觀看優(yōu)秀運動員奔跑、跳躍和得分，很難想象這其中還有什么可以提升的空間。然而，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以讓短跑速度縮短幾毫秒，讓運動員跳得更高更遠，還能幫助你喜歡的前鋒運動員進球。

在仿生學永遠改變體育運動之前，預計下一屆夏季奧運會的短跑運動員可能會被一名殘奧會運動員超越。一切都從數(shù)據(jù)收集開始，這應該不會令人震驚。

電影《點球成金》是由奧克蘭體育隊經(jīng)理的真實故事改編而成的，其在2002年的時候就以數(shù)據(jù)科學的方式戰(zhàn)勝了對手。快進到2018年，聯(lián)網(wǎng)傳感器與連通性的結(jié)合讓這個想法有了飛躍。

“起初，最大的改變是通過GPS追蹤測試工作率?！盨ports Technology Awards首席執(zhí)行官Rebecca Hopkins說。澳大利亞的創(chuàng)業(yè)公司Catapult Sports在2006年就開始用GPS追蹤運動員，這就把訓練研究帶出了實驗室，進入到現(xiàn)場——最開始是澳大利亞足球聯(lián)盟的現(xiàn)場，目前這項技術(shù)已經(jīng)被NBA、NFL等使用。

如今，各級別的運動員都佩戴有越來越精確的傳感器，從跑步計劃（couch-to-5K ）愛好者到馬拉松運動員?！斑@就演變成了健康和運動表現(xiàn)的記錄，如水合作用、恢復、睡眠水平、跳躍能力、打擊力等?！盚opkins說?！斑@被用于做決定，比如如何避免受傷，了解替換人選的最佳時間，以及如何去組織個人訓練。”他補充道。

虛擬體育

訓練并不僅僅涉及身體機能的協(xié)調(diào)，運動員同樣需要在訓練中習得如何在特定的情況下做出最佳的反應，以及從錯誤中學習。長期以來，教練通過播放比賽的視頻片段來向球員強調(diào)錯誤之處，并以此學習對手的行為模式。受益于360度視頻和虛擬現(xiàn)實技術(shù)，這一環(huán)節(jié)現(xiàn)在已經(jīng)能夠深入到更多的細節(jié)。

Hopkins說：“虛擬現(xiàn)實技術(shù)目前已用于訓練項目，一方面能夠使運動員為比賽做好準備，另一方面，VR技術(shù)能夠重現(xiàn)比賽實況，幫助運動員了解改進的方法?！边@包括讓騎行者以可視化的方式更好地了解路線、顛簸的路段和其他情況。未來學家Matthew Griffin說：“當英國隊的騎行者繞著一個特定區(qū)域前行的時候，虛擬現(xiàn)實技術(shù)能夠讓其知曉路邊石的位置。”

“雖然這并不能與實地相比，但其可以讓運動員了解不同的道路或場地布局?！盡atthew Griffin說。這還涉及到一個心理因素：運動員可以練習如何忽略一個充滿噓聲和歡呼的體育場環(huán)境。

虛擬現(xiàn)實可以重現(xiàn)比賽中的失敗時刻，以化身的方式將運動員重置于虛擬版本的比賽中。然而，這僅僅是個開始。Griffin表示?！疤摂M現(xiàn)實可以讓你‘重回賽場’并從錯誤中吸取教訓，但我們目前的指向是能夠讓職業(yè)運動員與人工智能實時環(huán)境相對抗?！?/p>

這就像是在電腦游戲中與虛擬角色進行對抗，STRIVR這樣的公司提供沉浸式數(shù)字訓練環(huán)境，讓運動員在不損耗身體的情況下練習。這就像一個為現(xiàn)實情景進行預演的視頻游戲。

Griffin說：“人工智能汲取并學習有關(guān)球員、戰(zhàn)術(shù)等方面的知識——這會形成一個龐大的數(shù)據(jù)庫。美國國家橄欖球聯(lián)盟（NFL）關(guān)于英超聯(lián)賽的錄像有數(shù)百萬小時?！边@就意味著教練和經(jīng)理們可以分析其團隊和對手的行為模式，評估效果，調(diào)整策略以贏得勝利——歸功于俄勒岡州立大學的研究人員，這已經(jīng)被NFL的研究人員所接受。

人工智能教練

將人工智能應用于從現(xiàn)有的比賽中尋找最優(yōu)戰(zhàn)術(shù)，這種方法意味著我們?nèi)祟愐材芟氲玫?，接下來要做的是讓機器想出他們自己的點子。

“大部分現(xiàn)代人工智能分析的是大量的歷史比賽視頻，比如曼聯(lián)贏了這場比賽，是因為他們使用了一種特定的策略?！?Griffin說?！叭斯ぶ悄芊治鋈祟惖牟呗?，并重新加以利用?！蹦壳?，我們開始看見一些驚人的進步。你會發(fā)現(xiàn)，人類為人工智能提供的是游戲規(guī)則，而不是別的，讓人工智能自行運行模擬，自行創(chuàng)建其策略。