最近十年，隨著算力的改進(jìn)和數(shù)據(jù)的豐富，AI取得了一些實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，再加上AlphaGo戰(zhàn)勝?lài)迨澜绻谲姷任矍虻氖录匿秩尽８髀穼?duì)AI開(kāi)始了各種夸張的預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)往往不是好上天，就是壞到底，令人無(wú)所適從。究竟什么才是預(yù)測(cè)AI的正確姿勢(shì)呢？Adrien Book提出了預(yù)測(cè)AI的十項(xiàng)原則。原文發(fā)表在Medium上，標(biāo)題是：10 Rules for Artificial Intelligence Predictions。

劃重點(diǎn)：

在短期內(nèi)我們會(huì)高估人工智能所能達(dá)到的效果

從長(zhǎng)期看，我們又會(huì)低估人工智能所能發(fā)揮的作用

摩爾定律未必適用人工智能

討論AI的時(shí)候正確地用詞很重要

人工智能遠(yuǎn)沒(méi)有人類(lèi)的智能強(qiáng)大

人工智能不是憑空出現(xiàn)的

不要像好萊塢那樣

我們不想要像人一樣的AI

大多數(shù)的CEO其實(shí)跟你一樣困惑

人工智能沒(méi)法解決所有問(wèn)題

在對(duì)AI的未來(lái)做出預(yù)測(cè)時(shí)，必須遵守一些規(guī)則，以免被認(rèn)為是“胡說(shuō)八道”。不管你想用什么樣的方式、形態(tài)或者形式預(yù)測(cè)AI未來(lái)，都需要考慮以下幾條原則。

1.在短期內(nèi)我們會(huì)高估人工智能所能達(dá)到的效果

阿瑪拉定律的第一部分（人們總是高估一項(xiàng)科技所帶來(lái)的短期效益）跟這個(gè)數(shù)字時(shí)代最相關(guān)，因?yàn)槲覀兛偸菚?huì)被那些浮夸的頭條新聞和點(diǎn)擊誘餌吸引，尤其是AI所引發(fā)的自動(dòng)化方面的新聞。

的確，一直以來(lái)都有大量的研究項(xiàng)目對(duì)自動(dòng)化導(dǎo)致失業(yè)問(wèn)題做出了各種各樣的預(yù)測(cè)，但這些預(yù)測(cè)的差異有上千萬(wàn)之巨，甚至在類(lèi)似的時(shí)間框架下對(duì)比也是如此。這種預(yù)測(cè)是不負(fù)責(zé)任的，因?yàn)槲磥?lái)的立法可能會(huì)把其中的一個(gè)預(yù)測(cè)用作新法律的基礎(chǔ)，所以預(yù)測(cè)必須采取準(zhǔn)確的計(jì)算方法。實(shí)際上，對(duì)于大多數(shù)工人來(lái)說(shuō)現(xiàn)在還用不著恐慌：自動(dòng)化會(huì)出現(xiàn)三波不同的浪潮，而我們現(xiàn)在還剛剛站在第一波上。由于有了通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練而來(lái)的“基礎(chǔ)”AI，所以數(shù)據(jù)分析和理論上簡(jiǎn)單的數(shù)字任務(wù)也許已經(jīng)過(guò)時(shí)了，但是在未來(lái)幾年內(nèi)這種情況不太可能有進(jìn)一步的發(fā)展。

在寫(xiě)AI方面的文章時(shí)，不要被夸大其詞沖昏頭腦，以免被那些更懂行的人（顯然也是受人尊重和欽佩，你應(yīng)該努力成為的人）歸類(lèi)成有一個(gè)狂熱分子。

2.從長(zhǎng)期看，我們又會(huì)低估人工智能所能發(fā)揮的作用

這有把我們引向了硬幣的另一面?？苹脨?ài)好在對(duì)未來(lái)30到50年進(jìn)行分析時(shí)往往不能完全接受未來(lái)的不確定性。這一般有三方面的原因：一是有太多的不可預(yù)測(cè)性，二是缺乏足夠的想象力，以及對(duì)預(yù)測(cè)缺乏一種“我死之后”（après moi， le déluge）的態(tài)度。

1950年代那時(shí)候的人以為，一切可以發(fā)明的東西都已經(jīng)被發(fā)明出來(lái)了，對(duì)于AI我們?nèi)匀粫?huì)繼續(xù)看到這種態(tài)度。是，機(jī)器學(xué)習(xí)好像只能走得那么遠(yuǎn)了：事實(shí)上，人工智能的突破已經(jīng)很少，而且似乎需要的資金、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力也越來(lái)越多。人工智能的最新進(jìn)展主要是工程上而不是科學(xué)上的，甚至不過(guò)是些修修補(bǔ)補(bǔ)罷了。但是，通過(guò)重建超越了“反向傳播”和“深度學(xué)習(xí)”的模型來(lái)讓AI煥發(fā)新生并不是人力所不能為。

