網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定義為： ? 由大量具有適應(yīng)性的處理元素（神經(jīng)元）組成的廣泛并行互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似
2023-09-15 15:36:28
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1000本電子專業(yè)書籍免費(fèi)大放送https://bbs.elecfans.com/forum.php?mod=viewthread&tid=287358&fromuid=286650061《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建造》.pdf(10M)希望大家多頂頂，提升提升人氣。
2013-01-22 08:38:39
和crossin全60課）Python人工智能學(xué)習(xí)工具包+入門與實(shí)踐資料集錦人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析精選電子書：機(jī)器視覺詳解及人臉識(shí)別系統(tǒng)
2019-06-21 10:34:44
了3種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語言，希望能夠?qū)δ阌兴鶐椭?。PythonPython由于簡單易用，是人工智能領(lǐng)域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起
2018-09-12 10:45:38
物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-10-23 16:16:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識(shí)過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對(duì)如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在傳感器數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用針對(duì)壓力傳感器對(duì)溫度的交叉靈敏度,采用BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理,消除溫度對(duì)壓力傳感器的影響,大大提高了傳感器的穩(wěn)定性及其精度,效果良好。關(guān)鍵詞
2009-08-11 20:23:46
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
以馮·諾依曼型計(jì)算機(jī)為中心的信息處理技術(shù)的高速發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)在當(dāng)今的信息化社會(huì)中起著十分重要的作用。但是，當(dāng)用它來解決某些人工智能問題時(shí)卻遇到了很大的困難。 例如，一個(gè)人可以很容易地識(shí)別他人的臉孔
2023-09-27 06:13:57
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
`我思故我在 亮出你的觀點(diǎn)自從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用強(qiáng)大的運(yùn)算能力加以模擬之后，強(qiáng)人工智能才開始出現(xiàn)。即便如此，以目前 CPU 的運(yùn)算能力來講，模擬類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代價(jià)非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
也被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)闆Q策樹的嵌套層次結(jié)構(gòu)的層數(shù)是數(shù)以百萬計(jì)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。讓你的機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能認(rèn)證計(jì)數(shù)自從第一次工業(yè)革命以來，機(jī)器就一直驅(qū)動(dòng)著我們的生活方式，使之成為當(dāng)今工業(yè)4.0的趨勢。因此，在
2018-08-27 10:16:55
點(diǎn)擊上方“藍(lán)字”，關(guān)注我們，感謝！人工智能(AI)以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和更高程度車輛自主性的強(qiáng)大技術(shù)。隨著人工智能研究的快速發(fā)展，設(shè)計(jì)人員正面臨激烈的競爭
2021-12-17 08:17:41
手把手教你設(shè)計(jì)人工智能芯片及系統(tǒng)（全階設(shè)計(jì)教程+AI芯片F(xiàn)PGA實(shí)現(xiàn)+開發(fā)板）詳情鏈接：http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15人工智能各種技術(shù)與算法
2019-02-12 14:07:14
。對(duì)于人工智能用例在當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，必須滿足三個(gè)條件：非常大的真實(shí)數(shù)據(jù)集具有重要處理能力的硬件架構(gòu)和環(huán)境開發(fā)新的強(qiáng)大算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）以充分利用上述內(nèi)容很明顯，后兩種要求相互依賴，并且
2019-05-29 10:46:39
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某種簡化意義下的技術(shù)復(fù)現(xiàn)，它的主要任務(wù)是根據(jù)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和實(shí)際應(yīng)用的需要建造實(shí)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計(jì)相應(yīng)的學(xué)習(xí)算法，模擬人腦的某種智能活動(dòng)，然后在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)
2022-03-05 14:15:07
淺談智能控制、人工智能、智能算法的發(fā)展前景
2019-05-10 01:21:03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法怎么去控制溫控系統(tǒng)，為什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
03_深度學(xué)習(xí)入門_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法
2019-09-12 07:08:05
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
近年來，深度學(xué)習(xí)的繁榮，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，顛覆了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程的時(shí)代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點(diǎn)。然而，盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮，但往往模型性能越高，對(duì)超參數(shù)的要求也越來越嚴(yán)格
2019-09-11 11:52:14
