隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)程序在未來(lái)幾年的蓬勃發(fā)展,自然語(yǔ)言處理(NLP)將日益普及,而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語(yǔ)言處理是實(shí)現(xiàn)這些程序的不錯(cuò)選擇。
2022-07-07 10:01:31
2138 AI的另一個(gè)重要推動(dòng)者是大型預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn),這些模型已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言和圖像處理,以在遷移學(xué)習(xí)的幫助下處理各種各樣的應(yīng)用。
2023-03-02 11:23:13
4874 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內(nèi)容: 語(yǔ)音識(shí)別(Speech Recognition):將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的形式。 語(yǔ)音合成
2023-08-03 16:22:33
3402 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)大語(yǔ)言模型(LLM)是基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。它不僅能夠生成自然語(yǔ)言文本,還能夠深入理解文本含義,處理各種自然語(yǔ)言任務(wù),如文本摘要、問(wèn)答、翻譯
2024-01-02 09:28:33
1267 、健康管理、醫(yī)療影像輔助診斷等,但是真正落地、符合醫(yī)院使用場(chǎng)景的產(chǎn)品還是比較少,因此,相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)還有待進(jìn)一步提升。據(jù)了解,云知聲導(dǎo)診機(jī)器人一般都放在門診大廳,其通過(guò)智能語(yǔ)音以及自然語(yǔ)言理解技術(shù)
2018-12-01 22:13:41
、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策以及人力成本節(jié)約,旨在深入剖析其核心優(yōu)勢(shì)和對(duì)企業(yè)的重要意義。一、自動(dòng)化處理AI智能呼叫中心通過(guò)引入自然語(yǔ)言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化技術(shù),使得呼叫中心的處理過(guò)程更加高效和準(zhǔn)確,AI
2023-09-20 17:53:17
智能語(yǔ)音系統(tǒng)通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)將其轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的信息,形成包括患者檢查史、病史、檢查結(jié)果、身體指標(biāo)等信息的結(jié)構(gòu)化電子病歷,并在工作電腦上生成記錄。這個(gè)體系通常由3部分組成:夾在醫(yī)生領(lǐng)口的醫(yī)學(xué)麥克風(fēng)
2018-08-07 09:17:39
中文自然語(yǔ)言處理——商品評(píng)論情感判別
2020-05-27 12:50:35
自然語(yǔ)言處理——79 總結(jié)、習(xí)題
2020-06-19 11:22:23
自然語(yǔ)言處理——66參數(shù)學(xué)習(xí)
2020-07-16 09:43:33
),首先就是分詞的問(wèn)題,因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">中文相對(duì)于英文,并不是空格分隔的,另外進(jìn)行自然語(yǔ)言處理的相關(guān)實(shí)踐,也不大可能直接一長(zhǎng)段文本進(jìn)行操作,所以分詞還是首當(dāng)其中的。分詞的原理暫且不說(shuō)(比如CRF、霍夫曼等等,有興趣
2018-11-28 10:02:37
1.前言“自然語(yǔ)言處理”指用人類的自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行通信、交互,是很多應(yīng)用場(chǎng)景里不可缺少的技術(shù),如:?jiǎn)柎鹣到y(tǒng)、信息檢索、文本挖掘等。自然語(yǔ)言處理是綜合學(xué)科,需要語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等
2018-09-27 09:57:14
自然語(yǔ)言處理——53 語(yǔ)言模型(數(shù)據(jù)平滑)
2020-04-16 11:11:25
自然語(yǔ)言處理——75 自動(dòng)分詞基本算法
2020-03-19 11:46:48
自然語(yǔ)言處理——82 功能合一文法(Function Unification Grammar, FUG)
