隨著金融科技廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)，創(chuàng)新性金融服務(wù)模式不斷涌現(xiàn)，金融業(yè)態(tài)也在發(fā)生深刻變革，新興業(yè)態(tài)在為行業(yè)帶來(lái)新變量的同時(shí)，也產(chǎn)生了新的風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景和風(fēng)險(xiǎn)特征，傳統(tǒng)合規(guī)管理與風(fēng)險(xiǎn)防范的手段越來(lái)越難以滿足監(jiān)管部門(mén)和金融機(jī)構(gòu)的要求，以科技來(lái)監(jiān)管金融科技的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，監(jiān)管科技也隨之受到市場(chǎng)廣泛關(guān)注。據(jù)FinTech Global統(tǒng)計(jì)，2019年全球有317筆監(jiān)管科技投資交易，融資規(guī)模達(dá)85億美元，同比增長(zhǎng)89％。

一覽群智副總裁、金融行業(yè)合伙人馮海濤向億歐介紹，當(dāng)前受監(jiān)管端和合規(guī)端雙重應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)，監(jiān)管科技顯現(xiàn)出巨大的商業(yè)潛力，市場(chǎng)機(jī)會(huì)窗口正加速到來(lái)。

監(jiān)管與合規(guī)需求雙向驅(qū)動(dòng)，監(jiān)管科技迎來(lái)快速上升期

從合規(guī)端來(lái)看，金融機(jī)構(gòu)由于風(fēng)控合規(guī)能力滯后帶來(lái)的財(cái)務(wù)損失、聲譽(yù)損失、業(yè)務(wù)損失日益暴露，合規(guī)能力建設(shè)迫在眉睫。數(shù)據(jù)顯示，2018年全年，銀保監(jiān)會(huì)機(jī)關(guān)、原銀監(jiān)局及原銀監(jiān)分局，對(duì)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)和從業(yè)人員共開(kāi)出了超過(guò)3800張罰單。 同時(shí)，懲罰的力度越來(lái)越大，罰單金額從百萬(wàn)級(jí)別已經(jīng)開(kāi)始上升至千萬(wàn)級(jí)別。除了業(yè)務(wù)不合規(guī)導(dǎo)致的直接損失外，金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控合規(guī)能力不足產(chǎn)生的間接損失無(wú)法估量?，F(xiàn)實(shí)操作中，風(fēng)控合規(guī)部門(mén)因?yàn)殡y以判斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)中的金融風(fēng)險(xiǎn)而對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)的新探索采取保守態(tài)度，金融機(jī)構(gòu)很可能因此錯(cuò)過(guò)許多創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

此外，在金融監(jiān)管趨嚴(yán)的背景下，監(jiān)管部門(mén)對(duì)于金融機(jī)構(gòu)合規(guī)的要求已經(jīng)從要求過(guò)程合規(guī)向注重結(jié)果有效轉(zhuǎn)變。金融機(jī)構(gòu)傳統(tǒng)主要依靠人力的，以專(zhuān)家規(guī)則為基礎(chǔ)的方式很難滿足監(jiān)管要求，于是開(kāi)始轉(zhuǎn)變思路，探索運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)主動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制，降低合規(guī)成本，增強(qiáng)合規(guī)能力。

在監(jiān)管端，監(jiān)管部門(mén)正在轉(zhuǎn)變以往抓大放小、等待抽查風(fēng)險(xiǎn)事件的監(jiān)管理念。金融科技模式創(chuàng)新層出不窮，監(jiān)管機(jī)構(gòu)逐漸意識(shí)到以傳統(tǒng)大型金融機(jī)構(gòu)為“抓手”的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管體系可能導(dǎo)致監(jiān)管滯后和監(jiān)管真空，開(kāi)始與被監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)行主動(dòng)互動(dòng)，傾聽(tīng)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)創(chuàng)新時(shí)的問(wèn)題。“我們現(xiàn)在非常高興地看到，很多監(jiān)管部門(mén)開(kāi)始愿意嘗試一些更創(chuàng)新的方式，比如說(shuō)運(yùn)用人工智能的手段進(jìn)行監(jiān)管，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)和防范各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、漏洞?！瘪T海濤表示。

從解放人力到驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，監(jiān)管科技價(jià)值凸顯

監(jiān)管科技應(yīng)用涉及大量的金融數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)規(guī)則，具有鮮明的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)特征，因此，提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量是監(jiān)管科技應(yīng)用推廣的前提和基礎(chǔ)。