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hiton始終堅(jiān)持計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣思考，用直覺而非規(guī)則。盡管這一觀點(diǎn)被無數(shù)人質(zhì)疑過無數(shù)次，但隨著數(shù)據(jù)的不斷增長和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷進(jìn)步，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始在語音和圖像等方面超越基于邏輯的人工智能
2018-06-05 10:11:50
和推斷。 3、第三個(gè)占了不小比重的人群的理解，更是讓我感覺這部分人的理解只是個(gè)誤解。仿佛使用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、深度學(xué)習(xí)算法、貝葉斯算法的，仿佛全部都變成了人工智能。這里也有人為了回避大家在
2018-08-24 10:36:53
【X-CUBE-AI】是一個(gè)STM32Cube擴(kuò)展包，它是STM32Cube.AI生態(tài)系統(tǒng)的一部分。它擴(kuò)展了STM32CubeMX的功能，自動(dòng)轉(zhuǎn)換預(yù)訓(xùn)練的人工智能算法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，同時(shí)還將一個(gè)生成的優(yōu)化庫集成到用戶的項(xiàng)目中。
2022-11-29 07:43:23
人工智能打發(fā)展是算法優(yōu)先于實(shí)際應(yīng)用。近幾年隨著人工智能的不斷普及，許多深度學(xué)習(xí)算法涌現(xiàn)，從最初的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）到機(jī)器學(xué)習(xí)算法的時(shí)代。由于應(yīng)用環(huán)境的差別衍生出不同的學(xué)習(xí)算法：線性回歸，分類與回歸樹
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先來看一下維基百科對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（英語：Artificial Neural Network，ANN），簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Network，NN）或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在機(jī)器
2019-03-03 22:10:19
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個(gè)主題為一期，希望對(duì)各位有所幫助！（點(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
學(xué)習(xí)簡史深度學(xué)習(xí)的基本元素感知器學(xué)習(xí)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例每個(gè)章節(jié)的頁面可以通過左右箭頭來跳轉(zhuǎn)到上一章節(jié)或者下一章節(jié)，向下滾動(dòng)即可繼續(xù)查看本章節(jié)內(nèi)容。第1章 體驗(yàn)人工智能你有沒有好奇過人工智能
2019-07-25 16:07:04
傳播的，不會(huì)回流），區(qū)別于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN。BP算法（Back Propagation）：誤差反向傳播算法，用于更新網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思想：表面上：1. 數(shù)據(jù)信息的前向傳播，從輸入層到隱含層
2019-07-21 04:00:00
的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析 Python人工智能學(xué)習(xí)工具包+入門與實(shí)踐資料集錦python基礎(chǔ)教程（含100例程和crossin全60課）經(jīng)典算法大全（51個(gè)C語言
2019-05-10 16:18:42
，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：
①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;
②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。
神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元，它是
2023-09-13 16:41:18
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
最佳的解決方法。人工智能算法可以解決學(xué)習(xí)，感知，情感、語言理解、邏輯推理等問題。人工智能主要發(fā)揮什么作用？1、 識(shí)別、轉(zhuǎn)變人工智能把外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)和靜態(tài)的圖像、文字、聲音等信息
2017-08-16 10:44:45
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對(duì)簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用轉(zhuǎn)載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢，作為一個(gè)
2022-08-02 10:39:39
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發(fā)展，人工智能越來越多地支持以前無法實(shí)現(xiàn)或非常難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 及其在 AI 系統(tǒng)中機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2020-04-28 08:36:58
大多情況是三維軟件要求比較高)到了這里相信都明白人工智能的程序與普通軟件并沒多大差別！差別就在于算法的理解！傳統(tǒng)編程更多是基于邏輯運(yùn)算！但人工智能的算法是囊括了邏輯運(yùn)算的，而且多了比較復(fù)雜的建模擬合算法！只要把線性代數(shù)理解透徹！人工智能算法并不是高不可攀！
2020-11-07 05:26:16
語言使用，數(shù)學(xué)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法，深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此，為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能，包括：Python語法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體這些方面的ADC設(shè)計(jì)方向，貌似跟一般的ADC方向是一樣的，都是希望朝著低功耗高精度和高速發(fā)展，在這幾個(gè)或其他特殊的方向各位有什么見解呢？
2021-06-24 08:17:34
本文設(shè)計(jì)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的伺服運(yùn)動(dòng)控制卡。
2021-06-03 06:05:09
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過對(duì)系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于LabVIEW的智能算法實(shí)例，包括bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，PID控制，粒子群算法，模糊控制，小波去噪。適合相關(guān)從業(yè)人員交流學(xué)習(xí)
2020-03-07 20:08:27
