由中國商務部、科技部、工信部、國家發(fā)改委、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家知識產(chǎn)權(quán)局、中國科學院、中國工程院等國家部委和深圳市人民政府共同舉辦的“第二十一屆中國國際高新技術(shù)成果交易會”于2019年11月13日-17日在中國深圳舉行。華為高級副總裁、Cloud & AI 產(chǎn)品與服務 CTO出席張順茂出席“改變世界的新興科技”論壇并演講。

張順茂表示，AI正在成為人類腦力的延伸，助力人類突破空間、時間、表象局限。比如很多的作業(yè)一定要到現(xiàn)場，現(xiàn)在5G來了之后，借助AI就可以不到現(xiàn)場，在遠程就可以進行很多的工作。大家也看到很多報道，遠程醫(yī)療、遠程教育、遠程控制，比如一些比較危險的礦山，作業(yè)比較困難的場合就可以無人駕駛，在遠端來進行控制。突破時間限制，遠古時代的文字我們不懂，但是可以通過AI學習自動翻譯給我們。

以下為演講實錄：

我的演講題目，力算未來很容易理解，AI、人工智能、機器學習，層數(shù)越來越多，152層也不是最多的層數(shù)，只有學習的神經(jīng)元網(wǎng)絡越深的時候，最后的精度才會越好，自動駕駛也好，人臉識別、文字識別才會達到必須好的結(jié)果。層數(shù)越多，算力就要越強，所以叫力算未來。為什么叫昇騰萬里呢？接下來請聽我的報告。

這些是我們在真實場景中的應用，機器人因為使用了AI之后做的垃圾分類，我們看到機器人通過機器學習之后可以自動分揀出不同的垃圾，玻璃瓶、塑料袋、罐頭。機器人通過學習可以分揀出不同的垃圾，垃圾分類靠人是很困難的，通過機器學習可以更高效地解決問題。這是第二個案例，也是用AI來提升和改進我們的工作，這是在深圳南方電網(wǎng)的真實案例，高壓電線是需要巡檢的，一旦出了問題危險很大，就需要工人爬上電線桿去巡檢，我們怎么把這個工作用機器來代替？我們就用無人機，無人機上加裝了高清攝像機之后，無人機沿著高壓電線飛行，檢測高壓電線上任何可能出現(xiàn)的問題。無人機上裝配了高請攝像機和AI，還有一個3D的電子地圖，這樣無人機的飛行也會很安全，不會撞到電線上去。同時無人機可以檢測到故障的類型可以通過學習不斷增加，我們把軟件和AI的硬件推理做了分離，我們可以把軟件下載到無人機上，讓無人機具有不同的技能，能夠看到不同的質(zhì)量漏洞。第三個案例是熱帶雨林的“新聲機”，可以檢測到森林里面不同的聲音，比如電鋸的聲音、汽車通過的聲音，這些人可能在盜伐森林的木頭。這么大的森林我們怎么檢測呢？靠人工肯定是不現(xiàn)實的，一樣可以通過AI的技術(shù)來解決，甚至可以監(jiān)聽到不同動物的聲音是正常的聲音，還是生病或掉到陷阱里的的呼救聲，可以拯救稀有的動物。

通過這三個案例可以看到AI已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的信息化工具、支撐系統(tǒng)。各行各業(yè)都在做信息化工作，但很大程度上信息化只是作為工具或支撐系統(tǒng)，而沒有進入到生產(chǎn)系統(tǒng)。這是AI技術(shù)真正成為了我們的生產(chǎn)力，進入到了工業(yè)裝備領(lǐng)域，成為了基本的生產(chǎn)力，改變了各行各業(yè)的生產(chǎn)方式。AI技術(shù)對各行各業(yè)來說是一次真正的生產(chǎn)力的革命。第一個趨勢是AI成為真正的生產(chǎn)力。

第二個趨勢是算力，也就是我們說的一個人聰不聰明，這取決于人的學習能力，AI也需要有算力才能決定它的學習能力，人腦有800億個神經(jīng)元網(wǎng)絡，AI的能力、芯片的能力能夠做到多少呢？AI很大程度上還不能夠替代人腦，算力還不是足夠強大，功耗還比較高，也沒有我們?nèi)四X的功秏低。算力的大小決定了生產(chǎn)力的大小，我們也可以看到谷歌全球發(fā)表的論文數(shù)量越來越多，跟他有強大的谷歌云算力是分不開的，他能夠很快地算出難題的結(jié)果，尤其是在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的情況下，大量的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)，從這大量的數(shù)據(jù)里面要洞察到什么，這就需要算力。

第三個趨勢，算力不僅僅是在數(shù)據(jù)中心，算力將無處不在，從云到邊，到端，甚至端側(cè)的芯片，Arm的芯片，應用的片數(shù)比中心側(cè)要多幾百倍，目前有200多億Arm的芯片，包括華為麒麟這樣的芯片。同時我們看到端側(cè)的算力會越來越多，邊緣側(cè)的部署也越來越豐富。云、邊、端的計算，如果有同樣架構(gòu)的話會有更高的效率提升，在邊側(cè)規(guī)模小一點，要快一點，時間短一點，更復雜的問題到中心側(cè)去進行計算。

