大數(shù)據(jù)應用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價值。隨著大數(shù)據(jù)的應用越來越廣泛，應用的行業(yè)也越來越低，我們每日都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新穎的應用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。許多組織或者個人都會受到大數(shù)據(jù)的剖析影響。

　　大數(shù)據(jù)在一些領域的應用

　　一、醫(yī)療大數(shù)據(jù) 看病更高效

　　除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網公司，醫(yī)療行業(yè)是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例，病理報告，治愈方案，藥物報告等等。如果這些數(shù)據(jù)可以被整理和應用將會極大地幫助醫(yī)生和病人。我們面對的數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細胞，其都處于不斷的進化的過程中。在發(fā)現(xiàn)診斷疾病時，疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。在未來，借助于大數(shù)據(jù)平臺我們可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點的數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點進行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診，明確定位疾病。在制定治療方案時，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

　　二、金融大數(shù)據(jù) 理財利器

　　大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產品；美國銀行利用客戶點擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務，如有競爭的信用額度；招商銀行利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉帳、微信評論等行為數(shù)據(jù)進行分析，每周給客戶發(fā)送針對性廣告信息，里面有顧客可能感興趣的產品和優(yōu)惠信息。

　　可見，大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用可以總結為以下五個方面： 精準營銷：依據(jù)客戶消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦

　　風險管控：依據(jù)客戶消費和現(xiàn)金流提供信用評級或融資支持，利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐

　　決策支持：利用抉策樹技術進抵押貸款管理，利用數(shù)據(jù)分析報告實施產業(yè)信貸風險控制

　　效率提升：利用金融行業(yè)全局數(shù)據(jù)了解業(yè)務運營薄弱點，利用大數(shù)據(jù)技術加快內部數(shù)據(jù)處理速度

　　產品設計：利用大數(shù)據(jù)計算技術為財富客戶推薦產品，利用客戶行為數(shù)據(jù)設計滿足客戶需求的金融產品

　　三、交通大數(shù)據(jù) 暢通出行

　　目前，交通的大數(shù)據(jù)應用主要在兩個方面，一方面可以利用大數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)來了解車輛通行密度，合理進行道路規(guī)劃包括單行線路規(guī)劃。另一方面可以利用大活數(shù)據(jù)來實現(xiàn)即時信號燈調度，提高已有線路運行能力?？茖W的安排信號燈是一個復雜的系統(tǒng)工程，必須利用大數(shù)據(jù)計算平臺才能計算出一個較為合理的方案?？茖W的信號燈安排將會提高30％左右已有道路的通行能力。在美國，政府依據(jù)某一路段的交通事故信息來增設信號燈，降低了50%以上的交通事故率。機場的航班起降依靠大數(shù)據(jù)將會提高航班管理的效率，航空公司利用大數(shù)據(jù)可以提高上座率，降低運行成本。鐵路利用大數(shù)據(jù)可以有效安排客運和貨運列車，提高效率、降低成本。

　　四、教育大數(shù)據(jù) 因材施教

　　在課堂上，數(shù)據(jù)不僅可以幫助改善教育教學，在重大教育決策制定和教育改革方面，大數(shù)據(jù)更有用武之地。美國利用數(shù)據(jù)來診斷處在輟學危險期的學生、探索教育開支與學生學習成績提升的關系、探索學生缺課與成績的關系。比如美國某州公立中小學的數(shù)據(jù)分析顯示，在語文成績上，教師高考分數(shù)和學生成績呈現(xiàn)顯著的正相關。也就是說，教師的高考成績與他們現(xiàn)在所教語文課上的學生學習成績有很明顯的關系，教師的高考成績越好，學生的語文成績也越好。這個關系讓我們進一步探討其背后真正的原因。其實，教師高考成績高低某種程度上是教師的某個特點在起作用，而正是這個特點對教好學生起著至關重要的作用，教師的高考分數(shù)可以作為挑選教師的一個指標。如果有了充分的數(shù)據(jù)，便可以發(fā)掘更多的教師特征和學生成績之間的關系，從而為挑選教師提供更好的參考。

