人工智能行業(yè)正在風(fēng)起云涌。來自研究機(jī)構(gòu)的分析報告稱，2010年前，中國涉及人工智能及服務(wù)的企業(yè)不到20家，而去年這個數(shù)字已經(jīng)飛速上升至 709家。從資本市場的表現(xiàn)來看，截至2016年11月，全球范圍內(nèi)總計1485家與人工智能技術(shù)有關(guān)的公司，融資總額達(dá)到89億美元。來自市場研究機(jī)構(gòu)艾瑞咨詢的數(shù)字則顯示，未來5年我國人工智能市場的年復(fù)合增長率將達(dá)到50%。

人工智能正在向著明天大步流星地前行。中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍表示，人工智能讓我們的時代從“大定律小數(shù)據(jù)”向“大數(shù)據(jù)小定律”轉(zhuǎn)變，“知識自動化的能力將成為未來社會最重要的實力”。

然而，我們的生活真被人工智能改變了嗎？這塊近乎憑空出現(xiàn)的“大蛋糕”，中國企業(yè)又能分得多少？

黑白十九路之變

人工智能取得了革命性的突破，在圍棋領(lǐng)域引發(fā)的關(guān)注正是其快速發(fā)展的縮影

讓我們把目光投回圍棋。這項古老的活動在過去一年中與人工智能之間種種“親密接觸”，正是大勢所趨的一個縮影。

比如一日千里的成長速度。2016年3月版本號為“V18”的AlphaGo和李世石對弈時，第四盤曾犯下“業(yè)余棋手都不會犯的錯誤”，人類棋手在第一盤和第五盤也有勝機(jī)。但9個月之后，12月底橫空出世的V25版AlphaGo“Master”，沒有給任何棋手機(jī)會，甚至有兩盤棋，因為工程師操作失誤出現(xiàn)了“滑標(biāo)”，下錯一手后，人工智能仍然獲得了勝利。盡管職業(yè)高手胡耀宇表示，這60盤都是20秒或30秒一步的快棋，對人工智能肯定有利得多。但大部分職業(yè)高手認(rèn)為，即便人工智能讓先人類，取勝仍會很困難。

比如在應(yīng)用市場的火熱。AlphaGo并非唯一涉足圍棋的人工智能?；钴S在圍棋對弈網(wǎng)站野狐上的，還有據(jù)傳來自騰訊的“絕藝”和“刑天”，它們同樣實力非凡，取勝名單中甚至包括古力、柯潔這樣的頂級職業(yè)棋手。在2016年11月28日農(nóng)心杯比賽的前夜，絕藝甚至在與韓國第一人樸廷桓的網(wǎng)棋比賽中獲得了驚人的五連勝。而在Master現(xiàn)身之后，野狐上又出現(xiàn)了新的人工智能高手“驪龍”。在中國之外，日本的人工智能圍棋 “DeepZenGo”在1：2輸?shù)袅伺c老將趙治勛九段的“電王戰(zhàn)”后，日本又宣布將舉辦一場新的世界大賽，邀請中國、韓國、日本各一名代表棋手和圍棋人工智能角逐冠軍。

比如對傳統(tǒng)行業(yè)的指導(dǎo)和變革。“人機(jī)大戰(zhàn)”后，頂級職業(yè)賽事中，效法AlphaGo的開場布局屢見不鮮，人類高手開始借鑒人工智能的思路。而圍棋軟件ZEN也在發(fā)布了新版本后，被棋友和賽事講解者們用來判斷比賽形勢，甚至預(yù)測棋手們下一步的著法。胡耀宇表示：“人工智能取得了革命性的突破，未來作為工具軟件，可以幫助職業(yè)棋手訓(xùn)練，在這方面起到重要的作用?！惫帕ι踔琳J(rèn)為，“因為Master的出現(xiàn)，很多我們認(rèn)為的圍棋真理已經(jīng)被改變”。

有能量，有應(yīng)用，這正是人工智能所面對的現(xiàn)實與未來。

從感知到認(rèn)知

“感知”讓人工智能有了像人一樣的眼睛耳朵，“認(rèn)知”則讓人工智能真正開始像人一樣通過推理進(jìn)行決策

你知道嗎？淘寶和天貓上為你服務(wù)的客服很有可能并不是真人，而是一個名叫“阿里小蜜”的人工智能機(jī)器人。去年“雙11”，“阿里小蜜”累計接待消費者數(shù)超632萬，相當(dāng)于5.2萬客服小二連續(xù)工作24小時，占比超過了客服服務(wù)總數(shù)的95%。

“阿里小蜜”的工作原理是通過語音識別和語義理解判斷出消費者遇到的問題，再從知識庫里找出答案。在創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)看來，包括語音識別、語義理解、圖像識別、人臉識別等一系列被稱之為“感知”，解決“是什么”的應(yīng)用，正是人工智能應(yīng)用的第一步。

在人工智能“感知”技術(shù)中，語音識別是其中最成熟的應(yīng)用，包括科大訊飛的訊飛輸入法、有道筆記的語音識別和亞馬遜的“回聲”智能音箱，都已是相當(dāng)成熟的產(chǎn)品。被稱為“BOT”的智能聊天機(jī)器人也成為最火熱的概念之一，“阿里小蜜”就是這樣的應(yīng)用，能夠根據(jù)人們的語音來檢索答案，完成指令，而微軟小冰、蘋果Siri語音助手和網(wǎng)易七魚這些結(jié)合了云計算和大數(shù)據(jù)的BOT們也得到了長足的發(fā)展。

