8月，推出了“心理健康”專題，全面梳理了國(guó)內(nèi)外數(shù)字心理健康產(chǎn)品，并對(duì)具有代表性的企業(yè)進(jìn)行了案例剖析。我們發(fā)現(xiàn)，精神健康產(chǎn)業(yè)存在許多由于不均衡而帶來(lái)的商業(yè)機(jī)會(huì)。

如患有心理疾病人群基數(shù)大、且增速快與精神科醫(yī)師供給不足之間的不均衡，精神疾病治療費(fèi)用高昂與醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋不足之間的不均衡，心理患病實(shí)際人數(shù)與確診人數(shù)之間的不均衡等。

對(duì)于前兩類不均衡，已經(jīng)有企業(yè)嘗試以建立輔助網(wǎng)絡(luò)、開(kāi)發(fā)數(shù)字診療工具、構(gòu)建2B商業(yè)模式等方式解決。我們不禁疑惑，是否有適用于精神類疾病診斷環(huán)節(jié)的數(shù)字產(chǎn)品？這類數(shù)字產(chǎn)品將采用哪種方式優(yōu)化精神類疾病診斷環(huán)節(jié)？于是，我們發(fā)現(xiàn)了望里科技。

望里科技的第一款產(chǎn)品是基于生理大數(shù)據(jù)的人工智能毒癮渴求評(píng)估系統(tǒng)，已經(jīng)在四川省、山東省、北京等地落地，毒癮渴求狀態(tài)評(píng)估準(zhǔn)確率可以達(dá)到87％。

望里科技創(chuàng)始人李岱畢業(yè)于北京大學(xué)心理學(xué)系，曾在BCG（波士頓咨詢）做醫(yī)療領(lǐng)域咨詢。隨后，李岱在樂(lè)視內(nèi)部創(chuàng)業(yè)，擔(dān)任樂(lè)視VR CEO，并建立一支120人團(tuán)隊(duì)。2017年，李岱創(chuàng)辦了望里科技，研發(fā)團(tuán)隊(duì)主要是來(lái)自北京大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、北京師范大學(xué)、紐約大學(xué)、賓州大學(xué)等高校碩博人才，以及來(lái)自騰訊、阿里、樂(lè)視的技術(shù)工程人才。

精神疾病診斷與人工智能技術(shù)結(jié)合點(diǎn)是什么？用于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)如何取得？應(yīng)用前景怎樣？近日，動(dòng)脈網(wǎng)對(duì)李岱進(jìn)行了專訪，李岱針對(duì)以上問(wèn)題談了他的看法。

規(guī)律：用生理數(shù)據(jù)解答精神問(wèn)題

上大學(xué)之前，李岱的強(qiáng)項(xiàng)是數(shù)學(xué)。高中畢業(yè)后，他因?yàn)閿?shù)學(xué)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)而被保送北京大學(xué)，學(xué)習(xí)心理學(xué)與腦認(rèn)知科學(xué)，習(xí)慣以客觀和量化的方式思考問(wèn)題。李岱認(rèn)為，傳統(tǒng)的心理疾病和治療缺乏準(zhǔn)確性，一方面，精神科醫(yī)師多依靠主觀判斷下定診斷結(jié)論；另一方面，找不到合適的生物標(biāo)記物來(lái)衡量精神健康疾病的治療效果。

在李岱看來(lái)，除了患者自述外，腦電、心率和皮電信號(hào)甚至包括患者的表情變化等生理數(shù)據(jù)能夠更客觀呈現(xiàn)個(gè)體的精神類疾病和認(rèn)知問(wèn)題。望里科技的產(chǎn)品主要由AI人工智能評(píng)估系統(tǒng)與生物采集設(shè)備構(gòu)成，是團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的。進(jìn)行精神類疾病和認(rèn)知問(wèn)題評(píng)估時(shí)，望里科技的解決方案是通過(guò)如VR等技術(shù)要求患者執(zhí)行特定任務(wù)，過(guò)程中由系統(tǒng)采集用戶的生理數(shù)據(jù)，采用特定的人工智能算法，由系統(tǒng)給出數(shù)據(jù)分析與判定，作為輔助診斷狀態(tài)的量化證據(jù)。

