AI讀片快準穩(wěn)，微縮機器人“助手”深入人體直搗病灶——人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合，會不會將更多疾病預(yù)防在前，或者讓人們看病更容易？

1月9日，上海交通大學(xué)人工智能研究院聯(lián)合上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院發(fā)布了《人工智能醫(yī)療白皮書》（以下簡稱白皮書）。該白皮書全面分析了人工智能在醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預(yù)測這五大醫(yī)療主要應(yīng)用領(lǐng)域的痛點、發(fā)展優(yōu)勢、應(yīng)用場景、行業(yè)現(xiàn)狀、商業(yè)模式，并對目前我國人工智能醫(yī)療領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)進行了分析，對行業(yè)未來發(fā)展趨勢進行分析，提出了發(fā)展建議。

人工智能賦能醫(yī)療

據(jù)羿戓智能醫(yī)療所了解，近年來，在國家政策的支持與驅(qū)動下，以及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的支撐下，我國智慧醫(yī)療進入飛速發(fā)展時期。國家新一代人工智能、腦科學(xué)與類腦研究重大專項逐步啟動實施，智慧醫(yī)療科技研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入新的階段。

白皮書項目負責(zé)人、上海交通大學(xué)人工智能研究院教授金耀輝表示，隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和信息科技在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能醫(yī)療發(fā)展迅猛。研究發(fā)現(xiàn)，以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石事件為時間節(jié)點，自2016年下半年以來，人工智能引起世界各國和社會各層的重視。世界主要國家紛紛開始對人工智能進行國家戰(zhàn)略層面的布局，并且非常重視人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。

白皮書顯示，美國對人工智能的反應(yīng)尤為迅速，連續(xù)出臺多個國家人工智能政策，利用人工智能對并發(fā)癥進行預(yù)測及預(yù)防、發(fā)展電子化病歷、對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行分析挖掘等，并利用AI系統(tǒng)自動執(zhí)行決策和醫(yī)療診斷。

我國于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出發(fā)展智能治療模式、智能醫(yī)療體系、智能醫(yī)療機器人、智能可穿戴設(shè)備、智能診斷、智能多學(xué)科會診、智能基因識別、智能醫(yī)藥監(jiān)管、智能疾病預(yù)測等。

日本基于本國嚴重的“人口老齡化”現(xiàn)象，將醫(yī)療健康和護理作為人工智能的突破口。英國則強調(diào)輔助診斷、早期預(yù)防控制流行病并追蹤其發(fā)病率、圖像診斷方向，并進一步提出了要保證公眾數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。印度則將癌癥篩查和治療作為人工智能大規(guī)模靶向治療的領(lǐng)域方向。

目前，中國從國家戰(zhàn)略層面的宏觀規(guī)劃，再到各省、市級的具體藍圖，齊心協(xié)力引領(lǐng)人工智能行業(yè)發(fā)展。在國家層面的人工智能醫(yī)療政策方面，除了將醫(yī)療列入相關(guān)人工智能戰(zhàn)略重要應(yīng)用領(lǐng)域，國家一直在推動人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展，尤其在近三年相繼發(fā)布關(guān)于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、全國人口健康信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等的政策，為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

中國AI+醫(yī)療應(yīng)聚焦五大趨勢

“國外以AI藥物研發(fā)為主，而中國則借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢，以AI醫(yī)學(xué)影像為主?！鄙虾＝煌ù髮W(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長楊小康表示，目前AI醫(yī)學(xué)影像成為中國人工智能與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用結(jié)合最成熟的領(lǐng)域，市場規(guī)模大、收入和融資情況表現(xiàn)亮眼。

通過對2018年營收突出的AI醫(yī)學(xué)影像公司的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)資源進行分析，白皮書指出，大部分公司都與醫(yī)院展開廣泛合作，并且在肺結(jié)節(jié)、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產(chǎn)品。