緊隨其后的是圖像識別和人臉識別，在2016年，支付寶登錄頁面和招商銀行手機(jī)端的大額轉(zhuǎn)賬，都引入了人臉識別驗證。百度則把人臉識別閘機(jī)投放在了世界互聯(lián)網(wǎng)大會的會場。百度深度學(xué)習(xí)實驗室負(fù)責(zé)人林元慶介紹說，在2015年末時，百度大腦的圖像識別率在92.0%左右，而現(xiàn)在則高達(dá) 99%，“這甚至高于指紋識別的95%”。數(shù)據(jù)顯示，語音和圖像識別技術(shù)成為國內(nèi)人工智能市場上最廣泛的應(yīng)用，目前分別占比60%和12.5%。

“感知”是讓人工智能有了像人一樣的眼睛耳朵，而“認(rèn)知”則讓人工智能真正開始像人一樣，通過推理進(jìn)行決策。AlphaGo令人驚嘆，正是因為它能夠應(yīng)對像圍棋這樣復(fù)雜的問題，并給出解決方案?！巴评硎侨斯ぶ悄苷嬲鎸Φ碾y點，AlphaGo解決的問題至少有明確的勝負(fù)，而更多的決策其實只有更好，而沒有絕對的對錯?！卑⒗镌瓶茖W(xué)家初敏告訴記者。

從應(yīng)用來看，智能投顧、智能搜索和無人駕駛是人工智能在“認(rèn)知”層面的三大熱點。智能投顧是人工智能和投資顧問的結(jié)合體，在這一領(lǐng)域，國外出現(xiàn)了Wealthfront等知名平臺，國內(nèi)也出現(xiàn)諸如拿鐵財經(jīng)、錢景等應(yīng)用。

在智能搜索方面，搜狗CEO王小川告訴記者，搜索和輸入法的未來將走向智能問答與自動問答，“不再讓用戶自己總結(jié)關(guān)鍵詞輸入，而是讓搜索引擎能夠真正地像人與人對話一樣，懂得用戶所想，并為其解答問題，輔助決策”。他還透露說，搜狗已耗時9個月，耗資4000余萬元，正在開發(fā)這樣的智能問答機(jī)器人。

無人駕駛則結(jié)合了人工智能在“感知”和“認(rèn)知”兩個階段的功能。來自市場研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，到2025年，自動駕駛車輛的市場價值可能達(dá)到420億美元，到2030年，具備無人駕駛和部分人工駕駛功能的智能汽車市場份額有望超過50%。

夯實發(fā)展基礎(chǔ)

盡管取得了長足發(fā)展，但人工智能在不斷應(yīng)用于市場產(chǎn)品之外，也需要不斷夯實未來發(fā)展的基礎(chǔ)

對于普通用戶來說，人工智能的聲名鵲起，是包括去年春晚機(jī)器人舞蹈、AlphaGo等在內(nèi)一系列“明星產(chǎn)品”市場教育的結(jié)果，而在業(yè)界看來，人工智能其實就是“大數(shù)據(jù)+強(qiáng)計算+新算法”，它的快速發(fā)展，也正來自這三個方面的強(qiáng)力支撐。

在數(shù)據(jù)方面，英特爾公司全球副總裁楊旭表示，在萬物智能互聯(lián)的新時代，互聯(lián)的物體越來越多、越來越智能，并由此產(chǎn)生出洶涌而來的數(shù)據(jù)洪流。“在現(xiàn)在的‘人聯(lián)網(wǎng)’時代，每人平均每天產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)量，而我們預(yù)計到2020年將有500億臺相互連接的智能設(shè)備，到‘物聯(lián)網(wǎng)’時代，一輛無人駕駛汽車一天就能產(chǎn)生4000GB的數(shù)據(jù)量，這些龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)，為人工智能學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)?！?/p>

在計算力方面，優(yōu)必選人工智能首席科學(xué)家陶大程坦言，2014年他研究用攝像機(jī)去捕捉和計算人體姿態(tài)，“當(dāng)時估計10秒視頻需要最好的服務(wù)器算1個小時才能做出來，現(xiàn)在只要一塊好一點的顯卡，完全能夠?qū)崟r計算。計算能力的提升，讓人工智能真正可以處理海量數(shù)據(jù)”。

更重要的是算法的提高。深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡洛樹搜索……它們改變了人工智能的思考方式。百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)是人工智能取得突破的關(guān)鍵?！霸谶@樣的模型下，吸納越多數(shù)據(jù)，人工智能會變得越聰明?！?/p>

盡管取得了長足發(fā)展，但作為全新的前沿技術(shù)，人工智能在不斷應(yīng)用于市場產(chǎn)品之外，也需要不斷夯實未來發(fā)展的基礎(chǔ)。從近期的動向來看，一方面，人才從學(xué)校向產(chǎn)業(yè)界的流動成為風(fēng)潮。去年10月，卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)部門副教授魯斯·薩拉赫丁諾夫加入蘋果，負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊;11月，斯坦福人工智能與計算機(jī)視覺實驗室主任李飛飛加入谷歌。在國內(nèi)，優(yōu)必選也宣布悉尼大學(xué)教授陶大程加盟，擔(dān)任人工智能首席科學(xué)家，在機(jī)器人運動控制方面則與清華大學(xué)教授趙明國開展了深度合作。

另一方面，在專利儲備上，中國企業(yè)也開始后來居上。來自市場研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計顯示，全球關(guān)于人工智能的專利申請數(shù)量，美國、中國、日本位列前三，三國占總體專利的73.85%，位列第四的德國人工智能專利數(shù)量僅為中國的27.8%。

不過，盡管人工智能的發(fā)展風(fēng)生水起，但這一技術(shù)目前并不完美。初敏坦言，“人工智能才剛剛起步，現(xiàn)在不少應(yīng)用其實是為人工智能而人工智能，市場相對比較浮躁。人工智能不能只停留在概念上，必須用來解決實際需求”。