根據(jù)美國專業(yè)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，待至 2020

　　年 36% 車險都可望轉(zhuǎn)為 UBI（Usage Based

　　Insurance） 型態(tài)，即依據(jù)個別駕駛?cè)说鸟{駛

　　習(xí)慣計算保費的客製化車險模式。有人形容

　　其破壞性創(chuàng)新程度，堪與 Uber、Zipcar 等

　　量齊觀；單憑此例，足見「車聯(lián)網(wǎng)＋大數(shù)據(jù)」

　　堪稱是含金量極高的商機(jī)題材。

　　綜觀智慧交通的內(nèi)涵，箇中最為關(guān)鍵的技術(shù)

　　即是車聯(lián)網(wǎng)，藉由佈建在汽車或道路的大量

　　感測器持續(xù)彙集數(shù)據(jù)，繼而透過大數(shù)據(jù)分

　　析，轉(zhuǎn)化為有效資訊，接著經(jīng)由通訊系統(tǒng)即

　　時串聯(lián)人、車、路三方，改善彼此互動關(guān)係，

　　終至提高運輸系統(tǒng)的安全、效率與舒適性。

　　今日，車聯(lián)網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)的力量，已不僅止

　　於開創(chuàng)眾多智慧交通應(yīng)用，亦連帶促使汽車

　　設(shè)計重新定義，甚至進(jìn)一步催生諸多嶄新商

　　業(yè)模式。

　　車聯(lián)網(wǎng)興起 重新定義汽車

　　設(shè)計思維

　　新漢車載產(chǎn)品規(guī)劃處經(jīng)理邱德杰表示，諸多

　　汽車製造業(yè)的創(chuàng)新趨勢正在發(fā)酵，可為智慧

　　汽車應(yīng)用大大加分。首先，汽車搭載的感測

　　器的數(shù)量、種類急速攀升，加上偵測技術(shù)長

　　足進(jìn)步，準(zhǔn)確度大幅提升。以加速度感測器

　　為例，拜感測精度改善所賜，以及對溫度變

　　化的高安定性，加上陀螺儀輔助，可更精準(zhǔn)

　　計算出車體擺動的角速度，進(jìn)而提升運動感

　　測與控制的精確度。

　　其次，搭配運用車內(nèi)感測器、鏡頭，可為先

　　進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS） 提供車速、距離等

　　資訊，繼而在意外瀕臨時，透過系統(tǒng)適時介

　　入煞車，將過往的被動安全模式，提升到事

　　前預(yù)防的主動安全新境界，以期大幅減少意

　　外發(fā)生機(jī)率。

　　邱德杰解釋，以介入煞車的時機(jī)點為例，

　　ADAS 經(jīng)由「半主動」模式，會先提出警告，

　　駕駛?cè)宋磼袢⌒袆?，才會?qiáng)制處理。但是介

　　入煞車的時機(jī)點學(xué)問甚大，有賴感測器與鏡

　　頭聯(lián)袂蒐集車速、路面平整度、天候等眾多

　　因素，再據(jù)此計算出適合介入的時間點。在

　　ADAS 應(yīng)用的實驗?zāi)M過程，新漢的車載電

　　車聯(lián)網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)不

　　僅可以開創(chuàng)眾多智慧

　　交通應(yīng)用，亦連帶促

　　使 汽 車 設(shè) 計 重 新 定

　　義，甚至進(jìn)一步催生

　　客製化車險等嶄新商

　　業(yè)模式。

　　腦多次承擔(dān)支撐邏輯演算開發(fā)的任務(wù)，即使

　　跳脫一般自用車範(fàn)疇，礦場所使用的大型採

　　礦卡車，亦已藉由新漢車載電腦，孕育類似

　　於 ADAS 的應(yīng)用實例。

　　由於礦場幅員遼闊，再加上採礦卡車體積

　　大、零件大，故障調(diào)修費時，一旦採礦卡車

　　在場區(qū)內(nèi)任一角落出現(xiàn)意外，都是嚴(yán)重事

　　故，因此必須藉助車載電腦計算安全距離。

　　此外，結(jié)合感測器隨時偵測駕駛?cè)说耐住?/p>

　　眼皮，及仰頭或低頭角度，判斷駕駛?cè)司?/p>

　　狀態(tài)，一旦駕駛?cè)艘伤七M(jìn)入瞌睡狀態(tài)，車載

　　電腦便啟動座椅震動器，協(xié)助駕駛?cè)酥厥白?/p>

　　意力，也屬廣義的 ADAS 應(yīng)用型態(tài)之一。

　　更有甚者，新漢車載電腦觸角也伸及農(nóng)耕車

　　應(yīng)用，主要任務(wù)為確保無人駕駛的農(nóng)耕車，

　　在農(nóng)地穿梭時能依照業(yè)主規(guī)劃路線，筆直而

　　準(zhǔn)確地行駛於所有田間道路，避免誤傷農(nóng)作

　　物，並確保農(nóng)耕車精準(zhǔn)執(zhí)行整地、插植、施

　　肥、灌溉、噴藥等作業(yè)；某種程度上，此項

　　應(yīng)用亦帶有近似於 ADAS 的意涵。

　　催生新商業(yè)模式 硬體商躍

　　為加值服務(wù)提供者

　　論及車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)聯(lián)手催化的新商業(yè)模式，

　　邱德杰認(rèn)為最明顯的例子，仍莫過於 UBI，

　　UBI 經(jīng)由解析車上診斷系統(tǒng) （OBD） 的資訊，推

　　導(dǎo)出駕駛?cè)说男袨閼T性，依據(jù)對應(yīng)的風(fēng)險係

　　數(shù)產(chǎn)生保費定價，大幅顛覆了傳統(tǒng)僅透過駕

　　駛?cè)四挲g等靜態(tài)紀(jì)錄來計算保險的模式。然

　　而由保險公司自行推動 UBI 應(yīng)用，不僅徒增

　　軟硬體購置成本，且成效不彰，較適合由第

　　三方業(yè)者，以提供完整軟硬體方式居間承作，

　　最終才提供相關(guān)數(shù)據(jù)予保險公司。而此處所

　　謂的第三方業(yè)者，便足以衍生新興商業(yè)模式。

　　除了此刻正在風(fēng)起雲(yún)湧的 UBI 外，邱德杰

　　預(yù)期其他新興商業(yè)模式，仍會不斷應(yīng)運而

　　生，其中最值得留意的是「產(chǎn)品即服務(wù)」

　　（Product as a Service），譬如提供車隊管理、

　　計程車多媒體服務(wù)等相關(guān)車內(nèi)裝置的業(yè)者，

　　有機(jī)會轉(zhuǎn)換角色，從硬體產(chǎn)品供應(yīng)商搖身變

　　為加值管理服務(wù)的提供者，藉以賺取細(xì)水長

　　流的維護(hù)性收益，跳脫硬體裝置市場殺價競

　　爭的紅海困局