AI到底能創(chuàng)造什么價值？李開復(fù)認(rèn)為，10年以后很多職業(yè)都會被AI取代。中介或者助理基本會消失。還有很多職業(yè)比如翻譯、司機、工人等都會被人工智能取代，這個取代遠(yuǎn)遠(yuǎn)比我們想象的快，因為有非常巨大的數(shù)據(jù)在深度學(xué)習(xí)和其他技術(shù)學(xué)習(xí)之下一定會超越而且取代人類。簡單來說，當(dāng)人臉識別超過了人，保安、安防就很大程度可以被取代。語音識別超過人，很大程度客服就可以被取代了。

　　李開復(fù)認(rèn)為，做事情要生逢其時。比如Jeff Bezos（亞馬遜創(chuàng)始人）、比爾蓋茨、喬布斯，就是因為他們在讀高中的時候碰到了計算機，學(xué)會了編程，大學(xué)輟學(xué)后才創(chuàng)造了偉大的公司。李開復(fù)列舉了幾個技術(shù)，包括他自己所做的AI，“因為參與時間太早，還是技術(shù)發(fā)展的早期所以個人也成了先烈”。

　　現(xiàn)在做AI恰逢其時。李開復(fù)看好幾個AI創(chuàng)業(yè)方向：一是大數(shù)據(jù)，誰擁有最大的數(shù)據(jù)，誰就有非常好的產(chǎn)生價值的機會。在中國有最大數(shù)據(jù)的當(dāng)然是BAT，但銀行、保險公司、醫(yī)院等，他們也有很多數(shù)據(jù)機會。

　　二是無人駕駛。這是人工智能最大的風(fēng)口，全球資本力量都在投入無人駕駛，美國一個又一個在頂尖的無人駕駛公司出來創(chuàng)業(yè)，也就六七個工程師的團隊，很快就拿到5千萬美元到1億美元。

　　李開復(fù)認(rèn)為，當(dāng)數(shù)據(jù)形成巨大規(guī)模，且這些數(shù)據(jù)有非常清晰的邊界，可以自動收集，比如滴滴告訴你是否搭乘，百度告訴你是否點擊了搜索結(jié)果，淘寶告訴你是否購買，再加上機器以及最棒的科學(xué)家，這些是形成AI應(yīng)用最關(guān)鍵的條件。

　　在這樣的前提之下，最好的AI實踐公司是什么樣？李開復(fù)認(rèn)為，第一要形成一個閉環(huán)，要有大數(shù)據(jù);第二要有很多的機器;第三要找最棒的科學(xué)家;第四年輕人是特別重要的力量。

　　李開復(fù)說，今天AI還有很多問題，怎么解決？首先不見得要讓AI取代人，也許可以成為人很好的助手?，F(xiàn)在AI在醫(yī)學(xué)已經(jīng)有很多成果，它的判斷已經(jīng)超過了三分之二的醫(yī)生。其次有些問題利用很好的UI（用戶界面）可以隱藏錯誤。比如一個搜索引擎呈現(xiàn)了10個結(jié)果，可能第一個結(jié)果只有60%的正確性，但是UI可以隱藏這個錯誤，為什么谷歌有一個“只告訴你一個結(jié)果”，因為搜索引擎上一個結(jié)果是不夠正確的。

　　為什么在中國做AI有一些特殊的機會？比如在中國AI科學(xué)家還非常少，雖然有那么多寫文章的，但真的能把AI應(yīng)用起來產(chǎn)生商業(yè)價值的還相對少。這就有很多機會。

　　張亞勤：看好AI在醫(yī)療和汽車領(lǐng)域的應(yīng)用

　　張亞勤分享了他對“智能+時代”的看法。他從當(dāng)年的圖靈測試、人工智能概念的提出到人工智能第一個冬天、第二個冬天、機器學(xué)習(xí)/人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起、深度學(xué)習(xí)的興起等方面，談了人工智能發(fā)展的幾起幾落和最近的快速發(fā)展。在他看來，之所以在這個節(jié)點快速突破有幾個關(guān)鍵原因，一是計算能力，二是海量數(shù)據(jù)，三是聰明的算法。盡管深度學(xué)習(xí)是大學(xué)里提出的，但是很快和產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來，包括和微軟、谷歌、百度、臉譜，因為這些公司有大量數(shù)據(jù)，有很強的計算能力，所以算法可以很快的落地找到場景推向市場?？梢哉f互聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)了人工智能的快速突破。

