列智能晾衣架語(yǔ)音識(shí)別ic智能語(yǔ)音模塊

的人工智能以及集成電路電子產(chǎn)品高新技術(shù)企業(yè)。九芯電子憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)
2021-10-22 10:49:38

NRK3301語(yǔ)音識(shí)別芯片 智能晾衣架語(yǔ)音芯片 語(yǔ)音識(shí)別ic智能語(yǔ)音模塊

電子產(chǎn)品高新技術(shù)企業(yè)。九芯電子憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。http
2021-10-25 09:11:51

智能家居語(yǔ)音芯片 語(yǔ)音識(shí)別芯片 語(yǔ)音模塊 語(yǔ)音識(shí)別模塊

電子產(chǎn)品高新技術(shù)企業(yè)。九芯電子憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2021-11-01 10:04:02

智能家居語(yǔ)音識(shí)別芯片 離線語(yǔ)音芯片

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-01-05 09:31:42

智能晾衣架語(yǔ)音識(shí)別芯片 離線語(yǔ)音ic

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-04-22 09:19:42

智能家電語(yǔ)音喚醒模塊 智能家居語(yǔ)音識(shí)別芯片

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-04-22 09:25:24

智能照明語(yǔ)音識(shí)別芯片 智能空調(diào)語(yǔ)音喚醒模塊

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-05-09 09:41:36

智能空調(diào)語(yǔ)音喚醒模塊 燈飾語(yǔ)音識(shí)別芯片

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-05-09 09:49:41

智能衛(wèi)浴語(yǔ)音控制ic 家居語(yǔ)音識(shí)別芯片

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-05-16 09:32:52

智能臺(tái)燈語(yǔ)音識(shí)別芯片 喊話控制ic

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-05-23 09:41:43

智能風(fēng)扇語(yǔ)音控制芯片 離線語(yǔ)音識(shí)別ic

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-10 09:29:23

智能空調(diào)語(yǔ)音識(shí)別ic AI智能語(yǔ)音控制芯片

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-10 09:33:55

智能燈具語(yǔ)音識(shí)別芯片方案 離線語(yǔ)音ic

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-11 09:30:49

智能玩具語(yǔ)音識(shí)別芯片 離線語(yǔ)音ic

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。 
2022-06-11 09:45:50

智能晾衣架語(yǔ)音ic 空調(diào)語(yǔ)音識(shí)別芯片

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-24 08:56:16

智能晾衣架語(yǔ)音識(shí)別ic 空調(diào)語(yǔ)音芯片

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-24 09:09:04

智能空調(diào)聲控ic 語(yǔ)音識(shí)別芯片

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-24 09:14:12

智能照明開關(guān)語(yǔ)音識(shí)別芯片方案 離線語(yǔ)音ic

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-29 09:07:07

智能空調(diào)聲控開關(guān)語(yǔ)音識(shí)別芯片,智能語(yǔ)音芯片

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-29 09:13:47

空調(diào)語(yǔ)音控制芯片 智能開關(guān)語(yǔ)音識(shí)別ic

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-29 09:20:08

智能照明語(yǔ)音識(shí)別芯片 燈具語(yǔ)音控制ic

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-06-30 10:48:16

智能照明語(yǔ)音識(shí)別芯片 空調(diào)語(yǔ)音喚醒模塊

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。
2022-07-14 09:39:42

智能衛(wèi)浴語(yǔ)音控制芯片、智能照明語(yǔ)音識(shí)別模塊

憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法,以及更先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì),來(lái)保證語(yǔ)音芯片高保真,高識(shí)別率,滿足客戶在產(chǎn)品應(yīng)用中越來(lái)越高的技術(shù)要求。 
2022-07-14 09:45:32

基于車載視覺的行人檢測(cè)與跟蹤方法

為提高城市交通環(huán)境下車輛主動(dòng)安全性,保障行人安全,提出了基于車載視覺傳感器的行人保護(hù)方法。利用Adaboost 算法實(shí)現(xiàn)行人的快速檢測(cè),結(jié)合Kalman 濾波原理跟蹤行人,以獲取其運(yùn)行
2012-03-29 17:46:292965

