“我們現(xiàn)在已經(jīng)獲得了史無前例的機會，為什么是史無前例的呢？因為現(xiàn)在人類在接下來20年的改變會比以前歷史上的改變都要大?！蔽磥韺W家托馬斯·弗雷如此為他的《您好 2029》演講收尾。

在過去的二十分鐘里，“殖民火星”、“跨越白令海峽的大橋”、“全球免費的Wi-Fi”等等“荒誕不經(jīng)”的名詞從他的口中一一蹦出。2029年不過是十年之后，卻在未來學家口中成為了“完美世界”。

從暢想未來到落地當下，11月13日于深圳高交會上舉辦的“改變世界的新興科技”主題論壇上，來自學界和產(chǎn)界的各路大咖暢談新科技的當下和未來。

科學技術(shù)在以人類難以預料的速度飛速發(fā)展著，形成了科技單向影響人類的社會，人類社會體系被動接納科技沖擊的錯覺。

其實，在產(chǎn)界和學界看來，人工智能的發(fā)展和落地源于人類需求的內(nèi)在驅(qū)動，人類將一直占據(jù)主導權(quán)。

目之所見的“未來”

“目之所見的未來，是近十年AI的爆發(fā)，算力正在不斷提升，但類人不是最終的目標，不計投入的落地也不是長久發(fā)展之際，擁有合適的投入產(chǎn)出比，能夠真正落地產(chǎn)業(yè)并實現(xiàn)降本增效，目之所見的未來，才能凸顯價值”

目之所見，人工智能在近十年內(nèi)迎來了爆發(fā)，一些科技成果在學界和產(chǎn)界得到應用。深度學習和圖像識別等技術(shù)的成熟，讓AI有了實際的價值。從輸入規(guī)則到自我學習，人工智能在判斷力上能夠模仿甚至超越人類。

人們無法去學界和產(chǎn)業(yè)界內(nèi)一窺人工智能的究竟，只能看到新技術(shù)對人類社會的潛在沖擊，“人工智能將替代人類”的言論成為媒體樂于販賣的焦慮。實際上，社會并不是技術(shù)的被動承受者，而需求才是推動技術(shù)發(fā)展的核心動力。

能否滿足生產(chǎn)活動的實際需求，決定了AI能否從實驗室走向產(chǎn)業(yè)界。

人工智能在圍棋領(lǐng)域所展現(xiàn)出的能力，已經(jīng)實現(xiàn)了人類輸入規(guī)則，人工智能運用強大的算力，并在規(guī)則內(nèi)自我博弈的過程。但是，因為沒有實際的產(chǎn)業(yè)價值，在公布部分棋譜之后，AlphaGo被宣布“退役”。

與之相反，那些能滿足人類實際需求的人工智能技術(shù)，得以在產(chǎn)業(yè)中繼續(xù)發(fā)展。

例如，克里斯托夫·梅內(nèi)爾所帶領(lǐng)的團隊，嘗試在醫(yī)療健康領(lǐng)域運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，訓練人工智能去理解醫(yī)學影像，使之可以識別病灶。這種技術(shù)不但能夠把醫(yī)生從判斷病癥中解放出來，還能減少培養(yǎng)醫(yī)護人員的時間成本，更能幫助那些沒有醫(yī)療知識的普通人，可謂一石三鳥。

在華為Cloud & AI產(chǎn)品與服務CTO張順茂看來，AI已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的信息化工具和支撐系統(tǒng)。“信息化很大程度上只是作為工具或支撐系統(tǒng)，而沒有進入到生產(chǎn)系統(tǒng)。AI技術(shù)真正成為了我們的生產(chǎn)力，進入到了工業(yè)裝備領(lǐng)域，成為了基本的生產(chǎn)力，改變了各行各業(yè)的生產(chǎn)方式?！?/p>

以“類人”的程度來衡量人工智能在產(chǎn)業(yè)端的落地，AI的確呈現(xiàn)出逐漸超越人類能力、取代人類崗位的趨勢。但是，AI技術(shù)的成熟并不是其落地的唯一標準，企業(yè)主更在乎投入和產(chǎn)出的結(jié)果。

因此，AI落地的主要推手，實際是勞動力替代需求的日益增長。線下業(yè)務逐漸減少的銀行網(wǎng)點若想避免關(guān)張的命運，會選擇裁減柜員，更多接待和應答的服務則交由服務機器人來處理。

沒有產(chǎn)業(yè)價值的AlphaGo被封存在了實驗室，有壓縮成本和提升效率的產(chǎn)業(yè)需求則支持著AI的落地。

觸手可及的“未來”

“智能產(chǎn)品其實不智能，并未真正解決人們的需求。但可以預見的是，時間和技術(shù)的累積會使得產(chǎn)品的智能化程度越來越高。現(xiàn)階段那些“觸手可及的未來”可能不夠好，卻是過去20年內(nèi)人們無法想象的?！?/p>

普通人很難去分辨人工智能在產(chǎn)業(yè)中起到了何種作用。直觀地看，觸手可及的“未來”藏在一個個名字里帶著“智能”的電子商品里。

2014年11月，亞馬遜推出了智能音箱Echo。這個搭載了智能語音交互技術(shù)的電子產(chǎn)品盡管不是第一個貼著“智能”標簽的商品，卻是首個點燃用戶熱情的電子產(chǎn)品。在不到一年半的時間里，這款音箱售出超過300萬臺。

同樣的技術(shù)也被運用在手機語音助手上，使之成為“智能”語音助手。用戶已經(jīng)逐漸習慣并適應通過簡單的語音指令發(fā)消息、實現(xiàn)APP功能、遙控其它智能設(shè)備。