2020-03-25 11:19:20
自然語(yǔ)言處理——76 未登錄詞識(shí)別
2019-10-23 17:00:22
自然語(yǔ)言處理——78 詞性標(biāo)注方法
2020-04-21 11:38:38
選擇,同時(shí)支持廣東、四川、湖南、河南、東北、安徽等方言合成,盡情愉快玩耍吧!3. 文字識(shí)別訊飛除了深耕智能語(yǔ)音領(lǐng)域以外,也在視覺(jué)和自然語(yǔ)言理解等人工智能相關(guān)領(lǐng)域持續(xù)布局,以期更好的發(fā)揮人工智能技術(shù)
2018-07-24 09:02:15
`Tengine 是OPEN AI LAB 為嵌入式設(shè)備開發(fā)的一個(gè)輕量級(jí)、高性能并且模塊化的引擎?;贏RM平臺(tái)高效的計(jì)算庫(kù)實(shí)現(xiàn),針對(duì)特定硬件平臺(tái)的性能優(yōu)化,吸取已有AI計(jì)算框架的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)全新
2018-08-13 15:58:50
人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能
2021-11-03 09:17:37
和邏輯表示。語(yǔ)義分析就是對(duì)信息所包含的語(yǔ)義的識(shí)別,并建立一種計(jì)算模型,使其能夠像人那樣理解自然語(yǔ)言。語(yǔ)義分析是自然語(yǔ)言理解的根本問(wèn)題,它在自然語(yǔ)言處理、信息檢索、信息過(guò)濾、信息分類、語(yǔ)義挖掘等領(lǐng)域有著廣泛
2018-10-19 11:34:47
《Python自然語(yǔ)言處理(第二版)-Steven Bird等》學(xué)習(xí)筆記:第09章 建立基于特征的文法
2020-04-26 12:38:11
DKNLP技術(shù)成果已經(jīng)開源,并且整體裝如HanLP項(xiàng)目,HanLP的版本已經(jīng)到了V1.50。Hanlp自然語(yǔ)言處理技術(shù)優(yōu)勢(shì):支持中文分詞(N-最短路分詞、CRF分詞、索引分詞、用戶自定義詞調(diào)、詞性標(biāo)注
2019-01-02 14:43:15
最近,python自然語(yǔ)言是越來(lái)越火了,那么什么是自然語(yǔ)言。自然語(yǔ)言(Natural Language )廣納了眾多技術(shù),對(duì)自然或人類語(yǔ)言進(jìn)行自動(dòng)生成,處理與分析。雖然大部分 NLP 技術(shù)繼承自語(yǔ)言
2018-05-02 13:50:17
的語(yǔ)音交互和多場(chǎng)景的手勢(shì)識(shí)別。這一次「未來(lái)課棧@成都?!?,科大訊飛開放平臺(tái)總經(jīng)理趙艷軍將立足訊飛開放平臺(tái),從語(yǔ)音識(shí)別、合成、以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)角度出發(fā),和大家一起探討人機(jī)交互的發(fā)展趨勢(shì)和重要發(fā)展節(jié)點(diǎn)
2018-06-09 10:16:38
``AI專家講座: 不懂編程沒(méi)關(guān)系,邀請(qǐng)您來(lái)學(xué)AI活動(dòng)概述:本活動(dòng)是現(xiàn)場(chǎng)講座,由***知名AI教育專家、金門創(chuàng)新學(xué)院院長(zhǎng)、***Android技術(shù)主席高煥堂先生主講。這次高先生的大陸“AI美好之路
2019-04-18 15:51:32
`相信大家對(duì)NLP自然語(yǔ)言處理的技術(shù)都不陌生,它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域和AI領(lǐng)域中的一個(gè)分支,它與計(jì)算機(jī)和人類之間使用自然語(yǔ)言進(jìn)行交互密切相關(guān),而NLP的最終目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解語(yǔ)言。目前
2019-10-09 15:28:44
√情緒分析例如,自駕駕駛汽車需要計(jì)算機(jī)具有視覺(jué)感知能力,另外像Siri這樣的應(yīng)用程序需要具有語(yǔ)音識(shí)別能力。AI背后的大腦包括機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等建模技術(shù)。 那我們從機(jī)器學(xué)習(xí)開始學(xué)習(xí)吧!機(jī)器
2017-09-25 10:03:05
什么是自然語(yǔ)言處理?自然語(yǔ)言處理任務(wù)有哪些?自然語(yǔ)言處理的方法是什么?
2021-09-08 06:51:28
會(huì)識(shí)別出我們正確說(shuō)的話。 我們使用免費(fèi)服務(wù)將在線遇到的外語(yǔ)短語(yǔ)翻譯成英語(yǔ), 有時(shí)它們可以為我們提供準(zhǔn)確的翻譯。 盡管自然語(yǔ)言處理取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,但仍有很大的改進(jìn)空間。[理...