攝像頭黑線識(shí)別算法和賽車行駛控制策略

攝像頭黑線識(shí)別算法和賽車行駛控制策略
2016-11-11 18:42:288

行人慣性導(dǎo)航零速檢測(cè)算法_費(fèi)程羽

行人慣性導(dǎo)航零速檢測(cè)算法_費(fèi)程羽
2017-03-19 19:07:044

基于ACF算法行人檢測(cè)領(lǐng)域的研究

行人檢測(cè)如今已經(jīng)應(yīng)用到生活的多個(gè)領(lǐng)域,如智能監(jiān)控、無(wú)人駕駛和智能相機(jī)等。自hog提出行人檢測(cè)這一思想,到如今已經(jīng)有約有數(shù)千種方法。現(xiàn)有的行人檢測(cè)方法大致可以分成三大類:DPM變體、深度網(wǎng)絡(luò)和決策森林
2017-11-05 10:43:385

基于多特征的紅外行人檢測(cè)算法

基于提高紅外圖像行人檢測(cè)準(zhǔn)確率的目的,提出了一種基于多特征的紅外行人檢測(cè)算法。首先提取訓(xùn)練樣本的梯度方向直方圖特征和強(qiáng)度自相似性特征,利用二者相結(jié)合得到聯(lián)合特征訓(xùn)練支持向量機(jī)(SVM),之后利用滑動(dòng)
2017-11-08 15:05:3614

動(dòng)態(tài)加權(quán)平均行人識(shí)別模型

在跨場(chǎng)景行人識(shí)別過程中,為了解決多種特征以一個(gè)固定的權(quán)重融合導(dǎo)致行人識(shí)別率低、識(shí)別速度慢的問題,提出基于自適應(yīng)特征選擇的動(dòng)態(tài)加權(quán)平均排名行人識(shí)別方法。首先,將GrabCut算法和基于流形排序顯著性
2017-11-21 16:18:082

改進(jìn)的HMAX算法應(yīng)用與車型識(shí)別

識(shí)別率。此外,通過計(jì)算同一模板與不同圖片響應(yīng)度值的方差,消除了冗余模板,降低了算法識(shí)別時(shí)間。分析和實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)的HMAX算法可以有效地實(shí)現(xiàn)車型識(shí)別,新提出的算法相對(duì)原先HMAX模型在識(shí)別率可以提高1 %-2%,相對(duì)當(dāng)前存在的其他車
2017-12-18 16:21:420

行人檢測(cè)算法的發(fā)展歷程

早期的算法使用了圖像處理,模式識(shí)別中的一些簡(jiǎn)單方法,準(zhǔn)確率低。隨著訓(xùn)練樣本規(guī)模的增大,如INRIA數(shù)據(jù)庫(kù)、Caltech數(shù)據(jù)庫(kù)和TUD行人數(shù)據(jù)庫(kù)等的出現(xiàn),出現(xiàn)了精度越來(lái)越高的算法,另一方面,算法
2018-06-04 11:28:328884

SIGAI將為大家回顧行人檢測(cè)算法的發(fā)展歷程

目前OpenCV中的行人檢測(cè)算法支持HOG+SVM以及HOG+Cascade兩種,二者都采用了滑動(dòng)窗口技術(shù),用固定大小的窗口掃描整個(gè)圖像,然后對(duì)每一個(gè)窗口進(jìn)行前景和背景的二分類。為了檢測(cè)不同大小的行人,還需要對(duì)圖像進(jìn)行縮放。
2018-08-03 11:27:424103

基于YUV顏色空間的行人視頻檢測(cè)陰影去除算法的實(shí)現(xiàn)

行人是城市交通系統(tǒng)的主要參與者,保障行人安全和減少其對(duì)機(jī)動(dòng)車的干擾是城市交通系統(tǒng)建設(shè)的重要目標(biāo),因此對(duì)行人交通的研究也越來(lái)越受到重視。行人交通研究的主要問題包括行人檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤和行為分析?;谝曨l
2019-07-29 08:06:002092

智能功放以及增強(qiáng)的音頻算法研究

智能功放以及增強(qiáng)的音頻算法用于提供最優(yōu)的端到端解決方案,例如適合移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的語(yǔ)音體驗(yàn)、音頻捕獲和語(yǔ)音識(shí)別輔助。?
2019-01-04 10:06:003791

行人識(shí)別,澎思科技 ReID算法的三大突破

行人識(shí)別起源于多攝像頭跟蹤,指在非重疊視角域多攝像頭網(wǎng)絡(luò)下進(jìn)行的行人匹配,即確認(rèn)不同位置的攝像頭在不同的時(shí)刻拍攝到的行人目標(biāo)是否為同一人。
2019-07-09 11:00:503411