`點(diǎn)擊學(xué)習(xí)>>《龍哥手把手教你學(xué)LabVIEW視覺設(shè)計(jì)》視頻教程用LabVIEW實(shí)現(xiàn)的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬合，感謝LabVIEW的矩陣運(yùn)算函數(shù)，程序流程較之文本型語言清晰很多。[hide] [/hide]`
2011-12-13 16:41:43
作者：Nagesh Gupta 創(chuàng)始人兼 CEOAuviz Systems
[email protected]憑借出色的性能和功耗指標(biāo)，賽靈思 FPGA 成為設(shè)計(jì)人員構(gòu)建卷積
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2019-06-19 07:24:41
還具備學(xué)習(xí)能力，不會(huì)因?yàn)橄嗤脑蛟俅屋斀o你。非定性AI非常有意思，但要掌握卻相當(dāng)不容易。下面簡單介紹一些常見的人工智能算法：（以下都是非定性的AI）貝葉斯算法貝葉斯算法是一種根據(jù)歷史事件發(fā)生的概率來
2019-09-15 12:40:37
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50
人工智能下面有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)分支？如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法去解決機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應(yīng)
2019-08-08 06:11:30
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢？本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-11-08 07:18:10
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
指標(biāo)通常無法滿足人工智能應(yīng)用的需求。隨著人工智能芯片的研發(fā)成功，搭載人工智能芯片的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）能夠以低功耗進(jìn)行高速運(yùn)算，于是端側(cè)智能得以迅速發(fā)展并形成一個(gè)繁榮的應(yīng)用生態(tài)。端側(cè)智能
2023-02-16 14:24:49
應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污水生物處理（1.浙江工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處，鎮(zhèn)江 212003）摘要：針對(duì)復(fù)雜的非線性污水生物處理過程，開發(fā)了徑向基函數(shù)的人工
2009-08-08 09:56:00
本文提出了一個(gè)基于FPGA 的信息處理的實(shí)例：一個(gè)簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計(jì)，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號(hào)同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
件事情里特別核心的一件就是大數(shù)據(jù)中心和人工智能算法的整合。讓我們一起來引領(lǐng)人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。 在未來大量數(shù)據(jù)的融入、數(shù)據(jù)中心和云都面臨巨大的變化背景下，F(xiàn)PGA靈活、低遲延、高能效、更強(qiáng)通用性
2017-10-09 15:26:53
如題，希望找到一些同樣研究機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能算法研究的朋友，相互探討，共同進(jìn)步。自己一個(gè)人搞感覺挺難的，希望可以一起討論，跟貼聯(lián)系。
2016-02-26 09:58:54
的這些龐大的數(shù)據(jù)。當(dāng)時(shí)AI研究的普遍方向也與他們相反，人們都在尋找捷徑，直接模擬出行為而不是模仿大腦的運(yùn)作。隨著計(jì)算能力的提升和算法的改進(jìn)，今天，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域最具吸引力的流派
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能（AI）已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，但是無論我們?cè)趺疵?，它們都需要組合起來搭建一個(gè)更加智能的機(jī)器
2018-05-22 09:54:43
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能有什么區(qū)別？當(dāng)今唯一可用的軟件選項(xiàng)是 ML 系統(tǒng)。在十年左右的時(shí)間里，當(dāng)計(jì)算能力和算法開發(fā)達(dá)到可以顯著影響結(jié)果的地步時(shí)，我們將見證第一個(gè)真正的人工智能。是人工智能軟件嗎？軟件構(gòu)成
2023-04-12 08:21:03
求高手，基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)過程，最好有程序哈，謝謝??！
2012-12-10 14:55:50
求大神給一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的源代碼。
2016-04-19 17:15:29
嵌入式設(shè)備自帶專用屬性，不適合作為隨機(jī)性很強(qiáng)的人工智能深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)。想象用S3C2440訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都會(huì)頭皮發(fā)麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服務(wù)器來訓(xùn)練。但是一旦算法訓(xùn)練
2021-08-17 08:51:57
針對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用BP算法比較依賴于網(wǎng)絡(luò)的初始條件,訓(xùn)練時(shí)間較長,容易陷入局部極值的缺點(diǎn),利用粒子群優(yōu)化算法(PSO)的全局搜索性能,將PSO用于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程.由于基本PSO算法存在
2010-05-06 09:05:35
。關(guān)于最佳人工智能編程語言的爭論從未停止，所以今天Tesra超算網(wǎng)絡(luò)就來比較5種人工智能項(xiàng)目最常用的編程語言，并列出它們的優(yōu)缺點(diǎn)。一起來看看吧！Python由于其語法，簡單性和多功能性，Python
2018-09-29 10:27:14
關(guān)于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
2013-05-19 10:22:16
隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計(jì)算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時(shí)達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論依照簡明易懂、便于軟件實(shí)現(xiàn)、鼓勵(lì)探索的原則介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)容包括：智能系統(tǒng)描述模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的特點(diǎn)；基本人工神經(jīng)元模型，人工神經(jīng)
2009-01-13 14:58:57