2021-07-23 10:22:52
垂直領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。根據(jù)2020年的一項(xiàng)估計(jì),37% 的組織已經(jīng)在使用這種或那種形式的人工智能。大多數(shù)人工智能的應(yīng)用是特定的技術(shù),如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)。讓我們來(lái)看
2022-03-22 11:19:16
理解和語(yǔ)音合成等多項(xiàng)技術(shù),在準(zhǔn)確理解客戶意圖之下匹配出對(duì)應(yīng)回答,確保整個(gè)篩選過(guò)程的持續(xù)、自然、順暢。目前,科大訊飛AI電話機(jī)器人已針對(duì)保險(xiǎn)、餐飲、家電、金融、物流等行業(yè),推出了配套的解決方案,收到了很好
2018-09-10 09:47:47
自然語(yǔ)言處理——54 語(yǔ)言模型(自適應(yīng))
2020-04-09 08:20:30
相似的反饋。目前,AI使用涉及領(lǐng)域也非常廣,主要包括就有機(jī)器人、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理(NLP)、語(yǔ)音識(shí)別和專家系統(tǒng)等。作為21世紀(jì)新興的技術(shù)學(xué)科,市場(chǎng)需求均為高薪人才,月薪起價(jià)均以1~2w為主。起點(diǎn)
2019-11-27 12:10:39
嵌入式應(yīng)用可能的極限,嵌入式設(shè)計(jì)已經(jīng)能夠提高網(wǎng)絡(luò)攻擊的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力和設(shè)備安全性。支持AI的MCU云計(jì)算推動(dòng)了對(duì)具有AI功能的MCU的需求;它減少了數(shù)據(jù)傳輸所需的帶寬,并節(jié)省了云服務(wù)器的處理能力,如下圖。配備AI算法的MCU正在應(yīng)用包含對(duì)象識(shí)別,啟用語(yǔ)音服務(wù)和自然語(yǔ)言處理等功能的應(yīng)用程序..
2021-11-01 08:55:02
,擴(kuò)大影響力,吸引更多開發(fā)者使用AI能力!商機(jī)即時(shí)對(duì)接專業(yè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)商機(jī)梳理和對(duì)接,AI新能力商機(jī)將會(huì)即時(shí)處理,定期同步給AI能力合作商,帶來(lái)更多商業(yè)資源引流。共享開放平臺(tái)開發(fā)者訊飛開放平臺(tái)豐富的開發(fā)者將
2018-07-06 08:58:38
、中腦以及腦干的研究與突破是類腦智能研究的關(guān)鍵,而視覺(jué)系統(tǒng)作為完整的腦功能系統(tǒng),小腦、中腦以及腦干在其中扮演著重要角色。視覺(jué)系統(tǒng)的研究對(duì)仿生機(jī)器人的研發(fā)具有重要意義。自然語(yǔ)言理解,讓AI變身最強(qiáng)大腦作為
2018-06-15 20:36:18
自然語(yǔ)言處理筆記9-哈工大 關(guān)毅
2020-06-04 16:34:18
的中文詞法分析工具包,具有中文分詞和詞性標(biāo)注功能。開發(fā)語(yǔ)言:網(wǎng)址:THULAC:一個(gè)高效的中文詞法分析工具包開發(fā)機(jī)構(gòu):清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室協(xié)議:研究目的免費(fèi)開放源代碼,商用目的需洽談
2018-11-26 10:31:45
機(jī)交互,走向以人為中心的自然交互,AIUI在優(yōu)化人機(jī)交互體驗(yàn)的道路上步履不停。5月17日,深圳,您將成為科大訊飛AIUI3.0新變革的關(guān)鍵一環(huán),親眼見證AI重新定義您的生活,突破您想象力的極限。 AI·飛
2018-05-14 21:16:36
兩方面,語(yǔ)義理解和資源問(wèn)題。 語(yǔ)義理解包括對(duì)自然語(yǔ)言知識(shí)和常識(shí)的學(xué)習(xí),如果只是要學(xué)習(xí)機(jī)器的知識(shí),對(duì)于人類來(lái)說(shuō)并不難,但是如果讓機(jī)器掌握人的思考模式和處理方法模式,其模式構(gòu)建和具體實(shí)施則存在困難,也就是說(shuō)
2019-09-19 14:10:38
摘要:提出了空間信息自然語(yǔ)言查詢接口,并討論了基于語(yǔ)義詞典的建立、中文分詞、查詢文法規(guī)則及其應(yīng)用領(lǐng)域等主要問(wèn)題。關(guān)鍵詞:自然語(yǔ)言;空間信息;空間查詢
2009-01-09 12:00:55
14 基于自然語(yǔ)言處理的知識(shí)檢索算法研究_賈潤(rùn)亮
2017-01-07 21:39:44
1 。深度學(xué)習(xí)的興起又讓人們重新開始研究循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network),并在序列問(wèn)題和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得很大的成功。本文將從循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)出發(fā),介紹RNN在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用及其PyTorch 實(shí)現(xiàn)。
2017-11-28 11:41:58
