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圖模型能夠直觀、完整地刻畫網(wǎng)絡流的連接模式，在網(wǎng)絡流行為分析中具有獨特的優(yōu)勢，但現(xiàn)有圖模型方法存在構(gòu)圖方式單一、信息包含不完整、分析手段不夠豐富等問題，通過借鑒知識圖譜的概念，提出一種基于流知識圖譜的網(wǎng)絡流行為分析模型——網(wǎng)絡流連接圖。通過收集網(wǎng)絡流信息構(gòu)造網(wǎng)絡流連接關(guān)系的基本模型，基于網(wǎng)絡流屬性信息設定圖節(jié)點等級和邊權(quán)值，在此基礎上，利用節(jié)點與邊的篩選規(guī)則提取網(wǎng)絡應用行為的核心連接方式和簡化網(wǎng)絡規(guī)模，采用復雜網(wǎng)絡特征分析方法提取網(wǎng)絡流行為特征參數(shù)。實驗結(jié)果表明，網(wǎng)絡流連接圖能夠充分利用網(wǎng)絡流行為測量數(shù)據(jù)中的可用信息，準確刻畫網(wǎng)絡應用流連接關(guān)系的固有特征，有效地檢測與識別DDos攻擊、蠕蟲傳播以及端口掃描等網(wǎng)絡異常行為，同時網(wǎng)絡流連接圖表現(xiàn)出良好的可擴展性，適合多種圖挖掘算法的應用。
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