機器視覺市場規(guī)模

　　機器視覺在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防、軍工、交通、醫(yī)療、金融甚至體育、娛樂等等行業(yè)都獲得了廣泛的應(yīng)用，將對我們的生活、生產(chǎn)和工作帶來革命性的改變。

　　據(jù)國外調(diào)研機構(gòu)MarketsandMarkets分析，2015年全球機器視覺市場規(guī)模為80.8億美元，到2020年市場規(guī)模將達125億億美元，2016-2020年全球機器視覺市場將以年復(fù)合9.1%的增長率成長。

　　中國機器視覺產(chǎn)業(yè)起步晚，市場基數(shù)小，但發(fā)展速度快（2009年以后進入快速發(fā)展期），目前已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。

　　2015年中國機器視覺市場規(guī)模61.2億元，，同比增速為28.57%，增速為全球首位，遠高于全球平均水平。預(yù)計2016-2020年中國制造將促使機器視覺維持20%的增長率，到2020年市場規(guī)模將達152億元。

　　機器視覺系統(tǒng)

　　機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

　　機器視覺系統(tǒng)涉及到多門技術(shù)，最基本的系統(tǒng)也需要照明、成像、圖像數(shù)字化、圖像處理算法、計算機軟件硬件等，稍微復(fù)雜一點的系統(tǒng)還會用到機械設(shè)計、傳感器、電子線路、PLC、運動控制、數(shù)據(jù)庫等等。

　　整個機器視覺系統(tǒng)中，半導(dǎo)體零部件和軟件開發(fā)占據(jù)成本的80%，其中進口核心零部件和底層軟件開發(fā)占60%生產(chǎn)成本。

　　機器視覺應(yīng)用

　　機器視覺技術(shù)是一門涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計算機科學(xué)、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制，技術(shù)最大的特點是速度快、信息量大、功能多。

　　一個典型的工業(yè)機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)，包括數(shù)字圖像處理技術(shù)、機械工程技術(shù)、控制技術(shù)、光源照明技術(shù)、光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)、人機接口技術(shù)等。

　　機器視覺應(yīng)用廣泛，從工業(yè)視覺到計算機視覺，從人機交互到自動駕駛，從虛擬現(xiàn)實到物體自動識別，機器視覺都能擔(dān)當(dāng)著重要角色。

　　在國外，機器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。機器視覺系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測的各個方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并且其產(chǎn)品在應(yīng)用中占據(jù)著舉足輕重的地位。除此之外，機器視覺還用于其他各個領(lǐng)域。

　　中國機器視覺技術(shù)的應(yīng)用開始于90年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域，再加之機器視覺產(chǎn)品技術(shù)的普及不夠，導(dǎo)致以上各行業(yè)的應(yīng)用幾乎空白。目前國內(nèi)機器視覺大多為國外品牌。國內(nèi)大多機器視覺公司基本上是靠代理國外各種機器視覺品牌起家，隨著機器視覺的不斷應(yīng)用，公司規(guī)模慢慢做大，技術(shù)上已經(jīng)逐漸成熟。

　　在行業(yè)應(yīng)用方面，主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、半導(dǎo)體、紡織、煙草、交通、物流等行業(yè)，用機器視覺技術(shù)取代人工，可以提供生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如在物流行業(yè)，可以使用機器視覺技術(shù)進行快遞的分揀分類，不會出現(xiàn)大多快遞公司人工進行分揀，減少物品的損壞率，可以提高分揀效率，減少人工勞動。

　　我國機器視覺行業(yè)競爭格局

　　中國經(jīng)濟經(jīng)過數(shù)十年的高速發(fā)展，在很多領(lǐng)域完成了從無到有、從不能到可以的躍變，現(xiàn)在已經(jīng)到了提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量、殘酷競爭的階段，很多原來使用的人工工序正逐漸被機器所取代，從而對機器視覺系統(tǒng)產(chǎn)生了越來越多的需求。

　　目前機器視覺技術(shù)以國外較為先進，如康耐視、基恩士等行業(yè)巨頭，占據(jù)著全球大部分的市場份額，國內(nèi)大部分機器視覺公司都是國外機器視覺品牌的代理商。

　　我國機器視覺市場上的力量主要可以分為三類：國際綜合自動化工業(yè)公司、國際專門機器視覺廠商、國內(nèi)專門機器視覺公司，其中外資廠商仍然占據(jù)機器視覺市場主導(dǎo)地位，我國機器視覺行業(yè)企業(yè)以產(chǎn)品代理商和系統(tǒng)集成及設(shè)備制造為主，底層開發(fā)商較少。

　　在國內(nèi)機器視覺市場在上層二次應(yīng)用開發(fā)方面，國內(nèi)廠商占有比較大的份額；但是在機器視覺底層核心零部件這塊，目前主要還是以國外品牌為主。但國外品牌產(chǎn)品存在著技術(shù)支持力度小、產(chǎn)品供貨不及時、更新?lián)Q代慢、價格高等劣勢，在一定程度上阻礙了整個機器視覺行業(yè)的發(fā)展。國內(nèi)廠商要努力創(chuàng)新，不斷提升產(chǎn)品的核心競爭力。

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　　巨頭布局機器視覺

　　隨著機器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，在各行業(yè)中的應(yīng)用日益加深，全球互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下一個競技場。

　　英特爾收購俄羅斯機器視覺公司Itseez，該公司成立于2005年，已經(jīng)開發(fā)了面向駕駛員輔助系統(tǒng)的軟件和服務(wù)。此次收購加強了英特爾在電子感知和圖像理解領(lǐng)域的能力，有利于公司于汽車和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新。

　　英特爾還收購機器視覺公司Movidius，該公司可以提供低功耗機器視覺芯片，而且已于谷歌、聯(lián)想、大疆等公司簽訂協(xié)議，為無人機、安保攝像頭、VR/AR頭盔等設(shè)備提供技術(shù)服務(wù)。

　　谷歌收購Industrial Perception，該公司致力于研究用于工業(yè)機器人的3D視覺識別技術(shù)，能夠準確對物體進行分類，可以使工業(yè)機器人對不同形狀的物體進行精準的貨物裝卸。

　　Facebook和谷歌攜手俄羅斯計算機視覺公司VisionLabs開發(fā)了一個通用的開源計算機視覺開發(fā)平臺。

　　ARM以3.5億美元收購英國計算視覺公司Apical，進一步鞏固計算視覺和圖像處理技術(shù)壁壘。

　　汽車巨頭福特收購以色列機器視覺和機器學(xué)習(xí)公司SAIPS，該公司開發(fā)的圖像和視頻算法解決方案、深度學(xué)習(xí)、信號處理及分類技術(shù)，能夠幫助福特的無人駕駛汽車學(xué)習(xí)和適應(yīng)周圍的環(huán)境。

　　亞馬遜也收購了一支歐洲頂級計算機視覺團隊，用于無人機和無人駕駛等領(lǐng)域。

　　小結(jié)：

　　機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領(lǐng)域。隨著智能機器人、無人機、自動駕駛、智能醫(yī)生、智能安防、VR/AR等應(yīng)用領(lǐng)域不斷突破，機器視覺技術(shù)迎來黃金發(fā)展時期。