5495 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/A6/F8/wKgZomUMQY2AI4JiAACDyXLipj4754.png)
針對(duì)計(jì)算機(jī)對(duì)視頻進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注和描述準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題,提出一種基于多特征融合的深度視頻自然語(yǔ)言描述的方法。該方法提取視頻幀序列的空間特征、運(yùn)動(dòng)特征、視頻特征,進(jìn)行特征的融合,使用融合的特征訓(xùn)練基于長(zhǎng)短
2017-12-04 14:07:08
1 針對(duì)傳統(tǒng)以句法分析為主的數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言接口系統(tǒng)識(shí)別用戶語(yǔ)義準(zhǔn)確率不高,且需要大量人工標(biāo)注訓(xùn)練語(yǔ)料的問(wèn)題,提出了一種基于復(fù)述的中文自然語(yǔ)言接口( NLIDB)實(shí)現(xiàn)方法。首先提取用戶語(yǔ)句中表征數(shù)據(jù)庫(kù)
2017-12-19 10:43:50
0 自然語(yǔ)言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語(yǔ)言處理開源項(xiàng)目/開發(fā)包有哪些?
2017-12-28 15:42:30
5382 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/A7/1F/wKgZomUMQoCAQ9Q_AAAVa4K9v_M813.png)
自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。
2017-12-28 16:56:28
18017 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/A7/1F/wKgZomUMQoCAevVfAABhN-LWqY8447.png)
自然語(yǔ)言處理就是實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語(yǔ)言通信,實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言理解和自然語(yǔ)言生成是十分困難的,造成困難的根本原因是自然語(yǔ)言文本和對(duì)話的各個(gè)層次上廣泛存在的各種各樣的歧義性或多義性。用自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信,這是人們長(zhǎng)期以來(lái)所追求的。因?yàn)樗扔忻黠@的實(shí)際意義,同時(shí)也有重要的理論意義。
2017-12-28 17:10:09
5073 以下七種自然語(yǔ)言處理的常見應(yīng)用:1. 文本分類2. 語(yǔ)言建模3. 語(yǔ)音識(shí)別4. 說(shuō)明生成5. 機(jī)器翻譯6.文檔總結(jié)7. 問(wèn)題回答
2017-12-28 17:37:55
25347 人工智能已經(jīng)是大部分普通人都耳熟能詳?shù)脑~匯,而人們對(duì)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的了解程度卻大部分還停留在表面階段。本文通過(guò)回顧自然語(yǔ)言處理的發(fā)展歷史,解讀2015年整個(gè)自然語(yǔ)言處理行業(yè)的重大變化,進(jìn)而提出新的時(shí)代下自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展難點(diǎn)、以及對(duì)于自然語(yǔ)言處理所提出的挑戰(zhàn)、自然語(yǔ)言處理未來(lái)的發(fā)展方向。
2017-12-29 09:25:21
38573 借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,以及大數(shù)據(jù)語(yǔ)料的積累,自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)生了突飛猛進(jìn)的變化。越來(lái)越多的科技巨頭開始看到了這塊潛在的“大蛋糕”中蘊(yùn)藏的價(jià)值,通過(guò)招兵買馬、合作、并購(gòu)
2017-12-29 09:34:29
22167 在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)的承諾是:給新模型帶來(lái)更好的性能,這些新模型可能需要更多數(shù)據(jù),但不再需要那么多的語(yǔ)言學(xué)專業(yè)知識(shí)。
2017-12-29 13:52:39
27281 在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)將給予最大的幫助,深度學(xué)習(xí)方法主要依靠一下這五個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì),閱讀本文將進(jìn)一步了解自然語(yǔ)言處理的重要深度學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用。
2018-01-12 16:00:54
4122 NTT Data Services與臨床人工智能(AI)軟件開發(fā)商Pieces Technologies合作,使用自然語(yǔ)言處理和人工智能系統(tǒng)協(xié)助醫(yī)療保健客戶提高醫(yī)療質(zhì)量并降低成本。
