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近年來，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來越多的業(yè)務(wù)從瀏覽器端轉(zhuǎn)移到了移動(dòng)端。但是，寄生在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上的黑色產(chǎn)業(yè)鏈也達(dá)到了泛濫的地步。設(shè)備指紋技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，即利用設(shè)備的特征屬性為每個(gè)設(shè)備生成獨(dú)一無二的標(biāo)識(shí)。其間涌現(xiàn)了很多利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行設(shè)備唯一性認(rèn)證的策略，其中大部分方法注重于模型的建立，很少對(duì)特征選擇部分展開深入研究，而特征選擇直接關(guān)系到最終模型的性能。針對(duì)該問題，文中提岀了一種新的設(shè)備指紋特征選擇及模型構(gòu)建方法（ FeatureSelection Based on Discrimination and Stability and Weight-based Similarity Calculation， FSDS-WSC），即根據(jù)不同設(shè)備的特征區(qū)分度和相同設(shè)備的特征穩(wěn)定性選出最具價(jià)值的一些特征，并將這些特征的重要程度作為特征權(quán)重應(yīng)用到模型建立的后續(xù)過程中。在真實(shí)場(chǎng)景中的6424臺(tái) Android設(shè)備上，將 FSDS-WSC與當(dāng)今主流的其他特征選擇方法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，F(xiàn)SDS-WSO相比其他方法有了較大改進(jìn)，設(shè)備唯一性認(rèn)證的準(zhǔn)確率達(dá)到了99.53%，證實(shí)了 FSDS-WSC的優(yōu)越性。
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