馮海濤坦言，當(dāng)前監(jiān)管部門(mén)和金融機(jī)構(gòu)處理金融數(shù)據(jù)都面臨著一些難點(diǎn)。首先，數(shù)據(jù)多源分散。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)講，分支機(jī)構(gòu)和總行、不同部門(mén)之間的數(shù)據(jù)孤島；對(duì)于監(jiān)管機(jī)構(gòu)來(lái)講，不同監(jiān)管對(duì)象的數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)割裂現(xiàn)象普遍存在；其次，數(shù)據(jù)量級(jí)很大。金融機(jī)構(gòu)需要形成幾十上百?gòu)埖膱?bào)表，涉及的數(shù)據(jù)量非常大，監(jiān)管部門(mén)雖然拿到的是金融機(jī)構(gòu)整合過(guò)的數(shù)據(jù)，但是所有被監(jiān)管機(jī)構(gòu)報(bào)送的數(shù)據(jù)匯總起來(lái)量依然很大；此外，多源數(shù)據(jù)時(shí)常存在不一致的現(xiàn)象，金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性壓力也很大。

但相對(duì)于其他行業(yè)，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)治理已經(jīng)處于比較領(lǐng)先的狀態(tài)。馮海濤介紹，在銀行開(kāi)展信息化建設(shè)的階段，銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從分散走向了集中，數(shù)據(jù)治理工程持續(xù)到現(xiàn)在，金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)已經(jīng)相對(duì)規(guī)范，這為當(dāng)下大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，同時(shí)也是一覽群智選擇將人工智能應(yīng)用到金融監(jiān)管科技上的重要考慮因素。

馮海濤將監(jiān)管科技的應(yīng)用分為三個(gè)層次：

第一層是監(jiān)管部門(mén)和金融機(jī)構(gòu)為了提高監(jiān)管效率、降低合規(guī)的人力及基礎(chǔ)設(shè)施投入成本，將NLP、知識(shí)圖譜等認(rèn)知智能技術(shù)應(yīng)用于監(jiān)管和合規(guī)工作中部分重復(fù)性的勞動(dòng)上，希望解放人力來(lái)做主動(dòng)性更強(qiáng)、更具挑戰(zhàn)的任務(wù)；

第二層是監(jiān)管部門(mén)和金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)變監(jiān)管和經(jīng)營(yíng)理念，尋求利用監(jiān)管科技實(shí)現(xiàn)主動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和控制；

第三層是以監(jiān)管科技來(lái)真正驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，這是更高級(jí)別的技術(shù)應(yīng)用。

以一覽群智向金融機(jī)構(gòu)推出的營(yíng)銷(xiāo)型風(fēng)控解決方案為例，風(fēng)控合規(guī)部門(mén)可以運(yùn)用該方案對(duì)存量客戶的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別，然后針對(duì)不同客戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好給業(yè)務(wù)部門(mén)營(yíng)銷(xiāo)提出建議，從而提升營(yíng)銷(xiāo)的針對(duì)性和有效性?！爱?dāng)風(fēng)控合規(guī)部門(mén)能夠?qū)I(yè)務(wù)部門(mén)發(fā)揮積極作用的時(shí)候，業(yè)務(wù)部門(mén)反過(guò)來(lái)會(huì)重新認(rèn)識(shí)他們的價(jià)值。”

認(rèn)知智能賦能金融，人工智能產(chǎn)業(yè)化前景可期

據(jù)介紹，一覽群智專(zhuān)注于人工智能大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用，在金融行業(yè)提供Elens新一代智能反洗錢(qián)、智能審單、 智能風(fēng)控與授信系統(tǒng)、智能運(yùn)營(yíng)等端到端的應(yīng)用產(chǎn)品和解決方案。

具體來(lái)講，Elens新一代智能反洗錢(qián)系統(tǒng)應(yīng)用于金融機(jī)構(gòu)反洗錢(qián)合規(guī)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可以幫助金融機(jī)構(gòu)更精準(zhǔn)的進(jìn)行可疑交易監(jiān)測(cè)和甄別、客戶身份識(shí)別，進(jìn)而整體提升金融機(jī)構(gòu)反洗錢(qián)合規(guī)業(yè)務(wù)效率、降低合規(guī)成本。

在產(chǎn)品體系上，包含制裁名單系統(tǒng)、智能KYC、智能反洗錢(qián)可疑交易監(jiān)測(cè)、可視化可疑案例甄別平臺(tái)。具體到業(yè)務(wù)流程上，一覽群智將公開(kāi)發(fā)布的制裁名單與合作伙伴的數(shù)據(jù)相結(jié)合，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP技術(shù)研發(fā)了反洗錢(qián)制裁名單系統(tǒng)，以人工智能的方式進(jìn)行制裁名單的管理，篩查準(zhǔn)確率比基于規(guī)則的篩查系統(tǒng)高出 60％左右；在可疑交易監(jiān)測(cè)階段，通過(guò)認(rèn)知智能訓(xùn)練的模型系統(tǒng)準(zhǔn)確性更高，可將系統(tǒng)報(bào)送的預(yù)警量降低60％～70％；對(duì)于可疑案例，系統(tǒng)可以通過(guò)交互式可視化的方式直觀呈現(xiàn)關(guān)系圖，自動(dòng)推薦可能涉及的類(lèi)罪，并根據(jù)監(jiān)管要求自動(dòng)生成大額和可疑交易報(bào)告。