2018-01-25 17:01:40
1449 依托“騰訊覓影”AI輔診引擎和微信智慧醫(yī)院生態(tài),醫(yī)院和醫(yī)療信息化廠商能實(shí)現(xiàn)移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的智慧化升級(jí),在診前通過(guò)AI導(dǎo)診、AI分診預(yù)診,提升診前信息收集的精確度和效率,診后AI隨訪等新的應(yīng)用場(chǎng)景也可以在診室之外實(shí)現(xiàn)醫(yī)生與病人的智慧化溝通。
2018-06-22 16:37:38
6176 2018CCAI大會(huì)邀請(qǐng)到國(guó)內(nèi)NLP領(lǐng)域頂尖學(xué)者,蘇州大學(xué)特聘教授,計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng),人類語(yǔ)言技術(shù)研究所所長(zhǎng)、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者的張民教授將以《自然語(yǔ)言處理方法和應(yīng)用》為題做專題講座。
2018-06-25 15:44:48
5204 原華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任、現(xiàn)已加入字節(jié)跳動(dòng) AI Lab的李航教授近日發(fā)表博客,對(duì)自然語(yǔ)言對(duì)話領(lǐng)域的現(xiàn)狀和最新進(jìn)展進(jìn)行總結(jié),并展望了未來(lái)的走向。
2018-07-28 10:22:40
3498 語(yǔ)言是人類特有的技能,是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時(shí)代,自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語(yǔ)言功能,讓機(jī)器有了自然語(yǔ)言識(shí)別能力,為用戶體驗(yàn)開辟了新路徑。
2018-08-09 11:19:22
3892 自然語(yǔ)言處理和大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域的技術(shù)一樣,是一個(gè)涉及到多個(gè)技能、技術(shù)和領(lǐng)域的綜合體。 所以自然語(yǔ)言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景,大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項(xiàng)目一起學(xué)習(xí)的,這其中
2018-08-27 09:43:01
2846 的自然語(yǔ)言處理課程。主要參考書為宗成慶老師的《統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理》,雖然很多內(nèi)容寫的不清楚,但好像中文NLP書籍就這一本全一些,如果想看好的英文資料,可以到我的GitHub上下載: http://github.com/lovesoft5/ml 下面直接開始正文: 一、自
2018-08-29 09:58:53
4388 由 龍騎士 于 星期二, 2018-09-18 15:13 發(fā)表 自然語(yǔ)言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論
2018-09-18 22:31:01
578 自然語(yǔ)言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的大放異彩,人們對(duì)深度學(xué)習(xí)在NLP的價(jià)值也寄予厚望。
2018-09-21 14:22:57
8232 自然語(yǔ)言是人類獨(dú)有的智慧結(jié)晶。自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向,旨在研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
2018-10-21 09:52:20
4340 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/68/DE/pIYBAFvL3DGALt8BAAAYmSmwPVM680.png)
word embedding 是現(xiàn)在自然語(yǔ)言處理中最常用的 word representation 的方法,常用的word embedding 是word2vec的方法,然而word2vec本質(zhì)上是一個(gè)靜態(tài)模型,也就是說(shuō)利用word2vec訓(xùn)練完每個(gè)詞之后,詞的表示就固定了,
2019-05-02 14:32:00
3042 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/90/AB/o4YBAFzGmiKAICpvAAAfnPAYa_Q908.png)
用深度學(xué)習(xí)對(duì)自然語(yǔ)言處理(NLP)進(jìn)行分類
2018-11-05 06:51:00
2945 自然語(yǔ)言是人類獨(dú)有的智慧結(jié)晶。自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向,旨在研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
2018-11-02 17:34:39
8198 中,目前大快已經(jīng)把DKNLP技術(shù)成果已經(jīng)開源,并且整體裝如HanLP項(xiàng)目,HanLP的版本已經(jīng)到了V1.50。Hanlp自然語(yǔ)言處理技術(shù)優(yōu)勢(shì):支持中文分詞(N-最短路分詞、CRF分詞、索引分詞、用戶