　　張亞勤認(rèn)為，AI不是一個產(chǎn)品，也不是一個簡單的工具，AI將成為這個行業(yè)未來二十年、三十年一個最基礎(chǔ)的能力。

　　張亞勤同時也表示，他對目前的AI熱有一定的擔(dān)憂，資本市場、政府和社會的高度關(guān)注，希望從AI中獲得回報，但是AI發(fā)展一定會經(jīng)過一個過程，短期內(nèi)可能會低于預(yù)期，但是長期影響會超過預(yù)期。就像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展一樣，有自己的規(guī)律。

　　張亞勤表示AI應(yīng)用看好兩個領(lǐng)域，一個是醫(yī)療。AI可以閱讀大量的醫(yī)療資料、大量用戶的數(shù)據(jù)，不需要知道你是誰，通過學(xué)習(xí)自我改進(jìn)，可以幫助醫(yī)生做決策。在中國這是一項很大的挑戰(zhàn)。

　　另一個領(lǐng)域是出行。自動駕駛分成四個不同的級別，L1是局部的輔助駕駛，L2是綜合的輔助駕駛、L3是特定場景下的自動駕駛，L4是無人駕駛。張亞勤透露，在百度L3和L4兩個路徑正同時推動。

　　洪小文：AI涵蓋了一切

　　洪小文是微軟亞洲研究院的現(xiàn)任院長，也是在位時間最長的院長。洪小文透露微軟是最早做AI的公司之一，微軟研究院成立當(dāng)時，比爾·蓋茨要研究院做的東西就是AI。比爾·蓋茨說：“我們要做一個讓計算機可以看、可以聽、可以理解我們的技術(shù)?！边@些就是今天說的語音識別、自然語言、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)，這是他當(dāng)時成立研究院的宗旨。

　　人工智能得到這么多的關(guān)注，事實上是因為AI已經(jīng)變成所有高科技的總和。比如大家說的智能硬件、IoT，它需要有傳感器、指揮、數(shù)據(jù)。比如媒體要寫一篇文章，要了解讀者的反饋，才知道下一篇文章該怎么寫，這也需要收集數(shù)據(jù)。“互聯(lián)網(wǎng)+”也是靠數(shù)據(jù)驅(qū)動各行各業(yè)。今天幾乎我們想到任何一個利用數(shù)據(jù)去做事情的新方法都可以稱為智能或者叫“互聯(lián)網(wǎng)+”。事實上，AI涵蓋了IoT、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、語音識別、視覺識別等，涵蓋了一切。洪小文表示。

　　洪小文認(rèn)為，AR、VR也是人工智能。以微軟的HoloLens為例，HoloLens要把一個東西投在其中，比如投星際大戰(zhàn)的公主，一定要知道這個桌子多高，離你多遠(yuǎn)，投的太低了腳就陷進(jìn)去了。所以當(dāng)然需要很多視覺的技術(shù)，傳感器的技術(shù)，里面當(dāng)然有人工智能。

　　洪小文透露，最近他們在做ImageNet，不管是人臉還是其他物種都可以框定出來，同時還做實時的視頻識別、語音識別、自然語言處理等，并把這些技術(shù)放在微軟認(rèn)知服務(wù)里。目標(biāo)是希望讓AI普及化，讓各行各業(yè)都使用AI技術(shù)。

　　洪小文說，科技的邊界不斷擴展，這讓研發(fā)的工作更具挑戰(zhàn)。然而，對未來世界的構(gòu)筑和思考，并非一蹴而就。未來的不可預(yù)知性，恰好是創(chuàng)新過程里最迷人，最讓人激動的所在。

　　身處物聯(lián)網(wǎng)洪流的你還在等什么！“關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)新機遇的你，怎能錯過這個饕餮盛宴?。∮扇A強聚豐旗下電子發(fā)燒友網(wǎng)舉辦的第三屆“中國IoT大會”將 于12月2日在深圳隆重舉行：全球化的視野、更高價值的獨家觀點、更專業(yè)的技術(shù)分享、更前沿的脈動把握，匯聚全球物聯(lián)網(wǎng)知名企業(yè)與精英的盛典，你不可錯過！更多信息歡迎大家繼續(xù)關(guān)注電子發(fā)燒友網(wǎng)！”（點擊報名）