第四個趨勢，AI正在成為人類腦力的延伸，助力人類突破空間、時間、表象局限。比如很多的作業(yè)一定要到現(xiàn)場，現(xiàn)在5G來了之后，借助AI就可以不到現(xiàn)場，在遠程就可以進行很多的工作。大家也看到很多報道，遠程醫(yī)療、遠程教育、遠程控制，比如一些比較危險的礦山，作業(yè)比較困難的場合就可以無人駕駛，在遠端來進行控制。突破時間限制，遠古時代的文字我們不懂，但是可以通過AI學習自動翻譯給我們。突破表象，一些表面的現(xiàn)象通過大數(shù)據(jù)分析能夠洞察到數(shù)據(jù)底層更深層次的問題。

第五個趨勢，AI是很好的技術(shù)，但任何一個技術(shù)或工具都會有這樣的問題，用在不適當?shù)牡胤骄蜁胸撟饔?。AI涉及到大量的數(shù)據(jù)，這就涉及到大家所關(guān)注的安全和隱私保護是非常大的威脅。在這方面，技術(shù)怎么處理這個問題，這個問題已經(jīng)變得越來越嚴峻，比如說我們現(xiàn)在都習慣了移動支付，移動支付的時候怎么證明你是你，有可能我們要在電話那一端聽你說話，通過視頻看你的照片，讓你說幾句話，動一下，即使這樣也有可能是假的，電話那端可能是另外一個人用了你的聲音，模擬產(chǎn)生了你說話的聲音。你在視頻里面看到的是你朋友的圖像，其實不是，他可能是截取了你朋友的圖像，而且會動，這都是表象，這已經(jīng)成為了現(xiàn)實的威脅，怎么解決這些問題。

我們看到AI巨大的價值和作用，很多年前我們就開始研究這個技術(shù)，這幾年我們不斷發(fā)布新的芯片，最重要的在AI方面的芯片就是昇騰處理器，這個芯片給我們提供了強大的訓練、學習、推理的算力，它為什么有這么強大的算力呢？它用到了達芬奇架構(gòu)，通常的神經(jīng)元網(wǎng)絡的計算都是用向量計算、矢量計算，在這個基礎(chǔ)上我們引入了矩陣計算，規(guī)?？纱罂尚?，規(guī)模大的時候可以在云端，規(guī)模小的時候可以部署到端側(cè)。鯤鵬處理器是我們今年發(fā)布的通用計算處理器，用于通用的計算能力。今年我們也發(fā)布了全球最快的AI訓練集群叫Atlas 900，全球有一個標準測試機ResNet，我們達到了全球第一的算力水平，不到1分鐘就可以運算出結(jié)果來，我們看一下案例它到底有多快。這是南半球的星空，在星空上有20萬個星星，我們要從中找出某一個特征的星星，怎么找。也就是用華為Atlas 900訓練的集群，我們可以讓機器在10秒鐘內(nèi)完成任務，之前的算力要用半年160多天的時間才可以找到，現(xiàn)在10秒鐘就可以找到。這表現(xiàn)了AI算力的強大，它是有多么快。

剛才也提到了AI的隱私和威脅問題，我們最近發(fā)布了白皮書，《睿思于前：AI的安全和隱私保護》，發(fā)布了華為在安全和隱私保護治理方面的實踐，共同治理這個問題的方法。我們也很自豪地看到國家科技部宣布由華為來擔綱建設(shè)基礎(chǔ)軟硬件國家新一代AI開放創(chuàng)新平臺，就是基于昇騰處理器、達芬奇架構(gòu)的系列解決方案，包括硬件、基礎(chǔ)軟件，MindSpore計算框架，面向開發(fā)者的開發(fā)平臺，廣大的開發(fā)者可以基于這個軟硬件平臺很方便地開發(fā)出你自己場景下的模型和應用以及算法等，并且作為國家的基礎(chǔ)開放創(chuàng)新平臺，在深圳的鵬城實驗室開始進行部署。同時為了幫助各行各業(yè)的開發(fā)者能夠基于這個平臺會用、善用，了解它、支持它、熟悉它，我們也發(fā)布了一個“沃土計劃，提供15億美元的資金來在全球發(fā)展500萬的開發(fā)者，這些開發(fā)者包括企業(yè)開發(fā)者、個人開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)公司，也包括學校的學生，從學校期間就開始學習昇騰、學習鯤鵬技術(shù)。我們有一個真實的案例NTTDATA，日本的公司，系統(tǒng)集成能力非常強，他就基于華為云上的HiLens機器視覺服務打造了一個智慧汽車4S店解決方案，這個4S店就是數(shù)字化的4S店，當客戶走到店里就可以分析出客戶的特征，知道是誰來了，也可以知道他過去在4S店里面有什么樣的體驗，包括在這個過程中他的表情是高興的，還是不高興，還是著急、煩躁，可以讓4S店的工作人員給顧客提供更貼切的服務，我們看一下個視頻。這是我們在AI方面諸多的開發(fā)套件中的一個例子，實際上我們在全球有很多這樣的開發(fā)者基于華為的平臺做他們自己的創(chuàng)新解決方案的開發(fā)，明年就在這個地方，2月11日，我們也會在會展中心召開一個面向全球的開發(fā)者大會，我們將會開放共享更多的技術(shù)讓廣大開發(fā)者使用，歡迎大家前來參加，謝謝大家。

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