人工智能自上世紀(jì)六十年代誕生,經(jīng)歷了半個(gè)多世紀(jì)的起伏式發(fā)展,在近兩年的時(shí)間里又迎來(lái)了“爆發(fā)期”。隨之而來(lái)的是對(duì)人工智能的定位、人工智能對(duì)于人類(lèi)發(fā)展的作用、人工智能的商業(yè)化應(yīng)用等方面的討論。但確定無(wú)疑的是,人工智能是一條創(chuàng)新且蘊(yùn)藏巨大能量的發(fā)展之路,勢(shì)必將成為產(chǎn)業(yè)變革中強(qiáng)有力且不可替代的助推引擎。

人工智能起源于上世紀(jì)的1956年召開(kāi)的達(dá)特茅斯會(huì)議,科學(xué)家們探討利用機(jī)器模擬人類(lèi)智能等問(wèn)題,與此同時(shí)首次提出“人工智能”(AI)的術(shù)語(yǔ),AI的名稱(chēng)得以確定。而那時(shí)關(guān)于人工智能是模擬人類(lèi)的神經(jīng)系統(tǒng)、還是模擬人類(lèi)心智的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩條路線(xiàn)的斗爭(zhēng)。

AI威脅論一度伴隨科技發(fā)展而爭(zhēng)議不斷,“替代人類(lèi)”成為人工智能強(qiáng)勢(shì)崛起被世人所忌憚的痛點(diǎn)所在。英國(guó)著名物理學(xué)家霍金生前曾多次提到人工智能可能會(huì)毀滅人類(lèi)。

要回答這個(gè)問(wèn)題,艾渝認(rèn)為先要弄清楚人工智能與人類(lèi)的主要區(qū)別。人工智能與人類(lèi)的區(qū)別在于智能與智慧,以及是否有自主學(xué)習(xí)并創(chuàng)造的能力。目前的狀態(tài)下,人類(lèi)賦予人工智能某種能力,讓它成為一種工具,更多的幫助人們處理重復(fù)性、有規(guī)律的事情,使得人們能夠有更多的時(shí)間去思考、去做更富有創(chuàng)造性的,更高層次的事情。

近年來(lái),我國(guó)人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了爆發(fā)式的增長(zhǎng)。無(wú)論從企業(yè)數(shù)量、還是融資規(guī)模,都位列全球首要位置。但據(jù)億歐智庫(kù)發(fā)布的《2018中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示,2017年中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)獲得超過(guò)500億人民幣融資,但其中商業(yè)落地前100強(qiáng)公司累計(jì)產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。這是否表明人工智能領(lǐng)域的投資過(guò)熱呢?

在2018年5月牛津大學(xué)發(fā)布的一份題為《解密中國(guó)AI夢(mèng)》的報(bào)告中,通過(guò)硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)四個(gè)方面分別進(jìn)行評(píng)分,將中國(guó)和美國(guó)的AI實(shí)力做了評(píng)估對(duì)比。報(bào)告的結(jié)果是中國(guó)綜合得分17.1,美國(guó)得分32.5。即報(bào)告認(rèn)為中國(guó)在人工智能領(lǐng)域?qū)嵙H達(dá)到美國(guó)的一半。那是否就是說(shuō),中國(guó)的AI發(fā)展落后于美國(guó)?

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,潘天佑表達(dá)了他的見(jiàn)解:“我覺(jué)得那些比較低端且能夠馬上見(jiàn)效的東西叫做成功,這方面美國(guó)的成功率比我們高。AI有三個(gè)發(fā)展,分別是模擬人的結(jié)構(gòu)、意識(shí)和行為。美國(guó)在結(jié)構(gòu)和意識(shí)之間做的非常好的,跟現(xiàn)實(shí)貼的是非常近的。我們這邊盡管數(shù)量多,但是我們可能在布局上面以及響應(yīng)上面有自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。但不論誰(shuí)做出來(lái)的東西,都將有利于人類(lèi)社會(huì)的整體發(fā)展?！蔽④泚喼扪芯吭褐饕劢骨岸说难芯?、與產(chǎn)業(yè)聯(lián)通、培植未來(lái)三大部分,未來(lái)將其建立在云上,借助云服務(wù),讓人工智能的能力“植入”到更多人和公司,讓人工智能技術(shù)更普及。