技術(shù)發(fā)揮作用的方式一貫都是這樣的：逐漸地，然后突然間。沒(méi)有人知道未來(lái)會(huì)變成什么樣，所以我說(shuō)要玩就玩大的，要么就回家。這是業(yè)余的技術(shù)預(yù)測(cè)者有可能預(yù)測(cè)對(duì)的唯一方法。不管怎樣，到2040年的時(shí)候，大多數(shù)對(duì)2060年的瘋狂預(yù)測(cè)似乎都會(huì)變得古怪而過(guò)時(shí)的。

3.摩爾定律未必適用人工智能

雖然我們可能會(huì)喜歡上面提出的觀點(diǎn)，但通往未來(lái)的道路有可能是坎坷不平的，而且絕不是可以預(yù)測(cè)的。

我們不能指望依靠摩爾定律之類(lèi)的東西去看透水晶球里面的東西。就像前面所說(shuō)那樣，大多數(shù)（如果不是全部的話）對(duì)AI的現(xiàn)代應(yīng)用都是機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)物，這跟大多數(shù)科幻電影所設(shè)想的AI都相去甚遠(yuǎn)。實(shí)際上，機(jī)器學(xué)習(xí)是件相當(dāng)乏味的事情。這項(xiàng)技術(shù)自1990年代以來(lái)就一直存在，而且它的理論前提自1970年代就開(kāi)始了。那現(xiàn)在的AI新在哪里呢？新在大數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)能力以及計(jì)算能力的進(jìn)步和結(jié)合。所以，任何爆發(fā)式和指數(shù)式的技術(shù)改進(jìn)的想法都是沒(méi)有根據(jù)的。

在出現(xiàn)一些令人興奮的新技術(shù)之前，我們可能會(huì)停滯數(shù)年。所以，請(qǐng)不要把所有的預(yù)測(cè)雞蛋都放進(jìn)同一個(gè)AI籃子里面。

4.討論AI的時(shí)候正確地用詞很重要

一般來(lái)說(shuō)，克拉克第三定律似乎非常適用我們對(duì)AI的討論方式：任何非常先進(jìn)的技術(shù)，初看都與魔法無(wú)異。但這不是事實(shí)，跟事實(shí)差得遠(yuǎn)了。這種措辭上的失敗在將來(lái)有可能會(huì)成為一個(gè)問(wèn)題。

就像前幾篇文章提到過(guò)那樣，人工智能的用詞一直在彌賽亞式的夢(mèng)想與對(duì)世界末日的幻象之間糾纏不清，對(duì)“超然”，“使命”，“傳道者”以及“先知”之類(lèi)的詞匯都進(jìn)行了重新詮釋。馬斯克本人2014年的時(shí)候甚至說(shuō)過(guò)：“人類(lèi)發(fā)展一般人工智能跟召喚惡魔等同”。這些夸張的詞匯跟那些不知道該說(shuō)什么好的人沒(méi)什么區(qū)別，就像愛(ài)因斯坦和霍金曾經(jīng)做過(guò)一樣，只能呢個(gè)在熟悉的形而上的詞匯里面尋求庇護(hù)。

盡管偽裝成理論學(xué)說(shuō)的倡導(dǎo)項(xiàng)目可能仍然有用，但我擔(dān)心我們可能會(huì)因此對(duì)AI產(chǎn)生錯(cuò)誤的想法，因?yàn)槲覀兪褂玫恼Z(yǔ)言已經(jīng)過(guò)時(shí)且不適應(yīng)現(xiàn)實(shí)。一旦涉及到魔術(shù)之后，任何渴望或害怕的結(jié)果都可以輕易推導(dǎo)出來(lái)。換句話說(shuō)，也許我們需要少研究一點(diǎn)人工智能的“智能”部分，多思考一下“人工”那部分。

