“盛年不重來，一日難再晨。及時當勉勵，歲月不待人?！惫怅幩萍?，歲月如梭，如果要重新閱讀2018年人工智能發(fā)展，“經典語錄”是一種十分好的形式?！罢Z錄”雖簡潔，但字字可深讀；之所謂“經典”，固然是要能引起共鳴、發(fā)人深省，有一定傳播力的名人之言。

本文篩選了十位人工智能頂尖大佬在2018年的講話精選，從學術研究、行業(yè)應用、人性等方面全面詮釋人工智能現(xiàn)狀。

01

AI將給人類帶來革命性意義，甚至會比電或者火帶來更深遠的影響。雖然火是好東西，但火也會殺死人。人們學會了利用火來造福人類，但我們也必須學會避免火帶來的災難。

現(xiàn)在人們提到如何在數(shù)字化社會找到工作機會時，經常想到的第一個詞就是‘代碼’。在過去十幾年中數(shù)字技術的發(fā)展都集中在計算機科學上。寫代碼固然是非常重要的，也是值得投資的一項重要技能。但在數(shù)字技術領域還有更大的潛在機會，在過去很大程度上未被開發(fā)出來。有一些技能在五年前并不存在，但今天的工作者則需要掌握這些技能。在二三十年前，人們接受教育之后就可以受用一輩子，但對當下這個時代出生的人來說情況并非如此，他們必須保持終生學習。

——谷歌CEO Pichai接受MSNBC采訪

02

“人工智能受人啟發(fā)、由人創(chuàng)造，最重要的是，它會對人們的生活以及人類社會產生切實的影響。我們必須時刻考慮AI的潛在影響，并以此為指導原則來開發(fā)AI。AI的研發(fā)倫理應該得到重視，政府、產業(yè)和學術界需要攜起手來，增強溝通與合作，共同朝這個目標進發(fā)。

現(xiàn)在大家看到了AI取代工作的可能性，確實如此，AI將會影響并改變某些工作的性質。但也不能忽視由此帶來的積極影響，比如在健康醫(yī)療領域，AI能夠輔助醫(yī)護人員，進行更高效的護理。AI技術也能在搶險救災這些對于人類來說特別危險的任務中發(fā)揮巨大的應用價值。

機器的價值觀是人類價值觀的體現(xiàn)，但目前AI領域里卻缺乏包容和多樣性。要加大STEM教育力度，積極引導高中生參與AI研究，這些年輕的創(chuàng)造力和思維將帶給人無限驚喜。”

——李飛飛出席美國國會聽證的演講

03

“人工智能大愛（AI）無疆，這個‘無疆’有兩層含義：一層含義，實際上AI和傳統(tǒng)產業(yè)是沒有邊界的，AI是要賦能百業(yè)；第二，AI需要全球各國共同努力來合作推進。所以，實際上AI的學術研究是沒有國界的。

AI一定要和傳統(tǒng)產業(yè)結合。而且跟傳統(tǒng)產業(yè)結合不是說顛覆產業(yè)，而是和傳統(tǒng)產業(yè)合作是賦能傳統(tǒng)產業(yè)，AI的價值是幫助傳統(tǒng)產業(yè)提高效率。但是做到這一點其實是非常不容易的，因為你要去了解很多不同的傳統(tǒng)產業(yè)，同時你要自己迅速成長，成長一個比較大的公司你才能夠跟對手去談判和合作?！?/p>

——湯曉鷗教授在WAIC 2018開幕式演講

04

“有很多關于中產階級空心化的報道。我認為對于社會來說最好的解決方案就是教育，這樣中間和底層的人都可以向上移動。坦率地說，除了教育，我真的看不到其他解決方案。變化的速度給個人施加了更大的壓力，促使他們不斷學習。

每次發(fā)生技術斷裂（technological disruption），我們都有機會重塑世界上的大部分地區(qū)。我希望世界更公平，我希望每個人都能更好地獲得機會和教育，我希望讓人們擺脫無意義的工作，我希望民主運行得更好。我真的相信，憑借技術，我們可以重塑世界的大部分地區(qū)，使它們變得更好。如果我不是從根本上相信這一點，我就不會那么努力工作了?！?/p>

——吳恩達接受《財富》雜志采訪

05

“保持人性為何重要？人類可能會重復靈長類動物的老路：被比自己聰明的、高級的動物驅逐到地球的小角落中，而沒有掌控權。如果我們不把應對措施提上議程，那些持有比人類更多知識的機器會變得更加可怕，并且威脅會越來越真實，那么重走猴子老路的情況可能就會發(fā)生。

目前人工智能還只停留在數(shù)字智能層面，隨著算法和硬件的改進，數(shù)字智能將大大超過生物智能，并且這趨勢無法阻擋。人類必須與機器合并，以克服人工智能的‘存在威脅’。未來我的公司將研究如何將芯片植入人的頭骨，從而實現(xiàn)人機融合。我自己有70％的機會搭乘SpaceX火箭前往火星 ，將來還可能死在紅色星球上。”