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)算力、算法與數(shù)據(jù)的疊加效應(yīng)。而就像互聯(lián)網(wǎng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的賦能一樣,人工智能將在未來(lái)對(duì)各行各業(yè)進(jìn)行深度化改造,全面走向智能化部署與決策。因此產(chǎn)業(yè)鏈中的各個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)化、智能化都蘊(yùn)藏著巨大的投資機(jī)會(huì)?；ヂ?lián)網(wǎng)是首個(gè)完全被數(shù)據(jù)化的產(chǎn)業(yè),在眾多的電商平臺(tái)中,智能化決策系統(tǒng)會(huì)根據(jù)消費(fèi)者對(duì)于某款產(chǎn)品的偏好自動(dòng)推薦相關(guān)產(chǎn)品。但縱觀(guān)線(xiàn)下實(shí)體店,都很難回答這幾個(gè)問(wèn)題:誰(shuí)來(lái)了、來(lái)了多少人、停留了多久以及偏好是什么?這樣的問(wèn)題也普遍存在于我們的農(nóng)業(yè)、交通、政務(wù)以及智慧城市的管理當(dāng)中。

“如果一個(gè)企業(yè)能夠用人工智能的相關(guān)技術(shù)對(duì)某一個(gè)垂直領(lǐng)域進(jìn)行深度數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造,幫助該領(lǐng)域創(chuàng)造出10%的效益優(yōu)化,那么這將是一個(gè)巨大的提升”,艾渝說(shuō):“2018年,中國(guó)的GDP總量已經(jīng)超過(guò)90萬(wàn)億人民幣,10%的提升將會(huì)達(dá)到9萬(wàn)億,這將是一片巨大的藍(lán)海。”

京東物流就是充分利用人工智能賦能傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的一個(gè)例證。2018年,京東11.11全球好物節(jié)累計(jì)下單金額超1598億,每天大概有接近十億的訂單量。而第一份訂單從下單狀態(tài)到送達(dá)用戶(hù)手中僅用時(shí)4分鐘。截止當(dāng)日0點(diǎn)前,已經(jīng)有90%的訂單被全部送達(dá)至消費(fèi)者手中,這樣的成果在過(guò)去是不可想象的,10億份訂單在一天之內(nèi)被送達(dá)到用戶(hù)手中,準(zhǔn)確率更是高達(dá)90%。這樣的效率提升,是因?yàn)楸澈簖嫶蟮娜斯ぶ悄芗夹g(shù)的支持:貨物數(shù)據(jù)通過(guò)物流傳感器輸入輸出;通過(guò)NB-IOT和5G的這樣的基礎(chǔ)設(shè)施連接并形成網(wǎng)絡(luò);再通過(guò)物流平臺(tái)的AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化處理,對(duì)配送情況進(jìn)行決策、優(yōu)化,直至送到客戶(hù)手中。這一點(diǎn)就是科技對(duì)于傳統(tǒng)物流行業(yè)的改造,是人工智能對(duì)于效率的提升。

對(duì)于人工智能在當(dāng)下的商業(yè)化價(jià)值,微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)潘天佑給予了充分肯定,并例舉了人工智能提升商業(yè)效率的案例。微軟亞洲研究院近期跟香港航運(yùn)公司合作,利用人工智能算法,推算出貨輪甲板上的集裝箱空置率,并按照如何最小化空置率的目標(biāo),幫助航運(yùn)公司重新規(guī)劃航線(xiàn),讓整體空置率降低。他指出未來(lái)人工智能未必將全部擬人化,而是將人工智能算法賦能于任何單一產(chǎn)品,從而實(shí)現(xiàn)降低成本,收益最大化的目的。