2018-11-29 14:33:45
522 對(duì)于新型的深度學(xué)習(xí)框架,目前在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用還有待進(jìn)一步加深和提高。比如對(duì)抗學(xué)習(xí)、對(duì)偶學(xué)習(xí)等雖然在圖像處理領(lǐng)域得到了比較好的效果,但是在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的效果就稍微差一些。形。
2019-04-05 17:07:00
5649 接著,對(duì)自然語(yǔ)言處理面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析,包括自然語(yǔ)言中大量存在的未知語(yǔ)言現(xiàn)象、歧義詞匯和結(jié)構(gòu)、隱喻表達(dá)、以及翻譯問(wèn)題中不同語(yǔ)言之間概念的不對(duì)等性等,語(yǔ)義概念的表示和計(jì)算、說(shuō)話人意圖的理解和推理、以及語(yǔ)用場(chǎng)景的分析是當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)。
2019-05-19 09:33:34
3293 像Alexa和Siri那樣的對(duì)話助手對(duì)自然語(yǔ)言處理產(chǎn)生了巨大的影響。最開始這些變化跟深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理關(guān)系不大,因?yàn)榛旧嫌玫亩际侨斯ぞ庉嫷哪_本。所以這些積極的影響是得益于基于規(guī)則的自然語(yǔ)言處理的再度出現(xiàn),跟機(jī)器學(xué)習(xí)和我從1995年到2010年主要研究的那種概率自然語(yǔ)言處理關(guān)系都不是很大。
2019-07-07 07:47:00
3962 自然語(yǔ)言處理(NLP)和自然語(yǔ)言理解,特別是語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字技術(shù)將成為2019年企業(yè)AI中最主要的產(chǎn)品呈現(xiàn)形式。
2019-07-14 09:54:14
1035 人工智能理解自然語(yǔ)言的原理是什么?要有針對(duì)性地回答該問(wèn)題,需先將它的議題邊界進(jìn)行明確定義。如果將該問(wèn)題理解為如何利用計(jì)算機(jī)工具處理和分析自然語(yǔ)言,以實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)通過(guò)自然語(yǔ)言進(jìn)行的有效溝通,那么可以得到一個(gè)相對(duì)狹義的回答。
2019-08-09 14:43:19
5582 學(xué)術(shù)領(lǐng)域叫自然語(yǔ)言,其實(shí)指的就是人類語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理可以說(shuō)是從人工智能這個(gè)詞尚未出現(xiàn)前,就是一個(gè)重要研究對(duì)象。
2019-10-31 16:30:00
3322 要想理解自然語(yǔ)言處理,讓我們先來(lái)看什么是“自然語(yǔ)言”。通常認(rèn)為,語(yǔ)言是人類區(qū)別其他動(dòng)物的本質(zhì)特性。在所有生物中,只有人類才具有語(yǔ)言能力。
2019-11-04 22:22:24
10303 3月3日消息,在全球自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域頂級(jí)賽事GLUE Benchmark中,阿里巴巴達(dá)摩院以平均分90.3分的成績(jī)奪冠,刷新自然語(yǔ)言理解技術(shù)世界紀(jì)錄,與阿里同場(chǎng)競(jìng)技的還有來(lái)自Google、微軟、Facebook、斯坦福大學(xué)等企業(yè)和高校的團(tuán)隊(duì)。
2020-03-03 11:46:28
462 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/B4/D4/o4YBAF5d7R2ASmd3AAHDt1w3UGE099.png)
自然語(yǔ)言處理(NLP)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)已經(jīng)不僅僅是一種新興的技術(shù),它還是一種每天都在廣泛使用的技術(shù)。
2020-04-23 09:19:05
1785 機(jī)器翻譯是更好的自然語(yǔ)言處理(NLP)應(yīng)用程序之一,但它并不是最常用的一種。
2020-04-24 15:12:38
5434 自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此,這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言,即人們?nèi)粘J褂玫?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言,所以它與語(yǔ)言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系,但又有重要的區(qū)別。
2020-05-11 17:22:02
9228 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的理論和方法。融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)