——Elon Musk接受Axios采訪

06

“人工智能時代最缺的就是人才。因為對這個行業(yè)來說，你有多好的人才，才可能有多好的人工智能。所以我們現(xiàn)在可以看到，全球是在爭搶人工智能人才。不光是中國，美國也是這樣。

高水平的人工智能人才稀缺，這是一個世界性的問題。我們的很多企業(yè)現(xiàn)在都在重金挖人，但實際上挖人不能帶來增量。所以我覺得我們要從源頭做起，為國家、社會、產業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)高水平的人工智能人才，我們南京大學人工智能學院，就是要對源頭性的人工智能高水平人才培養(yǎng)開展新型探索?！?/p>

——周志華教授在“2018京東人工智能創(chuàng)新峰會”演講

07

“對于自動駕駛汽車，我認為人們現(xiàn)在多少接受了這一點。即使你不太清楚自動駕駛汽車是如何做到這一切的，如果它的事故比人駕駛的汽車少得多，那它就是一件好事。我認為我們必須像對待人那樣對待AI：你只需要看看它們表現(xiàn)如何，如果它們反復運行崩潰，那么就要說它們不夠好。

在基礎科學會議上，我們應該追求的是全新的想法。因為我們知道，從長遠來看，一個全新的想法將比一個微小的改進產生更大的影響。罔顧了這一事實，我認為這是機器學習領域的一個主要缺點，這個領域資深的人不多，年輕人更多?！?/p>

——神經網絡之父Geoffrey Hinton接受《連線》雜志專訪

08

“我覺得人們是太想創(chuàng)造一個人，創(chuàng)造一個和自己一樣的東西，覺得這樣會解決問題。但是我們要創(chuàng)造的是一個系統(tǒng)，我今天沒有聽到或者不夠多的一個詞的就是經濟，經濟是一個有智能的系統(tǒng)。人工智能是像人一樣的人工智能，我們還要創(chuàng)造類似于市場模型一樣的人工智能。

市場是有智能的，即個體的每個決定是人的決定。例如說，在城市中萵苣不夠多，要運更多的萵苣，可以賺更多的錢。市場機制可以創(chuàng)造出其他的東西，但我們其實沒有把這些東西充分的涵蓋到 AI 系統(tǒng)當中。我們對大腦和思想了解不多，當然可以做很多研究，但是我們對于世界上什么人類擁有智能了解不多，而且不知道怎么界定智能，可能二十年以后才能界定。我們一定要模擬自身的智能才能創(chuàng)造出有用的智能系統(tǒng)嗎？”

——機器學習泰斗Michael Jordan在WAIC 2018演講

09

“量子物理是最深入、最美麗的物理法則，最根本性，最本質性關于宇宙的法則，大自然設計法則，對于這么多年來我們只不過是驚嘆大自然是如此精美，壯麗以及量子原理如何精美的創(chuàng)建這樣一個雄偉的世界。但是最近隨著量子計算的發(fā)展，我們最后有一個方法模擬自然，你如果有一個量子計算機就可以模仿大自然量子法則。我們現(xiàn)在越來越多獲得這樣的能力，也就是讓我們可以與大自然親密接觸。

另外對于生物學方面進展、進化表示驚嘆，它非常深入，非常的美麗，但是至今我們仍然沒有100%確信自然界、生物界進化是怎么樣的，但是如果我們可以在這方面獲得進展，能夠理解自然智能，我們就可以有一個機會把量子和 AI 結合在一起來進行量子人工智能，這可以帶來一些在宇宙中以前我們從來沒有看到過的東西，從來沒有看到過的這么美麗的算式。”

——圖靈獎得主姚期智在WAIC 2018的演講

10

“人工智能不擅長提出新概念，創(chuàng)意性工作很難被取代（例如，醫(yī)學研究員、人工智能科學家、獲獎劇本作家、公關專家、企業(yè)家）；對于人工智能來說，即使是理解常識也很困難，需要了解多個領域并需要進行戰(zhàn)略決策的復雜性/戰(zhàn)略性工作難以取代（例如，首席執(zhí)行官、談判專家、并購專家）；實際上在機器人和機械學方面取得進展比人工智能軟件慢，靈敏性工作難以被取代（例如，口腔外科醫(yī)生、飛機機械師、脊椎按摩師）；機器人在特定環(huán)境（如裝配線）中運行良好，但不易適應新環(huán)境，需適應全新、未知的各類環(huán)境的工作難以被取代（例如，地質調查、集會后的清潔工作）；人工智能沒有人類的情商，人們也不愿“信任”機器，讓機器來處理人性化任務，同理心/人性化工作難以被取代（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問）。

在這場人工智能摧毀工作的浩劫中，唯有創(chuàng)造性工作才能從中全身而退。人類將面臨的最大考驗并非是失去工作，而是失去生活的意義。在所有重復性工作上，人工智能都將高出人類一籌，但我們并非因為擅長重復性工作而為人，是愛定義了我們的人性，愛使我們有別于人工智能。”

——創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復公開演講