　　大數(shù)據(jù)還可以幫助家長和教師甄別出孩子的學習差距和有效的學習方法。比如，美國的麥格勞-希爾教育出版集團就開發(fā)出了一種預測評估工具，幫助學生評估他們已有的知識和達標測驗所需程度的差距，進而指出學生有待提高的地方。評估工具可以讓教師跟蹤學生學習情況，從而找到學生的學習特點和方法。有些學生適合按部就班，有些則更適合圖式信息和整合信息的非線性學習。這些都可以通過大數(shù)據(jù)搜集和分析很快識別出來，從而為教育教學提供堅實的依據(jù)。

　　在國內尤其是北京、上海、廣東等城市，大數(shù)據(jù)在教育領域就已有了非常多的應用，譬如像慕課、在線課程、翻轉課堂等，其中就應用了大量的大數(shù)據(jù)工具。

　　大數(shù)據(jù)應用領域盤點

　　案例：

　　最早關于大數(shù)據(jù)的故事，發(fā)生在美國第二大的超市塔吉特百貨公司。為了吸引孕婦這一含金量很高的群體，塔吉特要求顧客數(shù)據(jù)分析部建立模型以期在孕婦第2個妊娠期就把她們確認出來。

　　通過對顧客消費數(shù)據(jù)建模分析，顧客數(shù)據(jù)分析部選出25種典型商品的消費數(shù)據(jù)構建“懷孕預測指數(shù)”，可以在很小的誤差范圍內預測顧客的懷孕情況，便能早早把孕婦優(yōu)惠廣告寄給顧客。

　　全球零售業(yè)的巨頭沃爾瑪也通過大數(shù)據(jù)獲益。公司在對消費者購物行為進行分析時發(fā)現(xiàn)，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，于是推出了將啤酒和尿布捆綁銷售的促銷手段。如今，這一“啤酒＋尿布”的數(shù)據(jù)分析成果也成了大數(shù)據(jù)技術應用的經典案例。

　　中國大數(shù)據(jù)市場行業(yè)契合度及應用可能分析 中國大數(shù)據(jù)市場集中度與成熟度分析

　　大數(shù)據(jù)在金融領域的應用

　　案例：

　　案例一：保險行業(yè)利用駕駛員駕駛信息來確定車險價格

　　國外的保險公司在給用戶進行車險報價時，需要參考汽車自身存儲的OBD信息，其記錄了駕駛員的駕駛習慣，例如是否經常緊急剎車，是否經常瞬間加速等。保險公司會依據(jù)客戶的駕駛習慣來定義車主的保險產品等級，良好駕駛習慣的車主，其車險價格就較低，反之則車險價格就較高。

　　案例二：“博時淘金100”指數(shù)基金跑贏大盤

　　“博時淘金100”是博時基金和阿里共同成立的基金，依托螞蟻金服提供的海量電商交易數(shù)據(jù)（包括買賣家數(shù)量變化、商品價格變化、成交量變化等），對用戶需求，企業(yè)產品、行業(yè)成長進行分析，從預測相關行業(yè)和企業(yè)景氣度。分析結果結合博時基金多因子量化投資模型，指導基金經理進行股票投資。

　　中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用投資結構

　　大數(shù)據(jù)在工業(yè)領域的應用

　　1、加速產品創(chuàng)新挖掘和分析客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為數(shù)據(jù)，能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創(chuàng)新活動中。

　　2、工業(yè)物聯(lián)網生產線的大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)代化工業(yè)制造生產線安裝有數(shù)以千計的小型傳感器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲。

　　3、產品銷售預測與需求管理通過歷史數(shù)據(jù)的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式，以此來調整產品策略和鋪貨策略。

　　4、產品質量管理與分析高度自動化的設備在加工產品的同時，也同步生成了龐大的檢測結果。傳統(tǒng)的制造業(yè)迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生，來應對工業(yè)背景下的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

　　5、產品故障診斷與預測無所不在的傳感器、互聯(lián)網技術的引入使得產品故障實時診斷變?yōu)楝F(xiàn)實，大數(shù)據(jù)應用、建模與仿真技術則使得預測動態(tài)性成為可能。

　　6、工業(yè)供應鏈的分析和優(yōu)化通過大數(shù)據(jù)提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。

　　7、生產計劃與排程生產環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)可以提供更詳細的數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優(yōu)化算法，制定排產計劃。

　　8、工業(yè)污染與環(huán)保檢測在傳統(tǒng)人工手動監(jiān)測的基礎上，使用先進監(jiān)測手段，推動開展環(huán)境質量連續(xù)自動監(jiān)測和環(huán)境污染遙感監(jiān)測，可以預測排污和預警、監(jiān)控。