在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能正從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實應(yīng)用?！叭斯ぶ悄茚t(yī)生”PK人類醫(yī)生，誰更厲害？

去年6月，在北京國家會議中心舉辦的全球首場神經(jīng)影像人機大賽上，國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心等機構(gòu)研發(fā)的“BioMind”系統(tǒng)出戰(zhàn)由25名神經(jīng)影像領(lǐng)域的專家學者以及優(yōu)秀臨床醫(yī)生組成的人類戰(zhàn)隊。

在進行了225例顱內(nèi)腫瘤影像和30例腦血管疾病影像判讀比試后，“BioMind”系統(tǒng)分別以87%、83%的準確率，戰(zhàn)勝了人類戰(zhàn)隊66%、63%的準確率。

無獨有偶，科大訊飛推出的“智醫(yī)助理”，此前也以超過合格線96分的成績，成為通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試綜合筆試評測的人工智能機器人，被認為具備了全科醫(yī)生的潛質(zhì)。

IBM的“沃森醫(yī)生”、百度的“醫(yī)療大腦”、阿里健康的“Doctor You”……越來越多的人工智能輔助診療和智能影像系統(tǒng)出現(xiàn)在市場上，讓人們不禁為醫(yī)生的職業(yè)擔憂起來。

然而，業(yè)內(nèi)的聲音恰好相反。

“把人工智能作為助手，協(xié)助臨床醫(yī)生提升診斷準確率和效率，而不是取代醫(yī)生，是業(yè)界發(fā)展的共識。”騰訊醫(yī)療健康事業(yè)部技術(shù)委員會主任錢天翼表示，臨床上有CT、核磁、病理、實驗室化驗等不同的手段，每一種模態(tài)的存在都有其特殊價值，臨床醫(yī)生往往是根據(jù)多模態(tài)綜合多個檢查結(jié)果進行診斷。人工智能只是輔助臨床醫(yī)生提升診斷準確率和效率，為資深醫(yī)生減輕重復(fù)勞動壓力，為年輕醫(yī)生提供快速成長的路徑。

前百度硅谷人工智能實驗室科學家、中科九峰首席人工智能科學家李祎博士也認為人工智能基本不能替代醫(yī)生，除非是在細胞計數(shù)等一些問題定義簡單、工作內(nèi)容重復(fù)的任務(wù)上。

“絕大部分醫(yī)生的工作除了通過眼睛去觀看醫(yī)學圖像之外，還需要結(jié)合醫(yī)學知識進行邏輯推理，才能得出具有實際臨床價值的結(jié)論。而邏輯推理正是目前學界公認的以深度學習為基礎(chǔ)的人工智能所欠缺的?！崩畹t表示。

在臨床上，“人工智能醫(yī)生”首先需要接受準確的數(shù)據(jù)輸入才能產(chǎn)生正確的診斷，而患者的癥狀并不總是能用完美的醫(yī)學術(shù)語來描述。并且，了解患者的完整病史仍然是臨床診斷的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，那些善于傾聽、安慰患者，得到患者信任的醫(yī)生有可能獲取更多的信息。

“我認同美國國立衛(wèi)生研究院科學家羅納德·撒莫斯博士的名言，即‘擁抱人工智能的醫(yī)生會取代拒絕人工智能的醫(yī)生’。”