實(shí)際上，望里科技的人工智能評(píng)估系統(tǒng)與生物采集設(shè)備并不局限于單一疾病種類，僅支撐某一類精神疾病或心理問(wèn)題，他們所構(gòu)建的是一個(gè)可擴(kuò)展的算法平臺(tái)。在此平臺(tái)基礎(chǔ)上，望里科技能夠針對(duì)多種精神類疾病與認(rèn)知問(wèn)題進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)，并進(jìn)一步形成不同的產(chǎn)品。我們已知的是，目前，望里團(tuán)隊(duì)已在此平臺(tái)基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出了毒癮渴求評(píng)估系統(tǒng)，并成功利用同一AI算法平臺(tái)拓展到抑郁輔助診斷評(píng)估。抑郁輔助診斷評(píng)估亦已達(dá)到81％準(zhǔn)確度，且在不斷提升中。據(jù)介紹，未來(lái)該系統(tǒng)還將持續(xù)拓展到如自閉癥、精神分裂、老年癡呆、暴力傾向、自殺危機(jī)等問(wèn)題的研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

當(dāng)然，不同的產(chǎn)品線，其產(chǎn)品范式是根據(jù)精神類疾病與認(rèn)知問(wèn)題不同而采取了不同的技術(shù)和任務(wù)設(shè)計(jì)的。例如，針對(duì)毒癮渴求評(píng)估的任務(wù)設(shè)計(jì)基于線索暴露誘發(fā)，依托VR會(huì)將患者暴露在毒品、吸毒工具或吸毒場(chǎng)景面前，模擬生活中的吸毒場(chǎng)景并提供相應(yīng)的場(chǎng)景線索，在安全可控的環(huán)境下，測(cè)量毒品渴求程度。毒癮渴求度不同的患者面對(duì)這類場(chǎng)景會(huì)產(chǎn)生不同的心理波動(dòng)，比如，毒癮渴求度高的患者面對(duì)冰毒會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的吸食欲望，吸食欲望會(huì)反應(yīng)在神經(jīng)元的活動(dòng)上，從而傳導(dǎo)出變化的腦電、心率和皮電等數(shù)據(jù)，而毒癮渴求度低的患者所產(chǎn)生的欲望程度可能更低，利用AI人工智能算法深度挖掘可以找到其中個(gè)體層面差異、從而作為毒癮渴求度的客觀判定依據(jù)。

團(tuán)隊(duì)：找理想的人，做理想的事

在談到團(tuán)隊(duì)組建時(shí)，李岱笑道，“就是忽悠同學(xué)、老師和同事們一起干唄?！比欢?，真正能夠“忽悠”到團(tuán)隊(duì)伙伴的只能是共同的愿景。在過(guò)往的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷中，李岱所做的更多是適應(yīng)市場(chǎng)、找準(zhǔn)風(fēng)口，盡管曾飽嘗站在風(fēng)口的甜頭，李岱創(chuàng)辦望里科技時(shí)考慮最多的卻不是市場(chǎng)需求?！拔蚁胱鲆患l(fā)自內(nèi)心想去做的事?！毙睦韺W(xué)科班出身的李岱，對(duì)腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)有濃厚的興趣。幸運(yùn)的是，他找到了一群有著同樣興趣的牛人。

望里科技的AI算法團(tuán)隊(duì)由一批博士組成，包括畢業(yè)于紐約大學(xué)石溪分校的物理學(xué)博士等優(yōu)秀人才。產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)由北京大學(xué)心理系博士、北師大認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士、南開(kāi)大學(xué)、電子科技大學(xué)等優(yōu)秀人才組成。運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)來(lái)自北大光華管理學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)。技術(shù)團(tuán)隊(duì)則多來(lái)自于一線互聯(lián)網(wǎng)公司等。

愿景：讓心理疾病檢測(cè)成為日?；顒?dòng)

在李岱的設(shè)想中，精神健康疾病診斷和療效評(píng)估是望里科技的階段性產(chǎn)物，“從特殊性入手，再逐步走向一般性?！崩钺匪^“特殊性”即是出現(xiàn)了障礙的心理與精神狀態(tài)，而“一般性”包含了個(gè)體日常的全部心理狀態(tài)。

李岱認(rèn)為，生理數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏了豐富的信息?！霸谖覀儺a(chǎn)品的最終應(yīng)用場(chǎng)景中，人與人之間的交流可以不用語(yǔ)言，生理數(shù)據(jù)的溝通可能更加誠(chéng)懇。”這樣的場(chǎng)景很科幻，但并非沒(méi)有科學(xué)依據(jù)，李岱有信心逐步設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、實(shí)現(xiàn)這種場(chǎng)景。

望里科技的商業(yè)模式以2B為主，面向戒毒中心、醫(yī)院、學(xué)校、社區(qū)等機(jī)構(gòu)提供解決方案。據(jù)李岱介紹，隨著生理數(shù)據(jù)與心理狀態(tài)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的進(jìn)一步發(fā)掘，望里科技將走向C端，讓用戶能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)并跟蹤自己的心理狀態(tài)，為精神健康保駕護(hù)航。