馮海濤介紹，傳統(tǒng)反洗錢(qián)需要三個(gè)人三天完成的工作量，合規(guī)部門(mén)在Elens新一代智能反洗錢(qián)系統(tǒng)的幫助下，可能只需要一個(gè)人一個(gè)小時(shí)就可以完成，大大提升了效率。

智能審單專(zhuān)家系統(tǒng)可應(yīng)用于國(guó)際結(jié)算、外匯、保險(xiǎn)、投行等具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，幫助金融機(jī)構(gòu)解構(gòu)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，解放專(zhuān)家勞動(dòng)力。

以國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)為例，近年來(lái)，各商業(yè)銀行都在大力發(fā)展中間業(yè)務(wù)，國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)成為中間業(yè)務(wù)的一個(gè)重要利潤(rùn)來(lái)源。但由于國(guó)際結(jié)算審單過(guò)程復(fù)雜，對(duì)審單人員專(zhuān)業(yè)素質(zhì)要求甚高，各家銀行及其各家分支機(jī)構(gòu)在拓展國(guó)際結(jié)算服務(wù)領(lǐng)域的同時(shí)，不得不配套自有的專(zhuān)業(yè)審單人才團(tuán)隊(duì)，但審單業(yè)務(wù)本身的重復(fù)性又使得高專(zhuān)業(yè)素質(zhì)人才的流動(dòng)性較大，由此產(chǎn)生的人力成本很高。

Elens智能審單專(zhuān)家系統(tǒng)利用OCR技術(shù)將發(fā)票信息電子化，通過(guò)NLP技術(shù)將發(fā)票中的貨物清單、開(kāi)票日期等要素提取出來(lái)，并通過(guò)知識(shí)圖譜沉淀業(yè)務(wù)專(zhuān)家的知識(shí)，自動(dòng)判斷各審核點(diǎn)是否通過(guò)，自動(dòng)或輔助審單人員決策。

“智能審單專(zhuān)家系統(tǒng)把重復(fù)的枯燥的工作交給人工智能去做了，審單人員可以去做更專(zhuān)業(yè)的事情。有些人工智能判斷不了，仍然需要審單人員的應(yīng)變能力，某種意義上，人工智能并非替代人，而是把人變成了超人?！瘪T海濤說(shuō)道。

智能風(fēng)控與自動(dòng)授信系統(tǒng)主要應(yīng)用于小微企業(yè)信貸審批及授信業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可以幫助金融機(jī)構(gòu)快速構(gòu)建信貸領(lǐng)域核心風(fēng)控與授信能力。

目前行業(yè)內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出眾多為消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)提供風(fēng)控支持的金融科技公司，馮海濤介紹一覽群智的差別優(yōu)勢(shì)在于對(duì)銀行小微企業(yè)風(fēng)控、反欺詐的深刻理解。同時(shí)她也表示，銀行本身是經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)構(gòu)，智能風(fēng)控除了應(yīng)用于信貸業(yè)務(wù)之外，還可以應(yīng)用于銀行內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理的方方面面，廣義的智能風(fēng)控仍是一片值得深入挖掘藍(lán)海。

當(dāng)前AI已經(jīng)進(jìn)入廣泛商業(yè)化落地探索階段，市場(chǎng)上以人工智能底層技術(shù)為基礎(chǔ)，為醫(yī)療、金融、零售、出行、教育等垂直行業(yè)提供解決方案的公司不在少數(shù)。馮海濤認(rèn)為，一覽群智的差異化優(yōu)勢(shì)在于以認(rèn)知智能為技術(shù)立足點(diǎn)，對(duì)垂直行業(yè)具有深刻的理解，以金融行業(yè)為例，公司擁有金融行業(yè)的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，能夠提供端到端的應(yīng)用軟件產(chǎn)品和解決方案，最終希望讓人工智能成為生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)人工智能的產(chǎn)業(yè)化。具體到金融監(jiān)管科技領(lǐng)域，人工智能技術(shù)會(huì)越來(lái)越多的被監(jiān)管部門(mén)和金融機(jī)構(gòu)所接受，監(jiān)管科技未來(lái)將朝著智能化、動(dòng)態(tài)化、人機(jī)協(xié)同、多方互動(dòng)的方向發(fā)展，監(jiān)管科技將迎來(lái)風(fēng)口。