值得一提的是，項目組還分析了中國AI醫(yī)療領(lǐng)域目前面臨的問題。

第一，為保護和發(fā)展AI人才提供保障。由于工資高薪和研究環(huán)境的原因，國內(nèi)人工智能人才存在一定流失。為了應(yīng)對這種情況，項目組建議政府和產(chǎn)業(yè)借鑒美國波士頓等國際先進AI發(fā)展地區(qū)的政策，在人工智能人才的出入境及落戶、住房、繼續(xù)教育、醫(yī)療等方面進行配套補助，應(yīng)對人才缺口。

第二，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)歸屬、安全、開放等問題持續(xù)嚴峻。目前中國健康醫(yī)療數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)歸屬不明確、數(shù)據(jù)安全要求高、數(shù)據(jù)開放程度有限、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)倫理問題待解決、數(shù)據(jù)成本壓力大等特點，這些問題雖然已得到全社會層面的關(guān)注與重視，但依舊形勢嚴峻。

第三，AI醫(yī)療器械審批標準逐步建立，有待進一步實現(xiàn)。目前國內(nèi)為中檢院負責(zé)AI醫(yī)療器械的審批工作。AI醫(yī)療器械是醫(yī)療器械的一個新生種類，其審批的流程、方法、專家組都與常規(guī)的醫(yī)療器械不同，且隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，AI器械的技術(shù)和服務(wù)范疇也在逐漸擴大，因此審批標準從建立到完善需要一個過程，需要相關(guān)部門和學(xué)者持續(xù)的跟進和關(guān)注。

第四，人工智能理論“黑盒子”依舊存在未知風(fēng)險。盡管人工智能的應(yīng)用范圍十分廣泛，但多數(shù)結(jié)論經(jīng)由經(jīng)驗而來、缺乏理論支撐和解釋，面臨“黑盒子”問題，有可能會導(dǎo)致嚴重問題。

第五，AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)落地越來越成熟，商業(yè)模式愈發(fā)清晰。但需要注意到的是，盡管AI在一定程度上能夠減輕醫(yī)生的工作量，還能提高醫(yī)生的診斷準確率，但對于醫(yī)療機構(gòu)來說，這并不是剛需，具體的付費主體、應(yīng)用場景等問題仍需多方探索。

為中國AI醫(yī)療出謀劃策

“因此，我們提出了醫(yī)療人工智能發(fā)展的政策建議。”上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心健康科技創(chuàng)新發(fā)展部主任何達建議，必須加強行業(yè)指導(dǎo)和監(jiān)管，政府部門應(yīng)盡快出臺AI相關(guān)法律法規(guī)，明確AI在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的定位，醫(yī)生不會被AI所取代，AI是幫助醫(yī)生進行臨床診療，及方便患者獲得高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)生對診斷的結(jié)果負主要責(zé)任。

同時，要積極彌補交叉人才短板。人工智能醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能和醫(yī)療健康這兩個專業(yè)性極強領(lǐng)域的結(jié)合，人才是第一生產(chǎn)力要素。加強核心技術(shù)人才培養(yǎng)與醫(yī)務(wù)人員AI使用技能培訓(xùn)，保證AI產(chǎn)品能更好地服務(wù)于臨床實踐。

“還要破解醫(yī)療數(shù)據(jù)難題?！焙芜_表示，要打破醫(yī)療機構(gòu)、政府部門的數(shù)據(jù)壁壘，建立數(shù)據(jù)共享流通機制，促進不同機構(gòu)間、地區(qū)間的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，形成真正的大數(shù)據(jù)。建設(shè)以患者為中心的多病種臨床數(shù)據(jù)中心，探索患者隱私保護和數(shù)據(jù)安全技術(shù)。

鑒于部分中西部地區(qū)AI基礎(chǔ)尚有欠缺，而這些地區(qū)對遠程醫(yī)療、人工診療助手等AI需求非常強烈。專家建議，國家有側(cè)重地對中西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)給予傾斜政策。同時，加強基層醫(yī)療機構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源下沉至基層，實現(xiàn)資源共享，提高醫(yī)療服務(wù)水平。

“希望通過以上措施，助力實現(xiàn)AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度發(fā)展，實現(xiàn)從輔助診療、輔助手術(shù)機器人，到獨立AI智能醫(yī)院乃至機器人醫(yī)生的美好愿景。”上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林表示。