2020-07-06 16:30:24
12429 人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,正在深刻地影響世界、改變世界。而自然語(yǔ)言處理(Natural Language
2020-10-08 11:41:00
2924 作為未來(lái)科技發(fā)展的前沿領(lǐng)域,人工智能在技術(shù)應(yīng)用方面有很多細(xì)分領(lǐng)域,比如深度學(xué)習(xí)、推薦引擎、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、視覺(jué)內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別等。其中的自然語(yǔ)言處理,是人工智能領(lǐng)域
2020-12-17 11:07:21
4083 導(dǎo)讀 通過(guò)語(yǔ)言給予智能體指示使其完成通用性的任務(wù)是人工智能領(lǐng)域的愿景之一。近年來(lái)有越來(lái)越多的學(xué)者試圖通過(guò)融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)以期實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)。 近年來(lái),深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)在計(jì)算機(jī)
2020-12-26 09:46:04
3166 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/D7/16/o4YBAF_mlk-AV5MYAAEGvvoGx4w697.png)
“自然語(yǔ)言處理” (Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP) 是近年來(lái)科技界最熱門的詞語(yǔ)之一,也是當(dāng)下人工智能研究最熱門的領(lǐng)域之一。自然語(yǔ)言處理推動(dòng)著語(yǔ)言智能的持續(xù)發(fā)展
2021-02-08 16:00:00
5698 在貸前準(zhǔn)入環(huán)節(jié),百融云創(chuàng)AI反欺詐技術(shù)覆蓋語(yǔ)音文字識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)和知識(shí)圖譜等前沿技術(shù),設(shè)備指紋、關(guān)系圖譜等核心反欺詐產(chǎn)品可有效幫助金融機(jī)構(gòu)防范黑產(chǎn)和團(tuán)伙欺詐,大幅提高了金融機(jī)構(gòu)事前欺詐識(shí)別率、欺詐應(yīng)對(duì)效率以及事后欺詐案件挖掘效率。
2021-01-28 14:06:22
1613 深度學(xué)習(xí)模型被證明存在脆弱性并容易遭到對(duì)抗樣本的攻擊,但目前對(duì)于對(duì)抗樣本的研究主要集中在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域而忽略了自然語(yǔ)言處理模型的安全問(wèn)題。針對(duì)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域冋樣面臨對(duì)抗樣夲的風(fēng)險(xiǎn),在闡明對(duì)抗樣本
2021-04-20 14:36:57
39 近幾年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其強(qiáng)大的表征能力逐漸取代傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)成為自然語(yǔ)言處理任務(wù)的基本模型。然而經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型只能處理歐氏空間中的數(shù)據(jù),自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中,篇章結(jié)構(gòu),句法甚至句子本身都以圖數(shù)據(jù)的形式存在。
2021-04-26 14:57:07
2952 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/EC/F8/pIYBAGCGZV2APygcAAAiRDHCv4I742.png)
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)就是用計(jì)算機(jī)來(lái)處理、理解以及運(yùn)用人類語(yǔ)言(如中文、英文等),它屬于人工智能的一個(gè)分支,是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科。
2022-05-11 15:45:14
864 ![](https://file.elecfans.com//web2/M00/42/EE/pYYBAGJ7aY2AIZoPAAKxw2Cq8Xc874.png)
連續(xù)多年入選 “Gartner增強(qiáng)分析代表廠商”的Smartbi正是看到了自然語(yǔ)言查詢的趨勢(shì),自主研發(fā)了增強(qiáng)分析 NLA,希望能夠利用自然語(yǔ)言查詢、知識(shí)圖譜、推薦算法、智能問(wèn)答等智能技術(shù)來(lái)了解使用者對(duì)數(shù)據(jù)的需求,從而幫助使用者更快地進(jìn)行分析,獲取更多的資料。
2022-05-24 17:35:38