人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別率怎么樣

在人工智能技術(shù)發(fā)展下,生物識(shí)別技術(shù)也取得了很大成就,那人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別率怎么樣呢?
2020-10-14 17:22:173956

耐能自主研發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù)算法通過BCTC國(guó)家權(quán)威機(jī)構(gòu)蓋章

(活體檢測(cè)算法二維靜態(tài)各類圖像識(shí)別率均達(dá)到100%、三維頭模識(shí)別率達(dá)到100%。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 人臉識(shí)別技術(shù)正日漸融入各行各業(yè),其安全性一直備受各界矚目。此次通過BCTC測(cè)試,這意味著耐能獲得國(guó)家金融
2021-01-27 15:13:362815

基于局部區(qū)域特征選擇的內(nèi)容一致性行人識(shí)別算法

行人識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別不同監(jiān)控設(shè)備下的目標(biāo)行人,該技術(shù)在公共安全與相冊(cè)管理等方面應(yīng)用較廣。然而現(xiàn)有行人識(shí)別算法在局部特征區(qū)域劃分后出現(xiàn)離異值使該區(qū)域內(nèi)容不一致,導(dǎo)致局部特征區(qū)分性降低
2021-03-21 10:49:055

基于YUV顏色空間的陰影去除算法行人檢測(cè)與跟蹤中的應(yīng)用

行人是城市交通系統(tǒng)的主要參與者,保障行人安全和減少其對(duì)機(jī)動(dòng)車的干擾是城市交通系統(tǒng)建設(shè)的重要目標(biāo),因此對(duì)行人交通的研究也越來(lái)越受到重視。行人交通研究的主要問題包括行人檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤和行為分析?;谝曨l
2021-03-29 11:47:122455

可提高跨模態(tài)行人識(shí)別算法精度的特征學(xué)習(xí)框架

為了提升跨模態(tài)行人識(shí)別算法識(shí)別精度,提出了一種基于改進(jìn)困難三元組損失的特征學(xué)習(xí)框架。首先,改進(jìn)了傳統(tǒng)困難三元組損失,使其轉(zhuǎn)換為全局三元組損失。其次,基于跨模態(tài)行亼重識(shí)別中存在模態(tài)間變化及模態(tài)內(nèi)變
2021-05-10 11:06:149

基于多級(jí)梯度特征的紅外圖像行人檢測(cè)算法

由于可見光圖像和紅外圖像的成像原理不同,可見光圖像的行人檢測(cè)算法難以直接應(yīng)用于紅外圖像中為此,提出一種基于多級(jí)梯度特征的紅外圖像行人檢測(cè)算法。使用改進(jìn)的圖像顯著性檢測(cè)算法提取紅外圖像的關(guān)鍵區(qū)域
2021-05-27 16:27:036

基于視點(diǎn)與姿態(tài)估計(jì)的視頻監(jiān)控行人識(shí)別

行人識(shí)別是視頻監(jiān)控中一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的仼務(wù)。圖像中的遮擋、光照、姿態(tài)、視角等因素,會(huì)對(duì)行人識(shí)別的準(zhǔn)確率造成極大影響。為了提高行人識(shí)別的準(zhǔn)確率,提出一種融合視點(diǎn)機(jī)制與姿態(tài)估計(jì)的行人識(shí)別方法。首先
2021-05-28 16:41:155

如何識(shí)別指紋鎖的拒絕率和誤識(shí)別率

500dpi?,F(xiàn)有光學(xué)指紋傳感器的精度一般為30。 如何進(jìn)行識(shí)別指紋鎖的拒絕率和錯(cuò)誤導(dǎo)致識(shí)別率呢?指紋鎖是由電子信息元件和機(jī)械設(shè)備元件可以精確營(yíng)銷組合設(shè)計(jì)而成的產(chǎn)品,它的本質(zhì)是安全,方便和時(shí)尚的,對(duì)于智能指紋鎖而言,拒絕
2022-02-28 17:08:51911

影響語(yǔ)音芯片識(shí)別率的因素概述

語(yǔ)音芯片識(shí)別率是指芯片對(duì)人類語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別能力。在實(shí)際應(yīng)用中,語(yǔ)音芯片識(shí)別率的高低直接影響了用戶對(duì)芯片的體驗(yàn)和滿意度。因此,提高語(yǔ)音芯片識(shí)別率是當(dāng)前語(yǔ)音技術(shù)領(lǐng)域的重要任務(wù)之一。
2023-11-27 10:21:56194

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