在預(yù)測(cè)AI的時(shí)候，請(qǐng)使用正確的詞匯，以免那群瘋子把你推舉為新的邪教領(lǐng)袖。

5.人工智能遠(yuǎn)沒(méi)有人類(lèi)的智能強(qiáng)大

而且不會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)的時(shí)間。

比方說(shuō)，圍繞著廣泛主題進(jìn)行的開(kāi)放式對(duì)話還沒(méi)有任何進(jìn)展。據(jù)稱(chēng)是人工智能能力市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者的Google（有著更多的研究人員，更多的數(shù)據(jù)以及更強(qiáng)大的計(jì)算能力），只能產(chǎn)生一種能夠按照非常特定的腳本預(yù)約餐廳或理發(fā)師的人工智能。在經(jīng)常需要仍共輸入?yún)⑴c的自動(dòng)駕駛汽車(chē)方面，最近也只能得出類(lèi)似的結(jié)論。

一個(gè)人可以理解A對(duì)B對(duì)C的看法是什么。就處理規(guī)模而言，這至少還需要數(shù)十年的時(shí)間機(jī)器才能實(shí)現(xiàn)。但從人類(lèi)的角度來(lái)看，這不過(guò)是閑聊罷了。正是因?yàn)樽陨泶嬖谌毕荩祟?lèi)反而變得更好，因?yàn)橥茢?、說(shuō)謊和掩飾自己的真實(shí)意圖是沒(méi)法通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)到的。

對(duì)AI做出短期和中期預(yù)測(cè)時(shí)，不要把人工智能跟人類(lèi)智能拿來(lái)類(lèi)比。這看起來(lái)很愚蠢。

6.人工智能不是憑空出現(xiàn)的

作為AI的“造物主”，控制機(jī)器人的影響力（不管到頭來(lái)它的影響力是如何的平庸）是我們的責(zé)任，但無(wú)論如何，機(jī)器人的影響可能是事實(shí)。這主要可以通過(guò)識(shí)別出對(duì)適當(dāng)、道德、負(fù)責(zé)任的框架的需求以及哲學(xué)邊界來(lái)實(shí)現(xiàn)。尤其是，需要政府的介入，因?yàn)槠髽I(yè)不太可能為了社會(huì)利益而放棄利潤(rùn)。

那些預(yù)測(cè)AI未來(lái)狀態(tài)的作者必須停止用那種這是不可避免的方式來(lái)討論潛在的后果。這會(huì)影響那些對(duì)自己的數(shù)據(jù)的使用方式，對(duì)機(jī)器人方面的規(guī)則，以及任何足夠先進(jìn)的AI的道德規(guī)范可以也應(yīng)該有發(fā)言權(quán)的人的判斷力。

要大聲說(shuō)出來(lái)。要呼吁進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓苤?。去投票。所有這些都會(huì)以這樣或者那樣的方式對(duì)AI產(chǎn)生影響。不要讓硅谷說(shuō)他們的發(fā)明是“價(jià)值中立”的。他們開(kāi)發(fā)了它，可以（也應(yīng)該）在需要的時(shí)候?qū)ζ溥M(jìn)行修復(fù)。

7.不要像好萊塢那樣

這個(gè)世界不太可能在短期內(nèi)看到自己的HAL / SHODAN / Ultron / SkyNet / GLaDOS帶來(lái)末日啟示錄。但是，電影給人的感覺(jué)似乎是這件事情在我們有生之年就會(huì)出現(xiàn)。

《機(jī)械姬》（Ex Machina） ，《我，機(jī)器人》（I， Robot），《攻殼機(jī)動(dòng)隊(duì)》（Ghost in the Shell），《超能查派》（Chappie） ，《她》（Her），《機(jī)器人瓦力》（Wall-E），《人工智能》（AI），《2001太空漫游》（Space Odyssey），《銀翼殺手》（Blade Runner）……這些作品都表明來(lái)好萊塢把智力和智慧給混淆了。AI沒(méi)法無(wú)視對(duì)它的編程。這根本不可能?！皺C(jī)器有靈魂”不是說(shuō)沒(méi)可能，但只能以意想不到的快捷方式出現(xiàn)，比方說(shuō)AI可能會(huì)利用Atari游戲里面的bug來(lái)作弊。這是意外，但基本都在機(jī)器的編程之內(nèi)，這一點(diǎn)也突出表明了需要對(duì)算法有更好的理解。

好萊塢還忽視了軟件和硬件之間的區(qū)別。是，我們有了可以在國(guó)際象棋這個(gè)項(xiàng)目上擊敗人類(lèi)的人工智能，但是人類(lèi)賽后可以回家喝茶，自己做點(diǎn)宜家家具，可以去踢足球。那機(jī)器人能走嗎？你知道那些笨拙的機(jī)器人要花多少錢(qián)嗎？好幾百萬(wàn)！

為了跟好萊塢版AI引發(fā)的無(wú)限恐懼做斗爭(zhēng)，我們需要了解什么是人工智能，什么不是人工智能。人工智能成為怪物的可能性非常低。好萊塢已經(jīng)是怪物了。不要被它的騙局蒙蔽了。