456 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,自然語(yǔ)言處理已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中備受矚目的重要研究方向。ChatGPT作為自然語(yǔ)言處理技術(shù)中的一種,已經(jīng)在自然語(yǔ)言理解和生成方面取得了顯著的成就。然而,盡管如此
2023-04-18 16:25:21
934 大語(yǔ)言模型(LLMs)和生成式 AI 正在推動(dòng) AI 技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合。量化金融領(lǐng)域涉及到海量數(shù)據(jù)和模型計(jì)算,這些計(jì)算對(duì)性能有較大的要求,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性的要求也很高。因此,如何加速處理
2023-05-24 06:05:02
547 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/8E/68/wKgaomTGbmyAJonpAAAMS9xs-Mo985.png)
實(shí)驗(yàn)室在 SageMaker Studio Lab 中打開筆記本
我們?cè)?6.4 節(jié)介紹了自然語(yǔ)言推理任務(wù)和 SNLI 數(shù)據(jù)集。鑒于許多基于復(fù)雜和深層架構(gòu)的模型,
Parikh等人。( 2016
2023-06-05 15:44:42
302 ![](https://file.elecfans.com/web2/M00/AA/48/pYYBAGR9PMOARtlZAAKKcqUaWlU524.svg)
首先,自然語(yǔ)言表達(dá)是模糊的和不精確的。我們所講的語(yǔ)言中,存在很多概念和意思是相對(duì)的和依賴語(yǔ)境的,這些難以在計(jì)算機(jī)程序中得到明確和一致的表達(dá),這都給程序的理解使用和調(diào)試帶來(lái)了很大困難。
2023-06-05 16:34:10
299 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/89/37/wKgZomR9nkSACSYyAAAZ430cvKg486.png)
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能的技術(shù)及領(lǐng)域,它致力于讓計(jì)算機(jī)理解及處理人類語(yǔ)言。它可以幫助計(jì)算機(jī)對(duì)人類語(yǔ)言進(jìn)行處理、理解和生成,使得計(jì)算機(jī)可以像人類一樣與人們進(jìn)行交互,如智能語(yǔ)音助手、自動(dòng)翻譯器、智能問(wèn)答系統(tǒng)等。
2023-08-23 17:26:51
2061 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù),它是研究自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)之間的交互和通信的一門學(xué)科。自然語(yǔ)言處理旨在研究機(jī)器如何理解人類語(yǔ)言,并使機(jī)器能夠利用自然語(yǔ)言與人類進(jìn)行交互、執(zhí)行任務(wù)等。
2023-08-23 17:31:14
692 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過(guò)電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言的機(jī)器自動(dòng)處理。為了幫助計(jì)算機(jī)理解,掌握自然語(yǔ)言處理的基本原理,需要涉及到自然語(yǔ)言處理的發(fā)展史和人工智能的概念和發(fā)展史,以及自然語(yǔ)言處理和人工智能之間的區(qū)別。
2023-08-23 18:22:37
478 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能(AI)中的一個(gè)分支,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行處理,使得電腦能夠理解和操作人類語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理技術(shù)包括文本分析、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯等,這些技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在線客服、文本分類、語(yǔ)音助手等領(lǐng)域。
2023-08-28 17:32:09
785 隨著2024年的到來(lái),人工智能領(lǐng)域正迎來(lái)前所未有的變革和發(fā)展。從深度學(xué)習(xí)到自然語(yǔ)言處理,AI技術(shù)的每一個(gè)分支都在經(jīng)歷著快速的進(jìn)步。在這個(gè)關(guān)鍵的時(shí)刻,業(yè)界專家們提出了對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的深刻洞察,預(yù)測(cè)了將形成
2024-01-04 11:36:10
506 ![](https://file.elecfans.com/web2/M00/8B/B8/poYBAGPYgIWAUKq9AABGM_G9-TY983.png)
自然語(yǔ)言處理(NLP)的最新發(fā)展改變了我們與AI系統(tǒng)的交互方式: 1. 預(yù)訓(xùn)練模型:像 GPT-3 這樣的模型已經(jīng)進(jìn)步,使人工智能能夠在聊天機(jī)器人和虛擬助手中生成更連貫的上下文感知響應(yīng)。 2.
2024-01-18 16:39:21
129
評(píng)論