55 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么意思
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門活躍的邊緣性交叉學(xué)科.研究它的發(fā)展過程和前沿問題，具有重要的理論意義
2010-03-06 13:39:013296 本書系統(tǒng)的介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型模型的原理、算法，并對(duì)遺傳算法的基本原理也做了簡單介紹。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已應(yīng)用于許多領(lǐng)域。本書是以應(yīng)用為主要目的為從事人工智能、信息處理研究的科技人員及研究生、本科生等編寫的教材。
2011-02-17 17:46:04146 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群算法的風(fēng)能預(yù)測模型_廖輝英
2017-03-16 10:19:420 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或者計(jì)算模型。其實(shí)是一種與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)很像的一種算法。之前看過一些內(nèi)容始終云里霧里，這次決定寫一篇博客。弄懂這個(gè)基本原理，畢竟
2017-11-15 12:54:1833181 
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。 前言： 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請(qǐng)參見公眾
2018-06-18 10:15:004809 近幾年，深度學(xué)習(xí)在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)中取得了飛躍式的突破，特別是在語音識(shí)別和圖像識(shí)別等領(lǐng)域［1-3］。其中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于結(jié)構(gòu)類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此擁有高效、精準(zhǔn)抽取信息深層隱含特征的能力和能夠
2019-02-05 11:21:002341 
什么是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大腦的結(jié)構(gòu)越簡單，那么智商就越低。單細(xì)胞生物是智商最低的了。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一樣的，網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜它就越強(qiáng)大，所以我們需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這里的深度是指層數(shù)多，層數(shù)越多那么構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜。
2019-07-04 11:30:243713 在人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)中，有一個(gè)很重要的概念就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:433470 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是受到人類大腦結(jié)構(gòu)的啟發(fā)而創(chuàng)造出來的，這也是它能擁有真智能的根本原因
2020-04-09 11:28:47996 隨著深度學(xué)習(xí)不斷進(jìn)入傳統(tǒng)行業(yè)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用途也越來越廣泛，因此閃億半導(dǎo)體提出的該項(xiàng)存算一體電路結(jié)構(gòu)對(duì)人工智能算法的硬件實(shí)現(xiàn)具有非常重要的作用
2020-04-20 10:06:111728 談及人工智能，就會(huì)涉及到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代人工智能的重要分支，它是一個(gè)為人工智能提供動(dòng)力，可以模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的系統(tǒng)。
2020-07-27 10:25:37683 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種使用數(shù)學(xué)模型處理圖像以及其他數(shù)據(jù)的多層系統(tǒng)，而且目前已經(jīng)發(fā)展為人工智能的重要基石。
2020-11-25 09:50:172635 人工智能-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的簡單實(shí)現(xiàn)說明。
2021-05-25 11:30:1612 基于python人工智能算法的五官識(shí)別設(shè)計(jì)資料
2023-05-29 09:12:393 人工智能的算法有哪些？ 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，在不斷地挖掘和研究中，在人工智能算法中也出現(xiàn)了越來越多的類型。目前，人工智能算法主要包括：機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、進(jìn)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2023-08-09 17:49:131427 人工智能算法有哪些 人工智能( Artificial Intelligence, AI) 是一門多學(xué)科交叉的科學(xué)，是研究以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的智能化理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新型學(xué)科領(lǐng)域。人工智能算法
2023-08-12 16:58:204045 算法。它在圖像識(shí)別、語音識(shí)別和自然語言處理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，成為近年來最為熱門的人工智能算法之一。CNN基于卷積運(yùn)算和池化操作，可以對(duì)圖像進(jìn)行有損壓縮、提取特征，有效降低輸入數(shù)據(jù)的維度，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理和分析。下面是對(duì)CNN算法的詳細(xì)介紹： 1. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本
2023-08-21 16:50:01977 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型，也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural
2023-08-22 16:45:182941 人工智能算法有很多種類，例如： 機(jī)器學(xué)習(xí)算法：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，其核心在于讓計(jì)算機(jī)通過觀測和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并從中提取出模式和規(guī)律，以此來預(yù)測未來可能發(fā)生的事件。機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括分類
2023-09-05 15:50:371319
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