8.我們不想要像人一樣的AI

我們不僅沒(méi)法做出自己的天網(wǎng)（SkyNet），而且可能永遠(yuǎn)也不想做這樣的東西。

盡管通過(guò)圖靈測(cè)試對(duì)于機(jī)器（以及做機(jī)器的工程師）來(lái)說(shuō)無(wú)疑構(gòu)成了一個(gè)有趣的挑戰(zhàn)，但這其實(shí)并不是AI的目標(biāo)。因?yàn)樽鯝I的是我們。人工智能研究想要開(kāi)發(fā)出可以感知環(huán)境并成功實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的程序，而且在很多情況下，這個(gè)目標(biāo)都不會(huì)是冒充成人類(lèi)。

實(shí)際上，冒充人類(lèi)只會(huì)帶來(lái)一個(gè)邪惡的結(jié)果，這就是為什么我們應(yīng)該對(duì)任何聲稱(chēng)能夠做到這一點(diǎn)的公司保持警惕的原因所在。做出能夠幫助人類(lèi)而不是模仿人類(lèi)的東西要有利可圖得多。

如果制造機(jī)器的公司沒(méi)法找到合乎道德的方式來(lái)提供可觀的投資回報(bào)的話，那制造出可以模仿人類(lèi)的機(jī)器又有什么用呢？

9.大多數(shù)的CEO其實(shí)跟你一樣困惑

下面幾段引文可以完美地說(shuō)明很多CEO在行業(yè)發(fā)生巨變時(shí)所遭受的損失有多大：

當(dāng)亞歷山大·格雷厄姆·貝爾（Alexander Graham Bell）給西聯(lián)匯款行長(zhǎng)卡爾·奧頓（Carl Orton）開(kāi)價(jià)10萬(wàn)美元提供電話使用權(quán)時(shí)，奧頓答道：

“我們公司可以拿這個(gè)電子玩具來(lái)干什么呢？”

幾年后，（1943年）IBM總裁托馬斯·沃森（Thomas Watson）開(kāi)玩笑說(shuō)：

“我覺(jué)得全世界大概只需要五臺(tái)計(jì)算夠了?！?/p>

后來(lái)盡管市場(chǎng)的確擴(kuò)大了，數(shù)字設(shè)備公司（DEC，Digital Equipment Corporation）的創(chuàng)始人Ken Olsen也緊隨沃森的后塵，他在1977年的時(shí)候說(shuō)：

“任何人都沒(méi)理由想在家里有臺(tái)電腦?！?/p>

以及這條我的最?lèi)?ài)：2008年在被問(wèn)到流媒體的問(wèn)題時(shí)，百視達(dá)（Blockbuster） CEO Jim Keyes大聲地宣布：

“不管是RedBox還是Netflix，在競(jìng)爭(zhēng)方面都沒(méi)有入我們的法眼?！?/p>

人工智能會(huì)改變的不是一個(gè)行業(yè)，而是會(huì)改變所有行業(yè)，有時(shí)候是大規(guī)模的改變，有時(shí)只會(huì)改變一點(diǎn)點(diǎn)。如果你跟我一樣也是戰(zhàn)略顧問(wèn)的話，請(qǐng)務(wù)必要非常注意自己的措辭。如果你的對(duì)話者問(wèn)你什么是反向傳播算法的話，最好從頭開(kāi)始開(kāi)始你們的對(duì)話。要非常慢。

10.人工智能沒(méi)法解決所有問(wèn)題

盡管人工智能會(huì)改變所有的行業(yè)，但這絕不意味著它會(huì)改變一切并拯救世界。如前面所述，我們對(duì)AI的能力過(guò)于高估了，并往往會(huì)賦予它之前沒(méi)有的品質(zhì)。

全球饑餓、戰(zhàn)爭(zhēng)、疾病、全球變暖······所有這些仍然是我們?nèi)祟?lèi)的責(zé)任，任何人要是推卸責(zé)任都應(yīng)該感到羞恥。在讓機(jī)器人為我們解決所有問(wèn)題之前，我們需要先做出自己的努力：為我們過(guò)去所有的這些低效率開(kāi)脫實(shí)在是太容易了。

歸根結(jié)底，人工智能不過(guò)是社會(huì)，社會(huì)的勝利以及不平等的一面黑鏡而已。也許，只是也許，人工智能研究為我們帶來(lái)的最好的收獲不是對(duì)技術(shù)有了更好的了解，而是對(duì)我們自己有了更好的了解。
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