但隨著初次體驗的新奇感逐步褪去，消費者逐漸意識到，類似的產(chǎn)品一半是“人工智能”，而另一半是“人工智障”。

“智能”的一半來源于語音交互和深度學習的加持。用戶可以隨著軟件的迭代直觀感受到語音識別準確率的提升，人工智能越來越能“聽懂”用戶。

“智障”則是源于算力和算法的限制，工程師們不得不采用機械的方式讓服務看起來更“智能”：放權(quán)給用戶更多的設(shè)置項，讓手機助手能通過復制用戶操作的方式實現(xiàn)更多定制化功能。但是，手機助手可以復制操作，卻不能“舉一反三”，更談不上智能。

消費類產(chǎn)品無法通過智能的手段滿足用戶的需求，從而只能通過越來越低的價格推動銷售。根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu) Canalys發(fā)布的報告，2019年Q3全球智能音箱出貨量約 2860萬臺，同比增長了44.9%。

暢銷背后，是亞馬遜“以舊換新”的優(yōu)惠驅(qū)動和各家廠商“以補貼換市場”的降價戰(zhàn)略。其實，在價格戰(zhàn)的背后，大部分廠商都在虧本經(jīng)營，以科大訊飛為代表的部分廠商更是做出了“不再跟進智能音箱賽道”的決策。

與需求滿足對立的擔憂

“AI的技術(shù)成熟和落地應用在提升社會運轉(zhuǎn)效率的同時，也沖擊著人們的認知和社會規(guī)則，給人們帶來‘危機感’。在用AI滿足我們需求之前，我們需要時間和空間去衡量AI可能造成的沖擊和破壞。而法律、道德倫理甚至是用戶的主觀感受，都扮演著牽制者的角色?！?/p>

AI技術(shù)的不斷成熟，使其能滿足越來越多的人類需求，但這并不意味著AI技術(shù)對人類社會的改造無往而不利。

人類從數(shù)千年文明的經(jīng)驗中已經(jīng)學會，對于任何能實現(xiàn)迅速滿足需求的東西，都應保持警惕，其中也包括人工智能。于是人們發(fā)現(xiàn)，對AI謹慎和批判的意識，已經(jīng)逐漸從消費端覺醒。

英國媒體《衛(wèi)報》曾在今年夏天的一篇報道中指出，蘋果公司雇傭了合同工，讓他們對一小部分Siri語音指令進行聆聽，其中一些指令包含了個人信息、藥物交易等內(nèi)容。這篇報道掀起了軒然大波，蘋果不得不在多次道歉后中止項目。

直到11月份，蘋果在iOS 13.2的更新中更新條款，用戶擁有了刪除Siri數(shù)據(jù)的權(quán)利，并且可以決定是否授權(quán)給Siri。

其實，數(shù)據(jù)是訓練AI語言識別的必要步驟，這一要求在開啟Siri時就需要用戶的許可，真正的爭議在于蘋果公司聆聽用戶數(shù)據(jù)。該爭議從側(cè)面體現(xiàn)出，人和機器的判斷和推理能力在用戶眼中完全不同。

用戶的擔憂并不只在數(shù)據(jù)采集上，還在數(shù)據(jù)使用上。

公共場合的圖像數(shù)據(jù)采集，一直被廣泛運用于治安和交通領(lǐng)域。以往的城市往往依賴被動的監(jiān)測，很難形成及時或主動的反應，而監(jiān)控圖像往往只是追查或取證的素材。

清華同方的智慧城市解決方案中，監(jiān)控探頭采集到的視頻和圖像數(shù)據(jù)成為建設(shè)智慧城市的有效數(shù)據(jù)來源。經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)學習，AI可以辨認出交通事故、占道經(jīng)營等問題，整個城市的行政部門可以形成更為主動和及時的反應體系。

但曠視應用于教室場景的人臉識別技術(shù)，卻引起了公眾的極大反感。雖然該項技術(shù)類似能夠直接從街頭面部識別出路人身份證號和犯罪記錄的天網(wǎng)系統(tǒng)，但在相對封閉的教室與工作單位場景使用攝像頭，似乎“監(jiān)控”意味遠大于“安全”，引起極大的公眾反感也變得“情有可原”。

當公眾意識到此類AI應用場景將帶來自身部分權(quán)利的喪失，技術(shù)是否成熟，將不再是衡量落地與否的唯一標準。

從某種程度上說，法律、道德、倫理以及大眾的主觀感受，都對人工智能的落地帶來了牽制作用，這種牽制所帶來的一點好處，是讓人類不會盲目追求人工智能對需求的滿足。

尾聲

我們對于人工智能的潛在威脅依然心存芥蒂，因為想理解機器和人的差別，依然很困難。

微軟中國CTO韋青則把人類反比為碳基的機器——人是功率為100瓦的發(fā)電機，攝入的碳水化合物和氧氣發(fā)生化學變化產(chǎn)生能量，而心臟跳動也不過是放電的作用。由此，人類的感官和思考都可以理解為電信號的交換和算法的計算推理。同理，機器也能被理解為硅基生物。

轉(zhuǎn)換這種理解方式的目的，是為了理解碳基和硅基間的互補關(guān)系，也是為了給天花亂墜的技術(shù)名詞“去魅“。

懶和貪是人類的需求，而人工智能和其它技術(shù)一樣，是為了滿足這種需求而存在的。因此，并不是人工智能技術(shù)自己在發(fā)展自己，而是需求的存在催動著技術(shù)的成熟和落地。

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