中國近3年人工智能人才需求現狀

由上圖我們可以看出，中國人工智能（AI）人才需求呈爆炸式增長，三年翻漲5.8倍。目前的現狀體現為：剛需饑渴，供給不足。
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中國主要城市人工智能企業(yè)數分布

北京2000年以來累計新增人工智能企業(yè)634家，比上海、深圳兩地之和還多。上海、深圳與其后的杭州、廣州、蘇州及成都四地企業(yè)數之和相當。

中國主要城市AI才地域及崗位需求分布

從地域來看，AI的人才需求崗位主要集中于北上廣深等一線城市。對人工智能人才供給和需求量最大的城市分別為北京、上海、深圳、杭州、廣州，成都，共提供超過60%的崗位。其中北京無論是人才供給還是需求量，都絕對領先。

中國主要城市AI崗位公司規(guī)模分布

隨著人工智能在實踐方面不斷取得突破，除了科技巨頭外，更多的初創(chuàng)公司也都加入到與AI相關的創(chuàng)業(yè)大潮之中。

從AI崗位的公司規(guī)模分布來看，中小企業(yè)是招聘的主力軍，即規(guī)模在500人以下的企業(yè)，其AI人才需求占AI人才總需求的57%。

人工智能產業(yè)分析——行業(yè)篇

人工智能人才行業(yè)主要分布

在調研的255家企業(yè)中，發(fā)現人工智能人才主要集中在IT互聯(lián)網及電子通信行業(yè)，不過，機械制造和汽車等傳統(tǒng)行業(yè)對AI人才的需求也在逐漸批量釋放。在今后幾年，AI和各產業(yè)的融合將更加深入，AI人才也會更多地分布到非互聯(lián)網行業(yè)中，為社會創(chuàng)造更多的價值。

人工智能人才細分領域占比分布

人工智能領域崗位經驗需求分布

在招聘需求中，通過獵頭渠道招聘的，企業(yè)要求的工作經驗主要集中在3-5年和5-10年，其次是3-5年經驗的2017年占32.4%，2018年增至35%。5-10年經驗的2017年占39.2%，2018年降至36.3%。企業(yè)通過網絡渠道招聘的，工作經驗要求主要集中在3年以下。此表主要是針對獵頭渠道招聘做的統(tǒng)計。

人工智能人才平均在職周期

報告顯示，人工智能人才跳槽周期較為頻繁，平均在職24.6個月。六大職能中，智能硬件類人才在職時間最長，平均為28個月。其次為語音識別，平均為26個月。自動駕駛、自然語言處理的流動性則更大，平均在職時間不超過2年。

人工智能產業(yè)分析——薪酬篇

人工智能人才與互聯(lián)網技術人才平均年薪對比

作為典型的技術驅動型行業(yè)，人工智能相關崗位的薪資水平持續(xù)且明顯地超出互聯(lián)網行業(yè)平均水平，目前已成為整個互聯(lián)網行業(yè)最多金的崗位。同時該領域薪酬溢價明顯，稀缺性正是價值所在。

人工智能領域各薪資區(qū)間分布

AI領域是一個快速增長的領域，整個市場對人才的需求激增，但人才的供應還沒有跟上，求職者對同一崗位的競爭不是很激烈，薪資因此也水漲船高。AI領域的平均薪資2.58w，其中月薪3w-4w占比34%。

人工智能熱門崗位的平均薪酬分布

從薪酬分布來看，人工智能的薪資漲幅趨于理性化，平均漲幅在20%-30%，部分同等級別公司之間跳槽漲薪幅度低于20%。自動駕駛職位2017和2018年薪酬都是一枝獨秀，大幅度領先其他崗位。其次是語音識別，平均每月薪資從2017年26.5k，漲到34.37k，漲幅30%。

人工智能熱門崗位薪資各區(qū)間占比分布

報告顯示，推薦算法和深度學習的高薪崗位占比最多，其年薪25萬元以上的人數占該崗位總人數分別超過80.6%和72.3%；智能硬件25萬元以上的人選最少，占47.5%；而從分布上來看各職位的年薪25萬-50萬為主力需求點。

人工智能產業(yè)分析——人才篇

AI人才如何勝出？掌握復合技能

AI人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，較2015年增加了10個百分點。以上列出人工智能需要了解和掌握的十大技能。

AI沖擊職場，也會帶來新的機會

人工智能技術的升級，改變了很多行業(yè)原有的生態(tài)環(huán)境，大批簡單、重復性和標準化程度高的工種，面臨著被淘汰的命運。

但是人工智能也會帶來大量的新飯碗，AI領域相比其它技術類崗位，人才的供應還沒有跟上，求職者對同一崗位的競爭不那么激烈，薪資也水漲船高。對廣大技術從業(yè)者來說，目前是進入人工智能行業(yè)的好時機。

AI核心領域競爭熱度指數分析

本次報告發(fā)現， 在AI的核心領域中，自動駕駛的競爭指數最高，為8.6，其次是語音識別，為8.3。2017-2018年，自動駕駛和語音識別受到熱捧與行業(yè)熱點事件影響比較大。

AI核心領域專業(yè)人才最高學歷需求分布

AI的高科技屬性決定了它具有不低的學歷門檻，調查數據顯示，2018年以來，AI核心領域專業(yè)人才對本科學歷的需求整體呈下降趨勢，但降幅不明顯。對博士和碩士的需求總體呈逐年上升的趨勢，研究生以上占比62%。

國家已經將人工智能上升至國家戰(zhàn)略的層面，并提出了三步走的戰(zhàn)略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。對于意圖發(fā)力AI領域的中國企業(yè)來說，面向“加大高端人工智能人才引進力度來打造核心競爭力”，已成為普遍訴求。