（文章來源：智能甄選）

人工智能是一種改變游戲規(guī)則的技術(shù)，已經(jīng)以微妙而廣泛的方式改變了我們的世界。得益于云計算，機器學習（ML）和大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能將觸及我們生活的方方面面，從烹飪到購物再到藝術(shù)。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預測，到2021年，在人工智能和機器學習方面的支出預計將達到576億美元。許多人擔心，人工智能將取代人類并在全球范圍內(nèi)造成重大的工作危機。但是，人工智能的使用將幫助人類更快，更有效地實現(xiàn)業(yè)務目標。由AI驅(qū)動的工具和系統(tǒng)可自動執(zhí)行重復的任務和角色，提供更好的客戶服務，并確保更快的生產(chǎn)，從而提高生產(chǎn)力和運營效率。

人工智能的未開發(fā)潛力可以通過優(yōu)化流程并獲得更高的收入和利潤來改變幾乎每個行業(yè)。事實上，Gartner研究指出，到2020年，全球至少有30％的公司將在其銷售流程的至少一部分中使用AI。在本文中，我們將討論人工智能在不同行業(yè)中的一些潛在應用。

醫(yī)院，保險公司，制藥，醫(yī)生以及與醫(yī)療保健有聯(lián)系的行業(yè)都受到了人工智能和機器學習破壞性潛力的影響。從醫(yī)院護理到臨床試驗，藥品制造和保險索賠，人工智能應用正在以積極而實質(zhì)性的方式改變醫(yī)療行業(yè)。為節(jié)省醫(yī)院，醫(yī)生和患者的成本，人工智能和機器學習技術(shù)有望改變醫(yī)療保健的三個主要領(lǐng)域-運營流程，患者參與和診斷。

遵循安全標準和法規(guī)收集，存儲和跟蹤醫(yī)療保健數(shù)據(jù)始終是一項麻煩的任務。AI開發(fā)的首要應用是通過確保更快，更安全和更一致的訪問來數(shù)字化醫(yī)療數(shù)據(jù)。此外，將健康數(shù)據(jù)與預測性分析保持一致可以幫助您及時做出明智的決定，并制定出個性化的治療計劃。

消費類可穿戴設備和其他與AI技術(shù)集成在一起的醫(yī)療設備被用于檢測威脅生命的疾病的早期階段，以便醫(yī)生和護理人員可以更好地監(jiān)視和治療疾病。藥物研究和發(fā)現(xiàn)是人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的另一個重要應用。人工智能和機器學習技術(shù)可以提高研發(fā)力度，縮短新藥上市時間并降低成本，并評估臨床試驗以避免發(fā)生可怕的事件，從而可以在不久的將來為制藥公司提供創(chuàng)新的機會。

隨著安全漏洞和網(wǎng)絡攻擊的日益普遍，全球各地的企業(yè)一直在尋找有效的解決方案來應對威脅并保持安全。使用機器學習和人工智能的應用程序在檢測和阻止計算機網(wǎng)絡上的惡意活動中起著至關(guān)重要的作用。AI應用程序主要涉及計算機算法和深度學習，具有解釋模式和進行預測的功能。

通過實現(xiàn)更好的預測來主動解決問題，AI和ML技術(shù)應用程序?qū)ν{搜尋，漏洞管理和網(wǎng)絡安全具有深遠的影響。結(jié)合人工智能，先進的AI解決方案可以幫助企業(yè)有效地識別，管理和防御威脅。

AI的增強和自動化功能可以提高物流和供應鏈的生產(chǎn)力和盈利能力。隨著供應鏈和物流中數(shù)據(jù)量的每天增加，對復雜解決方案的需求比以往任何時候都更加重要。無論是有效處理訂單還是降低運營成本，人工智能都有潛力使整個供應鏈管理流程更加精簡和準確。

諸如機器學習和深度學習之類的AI計算技術(shù)可用于識別業(yè)務模式，學習不同的過程，尋找信息以及智能地分析數(shù)據(jù)。根據(jù)麥肯錫的報告，通過在供應鏈和制造業(yè)中利用人工智能，企業(yè)每年可以賺取1.3萬億至2萬億美元。

在某些特定方面，可以使用AI來提高物流和供應鏈管理的運營效率。使用聊天機器人進行業(yè)務采購就是一個很好的例子。為了簡化與采購相關(guān)的活動，聊天機器人主要用于其交流能力。AI的另一個主要應用是在物流運作中使用具有AI功能的機器人，對話界面和自動駕駛汽車。

以AI為動力的工具和系統(tǒng)可以提高整體生產(chǎn)力和業(yè)務運營效率，并對底線產(chǎn)生明顯影響。人工智能改變?nèi)祟惿畹臐摿h遠超出了宣傳，因為它開辟了新的機遇世界。
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